Add a new article
プライスアクション分析ツールキットの開発（第45回）：MQL5で動的水準分析パネルを作成する
プライスアクション分析ツールキットの開発（第45回）：MQL5で動的水準分析パネルを作成する
この記事では、ワンクリックで任意の価格水準をテストできる強力なMQL5ツールについて説明します。テストしたい価格を入力して分析ボタンを押すと、EAは過去のデータを瞬時にスキャンし、チャート上でその水準に触れた箇所やブレイクアウトをハイライト表示します。また、統計情報を整理されたダッシュボードに表示し、価格がその水準にどの程度反応したか、ブレイクしたか、サポートとして機能したか、レジスタンスとして働いたかを一目で確認できます。以下では、詳細な手順について解説します。
機械学習の限界を克服する（第5回）：時系列交差検証の簡単な概要
機械学習の限界を克服する（第5回）：時系列交差検証の簡単な概要
本連載では、機械学習を活用した取引戦略を実運用に展開する際に、アルゴリズムトレーダーが直面する課題について考察します。私たちのコミュニティには、より深い技術的理解を必要とするがゆえに、見過ごされがちな課題がいくつも存在します。本日の議論は、機械学習における交差検証の盲点を検討するための足がかりとなるものです。交差検証はしばしば定型的な手順として扱われますが、不注意に実施すると、誤解を招く、あるいは最適とは言えない結果を容易に生み出してしまいます。本記事では、その隠れた盲点をより深く考察する準備として、時系列交差検証の基本を簡単に振り返ります。
初心者からエキスパートへ：市場期間同期化ツール
初心者からエキスパートへ：市場期間同期化ツール
本ディスカッションでは、上位時間足から下位時間足への同期をおこなうツールを紹介します。このツールは、上位時間足の期間にまたがる市場パターンを分析する際の課題を解決することを目的としています。MetaTrader 5に標準搭載されている期間マーカーは、制限が多く柔軟性に欠けるため、非標準の時間足には対応しにくいことがあります。そこで私たちは、MQL5言語を活用して、下位時間足のチャート上で上位時間足の構造を動的かつ視覚的に表示できるインジケーターを開発しました。このツールは、詳細な市場分析に非常に役立ちます。その機能や実装方法について詳しく知りたい方は、ぜひディスカッションにご参加ください。
無効化されたオーダーブロックをミティゲーションブロックとして再利用する(SMC)
無効化されたオーダーブロックをミティゲーションブロックとして再利用する(SMC)
本記事では、以前に無効化されたオーダーブロックをスマートマネーコンセプト(SMC)におけるミティゲーションブロックとして再利用する方法を解説します。これらのゾーンは、オーダーブロックが失敗した後に機関投資家が再び市場に参入するポイントを示しており、支配的なトレンドに沿った取引継続の確率が高いエリアを提供します。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第44回）：MQL5でVWMAクロスオーバーシグナルEAを構築する
プライスアクション分析ツールキットの開発（第44回）：MQL5でVWMAクロスオーバーシグナルEAを構築する
本記事では、MetaTrader 5向けに開発されたVWMA（出来高加重移動平均）クロスオーバーシグナルツールを紹介します。このツールは、価格動向と出来高を組み合わせることで、強気および弱気の反転ポイントを特定することを目的としています。このエキスパートアドバイザー(EA)は、チャート上に明確な買いと売りシグナルを直接表示し、豊富な情報を持つパネルを備えるとともに、ユーザーによる詳細なカスタマイズが可能で、実践的な取引戦略の強力な補助となります。
古典的な戦略を再構築する（第16回）：ダブルボリンジャーバンドブレイクアウト
古典的な戦略を再構築する（第16回）：ダブルボリンジャーバンドブレイクアウト
本記事では、古典的なボリンジャーバンドのブレイクアウト戦略を再考し、その弱点を補う手法を紹介します。古典的戦略は、偽のブレイクアウトに弱いというよく知られた課題があります。本記事では、その弱点に対する一つの解決策として「ダブルボリンジャーバンド戦略」を提示します。この比較的知られていない手法は、従来戦略の弱点を補い、市場をより動的に捉える視点を提供します。これにより、従来のルールに縛られた制約を超え、トレーダーにとってより適応力のあるフレームワークを提供できるのです。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第43回）：ローソク足の確率とブレイクアウト
プライスアクション分析ツールキットの開発（第43回）：ローソク足の確率とブレイクアウト
MQL5ネイティブで開発されたCandlestick Probability EAは、ローソク足データをリアルタイムかつ銘柄別の確率情報へと変換する、軽量で実用的な分析ツールです。本EAは、バー確定時にピンバー、包み足、および十字線といったパターンを分類し、ATRを考慮したフィルタリングや、任意でブレイクアウト確認をおこないます。さらに、各パターンについて、純粋なフォロー率および出来高加重フォロー率を算出することで、特定の銘柄や時間足における典型的な結果を把握することが可能です。チャート上のマーカー、コンパクトなダッシュボード、インタラクティブな切り替え機能により、検証作業や分析対象への集中を容易にします。また、詳細なCSVログをエクスポートできるため、オフラインでの検証や追加分析にも対応しています。本EAを活用することで、確率プロフィールの構築、戦略の最適化をおこない、ローソク足パターン認識を定量的な優位性へと変換できます。
初心者からエキスパートへ：MQL5を使用したバックエンド操作モニター
初心者からエキスパートへ：MQL5を使用したバックエンド操作モニター
取引システムの内部動作を意識せずに、既製のソリューションをそのまま利用することは一見すると安心に思えますが、開発者にとっては必ずしもそうとは限りません。いずれアップデートや動作不良、あるいは予期しないエラーが発生し、その原因がどこにあるのかを正確に突き止め、迅速に診断して解決する必要に迫られます。本記事では、取引用エキスパートアドバイザー(EA)の裏側で通常どのような操作がおこなわれているのかを明らかにするとともに、MQL5を用いてバックエンド操作を表示し、記録するための専用カスタムクラスを開発します。これにより、開発者およびトレーダーの双方が、エラーの特定、挙動の監視、EAごとの診断情報に迅速にアクセスできるようになります。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第42回）：ボタンロジックと統計レベルを用いたインタラクティブチャートの検証
プライスアクション分析ツールキットの開発（第42回）：ボタンロジックと統計レベルを用いたインタラクティブチャートの検証
市場においてスピードと精度が重要である以上、分析ツールも市場と同じくらい賢くある必要があります。本記事では、ボタン操作に基づくエキスパートアドバイザー(EA)を紹介します。これは、価格データを瞬時に意味のある統計レベルに変換するインタラクティブなシステムです。ワンクリックで平均値、偏差、パーセンタイルなどを計算して表示し、複雑な分析をチャート上の明確なシグナルに変換します。価格が反発、押し戻し、または突破する可能性の高いゾーンをハイライトすることで、分析をより迅速かつ実用的にします。
MQL 標準ライブラリエクスプローラー（第1回）：CTrade、CiMA、CiATRによる紹介
MQL 標準ライブラリエクスプローラー（第1回）：CTrade、CiMA、CiATRによる紹介
MQL5標準ライブラリは、MetaTrader 5における取引アルゴリズム開発において重要な役割を果たします。本連載では、このライブラリを使いこなし、MetaTrader 5用の効率的な取引ツールをより簡単に作成する方法を身につけることを目指します。これには、カスタムのエキスパートアドバイザー(EA)、インジケーター、その他のユーティリティが含まれます。本日はその第一歩として、CTrade、CiMA、そしてCiATR クラスを用いたトレンドフォロー型のEAを開発します。これは初心者、熟練者を問わず、すべての開発者にとって非常に重要なテーマです。ぜひ本ディスカッションにご参加いただき、理解を深めてください。
機械学習の限界を克服する（第4回）：複数ホライズン予測による既約誤差の回避
機械学習の限界を克服する（第4回）：複数ホライズン予測による既約誤差の回避
機械学習は統計学や線形代数の観点から語られることが多いですが、本記事ではモデル予測を幾何学的に理解する視点に注目します。本記事で示したいのは、モデルはターゲットを直接近似しているのではなく、ターゲットを別の座標系に写像することで固有のずれを生み出し、その結果、避けがたい既約誤差が生じる点です。また本記事では、ターゲットとの直接比較ではなく、異なるホライズンにおけるモデルの予測同士を比較する複数ステップ予測の方が実務的かつ有効であることを提案します。この手法を取引モデルに適用すると、基礎モデルを変更することなく、収益性と予測精度が大幅に向上することを確認しました。
MQL5でのデータベースの簡素化（第2回）：メタプログラミングを使用してエンティティを作成する
MQL5でのデータベースの簡素化（第2回）：メタプログラミングを使用してエンティティを作成する
前回の記事では、MQL5における#defineを活用した高度なメタプログラミング手法を検討し、テーブルや列のメタデータ（データ型、主キー、オートインクリメント、NULL許容など）を表現するエンティティを定義しました。これらの定義はTickORM.mqhに集約し、メタデータクラスを自動生成する仕組みを整えることで、SQLを直接記述することなくORMが効率的にデータ操作を実行できる基盤を構築しています。
機械学習の限界を克服する（第3回）：既約誤差に関する新たな視点
機械学習の限界を克服する（第3回）：既約誤差に関する新たな視点
本記事では、モデルがおこなうすべての予測に密かに影響を与える、隠れた幾何学的誤差の源に新たな視点を提供します。取引における機械学習予測の評価方法と活用法を再考することで、従来見過ごされてきたこの視点が、より鋭い意思決定、より高いリターン、そして、すでに理解していると思っていたモデルをより賢く活用する道を開くことを示します。
カスタム口座パフォーマンス行列インジケーターの開発
カスタム口座パフォーマンス行列インジケーターの開発
このインジケーターは、口座エクイティ、損益、ドローダウンをリアルタイムで監視し、パフォーマンスダッシュボードとして可視化することで、規律の維持を促す役割を果たします。トレーダーが取引の一貫性を保ち、過剰取引を避け、自己勘定取引会社評価チャレンジ（プロップファームチャレンジ）のルールを遵守するための支援ツールとして機能します。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第40回）：Market DNA Passport
プライスアクション分析ツールキットの開発（第40回）：Market DNA Passport
本記事では、各通貨ペアが持つ固有のアイデンティティを、その過去のプライスアクションという視点から探ります。生物の設計図を記述するDNAの概念に着想を得て、本記事では市場にも同様の枠組みを適用し、プライスアクションを各通貨ペアのDNAとして扱います。ボラティリティ、スイング、リトレースメント、スパイク、セッション特性といった構造的挙動を分解することで、各ペアを他と区別する基礎的なプロファイルが浮かび上がります。このアプローチにより、市場行動に対するより深い洞察が得られ、トレーダーは各銘柄の特性に合った戦略を体系的に組み立てられるようになります。
カスタム市場センチメント指標の開発
カスタム市場センチメント指標の開発
本記事では、複数の時間足を用いて市場センチメントを判定し、強気、弱気、リスクオン、リスクオフ、中立のいずれかに分類するMarket Sentimentカスタムインジケーターの開発について解説します。多時間足分析を組み合わせることで、トレーダーは市場全体の偏りと短期的な動向をより明確に把握できるようになります。
MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第14回）：フィードバックコントローラーにおけるデータ変換を調整パラメータとして捉える
MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第14回）：フィードバックコントローラーにおけるデータ変換を調整パラメータとして捉える
前処理は非常に強力でありながら、しばしば軽視されがちな調整パラメータです。その存在は、より注目されるオプティマイザーや華やかなモデル構造の影に隠れています。しかし、前処理のわずかな改善は、利益やリスクに対して予想以上に大きな複利効果をもたらすことがあります。あまりにも多くの場合、このほとんど未踏の領域は単なるルーチン作業として扱われ、手段としてしか意識されません。しかし実際には、前処理は信号を直接増幅することもあれば、容易に破壊してしまうこともあるのです。
初心者からエキスパートへ：MQL5を使ったアニメーションニュース見出し(X) - ニュース取引のための多銘柄チャート表示
初心者からエキスパートへ：MQL5を使ったアニメーションニュース見出し(X) - ニュース取引のための多銘柄チャート表示
本日は、チャートオブジェクトを用いたマルチチャート表示システムを開発します。本システムの目的は、MQL5アルゴリズムを活用して、重要なニュース発表時などの高ボラティリティ期間におけるトレーダーの反応時間を短縮し、ニュース取引を支援することです。複数の主要通貨ペアを、統合的に監視できる、オールインワンのニュース取引環境を提供します。News Headline EAの開発は継続的に進化しており、完全自動システムを使用するトレーダーはもちろん、アルゴリズム補助による手動取引をおこなうトレーダーにとっても実用的な機能が追加されています。さらに知識や洞察、実践的なアイデアを深めたい方は、ぜひ本ディスカッションに参加して詳細をご覧ください。
SMC (Smart Money Concepts)で取引のレベルアップを実現する：OB、BOS、FVG
SMC (Smart Money Concepts)で取引のレベルアップを実現する：OB、BOS、FVG
SMC（Smart Money Concepts、スマートマネーコンセプト）のOB（Order Blocks、注文ブロック）、BOS（Break of Structure、ブレイクオブストラクチャ）、FVG（Fair Value Gaps、公正価格ギャップ）を1つの強力なEAに統合することで、取引をさらに進化させることができます。自動モードで戦略を実行することも、特定のSMCコンセプトだけを使用することも可能で、柔軟かつ精度の高い取引が実現します。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第39回）：MQL5でBOSとChoCHの検出を自動化する
プライスアクション分析ツールキットの開発（第39回）：MQL5でBOSとChoCHの検出を自動化する
本記事では、フラクタルピボットを実用的な市場構造シグナルへ変換する、コンパクトなMQL5システム「Fractal Reaction System」を紹介します。リペイントを回避するために確定バーのロジックを用い、EAはChoCH (Change-of-Character)警告を検出し、BOS (Break-of-Structure)を確定させ、永続的なチャートオブジェクトを描画し、すべての確定イベントをログ出力してアラート（デスクトップ、モバイル、サウンド）します。アルゴリズム設計、実装上の注意点、テスト結果、そしてEAコード全文を順に解説し、読者ご自身でコンパイル、テスト、展開できるようにします。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第38回）：ティックバッファVWAPと短期不均衡エンジン
プライスアクション分析ツールキットの開発（第38回）：ティックバッファVWAPと短期不均衡エンジン
第38回では、生のティックを実用的なシグナルに変換する、実稼働グレードのMT5監視パネルを構築します。EAはティックデータをバッファリングし、ティックレベルのVWAP、短期ウィンドウの不均衡（フロー）指標、ATRに基づくポジションサイズを計算します。その後、スプレッド、ATR、フローを低フリッカーのバーで可視化します。システムは推奨ロットサイズと1Rストップを計算し、狭いスプレッド、強いフロー、エッジ条件に対して設定可能なアラートを発行します。自動取引は意図的に無効化しており、堅牢なシグナル生成とクリーンなユーザー体験に重点を置いています。
MQL5でのデータベースの簡素化（第1回）：データベースとSQL入門
MQL5でのデータベースの簡素化（第1回）：データベースとSQL入門
MQL5言語のネイティブ関数を用いたデータベース操作について解説します。テーブルの作成、データの挿入、更新、削除から、データのインポートとエクスポートまで、すべてサンプルコード付きで紹介します。本記事は、データアクセスの内部メカニズムを理解するための確固たる基盤を提供し、MQL5でORMを構築する際の土台となります。
MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第13回）：行列分解を用いた制御理論の簡単な入門
MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第13回）：行列分解を用いた制御理論の簡単な入門
金融市場は本質的に予測が難しく、過去には利益が出ていたように見える取引戦略でも、実際の市場環境では破綻することが少なくありません。主な原因は、ほとんどの戦略が一度展開されると振る舞いが固定され、失敗から学習したり適応したりできないということです。そこで制御理論の考え方を取り入れることで、フィードバックコントローラを用いて戦略と市場の相互作用を観察し、その挙動を収益性に向けて調整することが可能になります。今回の結果では、単純な移動平均戦略にフィードバックコントローラを導入するだけで、利益の向上、リスクの低減、効率の改善が見られ、このアプローチが取引用途において大きな可能性を持つことが示されました。
チャート同期でテクニカル分析を簡単にする
チャート同期でテクニカル分析を簡単にする
「Chart Synchronization for Easier Technical Analysis」は、単一の銘柄に対してすべてのチャート時間足でトレンドライン、四角形、インジケーターなどの一貫したグラフィックオブジェクトが表示されるようにするツールです。パン、ズーム、銘柄変更などの操作はすべての同期したチャートに反映されるため、トレーダーは複数の時間足で同じプライスアクションの文脈をシームレスに確認し、比較できます。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第37回）：Sentiment Tilt Meter
プライスアクション分析ツールキットの開発（第37回）：Sentiment Tilt Meter
市場センチメントは、価格変動に影響を与える要因の中でも最も見落とされがちでありながら強力な要因のひとつです。多くのトレーダーが遅行指標や経験則に頼る中、Sentiment Tilt Meter (STM) EAは生の市場データを明確で視覚的なガイダンスへと変換し、市場が強気、弱気、中立のどちらへ傾いているのかをリアルタイムで示します。これにより、エントリーの根拠を確認し、ダマシを回避し、市場参加のタイミングをより適切に図りやすくなります。
古典的な戦略を再構築する（第15回）：デイリーブレイクアウト取引戦略
古典的な戦略を再構築する（第15回）：デイリーブレイクアウト取引戦略
コンピュータが登場する以前から、人間のトレーダーは長年にわたり金融市場に参加し、意思決定を導く経験則を培ってきました。本記事では、よく知られたブレイクアウト戦略を再検証し、こうした経験から得られた市場ロジックがシステマティックな手法に対抗し得るのかをテストします。結果として、元の戦略は高い精度を示した一方で、不安定性とリスク管理の弱さが明らかになりました。そこで本記事ではアプローチを改良し、裁量的な洞察をより堅牢なアルゴリズム取引戦略へと適応する方法を示します。
MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第12回）：行列分解を用いた線形分類器の構築
MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第12回）：行列分解を用いた線形分類器の構築
本記事では、アルゴリズム取引における行列分解の強力な役割、特にMQL5アプリケーション内での活用について探ります。回帰モデルからマルチターゲット分類器まで、実際の例を通して、これらの手法が組み込みのMQL5関数を使ってどれほど容易に統合できるかを示します。価格の方向性を予測する場合でも、インジケーターの挙動をモデル化する場合でも、このガイドは行列手法を用いたインテリジェントな取引システム構築の強固な基盤を提供します。
ログレコードをマスターする（第10回）：抑制機能を実装してログの再表示を防ぐ
ログレコードをマスターする（第10回）：抑制機能を実装してログの再表示を防ぐ
Logifyライブラリにおけるログ抑制システムを作成しました。本記事では、CLogifySuppressionクラスがどのようにコンソールのノイズを低減するかについて詳しく説明します。このクラスは、繰り返しや無関係なメッセージを回避するための設定可能なルールを適用します。また、外部設定フレームワーク、検証機構、包括的なテストについても取り上げ、ボットやインジケーター開発時のログ取得における堅牢性と柔軟性を確保しています。
初心者からエキスパートへ：MQL5を使用したアニメーションニュースヘッドライン(III) - ニュース取引のためのクイック取引ボタン
初心者からエキスパートへ：MQL5を使用したアニメーションニュースヘッドライン(III) - ニュース取引のためのクイック取引ボタン
アルゴリズム取引システムは自動売買を担いますが、多くのニューストレーダーやスキャルパーは、高インパクトなニュースイベントや急速に変化する市場環境では能動的なコントロールを好み、迅速な注文執行およびポジション管理を必要とします。これにより、リアルタイムニュースフィード、経済指標カレンダーデータ、インジケーターによる分析、AI駆動型分析、そして即応性の高い取引操作を統合した直感的フロントエンドツールの必要性が明らかになります。
MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第11回）：初心者向け線形代数入門
MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第11回）：初心者向け線形代数入門
本記事では、MQL5の行列・ベクトルAPIで利用できる強力な線形代数ツールの基礎を解説します。このAPIを効果的に利用するためには、これらの手法を賢く活用するための線形代数の原理をしっかり理解しておく必要があります。本稿は、MQL5でアルゴリズム取引をおこなう際にこの強力なライブラリを活用して作業を開始するために必要となる線形代数の最も重要な規則のいくつかを、読者が直感的に理解できるレベルで身につけることを目的としています。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第34回）：高度なデータ取得パイプラインを用いた生の市場データからの予測モデル構築
プライスアクション分析ツールキットの開発（第34回）：高度なデータ取得パイプラインを用いた生の市場データからの予測モデル構築
突然のマーケットスパイクを見逃したり、それが発生したときに対応が間に合わなかったことはありませんか。ライブイベントを予測する最良の方法は、過去のパターンから学ぶことです。本記事では、MetaTrader 5で履歴データを取得し、それをPythonに送信して保存するスクリプトの作成方法を紹介します。これにより、スパイク検知システムの基礎を構築できます。以下で各ステップを詳しく見ていきましょう。
初心者からエキスパートへ：Reporting EA - ワークフローの設定
初心者からエキスパートへ：Reporting EA - ワークフローの設定
ブローカーは、多くの場合、あらかじめ定められたスケジュールに基づいて取引口座のレポートを定期的に提供します。これらの企業はAPI技術を通じて顧客の口座活動や取引履歴にアクセスできるため、取引パフォーマンスのレポートを代わりに生成することが可能です。同様に、MetaTrader 5ターミナルも詳細な取引履歴を保存しており、MQL5を利用することで完全にカスタマイズされたレポートの作成や、個別に設定した配信方法の定義が可能です。
初心者からエキスパートへ：MQL5を使用したアニメーションニュースヘッドライン(VII) - ニュース取引におけるポストインパクト戦略
初心者からエキスパートへ：MQL5を使用したアニメーションニュースヘッドライン(VII) - ニュース取引におけるポストインパクト戦略
高インパクトの経済ニュースが発表された直後の1分間は、ウィップソー（騙しの多い相場）リスクが非常に高い時間帯です。この短い瞬間、価格変動は不規則で、かつ極めてボラティリティが高く、両方向のペンディング注文が立て続けに発動されることも少なくありません。しかし、通常は1分以内には市場が次第に安定し、従来のトレンドへと戻ったり、修正の動きを見せたりしながら、より通常に近いボラティリティ水準に落ち着いていきます。このセクションでは、ニュース取引における代替アプローチを検討し、その有効性を検証し、トレーダーの戦略ツールキットにどのように加えられるかを探っていきます。詳細と洞察は、以下の項目で順を追って解説します。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第33回）：Candle Range Theory Tool
プライスアクション分析ツールキットの開発（第33回）：Candle Range Theory Tool
MetaTrader 5向けのCandle-Range Theoryスイートで、市場の読みをアップグレードできます。これは完全にMQL5ネイティブなソリューションで、ローソク足をリアルタイムのボラティリティ情報に変換します。軽量なCRangePatternライブラリは、各ローソク足の真の値幅を適応型ATRと比較し、確定直後に分類します。CRTインジケーターは、その分類結果をチャート上に鮮明な色分けされた矩形や矢印として表示し、収束の進行、急騰・急落、全レンジ包み込みを瞬時に可視化します。
古典的な戦略を再構築する（第14回）：複数戦略分析
古典的な戦略を再構築する（第14回）：複数戦略分析
本記事では、取引戦略のアンサンブル構築と、MT5遺伝的最適化を用いた戦略パラメータの調整について、引き続き検討していきます。本日はPythonでデータを分析し、モデルがどの戦略が優れているかをより正確に予測でき、市場リターンを直接予測するよりも高い精度を達成できることを示しました。しかし、統計モデルを用いてアプリケーションをテストしたところ、パフォーマンスは著しく低下しました。その後、遺伝的最適化が相関性の高い戦略を優先していたことが判明し、私たちは投票の重みを固定し、インジケーター設定の最適化に焦点を当てるよう方法を修正しました。
時間進化移動アルゴリズム(TETA)
時間進化移動アルゴリズム(TETA)
これは私自身のアルゴリズムです。本記事では、並行宇宙や時間の流れの概念に着想を得た「時間進化移動アルゴリズム(TETA: Time Evolution Travel Algorithm)」を紹介します。本アルゴリズムの基本的な考え方は、従来の意味でのタイムトラベルは不可能であるものの、異なる現実に至る一連の出来事の順序を選択することができるという点にあります。