Cómo Poner a Prueba un Robot de Trading antes de Comprarlo
Cómo Poner a Prueba un Robot de Trading antes de Comprarlo
Comprar un robot de trading en el Mercado de MQL5 (Market) tiene un beneficio distintivo sobre todas las demás opciones similares: un sistema automatizado que se puede poner a prueba en profundidad en el terminal de MetaTrader 5. Antes de comprar un Asesor Experto (EA, por sus siglas en inglés) debería simularlo en todos sus modos poco favorables en el Probador de Estrategias incorporado para obtener un control absoluto del sistema.
Cómo crear un experto en sólo unos minutos con ayuda de EA Tree: Parte 1
Cómo crear un experto en sólo unos minutos con ayuda de EA Tree: Parte 1
El programa EA Tree es el primer instrumento que permite construir el código de un asesor, sobre la base del método de esquema de bloques "drag and drop". La creación de asesores en EA Tree se lleva a cabo mediante la construcción de bloques que pueden contener funciones del lenguaje MQL5, indicadores técnicos y personalizados, o valores numéricos. Las salidas de los bloques pueden conectarse con las entradas de otros bloques, formando un "árbol de bloques". En base al árbol de bloques, el programa EA Tree genera el código fuente del asesor, que después puede ser compilado en la plataforma comercial MetaTrader 5.
¿Cómo de seguro es comprar productos en el Mercado MQL5?
¿Cómo de seguro es comprar productos en el Mercado MQL5?
Hemos creado un servicio de venta de programas comerciales para MetaTrader 5, y lo hemos hecho más seguro. ¡Hemos intentado minimizar los riesgos relacionados con ello, para que usted pueda concentrarse en lo más importante, en la búsqueda del trabajo que necesite!
MQL5 Wizard: Cómo crear un módulo de gestión de riesgo y dinero
MQL5 Wizard: Cómo crear un módulo de gestión de riesgo y dinero
El generador de estrategias de trading de MQL5 Wizard simplifica enormemente los procesos de pruebas de los conceptos de trading. En este artículo se describe el modo de desarrollar un módulo de gestión de dinero y habilitarlo en MQL5 Wizard. Como ejemplo, vamos a considerar un algoritmo de gestión de dinero, en el cual se determina el tamaño de la operación mediante los resultados de la transacción anterior. Además, el artículo aborda la descripción del formato de la clase creada para MQL5 Wizard.
MQL5 Wizard: Cómo crear un módulo de señales de trading
MQL5 Wizard: Cómo crear un módulo de señales de trading
En este artículo se explica el modo de escribir su propia clase de señales de trading con la implementación de señales en el cruce del precio con el promedio móvil y la manera de incluirla en el generador de estrategias de trading de MQL5 Wizard, también se describe la estructura y el formato de la clase generada para MQL5 Wizard.
Experto comercial universal: Las estrategias de usuario y las clases comerciales auxiliares (Parte 3)
Experto comercial universal: Las estrategias de usuario y las clases comerciales auxiliares (Parte 3)
En este artículo continuamos con la descripción de los algoritmos del motor comercial CStrategy. En la tercera parte de esta serie de artículos se analizan con detalle ejemplos de escritura de estrategias comerciales específicas que utilizan este enfoque. Además, se presta gran atención a los algoritmos auxiliares: el sistema de registro y el acceso a los datos bursátiles con la ayuda de un indexador convencional (Close[1], Open[0], etc.).
Desarrollo de una Startup social tecnológica, Parte II: Programamos el cliente REST en MQL5
Desarrollo de una Startup social tecnológica, Parte II: Programamos el cliente REST en MQL5
Hoy vamos a dar forma acabada a la idea de publicación de las señales comerciales del EA en el Twitter a base de PHP. Hemos empezado a hablar sobre eso en la primera parte del artículo. Vamos a reunir las partes separadas del SDSS. En cuanto al lado del cliente de la arquitectura del sistema, vamos a utilizar la nueva función WebRequest() del MQL5 para el envío de las señales comerciales vía HTTP.
Rayos Elder (Bulls Power y Bears Power)
Rayos Elder (Bulls Power y Bears Power)
Sistema comercial Rayos Elder basado en los indicadores Bulls Power, Bears Power y Moving Average (EMA — promediación exponencial). Este sistema fue descrito por Alexander Elder en su libro "Vivir del Trading" (Trading for a living).
Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 35): El objeto "Barra" y la lista de serie temporal del símbolo
Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 35): El objeto "Barra" y la lista de serie temporal del símbolo
Con este artículo, comenzamos una nueva serie en la descripción de la biblioteca "DoEasy" para la creación rápida y sencilla de programas. Hoy, empezaremos a preparar la funcionalidad de la biblioteca para acceder a los datos de las series temporales de los símbolos y trabajar con los mismos. Asimismo, crearemos el objeto "Barra", encargado de guardar los datos tanto básicos como ampliados de la barra de la serie temporal, y también ubicaremos los objetos de barra en la lista de serie temporal para que resulte más cómodo buscar y clasificar dichos objetos.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXXIV): Solicitudes comerciales pendientes - Eliminación de órdenes y posiciones según condiciones
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXXIV): Solicitudes comerciales pendientes - Eliminación de órdenes y posiciones según condiciones
En el presente artículo, finalizaremos la descripción del concepto de trabajo con solicitudes pendientes y crearemos la funcionalidad para eliminar órdenes pendientes y posiciones según una condición. De esta forma, dispondremos de toda una funcionalidad con la que podremos crear estrategias de usuario sencillas, para ser más exactos, una cierta lógica de comportamiento que el asesor activará al cumplirse las condiciones establecidas por el usuario.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXXIII): Solicitudes comerciales pendientes - Cierre de posiciones según condiciones
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXXIII): Solicitudes comerciales pendientes - Cierre de posiciones según condiciones
Continuamos trabajando con la funcionalidad de la biblioteca para implementar el comercio con la ayuda de solicitudes pendientes. Ya hemos implementado el envío de solicitudes comerciales según condiciones para la apertura de posiciones y la colocación de órdenes pendientes. Hoy, implementaremos el cierre de posiciones completo, parcial o por opuesta, según condiciones.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXXI): Solicitudes comerciales pendientes - Apertura de posiciones según condiciones
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXXI): Solicitudes comerciales pendientes - Apertura de posiciones según condiciones
A partir de este artículo, vamos a crear una funcionalidad que permita comerciar con la ayuda de solicitudes comerciales según una cierta condición. Por ejemplo, al llegar o superar una determinada hora, o bien al superar el parámetro de beneficio establecido, o bien al registrarse un evento de cierre de posición por stop loss.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXIX): Solicitudes comerciales pendientes - Clases de objetos de solicitudes
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXIX): Solicitudes comerciales pendientes - Clases de objetos de solicitudes
En artículos anteriores, comprobamos el concepto de solicitudes comerciales pendientes. Una solicitud pendiente, en esencia, es una orden comercial normal, pero ejecutada según una condición concreta. En esta ocasión, vamos a crear clases completas de objetos de solicitudes pendientes: el objeto de solicitud básico y sus herederos.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXV): Procesando los errores retornados por el servidor comercial
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXV): Procesando los errores retornados por el servidor comercial
Después de enviar una orden comercial al servidor, no deberíamos pensar que "ya está todo hecho", ya que ahora tendremos que comprobar los códigos de error, o bien la ausencia de los mismos. En el presente artículo, vamos a implementar el procesamiento de los errores retornados por el servidor comercial, preparando asimismo la base para crear solicitudes comerciales pendientes.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXIV): Clase comercial principal - corrección automática de parámetros erróneos
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXIV): Clase comercial principal - corrección automática de parámetros erróneos
En el presente artículo, analizaremos el manejador de parámetros erróneos de la orden comercial, mejoraremos la clase comercial básica y también corregiremos el funcionamiento de la clase de eventos comerciales: ahora, todos los eventos comerciales, tanto únicos, como simultáneos en un mismo tick, serán correctamente determinados en los programas.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXI): Clases comerciales - El objeto comercial multiplataforma básico
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXI): Clases comerciales - El objeto comercial multiplataforma básico
En este artículo vamos a comenzar un nuevo apartado de la biblioteca, las clases comerciales, y también vamos a analizar la creación de un objeto comercial básico único para las plataformas MetaTrader 5 y MetaTrader 4. Dicho objeto comercial, al enviar una solicitud al servidor, presupondrá que los parámetros de la solicitud comercial que se le han transmitido han sido verificados y son correctos.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XIX): Clase de mensajes de la biblioteca
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XIX): Clase de mensajes de la biblioteca
En el artículo, analizaremos la muestra de mensajes de texto. Ahora que tenemos un número suficiente de mensajes de texto distintos, merece la pena que pensemos en organizar un método para guardarlos, mostrarlos y adaptarlos a otros idiomas desde el ruso. Asimismo, también deberíamos pensar en un modo de añadir nuevos idiomas a la biblioteca y alternar rápidamente entre ellos.
Implementando OLAP en la negociación (Parte 3): analizando las cotizaciones con el fin de desarrollar las estrategias comerciales
Implementando OLAP en la negociación (Parte 3): analizando las cotizaciones con el fin de desarrollar las estrategias comerciales
En este artículo, continuaremos analizando la tecnología OLAP en aplicación al trading, ampliando la funcionalidad representada en dos artículos anteriores. Esta vez, al análisis operativo se le someterán las cotizaciones. Mostraremos cómo se hacen y se comprueban las hipótesis sobre las estrategias comerciales a base de los indicadores agregados del historial. Además, presentaremos los Asesores Expertos para analizar las regularidades barra por barra y el trading adaptativo.
14 000 robots comerciales en MetaTrader Market
14 000 robots comerciales en MetaTrader Market
En la mayor tienda de aplicaciones comerciales ya tiene a su disposición 13 970 productos. Entre ellos, encontrará 4 800 robots, 6 500 indicadores, 2 400 utilidades y otras soluciones. En este caso, además, la mitad de las aplicaciones (6 000) se pueden alquilar. Una cuarta parte del total de los productos (3 800) es de acceso gratuito.
Ampliamos la funcionalidad del Constructor de estrategias
Ampliamos la funcionalidad del Constructor de estrategias
En dos artículos anteriores, analizamos el uso de las figuras técnicas de Merrill aplicándolas a diferentes tipos de datos. Fue desarrollada una aplicación para la simulación a base de esta idea. En este artículo, continuaremos nuestro trabajo con el Constructor de estrategias, mejoraremos su funcionamiento, lo haremos más cómodo, así como ampliaremos su funcionalidad y capacidades.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XVII): Interactividad de los objetos de la biblioteca.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XVII): Interactividad de los objetos de la biblioteca.
Hoy vamos a finalizar de forma lógica la funcionalidad del objeto básico de todos los objetos de la biblioteca, que permitirá a cualquier objeto de la biblioteca creado sobre su base interactuar de forma activa con el usuario. Por ejemplo, podemos establecer el tamaño máximo aceptable del spread para abrir una posición y el valor del nivel de precio cuyo cruzamiento causará el envío de un evento desde el objeto de símbolo al programa sobre la señal del tamaño del spread y el cruzamiento del nivel controlado por parte del precio.
Constructor de estrategias basado en las figuras técnicas de Merrill
Constructor de estrategias basado en las figuras técnicas de Merrill
En el artículo anterior, analizamos un modelo de aplicación de las figuras técnicas de Merrill a diferentes datos, tales como el valor del precio en el gráfico de un instrumento de divisa y los valores de los diferentes indicadores del paquete estándar del terminal MetaTrader 5: ATR, WPR, CCI, RSI y otros. Ahora, vamos a intentar crear un constructor de estrategias basado en las ideas sobre el uso de las figuras técnicas de Merrill.
Análisis sintáctico HTML con ayuda de curl
Análisis sintáctico HTML con ayuda de curl
En el artículo se describe una sencilla biblioteca que usa componentes de terceros para parsear código HTML. El lector podrá saber cómo llegar hasta los datos que no se pueden obtener con solicitudes GET y POST. Vamos a elegir algún sitio web con páginas no demasiado voluminosas, e intentaremos obtener del mismo información interesante.
Creando un EA gradador multiplataforma (Parte III): cuadrícula de correcciones con martingale
Creando un EA gradador multiplataforma (Parte III): cuadrícula de correcciones con martingale
En este artículo, intentaremos crear el mejor asesor posible de aquellos que funcionan según el principio del gradador. Como siempre, se tratará de un asesor multiplataforma, capaz de funcionar tanto en MetaTrader 4, como en MetaTrader 5. El primer asesor era bueno en todo, excepto en que no podía traer beneficios en un periodo de tiempo prolongado. El segundo asesor podía funcionar en intervalos superiores a varios años. Pero era incapaz de lograr más de un 50% de beneficio anual con una reducción máxima inferior al 50%.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XV): Colección de objetos de símbolo.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XV): Colección de objetos de símbolo.
En el artículo analizaremos la creación de una colección de símbolos basada en el objeto de símbolo abstracto básico creado en el artículo anterior. Los herederos del símbolo abstracto concretarán la información sobre el símbolo. En ellos se organizará la determinación de la accesibilidad en el programa de las propiedades del objeto de símbolo básico, y también se diferenciarán los objetos de símbolo según su pertenencia a un grupo.
Estudio de las figuras técnicas de Merrill
Estudio de las figuras técnicas de Merrill
En el presente artículo, vamos a analizar el modelo de las figuras técnicas de Merrill, e intentaremos averiguar hasta qué punto estos patrones técnicos son útiles hoy en día. Para este propósito, crearemos una herramienta para testearlos y aplicaremos este modelo a diferentes tipos de datos, a saber: precio de cierre, sus máximos y mínimos, indicadores del tipo oscilatorio.
Usando indicadores para la optimización RealTime de EAs
Usando indicadores para la optimización RealTime de EAs
No es ningún secreto que el éxito del funcionamiento de cualquier robot comercial depende de la correcta elección de sus parámetros (su optimización). Pero los parámetros óptimos para un intervalo temporal no siempre resultan los mejores en otro intervalo de la historia. Con frecuencia, asesores que son rentables en la simulación, dan pérdidas en tiempo real. Aquí nos surje la pregunta concerniente a la necesidad de optimizar continuamente. Allá donde aparece mucho trabajo rutinario, el hombre busca la forma de automatizarlo. En este artículo proponemos nuestro enfoque particular para solucionar esta tarea.