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Control de la pendiente de la curva de balance durante el funcionamiento de un Expert Advisor
Control de la pendiente de la curva de balance durante el funcionamiento de un Expert Advisor
Encontrar reglas para un sistema de trading y programarlas en un Expert Advisor es la mitad del trabajo. De algún modo, hay que corregir el funcionamiento del Expert Advisor, ya que acumula los resultados del trading. En este artículo se describe una de las metodologías que permite mejorar el rendimiento de un Expert Advisor a través de una retroalimentación que mide la pendiente de la curva de balance.
Distintas maneras para averiguar la tendencia en MQL5
Distintas maneras para averiguar la tendencia en MQL5
Cualquier trader daría lo que fuera por la posibilidad de determinar con precisión la tendencia en un momento dado. Es quizá el Santo Grial que busca todo el mundo. En este artículo abordaremos distintas maneras de detección de tendencias. Para ser más preciso -cómo programar distintas métodos clásicas para la detección de tendencias mediante MQL5.
Gestión de Riesgo (Parte 4): Finalizando los Métodos Clave de la Clase
Gestión de Riesgo (Parte 4): Finalizando los Métodos Clave de la Clase
Este artículo constituye la cuarta entrega de nuestra serie sobre gestión de riesgo en MQL5, donde continuamos explorando técnicas avanzadas para proteger y optimizar nuestras estrategias de trading. Luego de haber sentado bases importantes en artículos anteriores, ahora nos centraremos en finalizar todos aquellos métodos pendientes que dejamos en la tercera parte, incluyendo funciones para verificar si se han alcanzado ciertos límites de pérdidas o ganancias. Además, presentaremos nuevos eventos clave que permiten una gestión más precisa y ágil.
Desarrollo de Sistemas Avanzados de Trading ICT: Implementación de señales en un indicador de Order Blocks
Desarrollo de Sistemas Avanzados de Trading ICT: Implementación de señales en un indicador de Order Blocks
En este artículo, aprenderás a desarrollar un indicador de Order Blocks basado en el volumen de la profundidad de mercado y a optimizarlo mediante buffers para mejorar su precisión. Concluimos esta fase del proyecto y nos preparamos para las siguientes, en las que implementaremos una clase de gestión de riesgos y un bot de trading que aprovechará las señales generadas por el indicador.
Funciones en las aplicaciones MQL5
Funciones en las aplicaciones MQL5
Las funciones son componentes de importancia crítica en cualquier lenguaje de programación. Entre otras cosas, ayudan a los desarrolladores a aplicar el principio DRY (don't repeat youself, no te repitas). El artículo analiza las funciones y su creación en MQL5 usando aplicaciones sencillas que enriquecen nuestros sistemas comerciales sin complicarlos.
Simulación de mercado (Parte 14): Sockets (VIII)
Simulación de mercado (Parte 14): Sockets (VIII)
Muchos podrían sugerir que deberíamos dejar de usar Excel y pasar a Python directamente, haciendo uso de algunos paquetes que permitirían a Python crear un archivo de Excel para poder analizar los resultados después. Pero, como se mencionó en el artículo anterior, aunque esta solución sea la más sencilla para muchos programadores, no será bien recibida por algunos usuarios. Y, en este asunto, el usuario siempre tiene la razón. Tú, como programador, debes encontrar la forma de hacer que las cosas funcionen.
Cierres parciales condicionales (Parte 1): Creación de la clase base
Cierres parciales condicionales (Parte 1): Creación de la clase base
En este artículo implementaremos un nuevo método para la gestión de posiciones, parecido a los cierres parciales "simples" que implementamos anteriormente, pero con una diferencia importante. En lugar de basarse en niveles de takeprofit fijos, este enfoque aplica los cierres parciales al momento de cumplirse cierta condición específica. De ahí su nombre: "Cierres parciales condicionales". En esta primera parte de la implementación en MQL5 veremos cómo funciona esta técnica de gestión de posiciones.
Implementación de breakeven en MQL5 (Parte 1): Clase base y breakeven por puntos fijos
Implementación de breakeven en MQL5 (Parte 1): Clase base y breakeven por puntos fijos
En este artículo se estudia el uso del breakeven aplicado a estrategias automáticas en MQL5. Se parte de una explicación sencilla sobre qué es, cómo se implementa y cuáles son sus posibles variantes. Luego, se integra la funcionalidad dentro de un bot de Order Blocks, creado en el último artículo sobre gestión de riesgo. Para evaluar su comportamiento, se ejecutaron dos backtest bajo condiciones específicas: uno sin breakeven y otro con esta función activa.
De principiante a experto: Indicador de fuerza de soporte y resistencia (SRSI)
De principiante a experto: Indicador de fuerza de soporte y resistencia (SRSI)
En este artículo compartiremos información sobre cómo aprovechar la programación MQL5 para identificar los niveles del mercado, diferenciando entre los niveles de precios más débiles y los más fuertes. Desarrollaremos completamente un indicador de fuerza de soporte y resistencia (Support and Resistance Strength Indicator, SRSI) funcional.
Algoritmo de optimización de neuroboides — Neuroboids Optimization Algorithm (NOA)
Algoritmo de optimización de neuroboides — Neuroboids Optimization Algorithm (NOA)
Hoy hablaremos de una nueva metaheurística de optimización inspirada en la naturaleza: el NOA (Neuroboids Optimisation Algorithm), que combina principios de inteligencia colectiva y redes neuronales. A diferencia de los métodos clásicos, el algoritmo usa una población de "neuroboides" autodidactas, cada uno con su propia red neuronal que adapta la estrategia de búsqueda en tiempo real. En el artículo se revela la arquitectura del algoritmo, los mecanismos de autoaprendizaje de los agentes y las perspectivas de aplicación de este enfoque híbrido a problemas complejos de optimización.
MetaTrader 5 para Linux
MetaTrader 5 para Linux
En este artículo, explicaremos cómo instalar fácilmente MetaTrader 5 en las populares versiones de Linux Ubuntu y Debian. Estos sistemas se usan ampliamente no solo en el hardware de los servidores, sino también en los ordenadores habituales de los tráders.
MetaQuotes ID en el terminal móvil MetaTrader
MetaQuotes ID en el terminal móvil MetaTrader
Los teléfonos con base Android e iOS nos proponen un sinfín de posibilidades, muchas de las cuales ni siquiera imaginamos o no usamos en todo su potencial. Una de esas novedades es la tecnología de notificaciones Push, que permite recibir mensajes personales a través de internet, independientemente del número de teléfono móvil o el operador de telefonía móvil. En el terminal móvil MetaTrader ya ha fructificado la posibilidad de recibir este tipo de mensajes directamente desde su robot comercial. Para ello, basta con conocer el identificador MetaQuotes ID de su aparato, más de 9 000 000 terminales móviles lo han recibido ya.
Algoritmo de optimización de neuroboides 2 — Neuroboids Optimization Algorithm 2 (NOA2)
Algoritmo de optimización de neuroboides 2 — Neuroboids Optimization Algorithm 2 (NOA2)
El nuevo algoritmo de optimización de autor, NOA2 (Neuroboids Optimisation Algorithm 2), combina los principios de la inteligencia de enjambre con el control neuronal. El NOA2 combina la mecánica del comportamiento de los enjambres de neuroboids con un sistema neuronal adaptativo que permite a los agentes ajustar de forma autónoma su comportamiento a medida que buscan un óptimo. El algoritmo se está desarrollando activamente y muestra potencial para resolver problemas complejos de optimización.
Indicador de estimación de fuerza y debilidad de pares de divisas en MQL5 puro
Indicador de estimación de fuerza y debilidad de pares de divisas en MQL5 puro
Hoy crearemos un indicador profesional para analizar la fuerza de las divisas en MQL5. Esta guía paso a paso le enseñará cómo desarrollar una poderosa herramienta comercial con un tablero visual para MetaTrader 5. Asimismo, aprenderá a calcular la fuerza de los pares de divisas en múltiples marcos temporales (H1, H4, D1), a implementar actualizaciones dinámicas de datos y a crear una interfaz fácil de usar.
Búsqueda oscilatoria determinista (DOS) — Deterministic Oscillatory Search (DOS)
Búsqueda oscilatoria determinista (DOS) — Deterministic Oscillatory Search (DOS)
El algoritmo de búsqueda oscilatoria determinista (DOS) es un método de optimización global innovador que combina las ventajas de los algoritmos de gradiente y enjambre sin usar números aleatorios. El mecanismo de oscilaciones e inclinaciones de aptitud permite a DOS explorar espacios de búsqueda complejos de manera determinista.
Optimización de Battle Royale — Battle Royale Optimizer (BRO)
Optimización de Battle Royale — Battle Royale Optimizer (BRO)
El artículo describe un innovador enfoque de optimización que combina la competición espacial de soluciones con el estrechamiento adaptativo del espacio de búsqueda, lo cual convierte al Battle Royale Optimizer en una prometedora herramienta para el análisis financiero.
Optimización de arrecifes de coral — Coral Reefs Optimization (CRO)
Optimización de arrecifes de coral — Coral Reefs Optimization (CRO)
Este artículo presenta un análisis exhaustivo del algoritmo de optimización de arrecifes de coral (CRO), un método metaheurístico inspirado en los procesos biológicos de formación y desarrollo de los arrecifes de coral. El algoritmo modela aspectos clave de la evolución de los corales: la reproducción externa e interna, el asentamiento de larvas, la reproducción asexual y la competencia por un espacio limitado en el arrecife. El artículo se centra en una versión mejorada del algoritmo.
Optimización basada en biogeografía — Biogeography-Based Optimization (BBO)
Optimización basada en biogeografía — Biogeography-Based Optimization (BBO)
La optimización basada en biogeografía (BBO) supone un elegante método de optimización global inspirado en los procesos naturales de migración de especies entre islas de archipiélagos. El algoritmo se basa en una idea simple pero poderosa: las soluciones de alta calidad comparten activamente sus características, mientras que las soluciones de baja calidad adoptan activamente nuevas características, creando un flujo natural de información desde las mejores soluciones hacia las peores. El BBO, un operador de mutación adaptativa único que ofrece un excelente equilibrio entre exploración y explotación, demuestra una alta eficiencia en una variedad de tareas.