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轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第一部分)。 概念，数据管理和首期成果
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第一部分)。 概念，数据管理和首期成果
在分析海量交易策略，订购用于 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 终端以及各种 MetaTrader 网站的应用程序开发订单时，我得出了一个结论，就是所有这些貌似多样性，大多基于相同的基本函数，动作和数值有规律地出现在不同的程序当中。 在 DoEasy 跨平台函数库中的这一成效，可以轻松快捷地开发 МetaТrader 5 和 МetaТrader 4 应用程序。
分离策略在趋势和盘整条件下的优化
分离策略在趋势和盘整条件下的优化
本文探讨了在分离在不同市场条件下的优化方法,分离优化意味着分别为上涨趋势和下跌趋势分别定义交易系统的最佳参数. 为了减少错误信号的影响，提高盈利能力，系统变得灵活，这意味着它们有一些特定的设置或输入数据，这是合理的，因为市场行为不断变化。
以马丁格尔(翻倍加仓)为基础的长线交易策略
以马丁格尔(翻倍加仓)为基础的长线交易策略
在本文中，我们将深入研究马丁格尔（翻倍加仓）系统。 我们将评测该系统是否可以用于实盘交易，以及在运用它时如何将风险减至最小。 这一简单系统的主要缺点在于很可能会将全部存款亏损。 如果您决定使用马丁格尔技术进行交易，则必须考虑这一事实。
蒙特卡罗方法在强化学习中的应用
蒙特卡罗方法在强化学习中的应用
在本文中，我们将应用强化学习来开发可以自主学习的EA交易。在前一篇文章中，我们考虑了随机决策森林算法，并编写了一个简单的基于强化学习的自学习EA，概述了这种方法的主要优点（交易算法的开发简单和“培训”速度快）。强化学习（RL）可以很容易地融入到任何交易EA中，并加速其优化。
逆转：正规化入场点并开发手动交易算法
逆转：正规化入场点并开发手动交易算法
这是专门讨论逆转交易策略系列文章的最后一篇。 在此我们将尝试解决导致之前文章中测试结果不稳定的问题。 我们还将开发和测试可在任何市场中运用的逆转策略手动交易算法。
逆转形态：测试头肩形态
逆转形态：测试头肩形态
本文是前一篇名为“逆转形态：测试双顶/双底形态”的后续文章。 现在我们将会看到另一个著名的逆转形态，称为头肩，比较两种形态的交易效率，并尝试将它们合并成为单一的交易系统。
反向交易: 减少最大回撤以及在其它市场上测试
反向交易: 减少最大回撤以及在其它市场上测试
在这篇文章中, 我们继续致力于反向交易技巧。我们将会尝试减少最大余额回撤，直到对之前探讨的交易工具可以接受的水平。我们将会看看这样是否将会减少利润，我们还将在其它市场中检验反转方法的运行，包括股票、商品、指数、ETF和农产品市场。注意，本文包含了很多图片!
逆转形态：测试双顶/双底形态
逆转形态：测试双顶/双底形态
交易者经常寻找趋势逆转点，因为在趋势新形成的最初阶段价格走势具有最大潜力。 因此，在技术分析中考虑了各种逆转形态。 双顶/双底是最著名和最常用的形态之一。 本文提出了程序检测形态的方法。 它还测试了形态在历史数据上的盈利能力。
跳空缺口 - 是能够获利的策略还是五五开?
跳空缺口 - 是能够获利的策略还是五五开?
这篇文章详细讨论了跳空缺口 — 前一时间段的收盘价和后一时间段的开盘价之间的较大差距, 以及对日柱方向的预测。还探讨了通过系统DLL使用 GetOpenFileName 函数的问题。
100 个最佳优化递次(第 1 部分)。 开发优化分析器
100 个最佳优化递次(第 1 部分)。 开发优化分析器
本文详细阐述了运用若干种可能选项开发选择最佳优化递次的应用程序。 该应用程序能够通过各种因素来筛选优化结果。 优化递次始终写入数据库，因此您总能无需重新优化即可选择新的机器人参数。 此外，您可在单个图表上查看所有优化递次，计算参数 VaR 比率，并构建递次与特定比率集和的交易结果的正态分布图。 以及，自优化伊始（或从选定日期到另一个选定日期）开始动态构建一些计算比率的图形。
反向交易: 圣杯还是危险的假象
反向交易: 圣杯还是危险的假象
在这篇文章中，我们将会学习反向马丁格尔技术，并且将会了解是否值得使用它，以及它是否有助于提高您的交易策略。我们将会创建一个 EA 交易来在历史数据上运行， 检查哪个指标是最适合于反向交易技术的 。我们还将验证是否可以不使用任何指标，以独立的交易系统来使用它。另外，我们还将验证反向交易是否可以把一个亏损系统转变为盈利的系统。
利用指标实时优化智能交易系统
利用指标实时优化智能交易系统
任何交易机器人的效率均取决于正确选择（优化）其参数。 然而，在某个时间区间内被认为是最佳的参数可能无法在另一个交易历史区间保持其有效性。 此外，在测试期间表现良好的 EA 在实时状态下最终会亏损。 持续优化的问题就此凸显出来。 当面对大量重复性工作时，人类总会寻找自动化方法。 在本文中，我提出了一种解决此问题的非标准方法。
MQL5 酷客宝典: 读取持有锁仓仓位的属性
MQL5 酷客宝典: 读取持有锁仓仓位的属性
MetaTrader 5 是一个多资产平台，此外，它还支持不同的仓位管理系统。这种功能为实现和创建交易思路提供了更加广泛的选择，在本文中，我们将讨论在锁仓模式下处理和计算仓位属性的方法。这篇文章包含了一个派生类，以及展示如何取得和处理锁仓仓位属性的实例 。
组合趋势和盘整策略
组合趋势和盘整策略
有多种多样的交易策略，它们中的一些要寻找趋势，而其它的一些会定义价格波动的范围而在其中进行交易。有没有可能把这两种方法组合到一起来增加获利呢?
10 种横盘交易策略的比较分析
10 种横盘交易策略的比较分析
本文探讨横盘时交易的优缺点。 本文中创建并测试了十种基于在通道内跟踪价格走势的策略。 每种策略都配有过滤机制，旨在避免入场的假信号。
可视化策略构建工具. 无需编程即可创建交易机器人
可视化策略构建工具. 无需编程即可创建交易机器人
本文展示了一个可视化的策略构建工具，它演示了任何用户如何不必编程就能创建交易机器人和相关工具。创建出的 EA 交易是完整功能的，并且可以在策略测试器中测试，通过云计算来优化或者实时运行于图表之上。
强化学习中的随机决策森林
强化学习中的随机决策森林
使用 bagging 的随机森林(Random Forest, RF) 是最强大的机器学习方法之一， 它略微弱于梯度 boosting，这篇文章尝试开发了一个自我学习的交易系统，它会根据与市场的交互经验来做出决策。
开发多模块智能交易系统
开发多模块智能交易系统
MQL 编程语言允许实现交易策略的模块化开发概念。 本文展示由单独编译的文件开发多模块组合的智能交易系统示例。
深度神经网络 (第五部分)。 DNN 超参数的贝叶斯优化
深度神经网络 (第五部分)。 DNN 超参数的贝叶斯优化
本文研究利用贝叶斯优化深度神经网络 (DNN) 超参数，获取各种训练变体的可能性。 比较不同训练变体中最优超参数 DNN 的分类品质。 DNN 最优超参数的有效性的深度已在前瞻性测试中得以验证。 改善分类品质的可能方向也已确定。
在 MetaTrader 5 中交易策略优化的可视化
在 MetaTrader 5 中交易策略优化的可视化
本文采用图形界面实现 MQL 应用程序来扩展可视化的优化过程。 图形界面采用 EasyAndFast 函数库的最新版本。 许多用户可能会问为什么他们在 MQL 应用程序中需要图形界面。 本文为交易者展示了众多实用情况之一。
通道突破形态
通道突破形态
价格趋势形成的价格通道可在金融产品的图表上观察到。突破当前通道是强趋势的反转信号之一。在本文中, 我推荐一种查找此类信号的自动处理方法, 并观察通道突破形态是否可用来创建交易策略。
动量弹球交易策略
动量弹球交易策略
在这篇文章中，我们会继续探讨根据 Linda B. Raschke 和 Laurence A. Connors 的 “华尔街智慧: 高胜算短线交易策略(Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies)”一书中描述的交易策略来书写代码，这一次我们将研究动量弹球系统(Momentum Pinball system): 我们会描述创建两个指标，交易机器人和一个其中的信号模块。
用于 MQL5 向导的 NRTR 指标和交易模块
用于 MQL5 向导的 NRTR 指标和交易模块
在本文中, 我们将分析 NRTR 指标, 并基于此指标创建一个交易系统。我们将会开发一个交易信号模块, 此模块可用来创建基于 NRTR 与附加趋势确认指标相结合的策略。
利用卡尔曼 (Kalman) 滤波器预测价格方向
利用卡尔曼 (Kalman) 滤波器预测价格方向
为了成功交易, 我们几乎总是需要指标来把主要价格走势与噪音波动剥离。在本文中, 我们考察最有前途的数字滤波器之一, 卡尔曼滤波器。本文将介绍如何绘制和使用滤波器。
三角套利
三角套利
本文讨论流行的交易方法 - 三角套利。在此我们尽可能详细地分析该主题, 研究策略的正、负两方面, 并开发即用的智能交易系统代码。
作为创建自动化交易系统新方法的自动机编程
作为创建自动化交易系统新方法的自动机编程
本文会让我们以一种全新的视角，来进行 MQL4 与 MQL5 中 EA、指标及脚本的开发。将来，此编程范式会逐渐变成 EA 实施领域所有交易者的基本标准。利用这种自动机编程范式，MQL5 和 MetaTrader 5 开发人员也就具备了某种程度上创建新语言 - MQL6 - 和新平台 - MetaTrader 6 的能力。
使用MetaTrader 5作为MetaTrader 4的信号提供者
使用MetaTrader 5作为MetaTrader 4的信号提供者
分析并通过技术实例说明怎样在MetaTrader 5平台上做交易分析而在MetaTrader 4上做交易。本文将展示如何在您的MetaTrader 5上创建简单的信号提供者，并且把它连接到多个客户端，甚至包括运行MetaTrader 4的客户端。而且您也可以发现怎样在您的真实MetaTrader 4账户中跟随自动交易锦标赛的选手。
依据价格相关性的统计数据过滤信号
依据价格相关性的统计数据过滤信号
在过去的价格行为和其将来的趋势之间是否有任何相关性？为什么今天的价格重复以前的每日运行特征呢？统计能用于预测价格动态吗？有一个答案，并且是积极的答案。如果您有任何疑问，则本文正好为您释疑解惑。我将告诉您如何用 MQL5 为一个交易系统创建一个有效的过滤器，展现价格变动中有趣的图形。
小型趋势指标、中型趋势指标和主要趋势指标
小型趋势指标、中型趋势指标和主要趋势指标
本文基于 James Hyerczyk 所著《形态-价格-时间：甘氏理论在交易系统里的运用》一书中的某些理念，旨在探讨以指标和 《EA 交易》;形式进行自动化交易和分析的可能性。本文不敢自称内容详尽，在此我们只是探讨模型 - 甘氏理论的第一部分。
用 MQL5 向导创建您自己的 EA 交易
用 MQL5 向导创建您自己的 EA 交易
编程语言知识不再是创建自动交易的一个先决条件。以前，缺乏编程技能是实现自己的交易策略的不可逾越的障碍，但是随着 MQL5 向导的出现，这种情况迅速改变了。交易新手能够不再因为缺乏编程经验而担心 - 使用让您能够生成 EA 代码的新向导，编程经验不再是必不可少的了。
构建新兴的社交技术, 第一部分: 发布您的 MetaTrader 5 信号
构建新兴的社交技术, 第一部分: 发布您的 MetaTrader 5 信号
今天我们将学习如何将 MetaTrader 5 终端与 Twitter（推特） 链接，以便发布您的 EA 交易信号。我们将用 PHP 开发一个基于 REST web 服务的社交决策支持系统。此想法来自于自动交易的特定概念，称为电脑辅助交易。我们希望通过人工交易者的认知能力来过滤这些交易信号，否则 EA 会自动在市场上下单。