如何在 MetaTrader 5 中利用 DirectX 创建 3D 图形
如何在 MetaTrader 5 中利用 DirectX 创建 3D 图形
3D 图形为大数据分析提供了完美的方案,它可以直观透视隐藏的形态。 这些任务能以 MQL5 直接解决,而 DireсtX 函数允许创建三维物体。 故其能够为 MetaTrader 5 创建任意复杂度的程序,甚至 3D 游戏。 学习 3D 图形,从绘制简单的三维形状开始。
在交易中应用 OLAP(第 3 部分):为开发交易策略而分析报价
在交易中应用 OLAP(第 3 部分):为开发交易策略而分析报价
在本文中,我们将继续研讨在交易中运用 OLAP 技术。 我们会扩展前两篇文章中表述的功能。 这次我们将研究报价的操盘分析。 我们还将基于所汇集的历史数据,推导并检验交易策略的设想。 本文推介了基于柱线形态研究和自适应交易的智能交易系统。
监视多币种的交易信号(第一部分):开发应用程序结构
监视多币种的交易信号(第一部分):开发应用程序结构
在本文中,我们将讨论创建多币种交易信号监视器的思路,并开发一个未来的应用程序结构,以及沿用其原型创建深入操作的框架。 本文表述了一种灵活的多币种应用程序的分步创建过程,该应用程序将能够生成交易信号,并有助交易者发现所需的信号。
连续前行优化 (第三部分): 将机器人适配为自动优化器
连续前行优化 (第三部分): 将机器人适配为自动优化器
第三部分充当前两部分之间的桥梁:它阐述的是第一篇文章中研究的 DLL,以及第二篇文章中论述的报告下载对象之间的交互机制。 我们将分析从 DLL 导入的包装类的创建过程,该类可依据交易历史记录形成 XML 文件。 我们还将研究一种与此包装器进行交互的方法。
神经网络轻松制作
神经网络轻松制作
人工智能往往伴随着极其复杂和难以理解的事物。 同时,人工智能在日常生活中也越来越多地被提及。 不同的媒体也经常发布有关运用神经网络成就的新闻。 本文的目在于展示任何人都可以轻松创建神经网络,并在交易中运用 AI 成就。
SQLite: MQL5 原生 SQL 数据库操纵
SQLite: MQL5 原生 SQL 数据库操纵
交易策略的研发与大数据处理相关联。 现在,您能够基于 SQLite 在 MQL5 中直接运用 SQL 查询来操纵数据库。 该引擎的重要特性在于整个数据库都被安置在用户 PC 上的单个文件中。
利用MQL进行MQL解析
利用MQL进行MQL解析
本文描述了用于解析基于MQL的源代码的预处理器、扫描器和解析器,MQL 的实现在附件中。
继续迈进优化(第一部分):操控优化报告
继续迈进优化(第一部分):操控优化报告
这是第一篇致力于创建一套操控优化报告工具箱的文章,可从终端导入报告,并针对所获数据进行过滤和排序。 MetaTrader 5 允许下载优化结果,然而我们的目的是在优化报告中添加自己的数据。
解读经典和隐藏背离的新途径。 第二部分
解读经典和隐藏背离的新途径。 第二部分
本文针对各种指标的常规背离及其成效进行了严格查验。 此外,它还包含用于提升分析准确性的过滤选项,并提供非标准解决方案的功能描述。 结果就是,我们将创建一个解决技术任务的新工具。
如何在 MetaTrader 5 中创建并测试自定义 MOEX(莫斯科证券交易所) 品种
如何在 MetaTrader 5 中创建并测试自定义 MOEX(莫斯科证券交易所) 品种
本文介绍运用 MQL5 语言创建自定义兑换品种。 特别是,它研究使用来自流行的 Finam 网站的兑换报价。 本文中研究的另一个选项是在创建自定义品种时可以使用任意格式的文本文件。 这允许使用任何金融品种和数据源。 创建自定义品种之后,我们可以使用 MetaTrader 5 策略测试器的所有功能来测试兑换品种的交易算法。
优化管理(第二部分):创建按键对象和附加逻辑
优化管理(第二部分):创建按键对象和附加逻辑
这篇文章是之前发表的关于创建优化管理图形界面的延续,本文探讨了附加组件的逻辑,将为 MetaTrader 5 终端创建一个包装器:它将使附加组件通过C#作为一个托管进程运行。此外,本文还探讨了对配置文件和安装文件的操作。应用逻辑分为两部分:第一部分描述了按下特定按键后调用的方法,第二部分描述了优化启动和管理。
优化管理 (第一部分): 创建一个GUI(图形用户界面)
优化管理 (第一部分): 创建一个GUI(图形用户界面)
本文描述了为MetaTrader终端创建扩展的过程,所讨论的解决方案有助于通过在其他终端中运行优化来自动化优化过程。关于这个话题,我们将再写几篇文章。扩展是使用C#语言和设计模式开发的,它还展示了通过开发自定义模块扩展终端功能的能力,以及使用首选程序的功能创建自定义图形用户界面的能力。
攫取盈利至最后的点位
攫取盈利至最后的点位
本文尝试阐述在算法交易领域中将理论与实践相结合。 有关创建交易系统的大多数讨论都与依据历史柱线和其上应用的各种指标有关联。 这是覆盖率最高的领域,因此我们不会再过多涉及。 柱线体现出非常人工的实体; 因此,我们将使用更接近原始数据的东西,即价格的即时报价。