交易系统 | 算法交易文章

行情在一个月内下跌了 30％以上。这似乎是测试基于网格和马丁格尔的智能交易系统的最佳时间。本文是“创建跨平台网格 EA”系列的计划外延续。当前行情为安排网格 EA 提供了疏解压力的机会。因此，我们要把握这次机会，并测试我们的智能交易系统。

本文研究开发基于 DoEasy 库的简单多周期指标。我们来改进时间序列类，从而能接收来自任何时间帧的数据，并在当前图表周期内显示。

本文研究实时更新时间序列数据，并从所有品种的所有时间序列里发送有关“新柱线”事件的消息至控制程序图表，从而能够在自定义程序中处理这些事件。 “新即时报价”类用于判断是否需要更新非当前图表品种和周期的时间序列。

又过了一个季度，我们已决定统计MetaTrader 应用商店的业绩 - MetaTrader平台最大的交易机器人和技术指标商店。直至报告季度末期，有500多名开发者已经将他们的1200个产品放入MetaTrader 应用商店。

本文探讨开发针对程序中所有品种指定时间帧的时间序列集合。我们将开发时间序列集合，为集合设置时间序列参数的方法，以及取用历史数据初始填充已开发的时间序列。

本文交流的是基于支持向量法，预测时间序列算法的理论和实际应用。它还提议采用 MQL 来实现，并提供了测试指标和智能交易系统。该技术尚未在 MQL 中实现。但是首先，我们必须了解相关的数学知识。

本文介绍轴心均值振荡器（PMO），它是累积移动平均线（CMA）的一种实现，作为一款 MetaTrader 平台的交易指标。特别是，我们首先引入数据轴心均值（PM）作为时间序列的常规化指数，该指数计算任意数据点位和 CMA 之间的分值。然后，我们依据两个 PM 信号均值之间的差值构建 PMO。报告还针对 EURUSD 品种还进行了一些初步实验，测试拟议指标的有效性，从而为将来的研究和改进留出了足够的空间。

MetaTrader 5 可以开发和测试同时交易多种金融资产的交易机器人。其内建的策略测试器能够自动从经纪商的服务器中下载所需的订单时刻历史，并会考虑到账户的合约规范，所以开发人员不用做任何人工工作。这可以使交易环境条件的重建能够简单和可靠，包括乃至不同交易品种中订单来临之间毫秒级的间隔。在本文中，我们将演示在两种莫斯科交易所期货上开发和测试一种点差策略。

在金融市场上进行交易是与各种风险相关的，这些风险在交易系统的算法中都应当被考虑到。降低这样的风险是在交易中获利的最重要的任务。

大程序都是从小文件开始，然后随着您不断添加更多的函数和对象而增长。大多数的机器人开发人员都采用包含文件来应对此问题。然而，有一个更好的解决方案：在一个项目中开始开发任意交易应用程序。这样做的原因有很多。

在本文中，我们将展示如何探索标准库的交易策略类，以及如何使用 MQL5 向导的"模式和模型"逻辑添加自定义策略和过滤器/信号。最后，您将能够使用 MetaTrader 5 标准指标轻松地添加自己的策略，且 MQL5 向导将创建简洁而强大的代码以及功能完善的"EA 交易"。

于金融市场中交易存在许多风险，其中就包括最为严重的一种 - 做出错误交易决策的风险。每一位交易者都梦寐以求有一个交易机器人，它能始终保持良好状态，而且不会受制于人类的诸多弱点 - 恐惧、贪婪和没耐心。

自动剥头皮系统理所当然地被认为是算法交易的巅峰, 但同时它们的代码也最难编写。在本文中, 我们将介绍如何使用内置调试工具并基于接收的瞬时报价分析来构建策略, 以及可视测试。开发入场和离场规则, 往往需要经历多年的手工交易。但借助 MetaTrader 5, 您可以在真实历史数据的基础上快速测试任何策略。

为了扩大零售外汇交易者的可能性，我们新增第二种账户系统 - 锁仓系统。现在，每个交易品种可以有多位持仓，包括反向持仓。这就为实现基于所谓“锁定”的交易策略铺平了道路 - 如果价格移动方向与交易者相反，那么他们就可以新建一个反向持仓。

订阅者经常通过分析信号在提供者账户里的总增长来搜索适当的信号, 这不是个坏主意。然而, 分析特定交易策略的潜在风险也很重要。在本文中, 我们将展示一种基于其绩效值来评估交易信号的简单有效方法。

如果您不清楚交易类如何构造，而且一看到面向对象编程之类的词就害怕，那么，本文正适合您。实际上，那些编写您自己的交易信号模块的细节，您无需知道。只需遵循几条简单法则即可。MQL5 向导会完成所有其余工作，而您则会得到一个即用型的交易机器人！

您是否正在运用自己的策略进行交易？如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法，那么最好将交易委托给自动智能系统。机器人不需要睡觉或食物，也不会受到人类弱点的影响。在本文中，我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。

从“MQL5 应用商店”开始销售，转眼间已经一年过去了。一年来的兢兢业业勤勤恳恳，换来了一个新服务向 MetaTrader 5 平台自动交易和技术指标最大商店的华丽转身。

本文开始 DoEasy 函数库的新系列，与创建相关，从而简化和快速进行程序开发。在当前文章中，我们将为函数库实现访问和操控品种时间序列数据的功能。我们计划创建柱线（Bar）对象，来存储时间序列的主要和扩展的柱线数据，并将柱线对象置于时间序列列表之中，从而便于对象的搜索和排序。

在本文中我们将探讨，把每个用到的品种周期的柱形对象列表合并到单一品种时间序列对象之中。因此，每个品种均含一个对象，存储所有已用到品种时间序列周期的列表。

本文旨在创建最简单的交易策略，实施"要么赢走全部，要么输个精光"的游戏原则。我们不想创建一个能盈利的 EA 交易- 目标是通过最大可能概率让初始存款增加几倍。在不知道任何技术分析或不使用任何指标的情况下是否有可能在 ForEx 市场中赢走全部或输个精光？

您的家用电脑是几核的？优化一项交易策略，您可以运用多少计算机？我们在此展示如何利用MQL5云网络，点击鼠标即可获取遍及全球的计算能力，并通过这种方式加速计算。每过去一年，时间就是金钱这句话都会成为更被热议的话题，我们不能承受重要运算几十小时甚或几天的等候。

MQL5 向导的交易策略生成器极大简化了交易理念的检验过程。本文介绍了如何创建自定义风险和资金管理模块以及如何在 MQL5 向导中启用该模块。我们将使用一个资金管理算法作为示例，在该算法中交易量规模取决于上一笔交易的结果。本文还将介绍为 MQL5 向导创建的类的说明的结构和格式。

您想试试不用浪费时间来编程的交易策略吗？利用 MQL5 向导，您只需要选择交易信号的类型，添加追踪仓位和资金管理模块，您的工作就完成了！创建自己的模块实现，或是通过“任务”服务订购 - 再将您的新模块合并到现有模块。

监视交易帐户的当前状态意味着控制未平持仓和订单。在一个交易信号变为成交之前，它应作为一个请求从客户端发送到交易服务器，在服务器中，它将被放入等待处理的订单队列中。交易服务器收到请求时，依据情况将其作为过期请求删除，或进行成交 - 所有这些操作之后都会导致交易事件的发生；并且交易服务器会向客户端通知这些事件。

MetaTrader 市场的产品可以从 MQL5.com 网站购买，或者直接从 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台购买。选择一个想要的适合您交易风格的产品，使用您想要的支付方法付款，然后就能激活产品。

本文介绍一种使用MQL5语言来编写多模式自动交易程序的方法。每一种模式都使用面向对象的方法来实现。不仅给出不同模式下类的层次结构，还给出用于测试的类的实例。多模式自动交易程序以MQL5语言实现，它应该考虑EA的每一种执行模式。创建用于确定EA模式的函数和枚举值。

我们推出的 MetaTrader 5 交易应用销售服务十分重视安全问题。我们将相关风险降至最低，以便您将注意力集中在更加重要的事情上 - 寻找最适合的交易机器人！

本文主要介绍一些主动使用挂单的策略、用来描述这些策略的元语言，以及如何使用一种以这些描述为基础运行的多目标 EA 交易。

本文介绍了如何通过在穿越价格和移动平均线时构成信号这一方法来编写自己的交易信号类，以及如何将其包含在 MQL5 向导的交易策略生成器中，还介绍了用于 MQL5 向导的生成类的说明的结构和格式。

EA Tree 是第一款拖放 MetaTrader MQL5 EA 交易生成器。您可以使用非常易用的图形用户界面创建复杂的 MQL5。在 EA Tree 中，通过将盒子连接在一起创建 EA 交易。盒子可以包含 MQL5 函数、技术指标、自定义指标或值。使用盒子树，EA Tree 生成 EA 交易的 MQL5 代码。

有句俗话说的好：从来不犯错误的人将一事无成。这一点应该无法反驳，除非你认为闲着什么都不做也是一种错误。但是俗话说吃一堑长一智，你可以通过分析过去的错误（包括你自己的和他人的）来减少你将来可能会犯的错误。让我们来试着看看我们工作中可能会遇到的一些情景吧，这里所说的工作指的是站内的“工作”服务项目。

我们都知道有一个“百闻不如一见”的说法。关于巴黎和威尼斯，有各种各样的书可供您阅读，但是根据想像，您永远都不会懂得夜间漫步于这些神话般城市的街头会有怎样的感受。可视化的诸多优势，可以很容易地投射到我们生活的方方面面，其中就包括市场活动。比如说：基于采用指标的图表的价格分析，当然还有策略测试的可视化。本文中包含对于MetaTrader 5策略测试仪所有可视化功能的描述。

您已决定学习 MQL5 交易策略的编程语言，但却对其一无所知？我们尝试从新人的视角来看待 MQL5 和 MetaTrader 5 终端，并撰写了此篇简短的介绍性文章。本文中简要地讲述了该语言的多种可能性，还包含有关使用 MetaEditor 5 及此终端的一些小贴士。

与别处相比，在 MQL5 应用商店购买交易机器人有一个明显的优势 - 其提供的自动化系统，可直接在 MetaTrader 5 终端内接受完整测试。购买前，EA 交易可以、也应该在内置的策略测试程序中，以所有不利的模式谨慎运行，从而对此系统有一个全面的认识。

不理解 MetaTrader 5 交易系统的机制，就不能创建一个强大的交易机器人。客户端从交易服务器接收有关持仓、订单和成交的信息。要使用 MQL5 正确处理这些数据，必须充分理解 MQL5程序和客户端之间的相互作用。

MetaTrader 5 客户端提供了各种机会来优化 EA 交易的参数。除了策略测试程序中包含的优化标准以外，开发人员还有机会创建自己的标准。这样一来，EA 交易的测试和优化便具有了无限的可能性。本文介绍了创建此类标准的实用方法，既适用于复杂标准，也适用于简单标准。

让我们现在来塑造本文第一部分介绍过的，基于 PHP 的 Twitter （推特）。我们正在组装 SDSS 的不同部分。有关客户端的系统体系结构, 我们借助 MQL5 新提供的 WebRequest() 函数, 通过 HTTP 发送交易信号。

在本文中，我们将继续分析CStrategy交易引擎的算法。这系列文章的第三篇包含如何使用这种方法开发特定的交易策略样例的详细分析。需特别关注辅助算法— 智能交易日志系统以及使用索引方式（Close[1]，Open[0]等）访问数据。

在本文中，我们将为所有函数库的对象创建一个新的基类，在其所有衍生类中加入事件功能，并基于新的基类开发用来跟踪品种集合事件的类。我们还将修改帐户和帐户事件类，以便开发新的基本对象功能。

开发跨平台网格 EA：测试多币种 EA

DoEasy 函数库中的时间序列（第四十部分）：基于函数库的指标 - 实时刷新数据

DoEasy 函数库中的时间序列（第三十八部分）：时间序列集合 - 实时更新以及从程序访问数据

MetaTrader应用商店2013年第三季度业绩

DoEasy 函数库中的时间序列（第三十七部分）：时间序列集合 - 按品种和周期的时间序列数据库

预测时间序列（第 2 部分）：最小二乘支持向量机（LS-SVM）

开发轴心均值振荡器：一款新颖的累积移动平均线指标

一个为莫斯科交易所期货开发的点差策略实例

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项目可协助创建可盈利的交易机器人！或至少，看似可以

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评估信号的最简单方式: 交易活动, 回撤/负载, 和 MFE/MAE 分布图表

6 步创建您自己的交易机器人！

如何创建订购交易机器人的需求规范

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DoEasy 函数库中的时间序列（第三十六部分）：所有用到的品种周期的时间序列对象

要么赢走全部，要么输个精光的 ForEx 策略

利用 MQL5 云网络加速计算

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购买交易机器人前如何进行测试

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构建新兴的社交技术, 第二部分: 编制 MQL5 的 REST 客户端

通用EA:自定义策略和辅助交易类(第三章)

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第十六部分) : 品种集合事件