Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 24): Dado robustez ao sistema (I)
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 24): Dado robustez ao sistema (I)
Neste artigo iremos deixar o sistema mais robusto, de forma que ele fique mais estável e seguro de ser usado. Uma das formas de se conseguir robustez é procuramos reutilizar ao máximo o código, desta forma ele será testado o tempo todo e em diversas ocasiões diferente, mas esta é apenas uma das formas, outra forma é o uso da programação OOP.
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum
No meu artigo anterior, eu mencionei a importância de identificar a tendência que é a direção dos preços. Neste artigo, eu compartilharei um dos conceitos e indicadores mais importantes que é o indicador Momentum. Eu compartilharei como desenvolver um sistema de negociação com base no indicador Momentum.
Matemática na negociação: indices de Sharpe e de Sortino
Matemática na negociação: indices de Sharpe e de Sortino
A rentabilidade é a medida mais óbvia que investidores e operadores novatos utilizam para analisar o desempenho da negociação. Já os traders profissionais empregam ferramentas mais robustas para analisar estratégias, entre elas os índices de Sharpe e de Sortino.
Matrizes e vetores em MQL5
Matrizes e vetores em MQL5
Os tipos de dados especiais matrix e vector permitem escrever um código que se aproxima da notação matemática. Isto poupa o trabalho de criar laços aninhados e de lembrar de indexar corretamente as matrizes que estão envolvidas no cálculo. Isto aumenta a confiabilidade e a velocidade de desenvolvimento de programas complexos.
Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte V): análise de curva
Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte V): análise de curva
Neste artigo, explorei as possibilidades de reduzir amostras multiestado complexas a amostras simples de estado duplo. O objetivo principal é obter uma análise e umas conclusões que possam ajudar no desenvolvimento de algoritmos de negociação escaláveis baseados na teoria da probabilidade. Naturalmente, a matemática também está envolvida, mas dada a experiência de artigos anteriores, vejo que informações mais gerais são muito mais úteis do que detalhes.
Desenvolvimento de robôs de negociação usando programação visual
Desenvolvimento de robôs de negociação usando programação visual
Este artigo demonstra as capacidades do editor botbrains.app, uma plataforma no-code para o desenvolvimento de robôs de negociação. Para criar um robô de negociação você não precisa programar, basta arrastar os blocos necessários para o esquema, definir seus parâmetros e estabelecer as ligações entre eles.
Trabalhando com o tempo (Parte 2): funções
Trabalhando com o tempo (Parte 2): funções
Vamos aprender a reconhecer automaticamente as diferenças de tempo junto à corretora, bem como o Tempo Médio de Greenwich. Em vez de preguntar à corretora, que provavelmente dará uma resposta imprecisa (e quem quer explicar onde está o horário de negociação?), seremos nós mesmos a ver a que horas ela recebe as cotações nas semanas em que os fusos horários são trocados. Mas é claro que não vamos fazer isso manualmente, deixaremos o software fazer o trabalho por nós.
Trabalhando com o tempo (Parte 1): princípios básicos
Trabalhando com o tempo (Parte 1): princípios básicos
As funções e o código discutidos no artigo o ajudarão a entender melhor os princípios de processamento de tempo, de mudança de horário da corretora e de horário de verão ou de inverno. O uso adequado do tempo é um aspecto muito importante do trading. Este nos permite saber, por exemplo, se a Bolsa de Londres ou Nova Iorque já abriu ou ainda não ou a que horas começa/termina o pregão no mercado de moedas.
Analisando o spread para preços de Bid e Ask no MetaTrader 5
Analisando o spread para preços de Bid e Ask no MetaTrader 5
Neste artigo falo de uma ferramenta capaz de ver os spreads, isto é, as diferenças entre os valores Bid e Ask da sua corretora. Os dados de ticks presentes no MetaTrader 5 possibilitam analisar quais valores históricos de spreads existiam de fato entre os valores Bid e Ask. Contudo, não há razão para procurar o valor atual do spread, pois ele pode ser obtido por meio da visualização das linhas Bid e Ask.
Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte III): primeiro modelo matemático
Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte III): primeiro modelo matemático
Para dar continuação lógica ao tópico, hoje abordaremos o desenvolvimento de modelos matemáticos multifuncionais para tarefas de negociação. Assim sendo, descreverei todo o processo de desenvolvimento do primeiro modelo matemático para descrever fractais a partir do zero. Este modelo deve se tornar um importante alicerce, ser multifuncional e universal, inclusive para construir a base teórica para o futuro desenvolvimento do ramo.
Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte I): fundamentos
Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte I): fundamentos
Nesta série de artigos, procuraremos uma aplicação prática da teoria da probabilidade para descrever o processo de negociação e precificação. No primeiro artigo, conheceremos os fundamentos da combinatória e da teoria da probabilidade, e analisaremos o primeiro exemplo de aplicação de fractais no âmbito desta última.
Swaps (Parte I): bloqueio e posições sintéticas
Swaps (Parte I): bloqueio e posições sintéticas
Neste artigo, tentarei expandir o conceito clássico de métodos de negociação de swap, e também explicarei porque cheguei à conclusão de que ele, em minha opinião, merece atenção especial e vale absolutamente a pena ser estudado.
Algoritmo auto-adaptável (Parte IV): funcionalidade e testes adicionais
Algoritmo auto-adaptável (Parte IV): funcionalidade e testes adicionais
Continuo a complementar o algoritmo com a funcionalidade mínima necessária, vou fazer testes do que obtivemos como resultado. A lucratividade acabou sendo baixa, mas os artigos mostram um modelo que permite negociar com lucro de modo totalmente automático com base em instrumentos de negociação completamente diferentes, e não apenas diferentes, mas também operados em mercados fundamentalmente diferentes.
Algoritmo auto-adaptável (Parte III): evitando a otimização
Algoritmo auto-adaptável (Parte III): evitando a otimização
É impossível obter um algoritmo verdadeiramente estável se para a seleção de parâmetros com base em dados históricos for usada uma otimização. Um algoritmo estável em si deve saber que parâmetros são necessários para trabalhar com qualquer instrumento de negociação a qualquer momento. Ele não deve adivinhar, ele deve saber com certeza.