第 17 页 —— 统计分析的算法交易文章

在本文中，我们将继续研讨在交易中运用 OLAP 技术。我们会扩展前两篇文章中表述的功能。这次我们将研究报价的操盘分析。我们还将基于所汇集的历史数据，推导并检验交易策略的设想。本文推介了基于柱线形态研究和自适应交易的智能交易系统。

我们继续功能开发，允许用户利用延后请求进行交易。在本文中，我们将实现在特定条件下挂单的功能。

从本文开始，我们将开发一种功能，允许用户在特定条件下利用延后请求进行交易，举例来说，当达到特定时间限制、超出指定利润或由止损平仓时。

在本文中，我们将讨论创建多币种交易信号监视器的思路，并开发一个未来的应用程序结构，以及沿用其原型创建深入操作的框架。本文表述了一种灵活的多币种应用程序的分步创建过程，该应用程序将能够生成交易信号，并有助交易者发现所需的信号。

第三部分充当前两部分之间的桥梁：它阐述的是第一篇文章中研究的 DLL，以及第二篇文章中论述的报告下载对象之间的交互机制。我们将分析从 DLL 导入的包装类的创建过程，该类可依据交易历史记录形成 XML 文件。我们还将研究一种与此包装器进行交互的方法。

在上一篇文章中，我们遵照函数库对象的一般概念创建了相对应的延后请求对象类。本次，我们将着手允许管理延后请求对象的类。

人工智能往往伴随着极其复杂和难以理解的事物。同时，人工智能在日常生活中也越来越多地被提及。不同的媒体也经常发布有关运用神经网络成就的新闻。本文的目在于展示任何人都可以轻松创建神经网络，并在交易中运用 AI 成就。

在之前的文章里，我们检验了延后交易请求的概念。实际上，延后请求是由特定条件执行的正常交易订单。在本文中，我们会创建完整的延后请求对象类 — 基准请求对象及其后代。

这是有关延后请求概念的第三篇文章。我们将创建平仓、删除挂单、修改持仓和挂单参数等方法来完成延后交易请求的测试。

在本文中，我们将继续开发交易请求，实现下挂单，并剔除检测到的交易类操作缺陷。

在漫步优化系列中的第一篇文章里介绍了如何在我们的自动优化器中运用 DLL。此续文完全致力于 MQL5 语言。

交易策略的研发与大数据处理相关联。现在，您能够基于 SQLite 在 MQL5 中直接运用 SQL 查询来操纵数据库。该引擎的重要特性在于整个数据库都被安置在用户 PC 上的单个文件中。

在本文中，我们将在订单和仓位的魔幻数字中存储一些数据，并开始实现延后请求。为了验证这一概念，我们在收到服务器错误并需要等待与重复发送请求时，创建第一个测试延后请求来开仓。

在本文中，我们将利用箱形图（Boxplot）观察金融时间序列的季节性特征。每个单独的箱形图（或箱须图）都能直观地展现数值如何沿数据集的分布。不要把箱形图与烛条图混淆，尽管它们在外观上可能相似。

交易订单发送到服务器之后，我们需要检查错误代码，或未出现错误。在本文中，我们将研究处理交易服务器返回的错误，并着手创建延后交易请求。

在本文中，我们关注无效交易订单参数的处理程序，并改进交易事件类。现今，所有交易事件（单个和在一次即时报价内同时发生的）均将在程序中正确定义。

这是第一篇致力于创建一套操控优化报告工具箱的文章，可从终端导入报告，并针对所获数据进行过滤和排序。 MetaTrader 5 允许下载优化结果，然而我们的目的是在优化报告中添加自己的数据。

在本文中，我们继续开发交易类，实现错误交易订单参数值的监控，以及交易事件的语音。

在本文中，我们将着手开函数发库基准交易类，并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。此外，我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。

在本文中，我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。此外，我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。当向服务器发送请求时，即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。

本文讨论如何将数据存储在程序的源代码之中，并从中创建音频和图形文件。在开发应用程序时，我们经常需要音频和图像。 MQL 语言拥有运用此类数据的若干种方法。

在本文中，我们将研究显示文本的消息类。目前，我们有众多的不同消息。是时候重新编排它们的存储、俄/英语言翻译成其他语言、以及显示消息的方法。此外，最好引入便利的方法来向函数库中添加新语言，并在它们之间快速切换。

本文介绍轴心均值振荡器（PMO），它是累积移动平均线（CMA）的一种实现，作为一款 MetaTrader 平台的交易指标。特别是，我们首先引入数据轴心均值（PM）作为时间序列的常规化指数，该指数计算任意数据点位和 CMA 之间的分值。然后，我们依据两个 PM 信号均值之间的差值构建 PMO。报告还针对 EURUSD 品种还进行了一些初步实验，测试拟议指标的有效性，从而为将来的研究和改进留出了足够的空间。

在本文中，我们将完成所有函数库对象的基准对象开发，以便任何基于此函数库的对象都能够与用户进行交互。例如，用户将能够设置开仓时可接受的点差大小，和预警价位，当点差达到该数值，或价格触及预警价位时，来自品种对象的事件将被一并发送到监听此信号的程序。

在本文中，我们将为所有函数库的对象创建一个新的基类，在其所有衍生类中加入事件功能，并基于新的基类开发用来跟踪品种集合事件的类。我们还将修改帐户和帐户事件类，以便开发新的基本对象功能。

在本文中，我们将研究基于上一篇文章中所开发的抽象品种对象来创建品种集合。抽象品种的后代会阐明品种数据，并在程序中定义基本品种对象属性的可用性。此类品种对象应按其隶属的分组关系加以区分。

本文针对各种指标的常规背离及其成效进行了严格查验。此外，它还包含用于提升分析准确性的过滤选项，并提供非标准解决方案的功能描述。结果就是，我们将创建一个解决技术任务的新工具。

这篇文章是之前发表的关于创建优化管理图形界面的延续,本文探讨了附加组件的逻辑,将为 MetaTrader 5 终端创建一个包装器：它将使附加组件通过C#作为一个托管进程运行。此外，本文还探讨了对配置文件和安装文件的操作。应用逻辑分为两部分：第一部分描述了按下特定按键后调用的方法，第二部分描述了优化启动和管理。