Neste artigo, vamos aprimorar a responsividade do Painel Administrativo que criamos anteriormente. Além disso, vamos explorar a importância das mensagens rápidas no contexto de sinais de negociação.
Nesta série de artigos, discutimos como podemos construir Expert Advisors capazes de se ajustarem autonomamente às condições dinâmicas do mercado. No artigo de hoje, tentaremos ajustar uma rede neural profunda aos mercados sintéticos da Deriv.
Nesta série de artigos, exploramos estratégias de negociação populares e tentamos melhorá-las usando IA. No artigo de hoje, revisitamos a estratégia clássica de negociação baseada na relação entre o mercado de ações e o mercado de títulos.
Neste artigo, iremos ver como podemos lidar com requerimentos do usuário a fim de mudar o modo de plotagem do gráfico. Isto para que consigamos fazer com que um indicador, voltado a utilizar o modo de plotagem gráfica atual, não fique estranho ou diferente do que seria esperado pelo usuário do MetaTrader 5.
Neste artigo, desenvolveremos o padrão Price Action "Barra Externa" na biblioteca DoEasy e otimizaremos os métodos de acesso ao gerenciamento de padrões de preço. Além disso, realizaremos correções de erros e melhorias identificadas durante os testes da biblioteca.
Este com toda a certeza, é um artigo, que você deverá dedicar um bom tempo a fim de entender como, por que as coisas mostradas aqui funcionam. Isto pelo simples fato de que, tudo que será visto e mostrado aqui, é originalmente direcionado ao que seria uma programação orientada em objetos. Mas que na verdade, tem como base e princípios uma programação estrutural.
Neste artigo, será mostrado como podemos lidar com problemas de forma a estruturar as coisas, a fim de criar uma solução mais fácil e atrativa. Apesar do conteúdo ser voltado para a didática, não representando assim um código real. Os conceitos e conhecimento vistos aqui, precisam de fato ser muito bem assimilados. Isto para que no futuro, você consiga acompanhar os códigos que iremos mostrar.
O SAMformer propõe uma solução para os principais problemas do Transformer na previsão de séries temporais de longo prazo, incluindo a complexidade do treinamento e a fraca capacidade de generalização em amostras pequenas. Sua arquitetura rasa e a otimização com consideração da nitidez garantem o desvio de mínimos locais ruins. Neste artigo, continuaremos a implementação das abordagens utilizando MQL5 e avaliaremos seu valor prático.
Nesta série de artigos, revisitamos estratégias de negociação bem conhecidas para ver se podemos melhorá-las utilizando IA. Na discussão de hoje, junte-se a nós enquanto testamos se existe uma relação confiável entre metais preciosos e moedas.
O Expert Advisor dinâmico de múltiplos pares utiliza estratégias de correlação e correlação inversa para otimizar o desempenho nas negociações. Ao analisar dados de mercado em tempo real, ele identifica e explora as relações entre os pares de moedas.
Neste artigo veremos como podemos começar a implementar o que seria uma base de código estrutural genérico. Isto a fim de reduzir nosso trabalho em programar as coisas e fazer um melhor uso dos potenciais oferecidos pela própria linguagem de programação. No caso o MQL5.
No artigo de hoje, analisaremos a relação entre as taxas de câmbio futuras e os títulos do governo. Os títulos estão entre as formas mais populares de títulos de renda fixa e serão o foco da nossa discussão. Junte-se a nós enquanto exploramos se podemos melhorar uma estratégia clássica usando IA.
Neste artigo veremos como é feita a sobrecarga de um código estrutural. Sei que isto, é um tanto quanto difícil de entender no começo. Principalmente se você está vendo isto pela primeira vez. Porém, é muito importante que você procure assimilar estes conceitos e entender muito bem o que se passa aqui, antes de procurar se aventurar em coisas ainda mais complicadas e elaboradas.
Este artigo discute a criação de uma Interface de Mensagens para o MetaTrader 5, voltada para Administradores de Sistema, para facilitar a comunicação com outros traders diretamente dentro da plataforma. Integrações recentes de plataformas sociais com o MQL5 permitem a transmissão rápida de sinais através de diferentes canais. Imagine ser capaz de validar sinais enviados com apenas um clique—"SIM" ou "NÃO". Continue lendo para saber mais.
Neste artigo, veremos como produzir o chamado código estrutural. Onde colocamos dentro de uma estrutura, todo o contexto e formas de manipular variáveis e informações, a fim de gerar um contexto adequado para implementação de um código qualquer. Veremos a necessidade de se fazer uso da clausula private, a fim de separar o que é ou não público. Fazendo assim com que a regra do encapsulamento seja respeitada e que o contexto pelo qual uma estrutura de dados tenha sido criada seja mantido.
No mundo dos big data, existem milhões de conjuntos de dados alternativos que têm o potencial de aprimorar nossas estratégias de negociação. Nesta série de artigos, vamos ajudá-lo a identificar os conjuntos de dados públicos mais informativos.
Modelos de aprendizado de máquina vêm com vários parâmetros ajustáveis. Nesta série de artigos, exploraremos como personalizar seus modelos de IA para se ajustar ao seu mercado específico utilizando a biblioteca SciPy.
Neste artigo, vamos falar de uma diretiva de compilação, muito utilizada nos mais diversos códigos que você poderá ver em MQL5. Apesar desta diretiva de compilação ser explicada aqui de maneira bem básica e superficial. É importante que comecemos a entender como usar ela. Já que em breve ela será indispensável para continuarmos em direção a um nível de programação maior. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
Neste artigo vamos ver o que seria de fato um código estruturado. Muita gente confunde código estruturado com um código organizado. No entanto, existe uma diferença entre ambos conceitos. E isto será explicando neste artigo. Apesar da aparente complexidade que será notada no primeiro contato com este tipo de codificação, procurei abordar o tema da melhor maneira possível. Mas este artigo é apenas o primeiro passo para algo ainda maior.
Neste artigo, explicarei como criar um painel simples para ajustar as configurações de um indicador diretamente no gráfico e quais modificações são necessárias no indicador para integrar esse painel. O artigo é voltado exclusivamente para quem está começando a aprender a linguagem MQL5.
Muitos poderiam sugerir, que deveríamos abandonar o Excel, e usar o Python pura e simplesmente. Fazendo uso de alguns pacotes que permitiriam ao Python criar um arquivo de Excel, para que pudéssemos analisar os resultados depois. Mas como foi dito no artigo anterior, apesar desta solução ser a mais simples, pelo ponto de vista de muitos programadores. Ela de fato, não será bem vista, pelos olhos de alguns usuários. E nesta história toda, o usuário tem sempre razão. Você como programador deve, encontrar alguma forma ou alguma maneira de fazer as coisas funcionarem.
Neste artigo, vermos como é fácil de criar e implementar uma metodologia operacional, visando colorir candles. Sendo este um conceito, que diversos operadores apreciam imensamente. Porém, é preciso se tomar cuidado ao implementar tal tipo de coisa. Isto para que as barras, ou candles, mantenham a sua aparência original. Visando assim não prejudicar a leitura que muitos operadores fazem candle a candle.
Este artigo analisa os principais operadores para alterar o fluxo de execução: condições, laços e o operador switch. O uso desses operadores adicionará às funções que criamos a capacidade de agir de maneira "inteligente".
Neste artigo iremos ver como declarar diversos indicadores de plotagem, como DRAW_COLOR_LINE e DRAW_FILLING. Além é claro, aprender como plotar indicadores múltiplos de uma forma muito simples, prática e pouco trabalhosa. Agora que realmente pode mudar a sua forma de enxergar o MetaTrader 5 e o mercado em geral.
Este artigo apresenta o Algoritmo do Campo Elétrico Artificial (AEFA), inspirado na lei de Coulomb da força eletrostática. Por meio de partículas carregadas e suas interações, o algoritmo simula fenômenos elétricos para resolver tarefas complexas de otimização. O AEFA demonstra propriedades únicas em relação a outros algoritmos baseados em leis da natureza.
Este artigo apresenta a versão original do algoritmo de otimização por quimiotaxia bacteriana (Bacterial Chemotaxis Optimization, BCO) e sua variante modificada. Examinaremos detalhadamente todas as diferenças, com foco especial na nova versão BCOm, que simplifica o mecanismo de movimento das bactérias, reduz a dependência do histórico de mudanças de posição e emprega operações matemáticas mais simples em comparação com a versão original, que possui um alto custo computacional. Além disso, serão realizados testes e apresentadas conclusões.
Nesta série de artigos, revisitamos estratégias clássicas para ver se podemos melhorá-las usando IA. No artigo de hoje, vamos examinar a popular estratégia de análise de múltiplos tempos gráficos para avaliar se a estratégia seria aprimorada com IA.
Nesta série de artigos, revisitamos estratégias clássicas para verificar se podemos melhorá-las usando IA. No artigo de hoje, examinaremos uma estratégia popular de análise de múltiplos símbolos utilizando uma cesta de ativos correlacionados. Focaremos no par de moedas exótico USDZAR.
Este artigo apresenta um EA avançado para negociação no mercado Forex, que combina aprendizado de máquina com análise técnica. Ele é projetado para operar ações da Apple por meio de otimização adaptativa, gerenciamento de risco e múltiplas estratégias. Testes com dados históricos têm apresentado resultados promissores, embora também tenham evidenciado retrações significativas, indicando potencial para melhorias adicionais.
Neste artigo, vamos ver como resolver algumas questões e ver alguns problemas que temos ao usar código feito em Python dentro de outros programas. No caso o que mostrarei aqui, é um típico problema que existe, quando você vai usar o Excel junto com o MetaTrader 5. Mas para fazer esta comunicação estaremos usando o Python. Porém existe um pequeno problema nesta implementação. Não em todos os casos, mas em alguns casos específicos e quando o problema ocorre você tem que entender por que ele ocorre. Neste artigo iniciarei a explicação de como resolver tal coisa.
Neste artigo veremos como implementar o calculo de média móvel e os cuidados a serem tomados ao efetivamente criar este calculo. Além disto, vamos também falar sobre a sobrecarga da função OnCalculate a fim de podemos saber quando e como trabalhar com um ou outro modelo de sobrecarga.
Por meio de um programa-serviço como exemplo, analisaremos a criação e a atualização dos gráficos do índice do dólar (USDX) e do índice do euro (EURX). Ao iniciar o serviço, verificaremos se o instrumento sintético necessário está presente, criaremos caso ele não exista e o adicionaremos à janela "Observação do Mercado". Em seguida, será gerado o histórico do instrumento sintético — tanto o de minutos quanto o de ticks — e o gráfico do instrumento criado será aberto.
Neste artigo, discutimos o conceito de dynamic time warping como uma forma de identificar padrões preditivos em séries temporais financeiras. Veremos como ele funciona e também apresentaremos sua implementação em MQL5 puro.
Vamos começar a implementar a comunicação entre o Excel e o MetaTrader 5. Mas antes é preciso entender algumas coisas importantes. Isto para que não venha a ficar coçando a cabeça tentando entender por que as coisas funcionam ou não. Mas antes que você venha a torcer o nariz para a integração entre o Python e o Excel. Vamos ver como podemos usar o xlwings, a fim de poder controlar de alguma forma o MetaTrader 5. Isto através do Excel. O que irei mostrar aqui será como foco principal a didática. Não ache que podemos fazer apenas o que mostrarei.
Neste artigo criaremos o nosso primeiro indicador totalmente prático e funcional. O objetivo aqui, não é e não será mostrar como se cria de fato uma aplicação. Mas ajudar a você, meu caro leitor, a entender como você pode por conta própria, desenvolver suas próprias ideias. As colocando em prática, de forma segura, simples e prática.
Neste artigo, analisamos empiricamente estratégias de trading clássicas para verificar se é possível aprimorá-las com inteligência artificial (IA). Utilizaremos o modelo de Análise Discriminante Linear (Linear Discriminant Analysis) para tentar prever máximas mais altas e mínimas mais baixas.
Nesta série de artigos, analisamos estratégias clássicas de negociação usando algoritmos modernos para determinar se podemos melhorar a estratégia utilizando IA. No artigo de hoje, revisamos uma abordagem clássica para negociar o SP500 usando a relação que ele tem com as Notas do Tesouro dos EUA.
Neste artigo, analisaremos a criação de um programa de serviço para enviar notificações para um smartphone sobre os resultados do trading. No decorrer do artigo, aprenderemos a trabalhar com listas de objetos da Biblioteca Padrão para facilitar a seleção de objetos com as propriedades necessárias.
Aqui, você aprenderá a importar e utilizar bibliotecas EX5 em seu código ou projetos MQL5. Neste artigo, expandiremos a biblioteca EX5 criada anteriormente, adicionando mais funções de gerenciamento de posições e criando dois Expert Advisors (EA). No primeiro exemplo, usaremos o indicador técnico Variable Index Dynamic Average para desenvolver um EA baseado em uma estratégia de trailing stop. No segundo, implementaremos um painel de negociação para monitorar, abrir, fechar e modificar posições. Esses dois exemplos demonstrarão como utilizar a biblioteca EX5 aprimorada para o gerenciamento de posições.
Aqui neste artigo mostrei o que você precisa fazer para começar a usar o Excel para controlar o MetaTrader 5. Mas faremos isto de uma forma bastante interessante. Para fazer isto iremos usar um Add-in no Excel. Isto para não precisar de fato fazer uso do VBA presente no Excel. Se você não sabe de que Add-in estou falando. Veja este artigo e aprenda como fazer para programar em Python diretamente dentro do Excel.
