Add a new article
利用指标实时优化智能交易系统
利用指标实时优化智能交易系统
任何交易机器人的效率均取决于正确选择（优化）其参数。 然而，在某个时间区间内被认为是最佳的参数可能无法在另一个交易历史区间保持其有效性。 此外，在测试期间表现良好的 EA 在实时状态下最终会亏损。 持续优化的问题就此凸显出来。 当面对大量重复性工作时，人类总会寻找自动化方法。 在本文中，我提出了一种解决此问题的非标准方法。
可视化使用选定标准优化的结果
可视化使用选定标准优化的结果
在这篇文章中，我们继续开发用于操作优化结果的 MQL 应用程序，这一次，我们将会展示如何在通过图形界面指定了其它标准、在优化参数之后生成最佳结果的表格。
可视化策略构建工具. 无需编程即可创建交易机器人
可视化策略构建工具. 无需编程即可创建交易机器人
本文展示了一个可视化的策略构建工具，它演示了任何用户如何不必编程就能创建交易机器人和相关工具。创建出的 EA 交易是完整功能的，并且可以在策略测试器中测试，通过云计算来优化或者实时运行于图表之上。
使用图形界面处理优化结果
使用图形界面处理优化结果
这是处理和分析优化结果想法的续篇，这一次，我们的目标是选择100个最佳的优化结果并且在图形用户界面(GUI)表格中显示它们。用户将可以在优化结果中选择一行而在独立的图表中得到多交易品种余额和回撤图。
在 MetaTrader 5 中交易策略优化的可视化
在 MetaTrader 5 中交易策略优化的可视化
本文采用图形界面实现 MQL 应用程序来扩展可视化的优化过程。 图形界面采用 EasyAndFast 函数库的最新版本。 许多用户可能会问为什么他们在 MQL 应用程序中需要图形界面。 本文为交易者展示了众多实用情况之一。
可控优化: 模拟退火
可控优化: 模拟退火
MetaTrader 5 交易平台中的策略测试器只提供两种优化选项: 参数完整搜索和遗传算法。 本文提出了一种交易策略优化的新方法 — 模拟退火。 该方法的算法, 其实现和集成到任何智能交易系统的方方面面均加以考虑。 开发出的算法已在移动平均 EA 上进行了测试。
将入场信息解析到指标
将入场信息解析到指标
交易者的生活中会出现不同的状况。经常地, 成功交易的历史令我们能够复现策略, 而查看亏损历史, 让我们尝试开发和改进新的策略。在这两种情况下, 我们要将交易与已知指标进行比较。本文推荐了一批拿交易与数个指标进行比较的方法。
MQL5 Cookbook: 减少过度配合的影响以及处理报价缺失
MQL5 Cookbook: 减少过度配合的影响以及处理报价缺失
无论您使用何种交易策略，总会有一个问题：怎样选择参数以保证未来的利润。本文提供了一个EA交易的实例，使您可以同时优化多个交易品种的参数，这种方法是未了减少参数的过度配合以及处理在研究中来自单个交易品种的数据不足的问题。
基于交易模块创建多个 EA 交易
基于交易模块创建多个 EA 交易
在 MQL5 中使用面向对象方法这一做法，极大简化了多币种/多系统/多时间表 EA 交易的创建过程。不妨想象一下单个 EA 交易采用多个交易策略、使用一切可用工具以及利用所有可能的时间表进行交易的情形！此外，EA 交易还方便使用测试程序进行测试，并且对于所有策略而言，该交易包含了一个或多个资金管理工作系统。
旗形形态
旗形形态
本文分析了以下的K线形态: 旗形, 三角旗形, 楔形，长方形，收敛三角型，扩张三角形。除了分析它们的相同点和不同点，我们还将创建指标用于在图表上侦测这些形态，还有一个测试指标用于快速评估它们的效果。
MetaTrader 5终端策略测试器中的订单生成算法
MetaTrader 5终端策略测试器中的订单生成算法
MetaTrader 5 通过EA交易程序和MQL5编程语言使我们可以在内嵌的策略测试器中模拟自动交易，这种模拟称为EA交易程序的测试，它可以在实现中用多线程优化，也可以在多个设备中同步进行。为了提供完整的测试，我们需要基于可用的分钟历史来生成订单。本文提供了这种算法的详细描述，即在MetaTrader 5客户终端中怎样通过历史生成这些订单。
以MQL5 编写的EA 交易程序的测试与优化指南
以MQL5 编写的EA 交易程序的测试与优化指南
本文解释识别和解决代码错误的步进式过程以及EA交易程序输入参数的测试与优化的步骤。您将了解如何使用 MetaTrader 5 客户端的策略测试程序为您的 EA 交易程序寻找最佳交易品种和一组输入参数。
交易者的 LifeHack: 四次回测比一次好
交易者的 LifeHack: 四次回测比一次好
在第一次测试之前，每个交易者都会面临同样的问题 — "四种模式中使用哪一种呢?" 每种提供的模式都有其优点和特点，所以我们会用简单的方法 - 使用一个按钮一起运行全部四种模式!本文展示了如何使用 Win API 和一点魔术来同时看到全部四个测试图表。
MQL5 Cookbook: 在MetaTrader 5策略测试器中分析仓位属性
MQL5 Cookbook: 在MetaTrader 5策略测试器中分析仓位属性
我们将会展示一个来自前一篇文章，"MQL5 Cookbook: 自定义信息面板上的仓位属性"的修改版的EA交易。我们将会解决一些问题，包括从柱中获得数据，在当前交易品种中检查新柱事件，在文件中包含标准库中的交易类，创建一个函数来搜索交易信号，还有一个执行交易操作的函数以及在OnTrade()函数中判断交易事件。
交易系统的评估 - 有关进入、退出与交易效率的概述
交易系统的评估 - 有关进入、退出与交易效率的概述
有很多指标可用于确定一个交易系统的效率和盈利能力。但是，交易者始终会将任何系统推向一个新的崩溃测试。本文讲述基于效率指标的统计如何用于 MetaTrader 5 平台。它包含一个类，该类用于将成交统计解释转变成与 S.V. Bulashev 所著《Statistika dlya traderov（面向交易者的统计）》一书不冲突的一种解释。它还包括一个用于优化的自定义函数示例。
利用 Donchian 通道进行交易
利用 Donchian 通道进行交易
在本文中, 我们开发并测试若干种基于 Donchian 通道和各种指标滤波器的策略。我们还对其操作进行了比较分析。
趋势有多长?
趋势有多长?
本文重点介绍了几种用于趋势识别的方法，目标是确定趋势相对平盘市场的持续时间。理论上，趋势与平盘的比例被认为是30%对70%，而这正是我们将要验证的。
10 款趋势策略的比较分析
10 款趋势策略的比较分析
本文简要概述了十款趋势跟随策略, 及其测试结果和比较分析。基于所获结果, 我们得到相关趋势跟随交易之优缺点的一般性结论。
交易者的 LifeHack: 测试中的余额，回撤，负载和订单指标
交易者的 LifeHack: 测试中的余额，回撤，负载和订单指标
如何使测试过程有更好的可视化呢？答案很简单：您需要在策略测试器中使用一个或者多个指标，包含一个订单指标，一个余额和净值指标，一个回撤和存款负载指标。这种方案将有助您可视化地跟踪订单的实况，余额和净值的改变，以及回撤和存款负载。
在真实分时基础上测试交易策略
在真实分时基础上测试交易策略
本文所提供的是一个简单策略以三种模式进行测试的结果: "1 分钟 OHLC", "每笔分时" 和使用实际历史数据的 "基于真实分时的每笔分时"。
MQL5云网络: 你还在计算吗?
MQL5云网络: 你还在计算吗?
自MQL5云网络发布以来很快就要有一年半的时间了，这个领先事件又迎来了一个算法交易的新时代 - 现在，通过轻点鼠标交易人员就可以拥有成百上千的计算核心来处理优化他们的交易策略。
使用TesterWithdrawal() 函数模拟利润提取
使用TesterWithdrawal() 函数模拟利润提取
本文讲述的是用于交易系统风险评估的TesterWithDrawal()函数的用法，即运行期间提取一部分资产。此外，还会讲到此函数对于策略测试程序中资产净值减少的计算算法的作用。在优化您的EA交易的时候，就会用到此函数。
MQL5 细则手册：保存基于指定标准的“EA 交易”的优化结果
MQL5 细则手册：保存基于指定标准的“EA 交易”的优化结果
我们继续有关 MQL5 编程的系列文章。这一次，我们来看一看如何获得“EA 交易”参数优化期间传递的每个优化的结果。将完成实现，以确保如果外部参数中指定的条件得到满足，对应的传递值将被写入文件。除了测试值，我们还将保存带来这样的结果的参数。
MQL5 Cookbook: 在EA交易中使用指标来设置交易条件
MQL5 Cookbook: 在EA交易中使用指标来设置交易条件
在本文中，我们将继续修改之前在MQL5 Cookbook系列文章中的EA交易，这一次，EA交易将进一步增强，使用指标来检查建仓条件。为了增加点乐趣，我们会在外部参数中创建一个下拉列表，可以从三个交易指标中选择一个。
MQL5 Cookbook: 多币种EA交易 - 简洁而快速的途径
MQL5 Cookbook: 多币种EA交易 - 简洁而快速的途径
本文将介绍一个针对多币种EA交易的简单而合适的实现。意思是说您可以设置EA交易，针对多币种在同一条件下测试/交易，但是为每个交易品种设置不同的参数。作为例子，我们将创建针对两个交易品种的模式，但是通过这种方法可以还增加另外的交易品种，如有必要只需修改很少的代码。
MQL5 Cookbook: 基于三重滤网策略开发交易系统框架
MQL5 Cookbook: 基于三重滤网策略开发交易系统框架
在本文中，我们将基于三重滤网(Triple Screen)策略，使用MQL5开发一个交易系统的框架。EA交易不会从头开始开发，我们会简单地修改前一篇文章， 即"MQL5 Cookbook: 在EA交易中使用指标设置交易条件"中的程序，它已经基本上满足了我们的目标。所以这篇文章也会向您展示如何简单地修改已经完成的程序的模式。
MQL5 Cookbook: 交易历史和取得仓位信息的函数库
MQL5 Cookbook: 交易历史和取得仓位信息的函数库
现在是时候简单总结一下之前关于仓位属性文章的内容了，在本文中，我们会额外创建几个函数来取得只能通过访问交易历史才能获得的属性，我们也会对数据结构更加熟悉，这使我们可以用更加方便的方法访问仓位和交易品种属性。
MQL5 Cookbook: 怎样在设置/修改交易参数时避免错误
MQL5 Cookbook: 怎样在设置/修改交易参数时避免错误
作为我们在系列前一篇文章，"MQL Cookbook: 在MetaTrader 5策略测试器中分析仓位属性"中EA交易工作的继续，我们将使用很多有用的函数，以及提高和优化已有的函数来增强它。这一次EA交易有可以在MetaTrader 5策略测试器中优化的外部参数，并且在某些方面组成了一个简单的交易系统。
查找错误和记录
查找错误和记录
MetaEditor 5 具备调试功能。但是在编写 MQL5 程序时，您通常都希望不要显示个别的值，而是测试与在线工作期间出现的所有信息。如果日志文件内容庞大，所需信息快速便捷检索自动化的重要性就显而易见了。本文中，我们会研究 MQL5 程序中查找错误的方式以及记录方法。我们也会简单地记录到文件中，并了解一款方便日志查看的简单程序 - LogMon。