第 16 页 —— 示例的算法交易文章

DoEasy 函数库中的时间序列（第五十二部分）：多周期、多品种单缓冲区标准指标的跨平台性质

在本文中，研究创建多品种、多周期标准指标的“建仓/派发”。略微改进指标依托的函数库类，以便从老旧的 MetaTrader 4 平台切换到 MetaTrader 5 时，基于该函数库开发的程序均可正常运行。

所有交易者都以赚取第一个百万美元为目标来访问市场。如何在没有过多风险和启动预算的情况下实现这个目标？MQL5服务为来自世界各地的开发人员和交易者提供了这样的机会。

在本文中，会完成多周期、多品种标准指标对象的开发。以 Ichimoku Kinko Hyo 标准指标为例，分析复合自定义指标的创建，该指标含有辅助绘制缓冲区，可在图表上显示数据。

在文章里，我们将改进函数库的方法，以便正确显示多品种、多周期的标准指标，即那些在当前品种图表上显示曲线，并可在设置中指定位移的指标。同样，我们按照标准指标的操纵方法进行排序，并在最终的指标程序里将多余的代码移至函数库区域。

作为神经网络主题的延续，我建议研究卷积神经网络。这种类型的神经网络通常用来分析视觉成像。在本文中，我们将研究这种网络在金融市场中的应用。

DoEasy 函数库中的时间序列（第四十九部分）：多周期、多品种、多缓冲区标准指标

在本文中，我将改进库类，从而满足需要多个缓冲区来显示其数据的多品种、多周期标准指标的开发能力。

本文研究了一个示例，该示例使用单个指标缓冲区来创建多品种、多周期标准指标，以便在指标子窗口中进行构造和操作。我会准备库类，以便在程序主窗口中与标准指标一起操作，并有多个缓冲区来显示其数据。

在第二篇文章中，我们将继续研究神经网络，并研究在智能交易系统当中调用我们所创建 CNet 类的示例。我们将操控两个神经网络模型，它们在训练时间和预测准确性方面都表现出相似的结果。

现如今，语音助手在人类生活中起着举足轻重的作用，因为我们会经常使用导航、语音搜索和翻译。在本文中，我将尝试为各种交易事件、市场状态、或由交易信号生成的信号开发一个简单，且用户友好的语音通知系统。

在本文中，我将继续改进指标缓冲区对象类，从而可在多品种模式下操作。这为自定义程序中创建多品种、多周期指标提供了途径。我会在计算缓冲区对象里添加缺失的功能，从而令我们可创建多品种、多周期的标准指标。

在本文中，我将着手改进指标缓冲区对象和集合类，从而可在多周期和多品种模式下操作。我打算在当前品种图表上的任何时间帧内接收和显示数据缓冲区对象的操作。

本文提供了在 Matlab 平台上实际运用神经网络模块的讲述和指南。它还涵盖了运用神经网络模块创建交易系统的主要方面。为了能够在一篇文章中厘清复杂内容，我必须对其进行修改，从而在一个程序中组合若干个神经网络模块函数。

在本文中，我们将研究神经网络与交易终端集成的主要方面，从而创建功能齐全的交易机器人。

这是该系列的第一篇文章，我将在其中讲述一个工具箱，该工具箱可通过键盘快捷键来手工图表图形应用。这非常方便：按一个键，然后出现趋势线，再按另一个键 — 将创建具有必要参数的斐波那契扇形。也可以切换时间帧，重新排列图层或从图表中删除所有对象。

本文介绍如何创建指标缓冲区对象类的集合。我计划测试为指标创建和操控任意数量缓冲区的能力（在 MQL 指标中可以创建的最大缓冲区数量为 512）。

一款以 MQL 类实现的推特（Twitter）客户端，允许您发送带照片的推文。您只需要包含一个独立的包含文件，之后您即可将所有出色的图表和信号发作推文。

是否曾想访问推文和/或在推特（Twitter）上发布您的交易信号？无需更多搜索，这些持续更新的系列文章将为您展示如何无需任何 DLL 的情况下进行操作。畅想 MQL 实现 Twitter API 的旅程。在第一部分中，我们将在访问 Twitter API 时遵循身份验证和授权的荣耀之路。

在篇论文当中，我们将用 MQL 的结构完成构建 MQL 程序窗口界面的概念讲述。专业的图形编辑器能够交互式地设置由 GUI 元素的基本类组成的布局，然后将其以 MQL 描述导出，从而可在您的 MQL 项目中使用。此片论文介绍了编辑器的内部设计和用户指南。附带源代码。

本文研究开发指标缓冲区对象类，其为抽象缓冲区对象的衍生类，从而可简化声明，并可操控指标缓冲区，同时创建基于 DoEasy 库的自定义指标程序。

在本文中，我们将研究一个运用 DoEasy 库时间序列类的多品种多周期指标样品，该类在子窗口中以蜡烛的形式显示选定时间帧内选定货币对的图表。我稍微修改了库类，并创建了一个单独的文件来存储程序输入的枚举，并选择一种编译语言。

连续前行优化 (第七部分): 将自动优化器的逻辑部分与图形绑定，并通过程序控制图形

本文介绍了自动优化程序的图形部分与其逻辑部分的连接。它考虑了优化启动过程，从单击按钮到把任务重定向到优化管理器。

本文研究开发基于 DoEasy 库的简单多周期指标。我们来改进时间序列类，从而能接收来自任何时间帧的数据，并在当前图表周期内显示。

本篇论文继续验证新概念，即利用 MQL 结构描述 MQL 程序的窗口界面。基于 MQL 标记自动创建 GUI 提供了缓存和动态生成元素和控制风格，以及事件处理的新方案。随附的是标准控件库的增强版本。

本文讨论如何应用 DoEasy 库来创建多品种、多周期指标。我们准备在指标中操控函数库类，并创建时间序列作为指标的数据源进行测试。我们还将实现时间序列事件的创建和发送。

这篇论文提出了一种新的概念，即利用 MQL 结构来描述 MQL 程序的窗口界面。特殊类将可观察的 MQL 标记转换为 GUI 元素，并允许对其进行管理，为其设置属性，并以统一的方式处理事件。它还提供了一些运用标准库的对话框和元素标记的示例。

本文研究实时更新时间序列数据，并从所有品种的所有时间序列里发送有关“新柱线”事件的消息至控制程序图表，从而能够在自定义程序中处理这些事件。 “新即时报价”类用于判断是否需要更新非当前图表品种和周期的时间序列。

本文探讨开发针对程序中所有品种指定时间帧的时间序列集合。我们将开发时间序列集合，为集合设置时间序列参数的方法，以及取用历史数据初始填充已开发的时间序列。

本文主要目的在于阐述运用我们的应用程序进行操控的机制及其能力。因此，本文可视为有关如何运用该应用程序的指南。它涵盖了所有可能的陷阱，以及应用程序用法的细节。

本文开始 DoEasy 函数库的新系列，与创建相关，从而简化和快速进行程序开发。在当前文章中，我们将为函数库实现访问和操控品种时间序列数据的功能。我们计划创建柱线（Bar）对象，来存储时间序列的主要和扩展的柱线数据，并将柱线对象置于时间序列列表之中，从而便于对象的搜索和排序。

在本文中我们将探讨，把每个用到的品种周期的柱形对象列表合并到单一品种时间序列对象之中。因此，每个品种均含一个对象，存储所有已用到品种时间序列周期的列表。

在本文中，我们将完成延后请求交易概念的论述，并创建删除挂单，以及在特定条件下修改挂单和持仓的功能。由此，我们将拥有完整的功能，令我们能够开发简单的自定义策略，或者根据用户定义的条件激活 EA 行为逻辑。

我们继续开发利用延后请求进行交易的函数库功能。我们已实现了发送开仓和下挂单的条件交易请求。在本文中，我们将实现条件平仓 – 全部、部分和由逆向仓位平仓。

我们继续功能开发，允许用户利用延后请求进行交易。在本文中，我们将实现在特定条件下挂单的功能。

从本文开始，我们将开发一种功能，允许用户在特定条件下利用延后请求进行交易，举例来说，当达到特定时间限制、超出指定利润或由止损平仓时。

第三部分充当前两部分之间的桥梁：它阐述的是第一篇文章中研究的 DLL，以及第二篇文章中论述的报告下载对象之间的交互机制。我们将分析从 DLL 导入的包装类的创建过程，该类可依据交易历史记录形成 XML 文件。我们还将研究一种与此包装器进行交互的方法。

在上一篇文章中，我们遵照函数库对象的一般概念创建了相对应的延后请求对象类。本次，我们将着手允许管理延后请求对象的类。

人工智能往往伴随着极其复杂和难以理解的事物。同时，人工智能在日常生活中也越来越多地被提及。不同的媒体也经常发布有关运用神经网络成就的新闻。本文的目在于展示任何人都可以轻松创建神经网络，并在交易中运用 AI 成就。

在之前的文章里，我们检验了延后交易请求的概念。实际上，延后请求是由特定条件执行的正常交易订单。在本文中，我们会创建完整的延后请求对象类 — 基准请求对象及其后代。

这是有关延后请求概念的第三篇文章。我们将创建平仓、删除挂单、修改持仓和挂单参数等方法来完成延后交易请求的测试。

在本文中，我们将继续开发交易请求，实现下挂单，并剔除检测到的交易类操作缺陷。

DoEasy 函数库中的时间序列（第五十二部分）：多周期、多品种单缓冲区标准指标的跨平台性质

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DoEasy 函数库中的时间序列（第五十一部分）：复合多周期、多品种标准指标

DoEasy 函数库中的时间序列（第五十部分）：多周期、多品种带位移的标准指标

神经网络变得轻松（第三部分）：卷积网络

DoEasy 函数库中的时间序列（第四十九部分）：多周期、多品种、多缓冲区标准指标

DoEasy 函数库中的时间序列（第四十八部分）：在单一子窗口里基于一个缓冲区的多周期、多品种指标

神经网络变得轻松（第二部分）：网络训练和测试

用于交易事件和信号的语音通知系统

DoEasy 函数库中的时间序列（第四十六部分）：多周期、多品种指标缓冲区

DoEasy 函数库中的时间序列（第四十五部分）：多周期指标缓冲区

神经网络在交易中的实际应用。是时候进行实践了

神经网络在交易中的实际应用

手工图表和交易工具包（第一部分）。准备：结构描述和助手类

DoEasy 函数库中的时间序列（第四十四部分）：指标缓冲区对象类集合

原生推特（Twitter）客户端：第二部

无需 DLL 的原生 MT4/MT5 推特(Twitter)客户端

MQL 作为 MQL 程序图形界面的标记工具（第三部）。窗体设计师

DoEasy 函数库中的时间序列（第四十三部分）：指标缓冲区对象类

DoEasy 函数库中的时间序列（第四十一部分）：多品种多周期指标样品

连续前行优化 (第七部分): 将自动优化器的逻辑部分与图形绑定，并通过程序控制图形

DoEasy 函数库中的时间序列（第四十部分）：基于函数库的指标 - 实时刷新数据

MQL 作为 MQL 程序图形界面的标记工具。第二部分

DoEasy 函数库中的时间序列（第三十九部分）：基于函数库的指标 - 准备数据和时间序列事件

MQL 作为 MQL 程序图形界面的标记工具。第一部分

DoEasy 函数库中的时间序列（第三十八部分）：时间序列集合 - 实时更新以及从程序访问数据

DoEasy 函数库中的时间序列（第三十七部分）：时间序列集合 - 按品种和周期的时间序列数据库

连续前行优化 (第四部分): 优化管理器(自动优化器)

DoEasy 函数库中的时间序列（第三十五部分）：柱线对象和品种时间序列列表

DoEasy 函数库中的时间序列（第三十六部分）：所有用到的品种周期的时间序列对象

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库（第三十四部分）：延后交易请求 - 在特定条件下删除和修改订单与持仓

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库（第三十三部分）：延后交易请求 - 在特定条件下平仓

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第三十二部分) ：延后交易请求 - 在特定条件下挂单

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第三十一部分) ：延后交易请求 - 在特定条件下开仓

连续前行优化 (第三部分): 将机器人适配为自动优化器

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第三十部分) ：延后交易请求 - 管理请求对象

神经网络轻松制作

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十九部分) ：延后交易请求 - 请求对象类

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十八部分) ：延后交易请求之平仓、删除和修改

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十七部分) ：操控交易请求 - 下挂单