学习如何基于建仓/派发（AD）设计交易系统
学习如何基于建仓/派发（AD）设计交易系统
欢迎阅读本系列的新文章，了解如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 在本文中，我们将学习一种新的技术指标，称为建仓/派发指标，并了解如何基于简单的 AD 交易策略设计一款 MQL5 交易系统。
数据科学与机器学习（第 03 部分）：矩阵回归
数据科学与机器学习（第 03 部分）：矩阵回归
这一次，我们的模型是由矩阵构建的，它更具灵活性，同时它允许我们构建更强大的模型，不仅可以处理五个独立变量，但凡我们保持在计算机的计算极限之内，它还可以处理更多变量，这篇文章肯定会是一篇阅读起来很有趣的文章。
学习如何基于 OBV 设计交易系统
学习如何基于 OBV 设计交易系统
这是一篇新文章，将针对初学者继续我们的系列，介绍如何基于一些流行指标设计交易系统。 我们将学习一个新的指标，即能量潮（OBV），我们将学习如何使用并基于它来设计交易系统。
学习如何基于抛物线 SAR 设计交易系统
学习如何基于抛物线 SAR 设计交易系统
在本文中，我们将继续讲述如何基于最流行的指标设计交易系统。 在本文中，我们将详细学习抛物线 SAR 指标，以及如何运用一些简单的策略来设计用于 MetaTrader 5 的交易系统。
学习如何基于 ATR 设计交易系统
学习如何基于 ATR 设计交易系统
在本文中，我们将学习一款可在交易中运用的新技术工具，作为我们学习如何设计简单交易系统系列的延续。 这次我们将选取另一个流行的技术指标：平均真实范围（ATR）。
学习如何基于 ADX 设计交易系统
学习如何基于 ADX 设计交易系统
在本文中，我们将继续有关基于最流行指标设计交易系统的系列文章，这次我们将讨论平均方向指数（ADX）指标。 我们将详细学习该指标，从而能够更好地理解它，并将学习如何在简单策略里运用它。 通过深入学习，我们可以获得更多的认知，可以更好地运用它。
学习如何基于 MACD 设计交易系统
学习如何基于 MACD 设计交易系统
在本文中，将从我们的系列文章中挖掘一个新工具：我们将学习如何基于最流行的技术指标之一“移动平均收敛/发散（MACD）”设计交易系统。
如何掌握机器学习
如何掌握机器学习
查看这些有用的资料选集，它们可以辅助交易者提高他们的算法交易知识。 简约算法时代正在成为过去，如果不运用机器学习技术和神经网络，成功变得越来越困难。
学习如何设计基于 CCI 的交易系统
学习如何设计基于 CCI 的交易系统
来自我们的《学习如何设计交易系统》系列的新篇章中，我将介绍商品通道指数（CCI），解释其细节，并与您分享如何基于此指标创建交易系统。
一张图表上的多个指标（第 06 部分）：将 MetaTrader 5 转变为 RAD 系统（II）
一张图表上的多个指标（第 06 部分）：将 MetaTrader 5 转变为 RAD 系统（II）
在我的前一篇文章中，我向您展示了如何利用 MetaTrader 5 对象创建图表交易，从而将平台转变为 RAD 系统。 该系统运行良好，可以肯定的是，许多读者也许已经考虑过创建一个函数库，令其能够在拟议的系统中扩展功能。 有基于此，就有可能开发一款更直观的智能交易系统，其界面更友好、更易于使用。
数据科学与机器学习（第 01 部分）：线性回归
数据科学与机器学习（第 01 部分）：线性回归
我们作为交易员，现在是时候基于数字所言来培训我们的系统，并自行制定决策了。 尽管我们的眼睛看不到，但我们的勇气让我们相信，这是世界前进的方向，所以，让我们顶着波浪的方向移动。
学习如何基于动量设计交易系统
学习如何基于动量设计交易系统
在我上一篇文章中，我曾提到了判断价格走势的重要性。 在本文中，我将分享最重要的概念和指标之一，即动量指标。 我还将分享如何基于这个动量指标设计一款交易系统。
您能用移动平均线做什么呢
您能用移动平均线做什么呢
本文研究了若干种移动平均指标的应用方法。 每种方法涉及到的曲线分析，都配有思想实现的可视化指标。 在大多数情况下，这里展示的所有思路均属于它们尊敬的作者。 我唯一的任务就是把它们归纳起来，令您看到其主要作用，并希望做出更合理的交易决策。 MQL5 熟练程度 — 基本。
学习如何设计不同的移动平均线系统
学习如何设计不同的移动平均线系统
有众多策略可依据任何规则过滤生成的信号，甚至可采用本文自身所讨论的移动平均值。 因此，本文的目的是与大家分享一些移动平均线策略，以及如何设计一款算法交易系统。
从市场里选择智能交易系统的正确途径
从市场里选择智能交易系统的正确途径
在本文中，我们将研究购买智能交易系统时应该注意的一些要点。 我们还将寻求提升盈利的方法，从而明智地花钱，并从付出中获取盈利。 此外，读完本文之后，您会发现，即便使用简单免费的产品也有可能赚到钱。
MQL5 中的矩阵和向量
MQL5 中的矩阵和向量
运用特殊的数据类型“矩阵”和“向量”，可以创建非常贴合数学符号本意的代码。 运用这些方法，您可以避免创建嵌套循环，或在计算中分心记忆正确的数组索引。 因此，矩阵和向量方法的运用能为开发复杂程序提高可靠性和速度。
固化价格动作止损或固化 RSI（智能止损）
固化价格动作止损或固化 RSI（智能止损）
在交易中，止损是资金管理采用的主要工具。 有效利用止损、获利回吐和成交量可以使交易者在交易中更加一致，总体上更加有利可图。 尽管止损是一个极好的工具，但在运用中也会遇到一些挑战。 最主要的是止损猎杀（stop-loss hunt）。 本文展望如何降低交易中的猎杀，并与经典的止损用例进行比较，从而判定其盈利能力。
为 MetaTrader 打造的高级 EA 构造器 - botbrains
为 MetaTrader 打造的高级 EA 构造器 - botbrains
在本文中，我们将展示 botbrains.app 的功能 — 一款无代码开发交易机器人的平台。 若要创建一款交易机器人，您无需编写任何代码 — 只需将必要的模块拖放到规划图上，设置它们的参数，并在它们之间建立连接。