Algorithmic Trading Articles for 交易系统

在本文中，我将试图详细解释什么是网格和马丁格尔，以及它们的共同点。此外，我将试着分析这些策略到底有多可行。这篇文章同时包含了数学和实践部分。

在本文中，我们将搜索市场模式，根据确定的模式创建 EA 交易，并检查这些模式，如果它们保持有效的话，保持有效的时间有多少。

我们继续研究神经网络的世界。在本文中，我们将研究另一种类型的神经网络，循环网络。此类型建议与时间序列配合使用，其在 MetaTrader 5 交易平台中由价格图表呈现。

本文旨在尽可能简单、快速地描述外汇交易的主要特点，并与初学者分享一些基本的想法。它还试图回答交易界最诱人的问题，同时展示一个简单指标的开发。

本文探讨了开发交易算法的方法，即使用一致的科学方法来分析可能的价格模式，并基于这些模式构建交易算法。开发的理念是通过实例来展示的。

作为神经网络主题的延续，我建议研究卷积神经网络。这种类型的神经网络通常用来分析视觉成像。在本文中，我们将研究这种网络在金融市场中的应用。

在第二篇文章中，我们将继续研究神经网络，并研究在智能交易系统当中调用我们所创建 CNet 类的示例。我们将操控两个神经网络模型，它们在训练时间和预测准确性方面都表现出相似的结果。

交易者经常谈论趋势和横盘，但很少有人真正了解趋势/横盘是什么，甚至很少能够清楚地解释这些概念。讨论这些基本术语通常会受到一系列顽固偏见和误解的困扰。然而，如果我们想赚钱，就需要了解这些概念的数学和逻辑含义。在本文中，我将仔细研究趋势和横盘的本质，并尝试定义行情结构是基于趋势/横盘，亦或其他。我还将研究在趋势和横盘行情上获利的最佳策略。

在本文中，我们研究在 MetaTrader 和外部应用程序中进行对象加密/解密。我们的目的是判断以相同初始数据获得相同结果的条件。

信号服务推广了可用于 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 平台的社群交易。该服务已集成在交易平台之中, 并且允许任何人轻松地跟单专业操盘手的交易。从数千信号提供者当中任意选择, 只需数次点击即可订阅，之后操盘手的交易将被复制到您的帐户。

本文提供了在 Matlab 平台上实际运用神经网络模块的讲述和指南。它还涵盖了运用神经网络模块创建交易系统的主要方面。为了能够在一篇文章中厘清复杂内容，我必须对其进行修改，从而在一个程序中组合若干个神经网络模块函数。

在本文中，我们将研究神经网络与交易终端集成的主要方面，从而创建功能齐全的交易机器人。

行情在一个月内下跌了 30％以上。这似乎是测试基于网格和马丁格尔的智能交易系统的最佳时间。本文是“创建跨平台网格 EA”系列的计划外延续。当前行情为安排网格 EA 提供了疏解压力的机会。因此，我们要把握这次机会，并测试我们的智能交易系统。

本文研究开发基于 DoEasy 库的简单多周期指标。我们来改进时间序列类，从而能接收来自任何时间帧的数据，并在当前图表周期内显示。

本文研究实时更新时间序列数据，并从所有品种的所有时间序列里发送有关“新柱线”事件的消息至控制程序图表，从而能够在自定义程序中处理这些事件。 “新即时报价”类用于判断是否需要更新非当前图表品种和周期的时间序列。

又过了一个季度，我们已决定统计MetaTrader 应用商店的业绩 - MetaTrader平台最大的交易机器人和技术指标商店。直至报告季度末期，有500多名开发者已经将他们的1200个产品放入MetaTrader 应用商店。

本文探讨开发针对程序中所有品种指定时间帧的时间序列集合。我们将开发时间序列集合，为集合设置时间序列参数的方法，以及取用历史数据初始填充已开发的时间序列。

本文交流的是基于支持向量法，预测时间序列算法的理论和实际应用。它还提议采用 MQL 来实现，并提供了测试指标和智能交易系统。该技术尚未在 MQL 中实现。但是首先，我们必须了解相关的数学知识。

本文介绍轴心均值振荡器（PMO），它是累积移动平均线（CMA）的一种实现，作为一款 MetaTrader 平台的交易指标。特别是，我们首先引入数据轴心均值（PM）作为时间序列的常规化指数，该指数计算任意数据点位和 CMA 之间的分值。然后，我们依据两个 PM 信号均值之间的差值构建 PMO。报告还针对 EURUSD 品种还进行了一些初步实验，测试拟议指标的有效性，从而为将来的研究和改进留出了足够的空间。

MetaTrader 5 可以开发和测试同时交易多种金融资产的交易机器人。其内建的策略测试器能够自动从经纪商的服务器中下载所需的订单时刻历史，并会考虑到账户的合约规范，所以开发人员不用做任何人工工作。这可以使交易环境条件的重建能够简单和可靠，包括乃至不同交易品种中订单来临之间毫秒级的间隔。在本文中，我们将演示在两种莫斯科交易所期货上开发和测试一种点差策略。

在金融市场上进行交易是与各种风险相关的，这些风险在交易系统的算法中都应当被考虑到。降低这样的风险是在交易中获利的最重要的任务。

大程序都是从小文件开始，然后随着您不断添加更多的函数和对象而增长。大多数的机器人开发人员都采用包含文件来应对此问题。然而，有一个更好的解决方案：在一个项目中开始开发任意交易应用程序。这样做的原因有很多。

在本文中，我们将展示如何探索标准库的交易策略类，以及如何使用 MQL5 向导的"模式和模型"逻辑添加自定义策略和过滤器/信号。最后，您将能够使用 MetaTrader 5 标准指标轻松地添加自己的策略，且 MQL5 向导将创建简洁而强大的代码以及功能完善的"EA 交易"。

于金融市场中交易存在许多风险，其中就包括最为严重的一种 - 做出错误交易决策的风险。每一位交易者都梦寐以求有一个交易机器人，它能始终保持良好状态，而且不会受制于人类的诸多弱点 - 恐惧、贪婪和没耐心。

自动剥头皮系统理所当然地被认为是算法交易的巅峰, 但同时它们的代码也最难编写。在本文中, 我们将介绍如何使用内置调试工具并基于接收的瞬时报价分析来构建策略, 以及可视测试。开发入场和离场规则, 往往需要经历多年的手工交易。但借助 MetaTrader 5, 您可以在真实历史数据的基础上快速测试任何策略。

为了扩大零售外汇交易者的可能性，我们新增第二种账户系统 - 锁仓系统。现在，每个交易品种可以有多位持仓，包括反向持仓。这就为实现基于所谓“锁定”的交易策略铺平了道路 - 如果价格移动方向与交易者相反，那么他们就可以新建一个反向持仓。

订阅者经常通过分析信号在提供者账户里的总增长来搜索适当的信号, 这不是个坏主意。然而, 分析特定交易策略的潜在风险也很重要。在本文中, 我们将展示一种基于其绩效值来评估交易信号的简单有效方法。

如果您不清楚交易类如何构造，而且一看到面向对象编程之类的词就害怕，那么，本文正适合您。实际上，那些编写您自己的交易信号模块的细节，您无需知道。只需遵循几条简单法则即可。MQL5 向导会完成所有其余工作，而您则会得到一个即用型的交易机器人！

您是否正在运用自己的策略进行交易？如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法，那么最好将交易委托给自动智能系统。机器人不需要睡觉或食物，也不会受到人类弱点的影响。在本文中，我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。

从“MQL5 应用商店”开始销售，转眼间已经一年过去了。一年来的兢兢业业勤勤恳恳，换来了一个新服务向 MetaTrader 5 平台自动交易和技术指标最大商店的华丽转身。

本文开始 DoEasy 函数库的新系列，与创建相关，从而简化和快速进行程序开发。在当前文章中，我们将为函数库实现访问和操控品种时间序列数据的功能。我们计划创建柱线（Bar）对象，来存储时间序列的主要和扩展的柱线数据，并将柱线对象置于时间序列列表之中，从而便于对象的搜索和排序。

在本文中我们将探讨，把每个用到的品种周期的柱形对象列表合并到单一品种时间序列对象之中。因此，每个品种均含一个对象，存储所有已用到品种时间序列周期的列表。

本文旨在创建最简单的交易策略，实施"要么赢走全部，要么输个精光"的游戏原则。我们不想创建一个能盈利的 EA 交易- 目标是通过最大可能概率让初始存款增加几倍。在不知道任何技术分析或不使用任何指标的情况下是否有可能在 ForEx 市场中赢走全部或输个精光？

您的家用电脑是几核的？优化一项交易策略，您可以运用多少计算机？我们在此展示如何利用MQL5云网络，点击鼠标即可获取遍及全球的计算能力，并通过这种方式加速计算。每过去一年，时间就是金钱这句话都会成为更被热议的话题，我们不能承受重要运算几十小时甚或几天的等候。

MQL5 向导的交易策略生成器极大简化了交易理念的检验过程。本文介绍了如何创建自定义风险和资金管理模块以及如何在 MQL5 向导中启用该模块。我们将使用一个资金管理算法作为示例，在该算法中交易量规模取决于上一笔交易的结果。本文还将介绍为 MQL5 向导创建的类的说明的结构和格式。

您想试试不用浪费时间来编程的交易策略吗？利用 MQL5 向导，您只需要选择交易信号的类型，添加追踪仓位和资金管理模块，您的工作就完成了！创建自己的模块实现，或是通过“任务”服务订购 - 再将您的新模块合并到现有模块。

监视交易帐户的当前状态意味着控制未平持仓和订单。在一个交易信号变为成交之前，它应作为一个请求从客户端发送到交易服务器，在服务器中，它将被放入等待处理的订单队列中。交易服务器收到请求时，依据情况将其作为过期请求删除，或进行成交 - 所有这些操作之后都会导致交易事件的发生；并且交易服务器会向客户端通知这些事件。

MetaTrader 市场的产品可以从 MQL5.com 网站购买，或者直接从 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台购买。选择一个想要的适合您交易风格的产品，使用您想要的支付方法付款，然后就能激活产品。

本文介绍一种使用MQL5语言来编写多模式自动交易程序的方法。每一种模式都使用面向对象的方法来实现。不仅给出不同模式下类的层次结构，还给出用于测试的类的实例。多模式自动交易程序以MQL5语言实现，它应该考虑EA的每一种执行模式。创建用于确定EA模式的函数和枚举值。

我们推出的 MetaTrader 5 交易应用销售服务十分重视安全问题。我们将相关风险降至最低，以便您将注意力集中在更加重要的事情上 - 寻找最适合的交易机器人！

网格和马丁格尔：它们是什么？如何使用它们？

模式搜索的暴力方法

神经网络变得轻松（第四部分）：循环网络

外汇交易的基础数学

开发交易算法的科学方法

神经网络变得轻松（第三部分）：卷积网络

神经网络变得轻松（第二部分）：网络训练和测试

什么是趋势，行情结构是基于趋势还是横盘？

利用外部应用程序进行加密

如何订阅交易信号

神经网络在交易中的实际应用。是时候进行实践了

神经网络在交易中的实际应用

开发跨平台网格 EA：测试多币种 EA

DoEasy 函数库中的时间序列（第四十部分）：基于函数库的指标 - 实时刷新数据

DoEasy 函数库中的时间序列（第三十八部分）：时间序列集合 - 实时更新以及从程序访问数据

MetaTrader应用商店2013年第三季度业绩

DoEasy 函数库中的时间序列（第三十七部分）：时间序列集合 - 按品种和周期的时间序列数据库

预测时间序列（第 2 部分）：最小二乘支持向量机（LS-SVM）

开发轴心均值振荡器：一款新颖的累积移动平均线指标

一个为莫斯科交易所期货开发的点差策略实例

如何降低交易者的风险

项目可协助创建可盈利的交易机器人！或至少，看似可以

探索标准库的交易策略类 - 自定义策略

如何很快地制作一个交易机器人

如何在 MetaTrader 5 里快速开发并调试交易策略

MetaTrader 5 已具备锁仓账户系统

评估信号的最简单方式: 交易活动, 回撤/负载, 和 MFE/MAE 分布图表

6 步创建您自己的交易机器人！

如何创建订购交易机器人的需求规范

MQL5 应用商店一周岁啦

DoEasy 函数库中的时间序列（第三十五部分）：柱线对象和品种时间序列列表

DoEasy 函数库中的时间序列（第三十六部分）：所有用到的品种周期的时间序列对象

要么赢走全部，要么输个精光的 ForEx 策略

利用 MQL5 云网络加速计算

MQL5 向导：如何创建风险和资金管理模块

MQL5 向导：无需编程即可创建 EA 交易程序

MetaTrader 5 中的交易事件

如何从 MetaTrader 市场购买自动交易以及如何安装?

使用面向对象的方法来编写EA的模式

购买 MQL5 市场产品的安全程度如何?