添加新文章
监视多币种的交易信号（第一部分）：开发应用程序结构
监视多币种的交易信号（第一部分）：开发应用程序结构
在本文中，我们将讨论创建多币种交易信号监视器的思路，并开发一个未来的应用程序结构，以及沿用其原型创建深入操作的框架。 本文表述了一种灵活的多币种应用程序的分步创建过程，该应用程序将能够生成交易信号，并有助交易者发现所需的信号。
连续前行优化 (第三部分): 将机器人适配为自动优化器
连续前行优化 (第三部分): 将机器人适配为自动优化器
第三部分充当前两部分之间的桥梁：它阐述的是第一篇文章中研究的 DLL，以及第二篇文章中论述的报告下载对象之间的交互机制。 我们将分析从 DLL 导入的包装类的创建过程，该类可依据交易历史记录形成 XML 文件。 我们还将研究一种与此包装器进行交互的方法。
神经网络轻松制作
神经网络轻松制作
人工智能往往伴随着极其复杂和难以理解的事物。 同时，人工智能在日常生活中也越来越多地被提及。 不同的媒体也经常发布有关运用神经网络成就的新闻。 本文的目在于展示任何人都可以轻松创建神经网络，并在交易中运用 AI 成就。
SQLite: MQL5 原生 SQL 数据库操纵
SQLite: MQL5 原生 SQL 数据库操纵
交易策略的研发与大数据处理相关联。 现在，您能够基于 SQLite 在 MQL5 中直接运用 SQL 查询来操纵数据库。 该引擎的重要特性在于整个数据库都被安置在用户 PC 上的单个文件中。
利用MQL进行MQL解析
利用MQL进行MQL解析
本文描述了用于解析基于MQL的源代码的预处理器、扫描器和解析器，MQL 的实现在附件中。
继续迈进优化（第一部分）：操控优化报告
继续迈进优化（第一部分）：操控优化报告
这是第一篇致力于创建一套操控优化报告工具箱的文章，可从终端导入报告，并针对所获数据进行过滤和排序。 MetaTrader 5 允许下载优化结果，然而我们的目的是在优化报告中添加自己的数据。
解读经典和隐藏背离的新途径。 第二部分
解读经典和隐藏背离的新途径。 第二部分
本文针对各种指标的常规背离及其成效进行了严格查验。 此外，它还包含用于提升分析准确性的过滤选项，并提供非标准解决方案的功能描述。 结果就是，我们将创建一个解决技术任务的新工具。
如何在 MetaTrader 5 中创建并测试自定义 MOEX(莫斯科证券交易所) 品种
如何在 MetaTrader 5 中创建并测试自定义 MOEX(莫斯科证券交易所) 品种
本文介绍运用 MQL5 语言创建自定义兑换品种。 特别是，它研究使用来自流行的 Finam 网站的兑换报价。 本文中研究的另一个选项是在创建自定义品种时可以使用任意格式的文本文件。 这允许使用任何金融品种和数据源。 创建自定义品种之后，我们可以使用 MetaTrader 5 策略测试器的所有功能来测试兑换品种的交易算法。
优化管理(第二部分)：创建按键对象和附加逻辑
优化管理(第二部分)：创建按键对象和附加逻辑
这篇文章是之前发表的关于创建优化管理图形界面的延续,本文探讨了附加组件的逻辑,将为 MetaTrader 5 终端创建一个包装器：它将使附加组件通过C#作为一个托管进程运行。此外，本文还探讨了对配置文件和安装文件的操作。应用逻辑分为两部分：第一部分描述了按下特定按键后调用的方法，第二部分描述了优化启动和管理。
优化管理 (第一部分): 创建一个GUI(图形用户界面)
优化管理 (第一部分): 创建一个GUI(图形用户界面)
本文描述了为MetaTrader终端创建扩展的过程，所讨论的解决方案有助于通过在其他终端中运行优化来自动化优化过程。关于这个话题，我们将再写几篇文章。扩展是使用C#语言和设计模式开发的，它还展示了通过开发自定义模块扩展终端功能的能力，以及使用首选程序的功能创建自定义图形用户界面的能力。
攫取盈利至最后的点位
攫取盈利至最后的点位
本文尝试阐述在算法交易领域中将理论与实践相结合。 有关创建交易系统的大多数讨论都与依据历史柱线和其上应用的各种指标有关联。 这是覆盖率最高的领域，因此我们不会再过多涉及。 柱线体现出非常人工的实体; 因此，我们将使用更接近原始数据的东西，即价格的即时报价。
通过差异化和熵值分析来探索市场"记忆"
通过差异化和熵值分析来探索市场"记忆"
分数型差分的应用范围足够广泛。 例如，差分序列通常作为机器学习算法的输入。 问题是，必须在机器学习模型可识别的前提下，显示相应历史阶段的新数据。 在本文中，我们将研究时间序列差分的原始方法。 本文还包含基于所接收差分序列的交易系统自我优化示例。
评估分形指数和Hurst指数预测金融时间序列的能力
评估分形指数和Hurst指数预测金融时间序列的能力
有关金融数据分形行为的研究表明，在经济时间序列看似混乱的行为背后，存在着参与者集体行为的隐性稳定机制。这些机制可以导致交易所出现价格动态，从而定义和描述价格序列的具体属性。应用于交易中，能够有效、可靠地估计尺度和时间框架内的分形参数的指标，具有一定的实用价值。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第六部分)：净持帐户事件
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第六部分)：净持帐户事件
在之前的文章中，我们已着手创建一个大型跨平台函数库，简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在本系列文章的第五部分中，我们创建了交易事件类和事件集合，从中将事件发送到 Engine 函数库的基础对象和控制程序图表。 在这部分中，我们将让函数工作在净结算账户上。
在交易中应用 OLAP(第 2 部分)：可视化交互式多维数据分析的结果
在交易中应用 OLAP(第 2 部分)：可视化交互式多维数据分析的结果
在本文中，我们会探讨为一个MQL程序创建一个交互式图形界面，该程序设计用于使用OLAP技术处理帐户历史和交易报告。为了获得视觉效果，我们将使用最大化和可伸缩的窗口、自适应布局的控件和用于显示图表的新控件。为了提供可视化功能，我们将实现一个GUI，其中沿着坐标轴选择变量，以及选择聚合函数、图表类型和排序选项。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第五部分)：交易事件集合类，向程序发送事件
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第五部分)：交易事件集合类，向程序发送事件
在之前的文章中，我们已着手创建一个大型跨平台函数库，简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台上的程序开发。 在第四部分中，我们测试了在帐户上跟踪交易事件。 在本文中，我们将开发交易事件类，并将它们置于事件集合当中。 从那里，它们将被发送到 Engine （引擎）库的基准对象，并控制程序图表。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第四部分)：交易事件
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第四部分)：交易事件
在之前的文章中，我们已着手创建一个大型跨平台函数库，简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 我们已拥有历史订单和成交集合，在场订单和仓位的集合，以及便捷选择和订单排序的类。 在这一部分中，我们将继续开发基础对象，并教导引擎（Engine）函数库跟踪帐户上的交易事件。
如何基于HTML和CSV报表可视化多币种交易历史
如何基于HTML和CSV报表可视化多币种交易历史
自推出以来，MetaTrader 5提供了多货币测试选项,也许交易者经常使用这个功能。然而，这种功能并不是万能的。本文介绍了几种基于HTML和CSV交易历史报告的图表图形绘制程序，多货币交易可以在多个子窗口以及使用动态切换命令的一个窗口中并行分析。
研究烛条分析技术(第四部分)：形态分析器的更新和补充
研究烛条分析技术(第四部分)：形态分析器的更新和补充
本文论述了形态分析器（Pattern Analyzer）应用程序的新版本。 此版本修复了已发现错误并提供了一些新功能，还改进了用户界面。 在新版本的开发过程中参考了上一篇文章中的意见和建议。 最终的应用程序会在本文中进行说明。
在 MetaTrader 5 中使用 MATLAB 2018 的计算功能
在 MetaTrader 5 中使用 MATLAB 2018 的计算功能
在2015年升级了 MATLAB 包之后，有必要考虑一种现代的创建 DLL 库的方法。本文利用样本预测指标，说明了在目前使用的64位平台上关联 MetaTrader 5 和 MATLAB 的特点。通过探讨连接 MATLAB 的整个过程，MQL5 开发人员将能够更快地创建具有高级计算能力的应用程序，从而避免“陷阱”。