Criar artigo
Redes neurais de maneira fácil (Parte 44): Explorando habilidades de forma dinâmica
Redes neurais de maneira fácil (Parte 44): Explorando habilidades de forma dinâmica
No artigo anterior, apresentamos o método DIAYN, que oferece um algoritmo para aprender uma variedade de habilidades. O uso das habilidades adquiridas pode ser usado para diversas tarefas. Mas essas habilidades podem ser bastante imprevisíveis, o que pode dificultar seu uso. Neste artigo, veremos um algoritmo para ensinar habilidades previsíveis.
Outra classe OOP do MQL5
Outra classe OOP do MQL5
Este artigo mostra como construir um Expert Advisor orientado a objeto desde o começo, desde conceber a ideia da negociação teórica até a programação de um MQL EA que torne esta ideia real no mundo empírico. Aprender fazendo é, na minha opinião, uma abordagem sólida para o sucesso, então, mostro em um exemplo prático para que você veja como pode organizar suas ideias para finalmente codificar seus robôs Forex. Meu objetivo é convidá-lo a aderir aos princípios de OO.
Como criar um Canal Donchian personalizado usando o MQL5
Como criar um Canal Donchian personalizado usando o MQL5
Há muitas ferramentas técnicas que podem ser usadas para visualizar o canal do preço. Uma dessas ferramentas é o Canal Donchian. Neste artigo, aprenderemos a criar um Canal Donchian e a usá-lo como um indicador personalizado como parte de um Expert Advisor.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 28): Projeto Expert Advisor — Classe C_Mouse (II)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 28): Projeto Expert Advisor — Classe C_Mouse (II)
Quanto de fato os primeiros sistema capazes de fatorar alguma coisa, começaram a ser produzidos. Tudo tinha que ser feito por engenheiros com grande conhecimento, no que estava sendo projetado. Isto nos primórdios da computação, onde se quer existia algum tipo de terminal, para que fosse possível programar algo. Conforme ia se desenvolvendo, e o interesse de que mais pessoas também conseguisse criar algo, começou surgir novas ideias e meios, de programar aquelas máquinas, que antes era feito mudando a posição dos conectores. Assim começamos a ter os primeiros terminais.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 27): Projeto Expert Advisor — Classe C_Mouse (I)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 27): Projeto Expert Advisor — Classe C_Mouse (I)
Neste artigo irá nascer a classe C_Mouse. Esta foi pensada de maneira que a programação, seja feita no mais alto nível quanto for possível ser feita. Mas dizer que trabalharemos em alto, ou baixo nível, nada tem haver com questões de colocarmos palavrões ou chavões no meio do código. Longe disto. Trabalhar em alto nível ou de baixo nível, quando se fala em programação, diz o quanto o programa pode ser mais simples ou mais difícil de ser lido por outro programador.
Como se tornar um provedor de sinais bem-sucedido na MQL5.com
Como se tornar um provedor de sinais bem-sucedido na MQL5.com
O principal objetivo deste artigo é fornecer a você uma maneira simples e passo a passo de se tornar o melhor provedor de sinais na MQL5.com. A partir do meu conhecimento e experiência, explicarei o que é necessário para se tornar um provedor de sinais bem-sucedido, inclusive como encontrar, testar e otimizar uma boa estratégia. Além disso, darei dicas sobre como publicar seu sinal, escrever uma descrição convincente e promover e gerenciar de forma eficaz.
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 10): Grupos monoides
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 10): Grupos monoides
Esse artigo é uma continuação da série sobre como implementar a teoria das categorias em MQL5. Nele, consideramos os grupos monoides como um meio de normalizar os conjuntos monoides e permitir uma comparação mais precisa em um espectro mais amplo de conjuntos monoides e tipos de dados.
Melhore seus gráficos de negociação com uma GUI interativa baseada em MQL5 (Parte I): GUI móvel (I)
Melhore seus gráficos de negociação com uma GUI interativa baseada em MQL5 (Parte I): GUI móvel (I)
Libere todo o poder da representação de dados dinâmicos em suas estratégias de negociação ou utilitários com o nosso guia detalhado para desenvolver uma GUI móvel em MQL5. Mergulhe nos eventos do gráfico e saiba como projetar e implementar uma GUI móvel simples e múltipla em um único gráfico. O artigo também aborda a adição de elementos à GUI, aumentando sua funcionalidade e apelo estético.
Teoria das Categorias (Parte 9): Ações dos monoides
Teoria das Categorias (Parte 9): Ações dos monoides
Esse artigo é a continuação da série sobre a implementação da teoria das categorias em MQL5. Nele são discutidas as ações de monoides como um meio de transformar os monoides descritos no artigo anterior para aumentar suas aplicações.
Representações no domínio da frequência de séries temporais: O espectro de potência
Representações no domínio da frequência de séries temporais: O espectro de potência
Neste artigo, analisaremos os métodos relacionados à análise de séries temporais no domínio da frequência. Ele também se concentrará na utilidade do estudo de funções espectrais de séries temporais na criação de modelos preditivos. Além disso, discutimos algumas perspectivas promissoras para a análise de séries temporais no domínio da frequência usando a transformada discreta de Fourier (DFT).
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 26): Projeto Expert Advisor — Classe C_Terminal
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 26): Projeto Expert Advisor — Classe C_Terminal
Talvez já podemos começar a desenvolver um Expert Advisor a ser utilizado no replay / simulação. Mas não iremos criar qualquer coisa, este precisará ser algo um pouco mais bem elaborado. Mas não nos deixemos nos levar pelo grau de dificuldade neste primeiro momento. Temos de começar a fazer as coisas partindo de algum ponto. Caso contrário apenas iremos nos conformar, imaginando o qual difícil o desafio é, sem ao menos tentarmos de fato superar este obstáculo. Vida de programador de fato é isto: Encontrar um obstáculo e tentar superar ele, via estudo, testes e bastante pesquisa.
Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 25): Preparação para a próxima etapa
Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 25): Preparação para a próxima etapa
Aqui neste artigo iremos finalizar a primeira etapa do desenvolvimento do sistema de replay / simulador. Ao finalizar esta etapa, estou dizendo a você, caro leitor, que o sistema já estará em um estágio avançado o suficiente para que novas funcionalidades possam de fato serem implementadas. Isto a fim de tornar o sistema ainda mais elaborado e mais útil para efetuar estudos e desenvolver conceitos de analise de mercado.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 41): Modelos Hierárquicos
Redes neurais de maneira fácil (Parte 41): Modelos Hierárquicos
Este artigo descreve modelos hierárquicos de aprendizado que propõem uma abordagem eficaz para resolver tarefas complexas de aprendizado de máquina. Os modelos hierárquicos consistem em vários níveis, cada um responsável por aspectos diferentes da tarefa.
Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 24): FOREX (V)
Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 24): FOREX (V)
Aqui estamos retirando o bloqueio de simulação baseada na plotagem LAST, e adicionando um ponto de entrada para este tipo de simulação. Agora prestem atenção ao fato de que todo o funcionamento, irá se basear no sistema do forex. Sendo que a única diferença, aqui nesta rotina, é o fato de que estaremos separando uma simulação BID, de uma LAST. Mas a questão de randomização do tempo e a sua correção para ser utilizado pela classe C_Replay, é a mesma em ambos modos de simulação. Isto é uma coisa boa, já que se modificarmos um dos modos, o outro irá se beneficiar, pelo menos no que rege a parte do tempo entre os tickets
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 8): Monoides
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 8): Monoides
Esse artigo continua a série sobre a implementação da teoria da categoria em MQL5. Aqui, apresentamos os monoides como um domínio (conjunto) que distingue a teoria da categoria de outros métodos de classificação de dados ao incorporar regras e um elemento de equivalência.
Implementando um algoritmo de treinamento ARIMA em MQL5
Implementando um algoritmo de treinamento ARIMA em MQL5
Neste artigo, implementaremos um algoritmo que aplica o modelo integrado de autorregressão com média móvel (modelo Box-Jenkins) usando o método de minimização de função de Powell. Box e Jenkins afirmaram que a maioria das séries temporais pode ser modelada usando uma ou ambas das duas estruturas.
Gestão de dinheiro de negociação
Gestão de dinheiro de negociação
Neste artigo, veremos várias novas maneiras de criar sistemas de gerenciamento de dinheiro e identificar seus principais recursos. Hoje, existem algumas estratégias de gerenciamento de dinheiro para todos os gostos. Tentaremos considerar várias maneiras de administrar o dinheiro com base em diferentes modelos matemáticos de crescimento.
Algoritmo de recompra: modelo matemático para aumentar a eficiência
Algoritmo de recompra: modelo matemático para aumentar a eficiência
Neste artigo, usaremos o algoritmo de recompra como um guia para um entendimento mais profundo da eficiência dos sistemas de negociação e começaremos a trabalhar com os princípios gerais de aumentar a eficiência de negociação usando matemática e lógica, bem como aplicar os métodos mais inovadores para aumentar a eficiência no contexto de usar qualquer sistema de negociação.
Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 23): FOREX (IV)
Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 23): FOREX (IV)
A criação, agora, é efetuada no mesmo ponto que fazemos a conversão dos tickets em barras. Então se algo vim a dar errado durante a conversão, iremos logo notar o erro. Pois o mesmo código que lança as barras de 1 minuto no gráfico, quando fazemos um avanço rápido, também é utilizando pelo sistema de posicionamento, e também é usado para lançar as barras durante o avanço normal. Ou seja, agora o código responsável por tal tarefa, não esta mais sendo duplicado em ponto algum. Desta forma, já temos um sistema bem mais adequado, tanto para manutenção, quanto para melhorias.
Matrizes e vetores em MQL5: funções de ativação
Matrizes e vetores em MQL5: funções de ativação
Neste artigo, descrevemos apenas um aspecto do aprendizado de máquina, em particular as funções de ativação. Em redes neurais artificiais, a função de ativação de neurônio calcula o valor de um sinal de saída com base nos valores de um sinal de entrada ou de um conjunto de sinais de entrada. Vamos mergulhar nos detalhes internos do processo.
Encapsulando modelos ONNX em classes
Encapsulando modelos ONNX em classes
A programação orientada a objetos permite criar códigos mais compactos, fáceis de ler e modificar. Apresentamos um exemplo para três modelos ONNX.
Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 14): aplicando mapas de Kohonen nos mercados
Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 14): aplicando mapas de Kohonen nos mercados
Deseja descobrir uma nova metodologia de negociação que facilite a orientação em mercados complexos e voláteis? Explore os mapas de Kohonen - uma versão inovadora de redes neurais artificiais, capazes de identificar regularidades e tendências ocultas nos dados do mercado. Neste texto, analisaremos a funcionalidade dos mapas de Kohonen e a forma de utilizá-los na elaboração de estratégias de negociação eficazes. Estou convencido de que esta abordagem inédita será do interesse de traders novatos e experientes.
Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 22): FOREX (III)
Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 22): FOREX (III)
Para quem ainda não entendeu a diferença entre o mercado de bolsa e o de forex, apesar de este já ser o terceiro artigo em que estou abordando isto. Devo deixar claro, que a grande diferença, é o fato de que no forex não existe, ou melhor, não nos é informado algumas coisas a respeito do que aconteceu de fato na negociação.