14 000 robôs de negociação no Mercado MetaTrader
14 000 robôs de negociação no Mercado MetaTrader
A maior loja de aplicativos prontos para algotrading já possui 13 970 produtos — entre eles 4 800 robôs, 6 500 indicadores, 2.400 utilitários e outras soluções. Quase metade dos aplicativos (6 000) não podem ser comprados, mas, sim, alugados. Um quarto dos produtos (3 800) é totalmente gratuito.
Ampliando as funcionalidades do Construtor de Estratégia
Ampliando as funcionalidades do Construtor de Estratégia
Nos dois artigos anteriores, nós discutimos a aplicação dos padrões de Merrill a vários tipos de dados. Um aplicativo foi desenvolvido para testar as ideias apresentadas. Neste artigo, nós continuaremos trabalhando com o Construtor de Estratégia, para melhorar sua eficiência e implementar novos recursos e capacidades.
Construtor de estratégia baseado nos padrões de Merill
Construtor de estratégia baseado nos padrões de Merill
No artigo anterior, nós consideramos a aplicação dos padrões de Merill a vários dados, como em valores de preço em um gráfico de par de moeda e de indicadores padrão do MetaTrader 5: ATR, WPR, CCI, RSI, entre outros. Agora, vamos tentar criar um conjunto para a construção de estratégias baseado nos padrões de Merill.
Mala direta por meio dos serviços do Google
Mala direta por meio dos serviços do Google
Um trader mantendo relações comerciais com outros traders, assinantes, clientes ou amigos pode certamente ter a tarefa de enviar mala direta por e-mail. Enviar capturas de tela, revistas, registros ou relatórios são tarefas relevantes que não são necessárias todos os dias, mas raramente, em qualquer caso, cada um gostaria de ter esse recurso. O artigo mostra o uso de vários serviços do Google, sua compilação em C # e integração com ferramentas em MQL.
Aprofundando na "memória" do mercado através da diferenciação e do análise de entropia
Aprofundando na "memória" do mercado através da diferenciação e do análise de entropia
O campo para aplicar a diferenciação fracionária é bastante amplo. Por exemplo, os algoritmos de aprendizado de máquina geralmente recebem uma série diferenciada na entrada. O problema é que é necessário derivar novos dados de acordo com o histórico existente, para que o modelo de aprendizado de máquina possa reconhecê-los. Este artigo discute a abordagem inicial para a diferenciação das séries temporais, além disso, é fornecido um exemplo de estratégia de negociação otimizada automaticamente baseada nas séries diferenciadas obtidas.
Implementado OLAP na negociação (Parte 2): Visualizando resultados da análise interativa de dados multidimensionais
Implementado OLAP na negociação (Parte 2): Visualizando resultados da análise interativa de dados multidimensionais
O artigo discute diversos aspectos da criação de interfaces gráficas interativas de programas MQL projetados para processamento analítico online (OLAP) do histórico de contas e de relatórios de negociação. Para obter um resultado visual, são usadas janelas maximizadas e escaláveis, uma disposição adaptável de controles de borracha e um novo 'controle' para exibir diagramas. Com base nisso, é implementada uma GUI com a possibilidade de escolher indicadores ao longo dos eixos de coordenadas, funções de agregação, tipos de gráficos e classificações.
O poder do ZigZag (parte II). Exemplos de recebimento, processamento e exibição de dados
O poder do ZigZag (parte II). Exemplos de recebimento, processamento e exibição de dados
Na primeira parte do artigo, eu descrevi um indicador ZigZag modificado e uma classe para receber os dados desses tipos de indicadores. Aqui, eu mostrarei como desenvolver indicadores baseados nessas ferramentas e escrever um EA para testes que apresentem operações de acordo com os sinais formados pelo indicador ZigZag. Como complemento, o artigo apresentará uma nova versão da biblioteca EasyAndFast para o desenvolvimento de interfaces gráficas do usuário.
Integração da MetaTrader 5 e Python: recebendo e enviando dados
Integração da MetaTrader 5 e Python: recebendo e enviando dados
O vasto processamento de dados requer ferramentas extensas e muitas vezes está além do ambiente seguro de um único aplicativo. Linguagens de programação especializadas são usadas para processar e analisar dados, estatísticas e aprendizado de máquina. Uma das principais linguagens de programação para processamento de dados é o Python. O artigo fornece uma descrição de como conectar a MetaTrader 5 e o Python usando sockets, além de como receber cotações por meio da API do terminal.
O poder do ZigZag (parte I). Desenvolvimento da classe base do indicador
O poder do ZigZag (parte I). Desenvolvimento da classe base do indicador
Muitos pesquisadores não prestam atenção o suficiente para determinar o comportamento dos preços. Ao mesmo tempo, são usados métodos complexos, que muitas vezes são “caixas pretas”, como aprendizado de máquina ou redes neurais. A questão mais importante que surge nesse caso é quais dados enviar para o treinamento de um determinado modelo.
Martingale como base para estratégia de negociação a longo prazo
Martingale como base para estratégia de negociação a longo prazo
Neste artigo vamos considerar em detalhes o sistema martingale, vamos analisar se este sistema pode ser aplicado na negociação e como usá-lo para minimizar os riscos. A principal desvantagem deste sistema é a probabilidade de perder todo o seu depósito, este fato deve ser levado em conta, caso decida negociar usando a técnica martingale.
Gap - estratégia rentável ou 50/50?
Gap - estratégia rentável ou 50/50?
Esse artigo considera o fenômeno gap - situação em que a diferença entre o preço de fechamento do timeframe anterior e o preço de abertura do próximo é significativa. Adicionalmente, toca a questão da direção tomada pela barra diária. Aqui é implementada a DLL de sistema da função GetOpenFileName.
Receitas MQL5 – Obtendo as propriedades de uma posição de cobertura aberta
Receitas MQL5 – Obtendo as propriedades de uma posição de cobertura aberta
A plataforma MetaTrader 5 não é apenas multimercado, pois ela também permite que utilizar diferentes sistemas de registro de posição. Esses recursos expandem significativamente as ferramentas para a implementação e formalização de ideias de negociação. O artigo trata de como processar e levar em conta as propriedades das posições quando elas são registradas independentemente (cobertura - 'hedge'). Além disso, é proposta uma classe derivada, é exemplificado como processar e obter as propriedades de uma posição de cobertura.
Redes Neurais Profundas (Parte VII). Ensemble de redes neurais: stacking
Redes Neurais Profundas (Parte VII). Ensemble de redes neurais: stacking
Nós continuamos a construir os ensembles. Desta vez, o bagging de ensemble criado anteriormente será complementado com um combinador treinável — uma rede neural profunda. Uma rede neural combina as 7 melhores saídas ensemble após a poda. A segunda obtém todas as 500 saídas do ensemble como entrada, realizando a poda e combinando elas. As redes neurais serão construídas usando o pacote keras/TensorFlow para Python. Os recursos do pacote serão brevemente considerados. Serão realizados os testes e a comparação da qualidade de classificação do bagging e stacking de ensembles.
950 sites transmitindo o calendário econômico da MetaQuotes
950 sites transmitindo o calendário econômico da MetaQuotes
A adição do widget fornece os sites com um cronograma detalhado de 500 indicadores das maiores economias do mundo. Assim, além do conteúdo principal do site, os traders recebem rapidamente informações atualizadas sobre todos os eventos importantes com explicações e gráficos.
Redes Neurais Profundas (Parte VI). Ensemble de classificadores de redes neurais: bagging
Redes Neurais Profundas (Parte VI). Ensemble de classificadores de redes neurais: bagging
O artigo discute os métodos de construção e treinamento de ensembles de redes neurais com estrutura de bagging. Ele também determina as peculiaridades da otimização de hiperparâmetros para classificadores de redes neurais individuais que compõem o ensemble. A qualidade da rede neural otimizada obtida no artigo anterior da série é comparada com a qualidade do ensemble de redes neurais criado. São consideradas as possibilidades de melhorar ainda mais a qualidade da classificação do ensemble.
Criando EAs multimódulo
Criando EAs multimódulo
A linguagem de programação MQL permite concretizar o conceito de design modular de estratégias de negociação. O artigo mostra um exemplo de criação de um Expert Advisor multimodular que consiste em módulos de arquivo compilados separadamente.
Negociação pelos níveis de DiNapoli
Negociação pelos níveis de DiNapoli
O artigo considera uma das variantes da implementação prática do Expert Advisor para negociar com os níveis de DiNapoli usando as ferramentas padrão da MQL5. São realizados o teste de desempenho e suas conclusões.
R quadrado como uma estimativa da qualidade da curva de saldo da estratégia
R quadrado como uma estimativa da qualidade da curva de saldo da estratégia
Este artigo descreve a construção do R² - critério de otimização personalizado. Esse critério pode ser usado para estimar a qualidade da curva de saldo de uma estratégia e para selecionar as estratégias mais consistentes e lucrativas. O trabalho discute os princípios de sua construção e os métodos estatísticos utilizados na estimativa de propriedades e qualidade desta métrica.
Guia Prático MQL5: Processamento do Evento BookEvent
Guia Prático MQL5: Processamento do Evento BookEvent
Este artigo estuda o BookEvent - o evento da Profundidade do Mercado, bem como o princípio de seu processamento. Um programa em MQL e o tratamento dos estados da Profundidade do Mercado servem de exemplo. Ele é escrito usando a abordagem orientada a objetos. Os resultados do tratamento são exibidos na tela como um painel com os níveis da Profundidade do Mercado.
Os indicadores das tendências micro, média e principal
Os indicadores das tendências micro, média e principal
O foco deste artigo é investigar a possibilidade de automação do comércio e a análise, com base em algumas das ideias descritas no livro por James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems" na forma de indicadores e Expert Advisor. Sem pretender ser exaustivo, aqui vamos investigar apenas o Modelo - a primeira parte da teoria Gann.
Indicador para representação de gráfico Kagi
Indicador para representação de gráfico Kagi
O artigo propõe o indicador de gráfico Kagi com várias opções e funções adicionais. Além disso, o princípio de tracejar gráficos e seus recursos de implementação MQL5 são considerados. Os casos mais populares de sua implementação em negociação são exibidos - estratégia de troca de Yin/Yang, afastando para longe a partir da linha de evolução gráfica e aumentando sistematicamente "ombros" e diminuindo "cinturas".
Abordagem econométrica para análise de gráficos
Abordagem econométrica para análise de gráficos
Este artigo descreve os métodos econométricos de análise, a análise de autocorrelação e a análise de variância condicional em particular. Qual é o benefício da abordagem descrita aqui? O uso de modelos GARCH permite representar a série analisada formalmente a partir do ponto de vista matemático e criar uma previsão para um determinado número de passos.
Indicador para gráfico Renko
Indicador para gráfico Renko
O artigo descreve um exemplo do gráfico Renko e implementação no MQL5 como um indicador. As modificações deste indicador o distingue de um gráfico clássico. Pode ser construído tanto na janela do indicador como no gráfico principal. Além disso, existe o indicador ZigZag, onde pode-se encontrar alguns exemplos de implementação no gráfico.
Aplicação da transformada de Fisher e da transformada inversa de Fisher à análise de mercado no MetaTrader 5
Aplicação da transformada de Fisher e da transformada inversa de Fisher à análise de mercado no MetaTrader 5
Sabemos que a função de densidade de probabilidade (PDF) de um ciclo de mercado não se parece com uma curva de Gauss e sim com uma PDF de onda senoidal e que a maioria dos indicadores supõe que a PDF de ciclo de mercado seja uma curva de Gauss, precisamos encontrar uma maneira de "corrigir" isso. A solução é utilizar a transformada de Fisher. A transformada de Fisher faz com que a PDF de qualquer forma de onde se aproxime a uma onda de Gauss. Este artigo descreve a matemática por trás da transformada de Fisher e da transformada inversa de Fisher e sua aplicação a negociação. Um módulo de sinal de negócio proprietário com base na transformada inversa de Fisher é apresentada e avaliada.
Indicador para Construção do Gráfico "Ruptura de Três Linhas"
Indicador para Construção do Gráfico "Ruptura de Três Linhas"
Este artigo é dedicado ao gráfico "Ruptura de Três Linhas" sugerido por Steve Nison em seu livro "Beyond Candlesticks". A maior vantagem deste gráfico é que ele permite filtrar pequenas flutuações de preço, em relação ao movimento precedente. Nós vamos discutir os princípios da construção do gráfico, o código do indicador e alguns exemplos de estratégias de negociação baseadas nele.