A usabilidade do programa MQL5 é determinada tanto por sua rica funcionalidade como pela interface de usuário gráfica elaborada. A percepção visual, algumas vezes, é mais importante do que uma operação rápida e estável. Aqui está um guia passo-a-passo para você mesmo criar painéis de exibição com base nas classes da Biblioteca padrão.
Este artigo demonstra como utilizar o Depth of Market de forma programática e descreve o princípio de funcionamento da classe CMarketBook, que pode expandir a biblioteca padrão de classes de MQL5 e oferecer métodos convenientes para usar o Depth of Market (DOM). No Brasil o Livro de Ofertas faz o papel do DOM e registra todas as ordens por nível de preço.
Este artigo é destinado principalmente aos programadores que já tenham aprendido a linguagem, mas ainda não tenham dominado completamente o desenvolvimento do programa. Ele revela algumas técnicas de depuração e apresenta uma experiência combinada do autor e muitos outros programadores.
Este artigo explica a idéia da programação multi-modo de um robô de negociação em MQL5. Cada modalidade é implementada com a abordagem orientada a objetos. São fornecidos as instâncias de ambos os modos de hierarquias de classe e das classes para testes. A programação multi-modo de robôs de negociação presumi-se levar em conta todas as peculiaridades de cada modo operacional de um EA escrito em MQL5. Funções e enumerações são criadas para identificar o modo.
Este artigo apresenta um método de programação de um sistema de canais equidistantes. Alguns detalhes da construção de tais canais estarão sendo considerados aqui. É fornecido a tipificação do canal, propondo um método de canais móveis do tipo universal. Para implementar o código, foi utilizado a Programação Orientada a Objetos (POO).
Os programas MQL5 não apenas automatizam os cálculos de rotina, mas também podem criar um ambiente gráfico com muitos recursos. As funções para criar controles realmente interativos são agora virtualmente de mesmo valor que aqueles nas linguagens clássicas de programação. Se você quiser escrever um programa independente completo no MQL5, use recursos nele. Programas com recursos são mais fáceis de manter e distribuir.
O terminal cliente MetaTrader é perfeito para a automação de estratégias de negociação. Ele possui todas as ferramentas que os desenvolvedores de robôs de negociação necessitam - Uma poderosa linguagem de programação em MQL4 / MQL5, baseada em C++, um conveniente ambiente de desenvolvimento chamado MetaEditor e um testador de estratégia multi segmentado (multi-threaded) que suporta a computação distribuída MQL5 Cloud Network. Neste artigo, você irá descobrir como mover o seu terminal cliente para o ambiente virtual com todos os elementos personalizados.
O artigo fornece uma análise de AutoElliottWaveMaker - o primeiro desenvolvimento para a análise Elliot Wave no MetaTrader 5 que representa uma combinação de rotulagem de onda manual e automática. A ferramenta de análise de onda é escrita exclusivamente no MQL5 e não inclui bibliotecas dll externas. Esta é mais uma prova de que programas sofisticados e interessantes podem (e devem) ser desenvolvidos no MQL5.
Quantos núcleos você tem no seu computador em casa? Quantos computadores você pode utilizar para otimizar a estratégia de negócio? Mostraremos aqui como usar a Rede de nuvem do MQL5 para acelerar os cálculos recebendo energia computacional através do mundo com apenas um clique no mouse. A frase "tempo é dinheiro" se torna ainda mais atual a cada ano que passa, e não podemos nos dar ao luxo de esperar por cálculos importantes por dezenas de horas ou até mesmo dias.
Todos conhecemos o ditado "é melhor ver uma vez do que ouvir cem vezes". Você pode ler diversos livros sobre Paris ou Veneza, mas com base nas imagens mentais, você não teria os mesmos sentimentos do que se estivesse caminhando à noite por essas cidades fabulosas. A vantagem da visualização pode ser facilmente projetada em qualquer aspecto de nossas vidas, incluindo trabalho no mercado, por exemplo, a análise de preço em gráficos utilizando indicadores e, é evidente, a visualização de teste de estratégia. Este artigo contém descrições de todos os recursos de visualização do Strategy Tester do MetaTrader 5.
Você decidiu estudar a linguagem de programação das estratégias de negócio do MQL5, mas não sabe nada sobre isso? Tentamos examinar o MQL5 e o terminal MetaTrader 5 a partir do ponto de vista de iniciantes e escrevemos este pequeno artigo introdutório. Neste artigo, você pode ter uma breve ideia das possibilidades da linguagem, assim como dicas sobre como trabalhar com o MetaEditor 5 e o terminal.
O MQL5 Market tem muitos produtos à venda, mas algumas de suas descrições deixam muito a desejar. Muitos textos obviamente precisam de melhoria, visto que negociadores comuns não são capazes de compreendê-los. Este artigo o ajuda a colocar seu produto em uma luz favorável. Use nossas recomendações para escrever uma descrição atrativa que facilmente mostrará aos clientes o que exatamente você está vendendo.
Neste artigo, criaremos um padrão que utiliza um único conjunto de parâmetros para otimização do sistema de negociação, enquanto permite um número ilimitado de parâmetros. A lista de símbolos será criada no arquivo de texto padrão (*.txt). Os parâmetros de entrada para cada símbolo também serão armazenados nos arquivos. Desta forma poderemos ser capazes de contornar a restrição do terminal sobre o número de parâmetros de entrada de um Expert Advisor.
Neste artigo, vamos continuar a análise dos algoritmos do motor de negociação CStrategy. A terceira parte da série contém uma análise detalhada com exemplos de como desenvolver estratégias de negociação específicas usando esta abordagem. É dada uma atenção especial aos algoritmos auxiliares - sistema de registro Expert Advisor e acesso a dados usando um indexador convencional (Close[1], Open[0], etc).
Os negociantes nem sempre têm a habilidade e desejam ficar sentados na frente do terminal de negócio por horas. Especialmente se o sistema de negócio for mais ou menos formalizado e puder automaticamente identificar alguns dos estados do mercado. Este artigo descreve como gerar um relatório de resultados de negócios (utilizando o Consultor Especialista, o indicador ou o script) como um arquivo HTML e carregá-lo por FTP para o servidor WWW. Também levaremos em consideração o envio de notificações de eventos de negócios por SMS para o celular.
A linguagem MQL5 se mantém em evolução e novos recursos para trabalhar com dados estão constantemente sendo adicionados. Devido as inovações recentes, se tornou possível manipular arquivos ZIP usando ferramentas MQL5 nativas, sem envolver bibliotecas DLL de terceiros. Este artigo foca em como isso é realizado e implementa a classe CZip, que é uma ferramenta universal para ler, criar e modificar arquivos ZIP, como um exemplo.
Soquetes… O que seria do nosso mundo de TI sem eles? Datado por volta de 1982 e até o presente momento, pouco mudou, eles continuam trabalhando para nós a cada momento. Esta é a base da rede, as terminações nervosas da Matriz que todos nós vivemos.
Este artigo é um guia rápido para as funções da linguagem MQL4, ele o ajudará a migrar seus programas do MQL4 para MQL5. Para cada função do MQL4 (exceto funções de negociação), são apresentadas a implementação do MQL5 e descrição, isso permite a redução do tempo de conversão significativamente. Para conveniência, as funções do MQL4 são divididas em grupos, similar à referência MQL4.
Sistema de negociação Raios Elder (em inglês, 'Elder-ray') baseado nos indicadores Bulls Power, Bears Power e Moving Average (EMA — MME, média móvel exponencial). Este sistema foi descrito por Alexander Elder em seu livro "Como se transformar em um operador e investidor de sucesso" (na versão original em inglês, 'Trading for a Living').
No MQL5 você pode escrever um indicador tanto do zero como baseado em outro indicador já existente, embutido no terminal do cliente ou um personalizado. E aqui você também tem dois modos - melhorar um indicador adicionando novos cálculos e estilos gráficos a ele, ou utilizar um indicador no terminal do cliente embutido ou um personalizado através das funções iCustom() ou IndicatorCreate().
Neste artigo, estamos lançando uma nova série de descrições de criação de bibliotecas DoEasy para criação simples e rápida de programas. Hoje começaremos a preparar a funcionalidade da biblioteca para acessar e trabalhar com dados de séries temporais de símbolos. Criaremos um objeto "Barra" que armazenará os dados básicos e avançados da barra da série temporal e colocaremos os objetos-barras na lista de séries temporais para facilitar a pesquisa e a classificação desses objetos.
Neste artigo, concluiremos a descrição do conceito de solicitações de negociação pendentes e criaremos uma funcionalidade para excluir ordens pendentes e modificar ordens/posições de acordo com as condições definidas. Assim, teremos toda uma funcionalidade com a qual poderemos criar estratégias personalizadas simples, mais precisamente alguma lógica para o EA se comportar quando ocorrerem as condições especificadas pelo usuário.
Continuamos a trabalhar na funcionalidade da biblioteca para negociar usando solicitações pendentes. Nós já implementamos o envio de solicitações pendentes segundo condições para abrir posições e definir ordens pendentes. Hoje criaremos um recurso para fechamento parcial, total e por meio da posição oposta, tudo isso segundo condições.
Continuamos a criar funcionalidades que nos permitem negociar usando solicitações pendentes. Neste artigo criaremos um recurso para definir ordens pendentes por condições.
A partir deste artigo, criaremos um recurso que permite negociar através de solicitações pendentes de acordo com uma determinada condição: se atingirmos/ou ultrapassarmos uma determinada hora, se ultrapassarmos um lucro predeterminado ou se for registrado um evento de fechamento de posição por stop-loss.
No último artigo, criamos classes de objetos-ordens pendentes que correspondem ao conceito geral de objetos de biblioteca. Hoje, trataremos de classes que permitem gerenciar objetos de ordens pendentes.
Em artigos anteriores, verificamos a ideia de ordens de negociação pendentes. Uma ordem pendente é, em essência, uma ordem de negociação, mas, executada com base numa determinada condição. Hoje, criaremos classes completas de objetos-ordens pendentes, isto é, geraremos um objeto-ordem base com seus descendentes.
Este é o terceiro artigo sobre o conceito de ordens pendentes. Nele, concluiremos o teste de ordens pendentes de negociação, criaremos métodos para fechar posições, excluir ordens pendentes e modificar os parâmetros de posições e de ordens pendentes.
Neste artigo continuaremos a tratar do trabalho com ordens de negociação, implementaremos o posicionamento de ordens pendentes, corrigiremos erros encontrados no funcionamento da classe de negociação.
No artigo, abordaremos o armazenamento de alguns dados no valor do número mágico de ordens e posições, e implementaremos ordens pendentes. Para examinar a ideia, criaremos a primeira ordem pendente de teste para abrir posições a mercado quando recebermos um erro do servidor requerendo aguardar e enviar uma segunda solicitação.
Depois de enviarmos uma ordem de negociação para o servidor, não devemos assumir que o trabalho está concluído, uma vez que é necessário verificar quer os códigos de erro quer a ausência de erros. No artigo, veremos o processamento de erros retornados pelo servidor de negociação e prepararemos a base para a criação de ordens de negociação pendentes.
No artigo, analisaremos um manipulador de parâmetros errôneos de uma ordem de negociação, finalizaremos a classe básica de negociação e também corrigiremos o funcionamento da classe de eventos de negociação - agora todos os eventos de negociação serão detectados corretamente nos programas.
Neste artigo, continuaremos a acompanhar o desenvolvimento da classe de negociação, criaremos um controle que encontre valores incorretos nos parâmetros da ordem de negociação e sonorizaremos eventos de negociação.
No artigo, começaremos a criar uma classe básica de negociação da biblioteca e dotaremos a primeira versão com uma funcionalidade de verificação de permissões inicial para realizar operações de negociação. Também expandiremos levemente os recursos e o conteúdo da classe básica de negociação.
Neste artigo, iniciaremos uma nova seção da biblioteca, nomeadamente as classes de negociação, e consideraremos a criação de um único objeto básico de negociação para as plataformas MetaTrader 5 e MetaTrader 4. Tal objeto de negociação implicará que, ao enviar uma consulta ao servidor, para ele terão sido enviados os parâmetros da solicitação de negociação já verificados e corretos.
No artigo, veremos como armazenar dados no código fonte de um programa e como criar arquivos de som e gráficos a partir dele. Muitas vezes, ao criar um programa, precisamos usar sons e imagens. Na linguagem MQL, existem várias maneiras de usar esse tipo de dados.
No artigo, veremos uma classe para exibir mensagens de texto. Agora, vamos supor que temos suficientes mensagens de texto e devemos pensar em comoarmazená-las, exibi-las, editá-las em outro idioma e adicionar novos idiomas à biblioteca e alterná-los rapidamente.
A terceira parte serve como uma ponte entre as duas partes anteriores: Ele descreve o mecanismo de interação com a DLL considerada no primeiro artigo e os objetos para download de relatórios, descritos no segundo artigo. Nós analisaremos o processo de criação de um wrapper para uma classe que é importada da DLL e que forma um arquivo XML com o histórico de negociação. Nós também consideraremos um método para interagir com este wrapper.
A inteligência artificial é frequentemente associada a algo fantasticamente complexo e incompreensível. Ao mesmo tempo, a inteligência artificial é cada vez mais mencionada na vida cotidiana. Notícias sobre conquistas relacionadas ao uso de redes neurais geralmente aparecem em diferentes mídias. O objetivo deste artigo é mostrar que qualquer pessoa pode criar facilmente uma rede neural e usar as conquistas da IA na negociação.
O primeiro artigo da série Otimização Walk Forward descreveu a criação de uma DLL a ser usada em nosso otimizador automático. Essa continuação é inteiramente dedicada à linguagem MQL5.
