示例 | 算法交易文章

我们的订单系统有一项任务仍然尚未完成，但我们终将把它搞定。 MetaTrader 5 提供了一个允许创建和更正订单参数值的单据系统。该思路是拥有一个智能系统，可令相同的票据系统更快、更高效。

MQL5 中引入了矩阵和向量，用于实现数学解决方案的高效操作。新类型提供了内置方法，能够创建接近数学标记符号的简洁易懂的代码。数组提供了广泛的功能，但在很多情况下，矩阵的效率要高得多。

DoEasy. 控件（第 15 部分）：TabControl WinForms 对象 — 多行选项卡标题、选项卡处理方法

在本文中，我将继续工作于 TabControl WinForm 对象 — 我将创建一个选项卡字段对象类，令选项卡标题排列几行成为可能，并添加处理对象相应选项卡的方法。

我们迈进更完整的图表上的直接订单系统。在本文中，我将展示一种修复订单系统的方法，或者更确切地说，令其更直观。

这是一篇关于优化算法（OA）分类的介绍性文章。本文尝试创建一个测试基台（一组函数），用于比较 OA，并可识别所有广为人知的算法中最通用的算法。

DoEasy. 控件 (第 14 部分): 命名图形元素的新算法。继续操控 TabControl WinForms 对象

在本文中，我将创建一个新算法来为构建自定义图形的所有图形元素命名，并继续开发 TabControl WinForms 对象。

今天，我们将把我们的订单系统提升到一个新的层次。但在此之前，我们需要解决少量问题。我们现有的一些问题，是与在交易日里我们想要如何工作，以及我们做什么事情相关。

本文提供了一种创建复杂指标的方法，同时还避免了在处置多个作图板、缓冲区、和/或组合来自多个来源的数据时出现的问题。

DoEasy. 控件 (第 13 部分): 优化 WinForms 对象与鼠标的交互，启动开发 TabControl WinForms 对象

在本文中，我将修复和优化当鼠标光标移离 WinForms 对象后 WinForms 对象的外观处理，并启动开发 TabControl WinForms 对象。

在本文中，我们将朝着 EA 的性能迈出最后一步。为此，请做好长时间阅读的准备。为了令我们的智能交易系统可靠，我们首先从代码中删除不属于交易系统的所有内容。

DoEasy. 控件 (第 12 部分): 基准列表对象、ListBox 和 ButtonListBox WinForms 对象

在本文中，我将继续创建 WinForms 对象列表的基准对象，以及两个新对象：ListBox 和 ButtonListBox。

DoEasy. 控件 (第 10 部分): WinForms 对象 — 动画界面

现在是时候实现动画图形界面功能，方便用户与对象的交互了。为了让更复杂的对象能正确工作，还需要新功能。

DoEasy. 控件 (第 11 部分): WinForms 对象 — 群组，CheckedListBox WinForms 对象

本文将讨论 WinForms 对象群组，及创建 CheckBox 对象列表对象。

在本文中，我将研究升级 CCI 指标的可能性。此外，我将对指标进行修改。

DoEasy. 控件 (第 9 部分): 重新编排 WinForms 对象方法、RadioButton 和 Button 控件

在本文中，我将修复 WinForms 对象类方法的名称，并创建 WinForms 的对象 Button 和 RadioButton。

DoEasy. 控件 (第 8 部分): 基准 WinForms 对象类别，GroupBox 和 CheckBox 控件

本文研究创建 “GroupBox” 和 “CheckBox” WinForms 对象，以及开发 WinForms 对象类别的基准对象。所有已创建对象仍然是静态的，即，它们无法与鼠标交互。

在本文中，我们将继续研究如何从 web 获取数据，并在智能系统中使用它。这次我们将着手开发一个替代系统。

这一次，我们的模型是由矩阵构建的，它更具灵活性，同时它允许我们构建更强大的模型，不仅可以处理五个独立变量，但凡我们保持在计算机的计算极限之内，它还可以处理更多变量，这篇文章肯定会是一篇阅读起来很有趣的文章。

我的上一篇文章已经发表一年多了。这令我有了大量时间考虑修改思路和发展新方法。在这篇新文章中，我想转移一下以前使用的监督学习方法。这次我们将深入研究无监督学习算法。特别是，我们将考虑一种聚类算法 — k-均值。

查看这些有用的资料选集，它们可以辅助交易者提高他们的算法交易知识。简约算法时代正在成为过去，如果不运用机器学习技术和神经网络，成功变得越来越困难。

实现新功能的最简单途径是什么？在本文中，我们将后撤一步，然后再前进两步。

本文研究了若干种移动平均指标的应用方法。每种方法涉及到的曲线分析，都配有思想实现的可视化指标。在大多数情况下，这里展示的所有思路均属于它们尊敬的作者。我唯一的任务就是把它们归纳起来，令您看到其主要作用，并希望做出更合理的交易决策。 MQL5 熟练程度 — 基本。

今天，我们将首次更新指标系统的功能。在“一张图表上的多个指标”的前一篇文章中，我们研究了允许在图表子窗口中加载多个指标的基本代码。但其所代表的只是一个更大系统的起点。

在前一篇文章“在一张图表上的多个指标”中，我介绍了如何在一张图表上加载多个指标的概念和基本知识。在本文中，我将提供源代码，并对其进行详解。

许多工作站包含一些代表性的图片用以显示用户的一些信息。这些图片令工作环境更加优美和令人兴奋。我们来看看如何通过添加背景令图表更有趣。

本文研究在 MQL 应用程序中运用 CCanvas 类。原理会伴随着详细的解释和示例，从而彻底理解 CCanvas 的基础知识。

今天，我们将学习如何在一张图表上同时添加多个指标，但又不占用单独的区域。众多交易员感觉，如果他们一次性能监控多个指标（例如，RSI、STOCASTIC、MACD、ADX 和其它一些指标），或者在某些情况下甚至能监控构成指数的不同资产，则会得到更强信心。

MetaTrader 5 的 WebSocket — 使用 Windows API

在本文中，我们将使用 WinHttp.dll 针对 MetaTrader 5 平台创建 WebSocket 客户端程序。客户端最终将作为一个类实现，并借助 Binary.com 的 WebSocket API 进行测试。

简述。在本文中，我们将探索采用 MetraTrader 5 终端里以集成的 MQL5 编写 AutoIt 脚本。在其中，我们将覆盖如何操纵终端的用户界面来自动完成各种任务，并介绍一个采用 AutoItX 库的类。

在交易中，止损是资金管理采用的主要工具。有效利用止损、获利回吐和成交量可以使交易者在交易中更加一致，总体上更加有利可图。尽管止损是一个极好的工具，但在运用中也会遇到一些挑战。最主要的是止损猎杀（stop-loss hunt）。本文展望如何降低交易中的猎杀，并与经典的止损用例进行比较，从而判定其盈利能力。