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Implementando el algoritmo de aprendizaje ARIMA en MQL5
Implementando el algoritmo de aprendizaje ARIMA en MQL5
En este artículo, implementaremos un algoritmo que aplica un modelo autorregresivo de media móvil integrada (modelo Box-Jenkins) utilizando el método de minimización de la función de Powell. Box y Jenkins argumentaron que la mayoría de las series temporales se pueden modelar con una o ambas estructuras.
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 17): Reducción de la dimensionalidad
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 17): Reducción de la dimensionalidad
Seguimos analizando modelos de inteligencia artificial, y en particular, los algoritmos de aprendizaje no supervisado. Ya nos hemos encontrado con uno de los algoritmos de clusterización. Y en este artículo queremos compartir con ustedes una posible solución a los problemas de la reducción de la dimensionalidad.
Matrices y vectores en MQL5: funciones de activación
Matrices y vectores en MQL5: funciones de activación
En este artículo, describiremos solo uno de los aspectos del aprendizaje automático: las funciones de activación. En las redes neuronales artificiales, las funciones de activación de neuronas calculan el valor de la señal de salida en función de los valores de una señal de entrada o un conjunto de señales de entrada. Hoy le mostraremos lo que hay "debajo del capó".
Envolviendo modelos ONNX en clases
Envolviendo modelos ONNX en clases
La programación orientada a objetos permite crear un código más compacto, fácil de leer y modificar. Le presentamos un ejemplo para tres modelos ONNX.
Algoritmo de recompra: un modelo matemático para aumentar la eficiencia
Algoritmo de recompra: un modelo matemático para aumentar la eficiencia
En este artículo, usaremos el algoritmo de recompra como guía en un mundo con una mayor comprensión de la efectividad de los sistemas comerciales y comenzaremos a trabajar en los principios generales para mejorar la eficiencia comercial usando las matemáticas y la lógica; también aplicaremos los métodos menos comunes para aumentar la eficiencia en el contexto del uso de cualquier sistema comercial.
Teoría de categorías en MQL5 (Parte 7): Dominios múltiples, relativos e indexados
Teoría de categorías en MQL5 (Parte 7): Dominios múltiples, relativos e indexados
La teoría de categorías es un apartado diverso y en expansión de las matemáticas, que solo recientemente ha comenzado a ser trabajado por la comunidad MQL5. Esta serie de artículos tiene por objetivo repasar algunos de sus conceptos para crear una biblioteca abierta y seguir usando este maravilloso apartado en la creación de estrategias comerciales.
Gestión de capital en el trading
Gestión de capital en el trading
En este artículo, analizaremos varias formas nuevas de crear sistemas de gestión de capital e identificaremos sus principales características. Hoy en día, existen estrategias de gestión de capital para todos los gustos. Asimismo, intentaremos estudiar varias formas de gestionar el capital, basándonos para ello en diferentes modelos matemáticos de crecimiento.
Aprendiendo de las compañías de Prop-Trading (Parte 1) - Introducción
Aprendiendo de las compañías de Prop-Trading (Parte 1) - Introducción
En este artículo introductorio, compartiremos algunas de las lecciones que se pueden aprender de las pruebas realizadas en las empresas de prop-trading. Esto resulta especialmente actual para los principiantes y aquellos que luchan por encontrar su lugar en el mundo del trading. El siguiente artículo se centrará en la implementación del código.
Cómo conectar MetaTrader 5 a PostgreSQL
Cómo conectar MetaTrader 5 a PostgreSQL
Este artículo describiremos cuatro métodos para conectar el código MQL5 a una base de datos de Postgres y ofreceremos una guía paso a paso para configurar un entorno de desarrollo para uno de ellos, la API REST, utilizando el Subsistema de Windows para Linux (WSL). Asimismo, mostraremos una aplicación demostrativa de la API con el código MQL5 correspondiente para insertar datos y consultas a las tablas correspondientes, así como un asesor demo para usar estos datos.
Aprendizaje automático y Data Science (Parte 14): Aplicación de los mapas de Kohonen a los mercados
Aprendizaje automático y Data Science (Parte 14): Aplicación de los mapas de Kohonen a los mercados
¿Quiere encontrar un nuevo enfoque comercial que lo ayude a orientarse en mercados complejos y en cambio constante? Eche un vistazo a los mapas de Kohonen, una forma innovadora de redes neuronales artificiales que puede ayudarle a descubrir patrones y tendencias ocultos en los datos del mercado. En este artículo, veremos cómo funcionan los mapas de Kohonen y cómo usarlos para desarrollar estrategias comerciales efectivas. Creo que este nuevo enfoque resultará de interés tanto a los tráders experimentados como para los principiantes.
Ejemplo de un conjunto de modelos ONNX en MQL5
Ejemplo de un conjunto de modelos ONNX en MQL5
ONNX (Open Neural Network eXchange) es un estándar abierto para representar redes neuronales. En este artículo, le mostraremos la posibilidad de usar dos modelos ONNX simultáneamente en un asesor experto.
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 37): Atención dispersa (Sparse Attention)
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 37): Atención dispersa (Sparse Attention)
En el artículo anterior, analizamos los modelos relacionales que utilizan mecanismos de atención en su arquitectura. Una de las características de dichos modelos es su mayor uso de recursos informáticos. Este artículo propondrá uno de los posibles mecanismos para reducir el número de operaciones computacionales dentro del bloque Self-Attention o de auto-atención, lo cual aumentará el rendimiento del modelo en su conjunto.
Implementando el factor Janus en MQL5
Implementando el factor Janus en MQL5
Gary Anderson desarrolló un método de análisis de mercado basado en una teoría que denominó el factor Janus. La teoría describe un conjunto de indicadores que se pueden usar para identificar tendencias y evaluar el riesgo de mercado. En este artículo, implementaremos dichas herramientas en MQL5.
Teoría de Categorías en MQL5 (Parte 5): Ecualizadores
Teoría de Categorías en MQL5 (Parte 5): Ecualizadores
La teoría de categorías es un apartado diverso y en expansión de las matemáticas, que solo recientemente ha comenzado a ser trabajado por la comunidad MQL5. Esta serie de artículos tiene por objetivo repasar algunos de sus conceptos para crear una biblioteca abierta y seguir usando este maravilloso apartado en la creación de estrategias comerciales.
DoEasy. Elementos de control (Parte 7): Elemento de control "etiqueta de texto".
DoEasy. Elementos de control (Parte 7): Elemento de control "etiqueta de texto".
En este artículo, crearemos la clase de control «Etiqueta de texto» de WinForms. Dicho objeto se podrá colocar en cualquier lugar de nuestro contenedor, y su propia funcionalidad replicará algunas de las funcionalidades de las etiquetas de texto de MS Visual Studio: podremos establecer los parámetros de fuente para el texto mostrado.
DoEasy. Elementos de control (Parte 3): Creando controles vinculados
DoEasy. Elementos de control (Parte 3): Creando controles vinculados
En este artículo veremos la creación de controles subordinados vinculados a un control básico y creados directamente a partir de la funcionalidad del control básico. Además de la tarea mencionada, tocaremos también el objeto de sombra de un elemento gráfico, ya que todavía existen algunos errores lógicos no resueltos a la hora de utilizarlo con cualquiera de los objetos que permiten tener una sombra.
DoEasy. Elementos de control (Parte 2): Continuamos trabajando con la clase CPanel
DoEasy. Elementos de control (Parte 2): Continuamos trabajando con la clase CPanel
En este artículo, eliminaremos algunos errores que surgen al trabajar con los elementos gráficos y continuaremos desarrollando el control CPanel. Estos métodos servirán para establecer por defecto los parámetros de fuente usados para todos los objetos de texto en el panel, que a su vez podrán ser colocados en él en el futuro.
DoEasy. Elementos de control (Parte 1): Primeros pasos
DoEasy. Elementos de control (Parte 1): Primeros pasos
Con este artículo, iniciamos un extenso tutorial sobre la creación de controles al estilo de Windows Forms en MQL5. Vamos a empezar el tema creando una clase de panel. Ya se está haciendo difícil manejar las cosas sin controles. Por consiguiente, crearemos todos los controles posibles al estilo de Windows Forms.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 100): Solucionamos las deficiencias al trabajar con los objetos gráficos estándar extendidos
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 100): Solucionamos las deficiencias al trabajar con los objetos gráficos estándar extendidos
Hoy vamos a hacer un poco de "limpieza": para ello, eliminaremos los defectos que surgen al trabajar con los objetos gráficos extendidos (y estándar) y los objetos de formulario simultáneamente en el lienzo, y también arreglaremos los errores detectados durante las pruebas en el artículo anterior. Y así concluirá esta sección de la descripción de la biblioteca.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 96): Trabajando con los eventos del ratón y los gráficos en los objetos de formulario
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 96): Trabajando con los eventos del ratón y los gráficos en los objetos de formulario
En este artículo, comenzaremos a desarrollar las funciones necesarias para trabajar con los eventos del ratón en los objetos de formulario y añadiremos nuevas propiedades y la monitorización de las mismas al objeto de símbolo. Además, hoy finalizaremos la clase de objeto símbolo, ya que, desde el momento en que la escribimos, los símbolos gráficos han adquirido nuevas propiedades que debemos considerar, y cuyos cambios tenemos que monitorear.