所有通道指标显示为三条线, 包括中心, 顶部和底部线。中心线的绘图原理与移动平均线相似, 而移动均线指标主要用于绘制通道。顶部线和底部线的位置距中心线距离相等。距离的确定可以按照点为单位, 作为价格百分比 (包络指标), 使用标准偏差值 (布林带) 或 ATR 值 (Keltner 通道)。 时至今日, CTable 是函数库中所含的最先进类型表格。表格由 OBJ_EDIT 类型的编辑框汇集而成, 但其进一步开发成为问题。因此, 在最大性能方面, 即使是在函数库的当前开发阶段, 也最好开发 CCanvasTable 类型的渲染表格。它的当前版本毫无生气, 但从本文开始, 我们将尝试解决这个问题。 在研究交易逻辑时, 图形形式的直观表达是非常重要的。科学界中流行的一些编程语言 (如 R 和 Python) 拥有可视化的特殊 "plot (绘图)" 功能。它能够以直观方式绘制线, 点分布和直方图。在 MQL5 中, 您可以使用 CGraphics 类完成相同的操作。 讨论多行文本框控件。不同于 OBJ_EDIT 类型的图形对象, 这一版本没有输入字符数量的限制。它还添加了将文本框转换为简单文本编辑器的模式, 其内可以使用鼠标或键盘移动光标。 时间序列是一种动态的系统,它会按时持续收到随机变量的值或者连续等差的数值,把市场分析从2D(二维)转换到3D(三维),给我们提供了对于这种复杂过程和研究对象的新的视野。本文描述了提供二维数据的三维表现形式的可视化方法, 函数库的代码需要进行优化: 它应该更规范化, 这样可以 — 更具可读性并易于理解学习。此外, 我们将继续开发之前创建的控件: 列表, 表格和滚动条。 创建图形界面的函数库开发续篇。这次会涵盖时间和复选框列表控件。此外, CTable 类现已提供按照升序或降序对数据排序的能力。 MetaTrader 5 可以开发和测试同时交易多种金融资产的交易机器人。其内建的策略测试器能够自动从经纪商的服务器中下载所需的订单时刻历史,并会考虑到账户的合约规范,所以开发人员不用做任何人工工作。这可以使交易环境条件的重建能够简单和可靠,包括乃至不同交易品种中订单来临之间毫秒级的间隔。在本文中,我们将演示在两种莫斯科交易所期货上开发和测试一种点差策略。 本文讨论当绘制市场条件的统计分布直方图时利用图形存储器的可能性, 而无需指标缓冲区和数组。描述了样本直方图的细节, 并展示了 MQL5 图形对象的 "隐藏" 功能。 本文研究新的控件: 文本编辑框, 图片滑块, 以及其它的简单控件: 文本标签和图片。函数库正在持续增长, 并引入了一些其它的新控件, 以前创建的那些也有所改进。 本文描述了创建基于终端中所有震荡指标的通用指标的过程,并且指标中还带有自身的图形界面。该图形界面(GUI)使用户可以简单快速地直接在图表窗口中修改每个震荡指标的设置(不需要打开它的属性), 以及比较它们的数值和为特定的任务选取最佳的选项。 之字转向指标(ZigZag)是在 MetaTrader 5 用户中最流行的指标之一,本文分析了创建各种版本的之字转向指标的可能性,结果是一个可以使用各种方法扩展其功能的通用指标,它对EA交易和其他指标的开发会非常有用。 这篇面向实践的文章专注于在 MQL5 中使用文件。它提供了一定数量的简单任务, 令您掌握基本知识并磨练您的技能。 本文应对在四种不同的金融工具上同时启动智能交易系统测试。四个测试报告的最终比较在表格中提供, 类似于在线商店中陈列商品。附送礼包是为每个品种自动创建分布图表。 本文介绍了来自琳达.布拉福德.瑞斯克(Linda Bradford Raschke)和劳伦斯.A.康纳斯(Laurence A. Connors)的《华尔街智慧:高胜算短线交易策略(Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies)》一书的两个交易策略,‘海龟汤’和‘海龟汤升级版’的原则规范。在书中描述的策略非常流行,但是有必要知道的是,作者是基于15年到20年的市场行为来开发它们的。 这一次我们将研究标准图表控件。它可以创建具有同步水平滚动功能的子图表数组。此外, 我们将继续优化库代码以降低 CPU 负载。 终端中的全局变量为开发复杂而可靠的EA交易提供了一种方便的工具,如果您掌握了全局变量,您就会发现在使用MQL5开发EA交易的时候它们是必不可少的。 在本文中,我们介绍下个版本的简单快速开发库(版本 3),它修改了一些缺陷,并且加入了新的功能,文章中有更加详细的内容。 自从之前的系列文章发布以后,简单快速开发库(Easy And Fast library)又增加了一些新的功能。库的结构和代码经过部分优化后部分减少了CPU的负载,很多控件类中的一些重复方法被转移到 CElement 基类中。 第九部份的第二章致力于开发进度条和线形图表控件。与以往一样,会提供详细的实例展示如何在自定义的MQL应用程序中使用这些控件。 从本文开始,我们来到了致力于在 MetaTrader 交易终端中创建图形界面系列文章的第九部份。它有两章,包含了新的控件和接口,例如颜色选择器,颜色按钮,进度条和线性图表等。 在系列文章第八部分前面的章节中,我们的库加入了几个类用于开发鼠标指针,日历和树形视图,本文介绍的是文件导航器控件,可以用作MQL应用程序图形界面的一部分。 您可曾想过您的订单是如何迅速传递到交易所, 它的执行速度如何, 而您的终端需要多久才能收到操作结果?我们已经准备好一场交易操作执行速度的比对, 因为从未有人测量过使用 MQL5 和 QLUA 应用时的这些数值。 分析交易历史, 并依据仓位的入场时间以 HTML 形式绘制交易结果的分布图表。图表显示三个部分 - 按小时, 按周内天数和按月份。 图形界面第八部分前面的章节中介绍了静态与下拉日历元件,第二章将集中介绍一个同样复杂的元件 — 树形视图(tree view), 它在每个用于创建图形界面的完整开发库中都会包含。本文中实现的树形视图包含了多种灵活的设置和模式,使得这个控件元件易于调整以满足您的需求。 本文揭示 Erik L. Nayman 如何基于 "交易员小百科" 来创建 "绳索" 指标。此指标通过计算覆盖指定周期时间的牛熊数值来显示趋势方向。本文还包含指标创建和计算的原理以及例程代码。其它涉及的主题包括建立基于指标的智能交易程序, 和外部参数的优化。 在 MetaTrader 中创建图形界面的系列文章的第八部分中,我们将探讨复杂的组合控件,例如日历(calendar),树形视图(tree view),以及文件浏览器(file navigator)。因为有大量的信息,对每个主题都有独立的文章,此部分的第一章描述了日历控件以及它的扩展版本 - 下拉日历。 自动剥头皮系统理所当然地被认为是算法交易的巅峰, 但同时它们的代码也最难编写。在本文中, 我们将介绍如何使用内置调试工具并基于接收的瞬时报价分析来构建策略, 以及可视测试。开发入场和离场规则, 往往需要经历多年的手工交易。但借助 MetaTrader 5, 您可以在真实历史数据的基础上快速测试任何策略。 本文描述的过程, 是开发和实现基于移动通道发送信号的类。每个信号版本均随带交易策略和测试结果。标准库的类用于创建派生类。 第七部分的第一章介绍了用于创建三种表格控件的类: 文字标签型表格(CLabelsTable), 编辑框型表格(CTable) 以及绘制型表格(CCanvasTable)。在本文中(第二章)我们将讨论页面(Tabs)控件。 当您订阅了一个信号, 也许会发生这样的情形: 您的交易账户杠杆为 1:100, 而提供者的杠杆为 1:500, 且使用最小手数, 而您的账户余额大约相等 — 但拷贝比率只有 10% 到 15%。本文介绍在这种情况下如何增加拷贝比率。 CCanvas 类的抗锯齿算法是所有使用抗锯齿构造的基础。本文包括其算法的操作内容, 并提供相应的直观示例。它也涵盖了绘制图形对象造型, 以及在画布上绘制造型的算法详情。数值分析库 ALGLIB 用于计算。 MetaTrader 图形界面系列的第七部分处理的是三种表格类型:文本标签型,编辑框型,以及绘制型。另一种重要并且常用的控件是页面,它使您可以显示/隐藏成组的其他控件并且在您的MQL应用程序中开发有效利用空间的界面。 套接字(Sockets)… 如果没有它们,我们的IT世界还可能存在吗?时光倒转回1982年,再到现在,它们每分每秒都与我们同在,这是网络的基础,是我们所居住的 Matrix 世界的神经末梢。 任何产品在市场发布之前,它必须通过强制的预先检验,以确保符合统一的质量标准。本文介绍了开发者们在他们的技术指标和交易机器人中最常犯下的错误,并且也展示了在把产品发送到市场之前如何进行自我测试。 如何使测试过程有更好的可视化呢?答案很简单:您需要在策略测试器中使用一个或者多个指标,包含一个订单指标,一个余额和净值指标,一个回撤和存款负载指标。这种方案将有助您可视化地跟踪订单的实况,余额和净值的改变,以及回撤和存款负载。 正则表达式 (regular expression) 是通过应用特定的规则来处理文本的一种特殊语言, 也简称为 regex 或 regexp。在本文中, 我们将要展示如何利用 RegularExpressions 库的 MQL5 版本来处理交易报告, 以及使用它处理之后的优化结果。 本文所提供的是一个简单策略以三种模式进行测试的结果: "1 分钟 OHLC", "每笔分时" 和使用实际历史数据的 "基于真实分时的每笔分时"。 这部分文章描述了使用CStrategy引擎与MetaTrader中标准库的信号模块做集成。本文描述了如何操作信号,以及如何基于它们创建自定义的策略。 近来,货币市场上的交易机器人已经大幅增加,它们执行着各种各样的策略和概念,然而,它们还都没有能够成功创造人工智能双赢、多赢的实例,所以,很多交易者还是进行人工交易。但是,即使对于这样的专家,还是可以为他们创建被称为机器人助手的交易面板。本文就是从头开始创建交易面板的一个实例。
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