Algorithmic Trading Articles for 交易系统

本文主要介绍一些主动使用挂单的策略、用来描述这些策略的元语言，以及如何使用一种以这些描述为基础运行的多目标 EA 交易。

本文介绍了如何通过在穿越价格和移动平均线时构成信号这一方法来编写自己的交易信号类，以及如何将其包含在 MQL5 向导的交易策略生成器中，还介绍了用于 MQL5 向导的生成类的说明的结构和格式。

EA Tree 是第一款拖放 MetaTrader MQL5 EA 交易生成器。您可以使用非常易用的图形用户界面创建复杂的 MQL5。在 EA Tree 中，通过将盒子连接在一起创建 EA 交易。盒子可以包含 MQL5 函数、技术指标、自定义指标或值。使用盒子树，EA Tree 生成 EA 交易的 MQL5 代码。

有句俗话说的好：从来不犯错误的人将一事无成。这一点应该无法反驳，除非你认为闲着什么都不做也是一种错误。但是俗话说吃一堑长一智，你可以通过分析过去的错误（包括你自己的和他人的）来减少你将来可能会犯的错误。让我们来试着看看我们工作中可能会遇到的一些情景吧，这里所说的工作指的是站内的“工作”服务项目。

我们都知道有一个“百闻不如一见”的说法。关于巴黎和威尼斯，有各种各样的书可供您阅读，但是根据想像，您永远都不会懂得夜间漫步于这些神话般城市的街头会有怎样的感受。可视化的诸多优势，可以很容易地投射到我们生活的方方面面，其中就包括市场活动。比如说：基于采用指标的图表的价格分析，当然还有策略测试的可视化。本文中包含对于MetaTrader 5策略测试仪所有可视化功能的描述。

您已决定学习 MQL5 交易策略的编程语言，但却对其一无所知？我们尝试从新人的视角来看待 MQL5 和 MetaTrader 5 终端，并撰写了此篇简短的介绍性文章。本文中简要地讲述了该语言的多种可能性，还包含有关使用 MetaEditor 5 及此终端的一些小贴士。

与别处相比，在 MQL5 应用商店购买交易机器人有一个明显的优势 - 其提供的自动化系统，可直接在 MetaTrader 5 终端内接受完整测试。购买前，EA 交易可以、也应该在内置的策略测试程序中，以所有不利的模式谨慎运行，从而对此系统有一个全面的认识。

不理解 MetaTrader 5 交易系统的机制，就不能创建一个强大的交易机器人。客户端从交易服务器接收有关持仓、订单和成交的信息。要使用 MQL5 正确处理这些数据，必须充分理解 MQL5程序和客户端之间的相互作用。

MetaTrader 5 客户端提供了各种机会来优化 EA 交易的参数。除了策略测试程序中包含的优化标准以外，开发人员还有机会创建自己的标准。这样一来，EA 交易的测试和优化便具有了无限的可能性。本文介绍了创建此类标准的实用方法，既适用于复杂标准，也适用于简单标准。

让我们现在来塑造本文第一部分介绍过的，基于 PHP 的 Twitter （推特）。我们正在组装 SDSS 的不同部分。有关客户端的系统体系结构, 我们借助 MQL5 新提供的 WebRequest() 函数, 通过 HTTP 发送交易信号。

在本文中，我们将继续分析CStrategy交易引擎的算法。这系列文章的第三篇包含如何使用这种方法开发特定的交易策略样例的详细分析。需特别关注辅助算法— 智能交易日志系统以及使用索引方式（Close[1]，Open[0]等）访问数据。

在本文中，我们将为所有函数库的对象创建一个新的基类，在其所有衍生类中加入事件功能，并基于新的基类开发用来跟踪品种集合事件的类。我们还将修改帐户和帐户事件类，以便开发新的基本对象功能。

我们继续测试形态并尝试在文章中描述的交易货币对篮子的方法。让我们探讨在实际应用中是否可能使用组合 WPR 图与移动平均交叉的形态，如果答案是可以，我们应当考虑适当的使用方法。

本文详述了基于多头力度（Bulls Power），空头力度（Bears Power）和均线指标（EMA - 指数平均）的 Elder-Ray 交易系统。 Alexander Elder 在他的著作“为生活而交易”中描述了这个系统。

本文探讨运用经验分解模式（EMD）预测时间序列的理论和实际应用。它提议以 MQL 实现此方法，并出示了测试指标和智能交易系统。

在本文中，我们将完成延后请求交易概念的论述，并创建删除挂单，以及在特定条件下修改挂单和持仓的功能。由此，我们将拥有完整的功能，令我们能够开发简单的自定义策略，或者根据用户定义的条件激活 EA 行为逻辑。

我们继续开发利用延后请求进行交易的函数库功能。我们已实现了发送开仓和下挂单的条件交易请求。在本文中，我们将实现条件平仓 – 全部、部分和由逆向仓位平仓。

在本文中，我们将继续研讨在交易中运用 OLAP 技术。我们会扩展前两篇文章中表述的功能。这次我们将研究报价的操盘分析。我们还将基于所汇集的历史数据，推导并检验交易策略的设想。本文推介了基于柱线形态研究和自适应交易的智能交易系统。

我们继续功能开发，允许用户利用延后请求进行交易。在本文中，我们将实现在特定条件下挂单的功能。

从本文开始，我们将开发一种功能，允许用户在特定条件下利用延后请求进行交易，举例来说，当达到特定时间限制、超出指定利润或由止损平仓时。

在上一篇文章中，我们遵照函数库对象的一般概念创建了相对应的延后请求对象类。本次，我们将着手允许管理延后请求对象的类。

在之前的文章里，我们检验了延后交易请求的概念。实际上，延后请求是由特定条件执行的正常交易订单。在本文中，我们会创建完整的延后请求对象类 — 基准请求对象及其后代。

这是有关延后请求概念的第三篇文章。我们将创建平仓、删除挂单、修改持仓和挂单参数等方法来完成延后交易请求的测试。

在本文中，我们将继续开发交易请求，实现下挂单，并剔除检测到的交易类操作缺陷。

在本文中，我们将在订单和仓位的魔幻数字中存储一些数据，并开始实现延后请求。为了验证这一概念，我们在收到服务器错误并需要等待与重复发送请求时，创建第一个测试延后请求来开仓。

交易订单发送到服务器之后，我们需要检查错误代码，或未出现错误。在本文中，我们将研究处理交易服务器返回的错误，并着手创建延后交易请求。

在本文中，我们关注无效交易订单参数的处理程序，并改进交易事件类。现今，所有交易事件（单个和在一次即时报价内同时发生的）均将在程序中正确定义。

在本文中，我们继续开发交易类，实现错误交易订单参数值的监控，以及交易事件的语音。

在本文中，我们将着手开函数发库基准交易类，并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。此外，我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。

在本文中，我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。此外，我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。当向服务器发送请求时，即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。

本文讨论如何将数据存储在程序的源代码之中，并从中创建音频和图形文件。在开发应用程序时，我们经常需要音频和图像。 MQL 语言拥有运用此类数据的若干种方法。

在本文中，我们将研究显示文本的消息类。目前，我们有众多的不同消息。是时候重新编排它们的存储、俄/英语言翻译成其他语言、以及显示消息的方法。此外，最好引入便利的方法来向函数库中添加新语言，并在它们之间快速切换。

本文研讨季节性特征的扩展研究：自相关热点图和散点图。本文之目的是展示“市场记忆”的季节性，它通过任意顺序增量的最大相关性来表达。

在本文中，我们将利用箱形图（Boxplot）观察金融时间序列的季节性特征。每个单独的箱形图（或箱须图）都能直观地展现数值如何沿数据集的分布。不要把箱形图与烛条图混淆，尽管它们在外观上可能相似。

在前两篇文章之中，我们讨论了 Merrill （美林）形态针对各种数据类型的应用。并开发了一款应用程序来测试提出的思路。在本文中，我们将继续策略构建器的工作，来提高其效率，并实现新的功能。

目前，最大的自动交易应用程序成品商店可提供13,970个产品。它包含4,800个EA、6,500个指标、2,400个实用工具以及其他解决方案。在这种情况下，差不多有一半的应用程序（6,000）可供租用。此外，产品总数的1/4产品（3,800）可以免费下载。

在本系列的前几篇文章中，我们尝试了各种方法来创建或多或少能够盈利的网格智能交易系统。现在，我们将会尝试通过多元化来提高 EA 的盈利能力。我们的终极目标是每年赚取 100％的利润，而最大回撤不超过 20％。

在前一篇文章中，我们研究了如何将 Merill（梅里尔）形态应用于各种数据，例如货币品种图表上的价格，以及标准 MetaTrader 5 指标值：ATR，WPR，CCI，RSI，等等。现在，我们尝试基于 Merill 形态创建策略构造集合。

本文将帐户对象的操作安置于任意函数库对象的新基准对象之上，改进了 CBaseObj 基准对象，并测试了设置跟踪参数，以及接收任意函数库对象事件。

在本文中，我们将完成所有函数库对象的基准对象开发，以便任何基于此函数库的对象都能够与用户进行交互。例如，用户将能够设置开仓时可接受的点差大小，和预警价位，当点差达到该数值，或价格触及预警价位时，来自品种对象的事件将被一并发送到监听此信号的程序。

订单策略。多目标 EA 交易

MQL5 向导：如何创建交易信号模块

使用 EA Tree 在几分钟内创建 MQL5 EA 交易：第一部分

新用户的几个小窍门

利用 MetaTrader 5 测试仪实现策略可视化

MQL5 快速上手

购买交易机器人前如何进行测试

MetaTrader 5 中的订单、持仓和成交

创建 EA 交易优化的自定义标准

构建新兴的社交技术, 第二部分: 编制 MQL5 的 REST 客户端

通用EA:自定义策略和辅助交易类(第三章)

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第十六部分) : 品种集合事件

测试当交易货币对篮子时出现的形态第二部分

Elder-Ray (多头力度和空头力度)

预测时间序列（第 1 部分）：经验分解模式（EMD）方法

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库（第三十四部分）：延后交易请求 - 在特定条件下删除和修改订单与持仓

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库（第三十三部分）：延后交易请求 - 在特定条件下平仓

在交易中应用 OLAP（第 3 部分）：为开发交易策略而分析报价

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第三十二部分) ：延后交易请求 - 在特定条件下挂单

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第三十一部分) ：延后交易请求 - 在特定条件下开仓

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第三十部分) ：延后交易请求 - 管理请求对象

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十九部分) ：延后交易请求 - 请求对象类

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十八部分) ：延后交易请求之平仓、删除和修改

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十七部分) ：操控交易请求 - 下挂单

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十六部分)：处理延后交易请求 - 首次实现 (开仓)

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第二十五部分)：处理交易服务器返回的错误

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第二十四部分)：基准交易类 - 无效参数自动纠正

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第二十三部分)：基准交易类 - 基准类，有效参数验证

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第二十二部分)：交易类 - 基准类，限制验证

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第二十一部分)：交易类 - 基准跨平台交易对象

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十部分)：创建和存储程序资源

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第十九部分) : 函数库消息类

寻找市场形态的计量经济学方法：自相关，热点图和散点图

利用箱形图（Boxplot）探索金融时间序列的季节性形态

扩充策略构建器功能

MetaTrader市场提供14,000个EA交易

开发跨平台网格 EA（最后部分）：多元化是提高盈利能力的一种途径

基于 Merill（梅里尔）形态的策略构建器

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库（第十八部分）：帐户与任意其他函数库对象之间的交互

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库（第十七部分）：函数库对象之间的交互