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3つのラインブレイクチャートを作成するためのインディケータ
3つのラインブレイクチャートを作成するためのインディケータ
本稿は Steve Nison 氏が著書 "Beyond Candlesticks" で提案している「3つのラインブレークチャート」について取り上げます。このチャートの最大のメリットはそれにより前の変動に関して価格のマイナー変動にフィルターを描けることができることです。チャート作成の原則、インディケータのコード、それに基づくトレーディング戦略例についてお話していこうと思います。
HTMLでのチャート、ダイヤグラム
HTMLでのチャート、ダイヤグラム
今日は、インストールされたウェブブラウザのないコンピューターはほとんどありません。長い間、ブラウザは進化し成長し続けてきました。この記事は、ブラウザに表示するための、MetaTrader4クライアントターミナルから取得された情報に基づくチャートやダイヤグラムの簡単で安全な作成方法を紹介します。
データの交換方法：10分で書くMQL5のためのDLL
データの交換方法：10分で書くMQL5のためのDLL
シンプルなDLLを書く方法や異なるシステム バインディングの特殊機能は何かを覚えている開発者はあまりいないと思います。いくつか例を挙げながら、10分でDLLを書く手順を網羅するとともに、バインディング実装の技術的詳細もいくらか説明していきたいと思います。異なるタイプの変数（数値、配列、ストリングなど）に置き換えた例を取り上げ、ビジュアル スタジオでDLLを作成する手順を段階的にお見せしていきます。それに加え、カスタムDLLのクラッシュからクライアント端末を保護する方法についてもご説明します。
インディケータ間のデータ交換：簡単です
インディケータ間のデータ交換：簡単です
チャートに添付されるインディケータデータにアクセルする、次のようなプロパティを有する環境を作成したいと思います。：データコピーをしない。利用可能なメソッドを使用する必要がある場合、そのコードについて最小の修正だけ行う。必要な場合MQLコードの使用が好ましいと思います。（もちろんDLLを使う必要がありますが、C++コードのストリングをいくらか使うだけです。）本稿ではMetaTraderターミナルにプログラム環境を開発する簡単な手法について述べます。それにより、他のMQLプログラム からインディケータ バッファにアクセスする手段を得ることができます。
MetaTrader 5とMATLABの連携
MetaTrader 5とMATLABの連携
本稿はMetaTrader 5とMatLab数学的パッケージの連携について詳しく述べていきます。それは、データ変換のメカニズム、デスクトップMatLabとの連携のためのユニバーサルライブラリの開発手順をさします。またMatLab環境で生成されるDLLの使用についても述べていきます。本稿は C++ 言語とMQL5をご存じの経験者を対象としています。
スペクトラム分析の構築
スペクトラム分析の構築
本稿は、MQL5言語のグラフィカルオブジェクト使用が可能なバリアントを知っていただくのが目的です。それはグラフィカルオブジェクトを使用し、シンプルなスペクトラム分析を管理するパネルの実装を行うインディケータを分析します。読者のみなさんには本稿をとおしてMQL5の基本を知っていただきたいと思います。
ファジーロジックの概要
ファジーロジックの概要
ファジーロジックは、数学的論理と集合論の境界を拡張します。この記事では、マムダニ型とスゲノ型モデルを使用して、2つのファジー推論システムを説明し、ファジー理論の基本的な原則を取り扱います。MQL5FuzzyNetライブラリを使用して、これら2つのシステムに基づいてファジーモデルの実装について説明します。
MQL5 コードの保護：パスワード保護、キージェネレータ、時間制限、リモートライセンス、高度 EA ライセンスキー暗号化技術
MQL5 コードの保護：パスワード保護、キージェネレータ、時間制限、リモートライセンス、高度 EA ライセンスキー暗号化技術
開発者のほとんどは自分の書いたコードの保護を必要としています。本稿は MQL5 ソフトウェアを保護するいくつかの異なる方法を紹介します。 - MQL5 スクリプト、Expert Advisors、インディケータに対しライセンス機能を提供する手法を紹介します。パスワード保護、キージェネレータ、アカウントライセンス、時間制限判定、MQL5-RPC 呼び出しを使用するリモート保護も取り上げます。
可視化の可能性 Rのプロットに似たMQL5のグラフィックス ライブラリ
可視化の可能性 Rのプロットに似たMQL5のグラフィックス ライブラリ
トレードロジックを勉強する際、チャートの視覚的な表現は非常に重要です。科学分野で人気のある数々のプログラミング言語 (R や Python など) は可視化のための関数”プロット”があります。これらは視覚化するために、線、点の分布、ヒストグラムなどを描くことができます。MQL5でも、CGraphics クラスを使用して、同じことができます。
MetaTrader 4へのシグナル提供者としてのMetaTrader 5利用
MetaTrader 4へのシグナル提供者としてのMetaTrader 5利用
MetaTrader 4での実行結果をMetaTrader 5 プラットフォームにおいてトレーディング分析する方法の分析と例本稿では MetaTrader 5でシンプルなシグナルプロバイダーの作成方法とそれを複数クライアント、動作中の MetaTrader 4にも連携する方法を示します。またみなさんの MetaTrader 4 実アカウントにおいて自動売買チャンピオンシップの出場者をフォローする方法を見つけ出します。
レンコチャートにおけるインジケーター
レンコチャートにおけるインジケーター
この記事は、MQL５のレンコチャートとその実装の例を紹介します。このインジケーターの修正は、古典的なチャートとは異なります。インジケーターウィンドウ、メインチャート上の両方で構築できます。さらに、ジグザグインジケーターがあります。そのチャートの実装例をいくつかご確認ください。
ポイントおよびグラフチャート化インディケータ
ポイントおよびグラフチャート化インディケータ
現在マーケットの状況に関する情報を提供するチャートは数多くあります。「ポイント」や「グラフ」チャートのようにそれらの多くは遠い過去の遺産です。本稿は実時間のインディケータを用いて「ポイントとグラフ」チャート例について述べます。
計算用OpenCL のインストール方法と使用法
計算用OpenCL のインストール方法と使用法
MQL5 が OpenCLに対するネイティブサポートを開始して1年以上経過しました。とはいうものの、Expert Advisors、インディケータ、スクリプトで並列計算を行うことの真の価値を解っているユーザーは多くありません。本稿はみなさんが MetaTrader 5 トレーディングターミナルでこの技術を使ってみることができるようにお手持ちのコンピュータに OpenCL をインストールしセットアップするお手伝いをいたします。
定義済みリスクおよびRRレシオに基づく半自動化ドラッグドロップExpert Advisor連携構築
定義済みリスクおよびRRレシオに基づく半自動化ドラッグドロップExpert Advisor連携構築
すべての取引を自動で行うトレーダーもいれば、複数インディケータのアウトプットを基にして自動と手動のミックスで取引を実行するトレーダーもいます。後者のグループの一員として、私はリスクと利益をチャートから直接、動的に評価するための連携ツールが必要でした。本稿は、定義済みの資本リスクおよびR/Rレシオを連携する半自動化Expert Advisorを実装する方法を提供します。EA パネル実行中には、 Expert Advisor リスク、R/R、ロットサイズ パラメータが変更可能です。
MQL5の電子テーブル
MQL5の電子テーブル
本稿では、第一ディメンションに異なるタイプのデータを含む動的二次元配列クラスについて述べていきます。テーブル形式でデータを格納すると、整理の幅広い問題を解決し、異なるタイプの広範囲におよぶ情報を格納および処理するのに好都合です。テーブルに連携する機能性を実装するクラスのソースコードは本稿に添付があります。
DLLを使用せず、名前のつけられたパイプを使っての MetaTrader 5との通信
DLLを使用せず、名前のつけられたパイプを使っての MetaTrader 5との通信
多くの開発者が同じ課題に出会います。安全性の低い DLL を使わずトレーディングターミナルのサンドボックスを手に入れる方法です。もっとも簡単で安全な方法の一つは、通常のファイル処理で動作する標準的な「名前付きパイプ」を使用することです。名前付きパイプにより、プロセッサ内でプログラム間のクライアントサーバー通信を行うことができます。サーバー、クライアント、それらの間のデータ交換、パフォーマンスのベンチマークを含んだ C++ 言語および MQL5 での実用例を見ていきます。
OpenCL：パラレルワールドへの橋渡し
OpenCL：パラレルワールドへの橋渡し
2012年1月下旬、MetaTrader 5の開発を支援するソフトウェア開発企業はMQL5でのOpenCLのネイティブサポートを発表しました。本稿では解説例を用いてMQL5 環境におけるOpenCL のプログラミング基礎を記述し、処理スピードを上げるプログラムのシンプルな最適化例を提供します。
プライスヒストグラム(マーケット特性)とMQL5への導入
プライスヒストグラム(マーケット特性)とMQL5への導入
「マーケットプロファイル」は非常に優秀な思索家、 ピーター・スタイドルマイヤー氏によって展開されました。氏は全く異なるモデルセットに導く『水平的な』また『垂直的な』マーケットの動きに関する情報の別の解釈の仕方を提案しました。潜在するマーケットの拍動、または均衡と不均衡の周期と呼ばれる基本パターンがある、と仮定したのです。本記事では、プライスヒストグラムについて考察していきたいと思います。それは、マーケットプロファイルの最も単純なモデルです。また、その MQL5への導入について述べていきたいと思います。
DelphiでDLLをMQL5向けに書くためのガイド
DelphiでDLLをMQL5向けに書くためのガイド
本稿は、人気のプログラム言語ObjectPascalを使用しDelphiプログラム環境でDLLモジュールの作成メカニズムを検証します。本稿で使用している資料は、まずは問題を抱えたプログラム初心者用に考えられでおります。外部DLLに接続することでMQL5プログラム言語に埋め込まれた境界を破ります。
単一インスツルメント上で異なるExpert Advisorsを使ったトレーディングのためのORDER_MAGICの使用
単一インスツルメント上で異なるExpert Advisorsを使ったトレーディングのためのORDER_MAGICの使用
本稿は、異なるExpert Advisorsの自動トレーディングの分割、組立て、同期同様magic-identificationを使用したインフォメーションコーディングの疑問について考察します。本稿は、より経験を積んだトレーダー同様初心者にも興味深い内容となっています。その理由は、Expert Advisorsおよび様々な戦略の複雑なシステムの同期を実装するのに有用な垂直ポジションの疑問に取り組んでいるからです。
名前つきパイプを使用したMetaTrader 5端末間コミュニケーションにDLLを使用しないソリューション
名前つきパイプを使用したMetaTrader 5端末間コミュニケーションにDLLを使用しないソリューション
本稿は名前つきパイプを使用したMetaTrader 5端末同士のプロセス間コミュニケーションの実装方法について述べていきます。名前付きパイプを使用するにはCNamedPipesクラスが作成されます。 その使用検証と接続計測のために、ティックインディケータ、サーバー、クライアントスクリプトが提供されます。リアルタイムのクオートには名前付きパイプの使用で十分です。
最後の改革
最後の改革
トレーディングターミナルを見てください。価格の提示はどのような意味に見えますか？バー、ろうそく足、罫線私たちは価格からしか利益を得ない一方、時間と価格の両方を追求しています。市場を分析する際に、価格のみに注意を向けるだけで良いのでしょうか？この記事は、（「３目並べ」）ポイント・フィギュアチャート作成のためのスクリプトとアルゴリズムを提唱します。記されている推奨にて、記載されている実用的な使用方法の様々な価格パターンを考察していきます。
高度適応インディケータ理論および MQL5への実装
高度適応インディケータ理論および MQL5への実装
本稿は高度適応インディケータとその MQL5への実装について述べます。適応型サイバーサイクル、適応型重心、適応型RVIです。すべてのインディケータはJohn F. Ehlersの原著 "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" で紹介されていました。
MQL5での統計確率分布
MQL5での統計確率分布
本稿は、適用統計に使用されるランダム変数の確率分布（標準、対数正規分布、二項分布、ロジスティック分布、指数分布、コーシー分布、ストゥーデンとの t-分布、 ラプラス分布、 ポアソン分布、双曲線正割分布、 ベータ分布、ガンマ分布）について述べます。またこういった分布を処理するクラス特性についても述べます。
統計的推定
統計的推定
シーケンスの統計的パラメータの推定はたいへん重要なものです。それはたいていの数学的モデルと手法が異なる前提に基づいているからです。たとえば、分布法則の正常化、分散値、その他パラメータです。よって時系列を分析し推定するとき、主要な統計的パラメータを素早く明確に推定できるシンプルで使い勝手のよいツールが必要です。本稿では、もっともシンプルなランダムシーケンスの統計パラメータとビジュアル分析のメソッドをいくつか取り上げ述べていきます。それにより MQL5 でこれらメソッド、またニュープロットアプリケーションを用いて計算した結果の視覚化メソッドを実装します。
MQL5 標準ライブラリの拡張とコードの再利用
MQL5 標準ライブラリの拡張とコードの再利用
MQL5 標準ライブラリによってみなさんの開発者としての生活は楽になります。しかしながらそれは世界中の開発者全員のすべてのニーズを実装するわけではありません。よってみなさんがカスタム的なものをもっと必要とするなら一歩先へすすんで拡張することができます。本稿は MetaQuotesの Zig-Zag テクニカルインディケータを標準ライブラリに統合する方法をご紹介します。私達はMetaQuotes の設計哲学により自分自身の目標を達成しようという気持ちになります。
OpenCL: ネィティブから、より洞察力のあるプログラミングへ
OpenCL: ネィティブから、より洞察力のあるプログラミングへ
この記事は、少なくともOpenCLカー熱の実行されるハードウェアについて考察されている際に、最適化能力の可能性について焦点を当てています。取得された図形は、天井に着く値とは程遠いですが、既存のリソースをここに持っておくべきであるとしています（ターミナルの開発者に実行されるOpenCL APIは、ワークグループのサイズなど、最適化に重要なパラメーターを管理することを可能にしていません。）ホストプログラムの実行中に取得されたパフォーマンスはとても重要です。
トレーダーの為の正規表現
トレーダーの為の正規表現
正規表現(英語ではregular expressions) とは、正規表現のパターンやマスクと呼ばれる指定されたルールに従ったテキストを処理する為の特別な言語です。この記事では、MQL5のRegularExpressionsライブラリを使用した取引レポートの処理をご紹介し、それを使った最適化結果をデモンストレーションします。
オブジェクト指向プログラミング
オブジェクト指向プログラミング
オブジェクト指向プログラミングに関する多相性やカプセル化などについて理解する必要はありません。これらの機能を使うだけで良いのです。この記事ではオブジェクト指向プログラミングの基本を例を使って具体的に見ていきます。
クロスプラットフォームEA: タイムフィルタ
クロスプラットフォームEA: タイムフィルタ
この記事では、クロスプラットフォームEAによるさまざまな時間フィルタリングメソッドの実装について説明します。 時間フィルタクラスは、特定の時間が一定の時間構成設定に該当するかどうかをチェックします。
SQL と MQL5：SQLite データベースとの連携
SQL と MQL5：SQLite データベースとの連携
本稿はご自身のプロジェクトで SQL を利用することに興味のある開発者を対象としています。ここではSQLite の機能性とメリットについて説明します。SQLite の特別な知識は必要ありませんが、SQL の最小限の知識があれば役に立つと思います。
MQL5とQLUAの比較ーなぜMQL5での取引操作は28倍速いのか?
MQL5とQLUAの比較ーなぜMQL5での取引操作は28倍速いのか?
多くのトレーダーは、どれくらいの速さで自分の注文が取引所に到達し、どれくらいの時間で実行されるのか、そしていつトレーダーの取引ターミナルに取引操作の結果が反映されるのかということについてよく考えるものだと思います。今まで誰もMQL5とQLUAのプログラムを使用した取引操作速度の比較測定を行っていないので、この比較を行いたいと思います。
MQL5 ウィザード：計算された価格での発注、ストップロスおよびテイクプロフィット設定標準ライブラリ拡張
MQL5 ウィザード：計算された価格での発注、ストップロスおよびテイクプロフィット設定標準ライブラリ拡張
本稿は MQL5 標準ライブラリの拡張について説明します。それは MQL5 ウィザードを用いてインクルードされたモジュールから受信する価格によって Expert Advisors を作成し、発注し、ストップロスおよびテイクプロフィットを設定することを可能にするものです。この方法はモジュール数に追加の制限は何も設けず、その連携動作において競合が発生することはありません。
MQL5プログラミングベージックス:リスト
MQL5プログラミングベージックス:リスト
トレーディング戦略開発のためのプログラミング言語の新バージョン、MQL5は、以前のバージョン、MQL4と比較してより強力で効果的な機能を提供しています。その利点は本質的にオブジェクト指向プログラミングの機能にあります。この記事は、ノードやリストなど複雑なカスタムデータ型を用いることについて詳しく見ていきます。また、MQL5での実際的なプログラミングにてリストを用いる例を紹介します。
取引戦略におけるファジー論理
取引戦略におけるファジー論理
本稿では、ファジーライブラリを使用して、ファジー論理を適用した簡単な取引システムの構築例を検討します。ファジー論理、遺伝的アルゴリズムおよびニューラルネットワークを組み合わせることによりシステムを改良するための変形が提案されます。
拡散と収束の自動探索
拡散と収束の自動探索
本稿では、シンプル、隠れ、拡張、トリプル、クワドラプル、収束のあらゆる種類の拡散、またA、B、Cクラスの拡散を考察し、それらをチャート上で検索及び表示するためのユニバーサル指標が開発されます。