第 6 页 —— 测试器的算法交易文章

在本文中，我们将继续探讨模拟器开发的新阶段。这次，我们会见到如何有效地创建随机游走类型的走势。这种类型的走势非常引人入胜，因为它是构成资本市场上所发生一切的基础。此外，我们将开始了解一些对于进行市场分析至关重要的概念。

为了下一阶段的工作，我们将于此简化一些与操作相关的元素。我还会解释如何让您把模拟器随机生成的内容可视化。

本文是以 MQL5 实现范畴论系列的延续。在这里，我们继续将“幺半群 — 动作”当为幺半群变换的一种手段，如上一篇文章所涵盖的内容，从而增加了应用。

开发模拟器可能比看起来有趣得多。今天，我们将朝着这个方向再走几步，因为事情变得越来越有趣。

为了依据数据形成柱线，我们必须放弃回放，并开始研发一款模拟器。我们将采用 1-分钟柱线，因为它们所需的难度最小。

在此，我们将查看如何在回放系统中使用更可靠的数据（交易跳价），而不必担心它是否被调整。

在此，我们将见到自定义事件是如何被触发的，以及指标如何报告回放/模拟服务的状态。

在本文中，我们将创建一个模拟多币种定价的数学模型，并针对多元化原理进行彻底研究，作为搜索提高交易效率机制的一部分，我在上一篇文章中已经开始了理论计算。

对于 MQL5 程序员或开发人员，一项基本需求就是掌握那些重要且颇具价值的工具。其中一个工具是策略测试器，本文是理解和使用 MQL5 策略测试器的实用指南。

本文是以 MQL5 实现范畴论系列的延续。本期，我们引入幺半群作为域（集合），通过包含规则和幺元，将范畴论自其它数据分类方法分离开来。

您应该知道的 MQL5 向导技术（第 06 部分）：傅里叶（Fourier）变换

约瑟夫·傅里叶（Joseph Fourier）引入的傅里叶变换是将复杂的数据波分解构为简单分量波的一种方法。此功能对交易者来说可能更机敏，本文将对此进行关注。

在本文中，我们将亲眼见证如何在简单地利用 MQL5 语言锁定指标，我们将以一种非常有趣和迷人的方式做到这一点。

在上一篇文章中，我们针对复现系统进行了一些修复并加入了测试，以确保可能的最佳稳定性。我们还着手为这个系统创建和使用配置文件。

在本文中，我们将开始稳固整个系统，若无，则我们可能无法进行后续步骤。

范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支，直到最近才在 MQL5 社区中得到一些报道。这些系列文章旨在探索和验证一些概念和公理，其总体目标是建立一个开放的函数库，提供洞察力，同时也希望进一步在交易者的策略开发中运用这个非凡的领域。

在本文中，我将研究一个简单的模板，用来创建通用的 MetaTrader 机器人，该机器人可以在多个图表上使用，同时仅附加到一个图表，无需在每个单独的图表上为每个机器人实例进行配置。

基于元柱线的指标比之传统指标，能检测到的蜡烛更多。我们来检查一下这能否在自动交易中提供真正的益处。

我们已设法开发了一套以逼真和可访问的方式来实现市场回放的系统。现在，我们继续我们的项目，并添加数据，从而提升回放行为。

范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支，直到最近才在 MQL5 社区中得到一些报道。这些系列文章旨在探索和验证一些概念和公理，其总体目标是建立一个开放的函数库，提供洞察力，同时也希望进一步在交易者的策略开发中运用这个非凡的领域。

本文讲述在各种优化问题中采用电磁算法（EM - ElectroMagnetism）的原理、方法和可能性。 EM 算法是一种高效的优化工具，能够处理大量数据和多维函数。

范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支，到目前为止，在 MQL5 社区中还相对难以发现。这些系列文章旨在介绍和研究其一些概念，其总体目标是建立一个开放的函数库，提供洞察力，同时希望在交易者的策略开发中进一步运用这一非凡的领域。

我们继续创建系统和控制。没有掌控服务的能力，就很难向前推进和改进系统。

我们从梳理当前状况开始，因为我们尚未以最好的方式开始。如果我们现在不这样做，我们很快就会遇到麻烦。

树苗播种和成长（SSG）算法的灵感来自星球上最具韧性的生物之一，在各种条件下都表现出杰出的生存能力。

这一次，我们尝试换一种不同的方式来实现 1 分钟的目标。然而，这项任务并非如人们想象的那么简单。

在本文中，我将研究猴子优化算法（MA）。这些动物克服困难障碍，并到达最难以接近的树顶的能力构成了 MA 算法思想的基础。

如何创建一个系统，让我们在闭市后也能研究市场，甚至模拟市场情况？在此，我们将开始一系列新的文章，在其中我们将应对这个主题。

本文讲述在 MQL5 中利用矩阵来应用反向传播算法的理论和实践。它还提供了现成的类，以及脚本、指标和智能交易系统的示例。

多层感知器是简单感知器的演变，可以解决非线性可分离问题。结合反向传播算法，可以有效地训练该神经网络。在多层感知器和反向传播系列的第 3 部分当中，我们将见识到如何将此技术集成到策略测试器之中。这种集成将允许使用复杂的数据分析，旨在制定更好的决策，从而优化您的交易策略。在本文中，我们将讨论这种技术的优点和问题。