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20 señales de trading en MQL5
20 señales de trading en MQL5
En este artículo aprenderás a recibir las señales de trading necesarias para el funcionamiento de un sistema de trading. Los ejemplos de formación de las 20 señales de trading se dan aquí como funciones personalizadas separadas, que se pueden utilizar durante el desarrollo de los Expert Advisors. Para tu comodidad, todas las funciones utilizadas en este artículo están incluidas en un archivo mqh, que se puede conectar fácilmente a un futuro Expert Advisor.
Creación de indicadores de tick en MQL5
Creación de indicadores de tick en MQL5
En este artículo vamos a ver la creación de dos indicadores: el indicador de tick, que representa el gráfico de tick del precio, y el indicador de vela de tick, que representa las velas con el número de ticks especificados. Cada uno de los indicadores escribe los precios de llegada en un archivo y utiliza los datos guardados tras el reinicio del indicador (estos datos pueden ser usados también por los demás programas).
Los estilos de representación en MQL5
Los estilos de representación en MQL5
Hay 6 estilos de representación en MQL4 y 18 en MQL5. Por ello, merece la pena dedicar un artículo a una introducción sobre los estilos de representación en MQL5. En este artículo vamos a tratar en profundidad los estilos de representación en MQL5. Además, crearemos un indicador para mostrar estos estilos y configurar el trazado.
Cómo llamar a los indicadores en MQL5
Cómo llamar a los indicadores en MQL5
Con la nueva versión del lenguaje de programación MQL no solo ha cambiado la forma de trabajar con los indicadores, sino que también hay nuevas formas de crearlos. Además, dispone de mayor flexibilidad al trabajar con buffers de indicadores, ya que ahora es posible indicar la dirección de indexado y obtener exactamente el número de indicadores que desee. Este artículo explica los métodos básicos para llamar a los indicadores y obtener los datos a partir del buffer de cada indicador.
Indicadores personalizados para principiantes en MQL5
Indicadores personalizados para principiantes en MQL5
Cualquier materia parece complicada y difícil de aprender para un principiante. Materias que ahora nos parecen muy simples y claras. Pero no olvidemos que todos tenemos que aprender desde cero, incluso nuestro propio idioma. Lo mismo ocurre con el lenguaje de programación MQL5 que ofrece grandes posibilidades para desarrollar nuestras propias estrategias de trading. Podemos empezar a aprenderlo comenzando con nociones más básicas y los ejemplos más sencillos. En este artículo vamos a considerar la interacción de un indicador técnico con el terminal de cliente con un ejemplo de indicador personalizado SMA.
Aplicar un Indicador a Otro
Aplicar un Indicador a Otro
Al escribir un indicador que usa la forma corta de la llamada de función OnCalculate(), puede que no se dé cuenta del hecho de que un indicador se puede calcular no solo por datos de precio, sino también por datos de otro indicador (independientemente de si viene incorporado o es personalizado). ¿Desea mejorar un indicador para su correcta aplicación a los datos del otro indicador? En este artículo, revisaremos todos los pasos para realizar tal modificación.
Desarrollo de Sistemas Avanzados de Trading ICT: Implementación de señales en un indicador de Order Blocks
Desarrollo de Sistemas Avanzados de Trading ICT: Implementación de señales en un indicador de Order Blocks
En este artículo, aprenderás a desarrollar un indicador de Order Blocks basado en el volumen de la profundidad de mercado y a optimizarlo mediante buffers para mejorar su precisión. Concluimos esta fase del proyecto y nos preparamos para las siguientes, en las que implementaremos una clase de gestión de riesgos y un bot de trading que aprovechará las señales generadas por el indicador.
Funciones en las aplicaciones MQL5
Funciones en las aplicaciones MQL5
Las funciones son componentes de importancia crítica en cualquier lenguaje de programación. Entre otras cosas, ayudan a los desarrolladores a aplicar el principio DRY (don't repeat youself, no te repitas). El artículo analiza las funciones y su creación en MQL5 usando aplicaciones sencillas que enriquecen nuestros sistemas comerciales sin complicarlos.
Simulación de mercado (Parte 14): Sockets (VIII)
Simulación de mercado (Parte 14): Sockets (VIII)
Muchos podrían sugerir que deberíamos dejar de usar Excel y pasar a Python directamente, haciendo uso de algunos paquetes que permitirían a Python crear un archivo de Excel para poder analizar los resultados después. Pero, como se mencionó en el artículo anterior, aunque esta solución sea la más sencilla para muchos programadores, no será bien recibida por algunos usuarios. Y, en este asunto, el usuario siempre tiene la razón. Tú, como programador, debes encontrar la forma de hacer que las cosas funcionen.
Cierres parciales condicionales (Parte 1): Creación de la clase base
Cierres parciales condicionales (Parte 1): Creación de la clase base
En este artículo implementaremos un nuevo método para la gestión de posiciones, parecido a los cierres parciales "simples" que implementamos anteriormente, pero con una diferencia importante. En lugar de basarse en niveles de takeprofit fijos, este enfoque aplica los cierres parciales al momento de cumplirse cierta condición específica. De ahí su nombre: "Cierres parciales condicionales". En esta primera parte de la implementación en MQL5 veremos cómo funciona esta técnica de gestión de posiciones.
De principiante a experto: Indicador de fuerza de soporte y resistencia (SRSI)
De principiante a experto: Indicador de fuerza de soporte y resistencia (SRSI)
En este artículo compartiremos información sobre cómo aprovechar la programación MQL5 para identificar los niveles del mercado, diferenciando entre los niveles de precios más débiles y los más fuertes. Desarrollaremos completamente un indicador de fuerza de soporte y resistencia (Support and Resistance Strength Indicator, SRSI) funcional.