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William Blau 的 MQL5 指标与交易系统。第一部分：指标
William Blau 的 MQL5 指标与交易系统。第一部分：指标
本文要讲述的是 William Blau 在《动量、方向和背离》一书中所说的指标。William Blau 的方法允许我们迅速、准确地接近价格曲线的波动，从而确定价格变动的趋势和转折点，并消除价格噪声。同时，我们还能探测市场的超买/超卖状态，以及指明趋势结束和价格反向变化的信号。
最新的改革
最新的改革
看一看您的交易终端。您能看到哪些价格展示方式？柱、烛形图和线条。我们追求的是时间和价格，但却只能由价格获利。那么，分析市场时，我们能否只关注价格呢？本文会针对点数图（"圈圈叉叉"）提出一种算法和脚本 - 已将各种各样的价格模式考虑在内，而其实际应用亦于提供的建议中列出。
交易策略中的模糊逻辑
交易策略中的模糊逻辑
本文研究使用模糊函数库建立基于模糊逻辑的简单交易系统示例。结合提议的模糊逻辑、遗传算法和神经网络改进的系统变体。
解读经典与隐性背离的新途径
解读经典与隐性背离的新途径
本文研究经典背离构造方法, 并提供了另外一种解读背离的方法。基于这种新的解释方法开发了交易策略。本文中也描述了这一策略。
自适应行情跟踪方法的实际评估
自适应行情跟踪方法的实际评估
本文所述交易系统的不同寻常之处主要是使用数学工具分析股票报价。系统应用了数字滤波和离散时间序列的频谱估值。策略的理论层面已描述过, 并曾创建了一款测试智能交易系统。
EA交易的自我优化: 进化与遗传算法
EA交易的自我优化: 进化与遗传算法
本文涵盖的内容是提出了进化算法主要原则，以及它们的特点和多样性。我们将使用一个简单的EA交易作为实例来做实验，来展示如何通过优化使我们的交易系统获益，我们将探讨在软件程序中实现遗传、进化以及其它类型的优化，并且在优化交易系统的预测器集合与参数时提供示例程序。
MQL5 傻瓜式向导
MQL5 傻瓜式向导
在 2011 年年初，我们发布了 MQL5 向导的第一个版本。这一新的应用程序为自动生成交易机器人提供了简单方便的工具。任何 MetaTrader 5 用户都能创建自定义的EA 交易，他们甚至无需知道如何以 MQL5 编程。
如何将MetaTrader 5中的交易复制到MetaTrader 4
如何将MetaTrader 5中的交易复制到MetaTrader 4
如今，在MetaTrader 5的实盘帐户上进行交易是否可行？如何进行此类交易？本文不仅从理论上解答这些问题，同时还提供可用的源代码，让你能够把MetaTrader 5终端上的交易复制到MetaTrader 4。本文对EA交易的开发者和练习交易者都非常有用。
MQL5 向导：如何教导 EA 以任意价格建立挂单
MQL5 向导：如何教导 EA 以任意价格建立挂单
本文讲述允许您以距当前价格的任意距离设置挂单的功能实现的交易信号模块代码的修改方法：它可以是上一个柱的收盘价或开盘价，或者是移动平均线的值。有很多的选择。重要的是，您可以为挂单设置任意的开盘价。本文对于使用挂单交易的交易人员而言会有所帮助。
峰谷指标:新鲜的方法,新颖的解决方案
峰谷指标:新鲜的方法,新颖的解决方案
本文会验证创建一种高级峰谷指标的可能性。识别节点的概念是以使用轨道线指标为基础的。我们假设可以找到一系列轨道线输入参数的一种特定组合，所有峰谷节点均可借此处于轨道线带的界限之中。因此，我们可以尝试预测新节点的坐标。
分析烛的图案
分析烛的图案
日本烛形图的构建和烛图案的分析构成了技术分析的一个迷人领域。烛形图的优点在于它们以您能够跟踪数据动态的方式表示数据。在本文中，我们将分析烛的类型、烛图案的分类并提出一个能够确定烛图案的指标。
交易机器人的原型
交易机器人的原型
本文是对创建算法的原则以及交易系统的元素的总结和系统化。本文讨论EA 交易算法的设计。我们将以CExpertAdvisor类作为示例进行探讨，该类可用于轻松快捷地开发交易系统。
基于自定义指标的交易信号生成器
基于自定义指标的交易信号生成器
如何根据自定义指标创建一个交易信号生成器？如何创建自定义指标？如何访问自定义指标数据？我们为什么需要 IS_PATTERN_USAGE(0) 结构和模型 0？
使用 EA 交易可视向导创建 EA 交易
使用 EA 交易可视向导创建 EA 交易
MetaTrader 5的EA交易可视向导提供一种高度直观的图形环境，带有一整套允许您在数分钟内完成EA交易设计的预定义交易代码块。EA交易可视向导的单击拖拽法允许您像使用铅笔和纸张一样，创建外汇交易策略与信号的可视化呈现。这些交易图表均通过Molanis的MQL5代码生成器自动进行分析，并将其转换为即用型EA交易。而互动式图形环境则会简化设计过程，且无需编写MQL5代码。
源代码的跟踪、调试和结构分析
源代码的跟踪、调试和结构分析
可以在没有很大困难的情况下解决创建执行代码的结构以及对其进行跟踪的整个复杂问题。由于 MQL5 语言的新功能 - 自动创建复杂类型的数据变量（结构和类）以及在超出局部范围时自动消失，这种可能性已经出现在 MetaTrader 5 中。本文提供对方法和现成工具的描述。
Simulink： EA 交易开发人员指南
Simulink： EA 交易开发人员指南
我不是专业的程序员。 正因如此，对于我来说，要进行交易系统开发，“由简入繁”是最最重要的原则。 那么，对我来说，怎样才算是简单呢？ 首先，是创建系统过程的可视化，及其工作的逻辑。 还有，手写代码要尽可能地少。 在本文中，我将尝试根据 Matlab 软件包完成交易系统的创建和测试，然后再编写一个 MetaTrader 5 “EA 交易”。而测试过程会采用 MetaTrader 5 的历史数据。
依据 Heiken-Ashi 指标的交易系统示例
依据 Heiken-Ashi 指标的交易系统示例
在本文中我们将探讨在交易中使用 Heiken-Ashi 指标的问题。依据此指标考虑了一个简单的交易系统，并编写了一个 MQL5 EA 交易程序。依据标准类库中的类实施交易操作。复核后的交易策略的测试结果以历史记录为基础，并使用内建的 MetaTrader 5 策略测试程序获得，也在本文中提供。
将您的线性交易系统提升为幂交易系统
将您的线性交易系统提升为幂交易系统
今天的文章为中级 MQL5 编程人员讲解如何通过轻松实施所谓的幂的技术从他们的线性交易系统（固定手数）中获利更多。这是因为结果资产净值曲线呈抛物线形式，以几何级数或指数增长。具体而言，我们将实施一个由 Ralph Vince 开发的固定分数仓位大小的实际 MQL5 变体。
80-20 交易策略
80-20 交易策略
本文介绍用于分析 '80-20' 交易策略而开发的工具 (指标和智能交易系统)。交易策略规则取自 "街头智能。高概率短线交易策略" 作者: Linda Raschke 和 Laurence Connors。我们将使用 MQL5 语言正实现策略规则, 并在最近的行情历史上测试基于策略的指标和智能交易系统。
使用信号指标的简单交易系统
使用信号指标的简单交易系统
如果我们完整地检查任何复杂的交易系统，就会发现它们都是基于一组简单的交易信号。因此，新手开发人员无需立即开始复杂算法的编写。本文讲述的是一套使用信号指标执行交易的交易系统示例。
DiNapoli 交易系统
DiNapoli 交易系统
本文详述一款由 Joe DiNapoli 开发的基于菲波纳奇等级的交易系统。文中将会解释系统蕴含的思路和主要概念, 并提供了一款简单的指标作为例子, 便于更清晰地理解。
我们如何开发MetaTrader 信号服务和群组交易
我们如何开发MetaTrader 信号服务和群组交易
我们持续加强信号服务，完善机制，添加新的功能并修复缺陷。2012年的MetaTrader信号服务和当前的MetaTrader信号服务就像两个完全不同的服务。目前，我们正在实施 虚拟主机云服 务，它由一个服务器网络组成用来支持特定版本的MetaTrader客户端。
MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台的群组交易
MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台的群组交易
什么是群组交易？这是一种交易者与投资者互惠互利的合作，成功的交易者凭此实现对于交易的监控，而潜在投资者亦借此机会，监控其表现并复制那些看起来较具前景的交易。
MQL5 应用商店 2013 年二季度业绩
MQL5 应用商店 2013 年二季度业绩
成功运营一年半的“MQL5 应用商店”，已成为了最大的交易策略与技术指标交易商店。全世界有 350 位开发者在此提供了大约 800 款交易应用程序。交易者为其 MetaTrader 5 终端购买和下载的交易程序，已逾 100.000。
Trademinator 3：交易机器的崛起
Trademinator 3：交易机器的崛起
在《Dr. Tradelove...》一文中，我们创建了一个可独立优化某预先选定交易系统的 EA 交易。而且，我们还决定创建一个不仅能够优化构成 EA 的交易系统参数、而且可以在多个交易系统中选择最优的 EA 交易。我们来看看，它会带来些什么...
如何订购EA交易，并取得预期的结果
如何订购EA交易，并取得预期的结果
如何正确书写规格要求?当订购EA交易或指标时，什么是能从程序员那里期望得到的，什么是不能期望得到的?如何保持一个对话框，要特别注意什么时刻?本文给出这些以及其他许多对很多人来说并不那么显而易见的问题的答案。
自适应交易系统以及它们在 MetaTrader 5 客户端中的运用
自适应交易系统以及它们在 MetaTrader 5 客户端中的运用
本文推荐一种由很多策略组成的自适应系统，每种策略执行其自己的虚拟交易操作。实际交易依据当时最赚钱策略的信号进行。归功于使用面向对象的方法、标准库中用于处理数据的类和交易类，系统的架构看起来很简单并且可扩展；现在，您可以轻松地创建和分析包含数以百计的交易策略的自适应系统。
交易系统的评估 - 有关进入、退出与交易效率的概述
交易系统的评估 - 有关进入、退出与交易效率的概述
有很多指标可用于确定一个交易系统的效率和盈利能力。但是，交易者始终会将任何系统推向一个新的崩溃测试。本文讲述基于效率指标的统计如何用于 MetaTrader 5 平台。它包含一个类，该类用于将成交统计解释转变成与 S.V. Bulashev 所著《Statistika dlya traderov（面向交易者的统计）》一书不冲突的一种解释。它还包括一个用于优化的自定义函数示例。
利用 Donchian 通道进行交易
利用 Donchian 通道进行交易
在本文中, 我们开发并测试若干种基于 Donchian 通道和各种指标滤波器的策略。我们还对其操作进行了比较分析。
10 款趋势策略的比较分析
10 款趋势策略的比较分析
本文简要概述了十款趋势跟随策略, 及其测试结果和比较分析。基于所获结果, 我们得到相关趋势跟随交易之优缺点的一般性结论。