第 12 页 —— 示例的算法交易文章

在本文中，我将研究一个简单的模板，用来创建通用的 MetaTrader 机器人，该机器人可以在多个图表上使用，同时仅附加到一个图表，无需在每个单独的图表上为每个机器人实例进行配置。

我们已设法开发了一套以逼真和可访问的方式来实现市场回放的系统。现在，我们继续我们的项目，并添加数据，从而提升回放行为。

加里·安德森（Gary Anderson）基于他称之为Janus因子的理论，开发了一套市场分析方法。该理论描述了一套可揭示趋势和评估市场风险的指标。在本文中，我们将利用 mql5 实现这些工具。

本文讲述在各种优化问题中采用电磁算法（EM - ElectroMagnetism）的原理、方法和可能性。 EM 算法是一种高效的优化工具，能够处理大量数据和多维函数。

范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支，到目前为止，在 MQL5 社区中还相对难以发现。这些系列文章旨在介绍和研究其一些概念，其总体目标是建立一个开放的函数库，提供洞察力，同时希望在交易者的策略开发中进一步运用这一非凡的领域。

我们继续创建系统和控制。没有掌控服务的能力，就很难向前推进和改进系统。

在本文中，我将介绍一种创建自定义指标的方法，该方法利用标准库中的类 CCanvas 来完成绘图，并可查看图表属性以便坐标转换。我将着手处理特殊的指标，其需要用透明度填充两条线之间的区域。

我们从梳理当前状况开始，因为我们尚未以最好的方式开始。如果我们现在不这样做，我们很快就会遇到麻烦。

树苗播种和成长（SSG）算法的灵感来自星球上最具韧性的生物之一，在各种条件下都表现出杰出的生存能力。

本文将是一次自我访谈，我将告诉您我是如何迈出 MQL5 语言的第一步的。我将向您展示如何成为一名出色的 MQL5 程序员。我将为您解释实现这一壮举的必要基础。唯一的先决条件是愿意学习。

本文讲述在 MQL5 中利用矩阵来应用反向传播算法的理论和实践。它还提供了现成的类，以及脚本、指标和智能交易系统的示例。

在本文中，我将研究和测试最强大的优化算法 — 和弦搜索（HS），其灵感来自寻找完美声音和声的过程。那么现在什么算法在我们的评级中处于领先地位？

我们将继续讨论上一篇文章的主题，以便完成有关自动化的这一系列文章。我们将看到所有内容如何搭配到一起，令 EA 像钟表一样运行。

GSA 是一种受无生命自然启发的种群优化算法。万幸在算法中实现了牛顿的万有引力定律，对物理物体相互作用进行建模的高可靠性令我们能够观察到行星系统和星系团的迷人舞蹈。在本文中，我将研究最有趣和最原始的优化算法之一。还提供了空间物体运动的模拟器。

机器学习已成为策略制定的流行方法。虽然人们更强调最大化盈利能力和预测准确性，但处理用于构建预测模型的数据的重要性，仍未受到太多关注。在本文中，我们研究依据熵的概念来评估预测模型构建的指标的适配性，如 Timothy Masters 的《测试和优调市场交易系统》一书中所述。

本文讨论了基于 SQLite 引擎处理数据库的可能性。形成的 CDatabase 类就是为了方便和有效地运用 OOP 原则。随后它会参与宏观经济事件数据库的创建和管理。本文提供了使用 CDatabase 类的多种方法的示例。

在 Linux 上利用 C++ 多线程支持开发 MetaTrader 5 概念验证 DLL

我们将开始探索如何仅基于 Linux 系统开发 MetaTrader 5 平台的步骤和工作流程，其中最终产品能在 Windows 和 Linux 系统上无缝运行。我们将了解 Wine 和 Mingw；两者都是制作跨平台开发任务的基本工具。特别是 Mingw 的线程实现（POSIX 和 Win32），我们在选择追随哪一个时需要仔细考虑。然后，我们构建一个能在 MQL5 代码中所用的概念验证 DLL，最后比较两种线程实现的性能。这一切都是为了您的基金能进一步扩张自己。阅读本文后，您应该可以轻松地在 Linux 上构建 MT 相关工具。