Add a new article
Estudiamos la clase CCanvas. Implementación de la transparencia de los objetos gráficos
Estudiamos la clase CCanvas. Implementación de la transparencia de los objetos gráficos
¿Está harto del gráfico anguloso de las medias móviles? ¿Quiere usted dibujar en el terminal algo más bonito que un simple rectángulo rellenado? Ahora es posible dibujar de manera vistosa en el terminal. Para ello existe la clase de creación de gráficos personalizados CCanvas. Con ayuda de esta clase, es posible conseguir transparencia, mezclar los colores y alcanzar la ilusión de transparencia con ayuda de la superposición y la mezcla de colores.
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 8): Mecanismos de atención
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 8): Mecanismos de atención
En artículos anteriores, ya hemos puesto a prueba diferentes variantes para organizar las redes neuronales, incluyendo las redes convolucionales, adoptadas de algoritmos de procesamiento de imágenes. En el presente artículo, les proponemos analizar los mecanismos de atención, cuya aparición impulsó el desarrollo de los modelos de lenguaje.
Perceptrón Multicapa y Algoritmo de Retropropagación
Perceptrón Multicapa y Algoritmo de Retropropagación
Recientemente, al aumentar la popularidad de estos dos métodos, se han desarrollado tantas bibliotecas en Matlab, R, Python, C++, etc., que reciben el conjunto de entrenamiento como entrada y construyen automáticamente una red neuronal apropiada para el supuesto problema. Vamos a entender cómo funciona un tipo básico de red neural, (perceptrón de una sola neurona y perceptrón multicapa), y un fascinante algoritmo encargado del aprendizaje de la red, (gradiente descendente y retropropagación). Estos modelos de red servirán como base para los modelos más complejos que existen hoy en día.
WebSocket para MetaTrader 5
WebSocket para MetaTrader 5
Antes de que aparecieran las funciones de red en la API MQL5 actualizada, las aplicaciones MetaTrader tenían una capacidad limitada para conectarse e interactuar con servicios basados ​​en el protocolo WebSocket. Ahora, la situación es distinta. En este artículo, analizaremos la implementación de la biblioteca WebSocket en el MQL5 puro. Asimismo, presentaremos una breve descripción del protocolo WebSocket y una guía paso a paso sobre el uso de la biblioteca resultante.
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 3): Redes convolucionales
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 3): Redes convolucionales
Continuando el tema de la redes neuronales, proponemos al lector analizar las redes neuronales convolucionales. Este tipo de redes neuronales ha sido desarrollado para buscar objetos en una imagen. Asimismo, analizaremos cómo nos pueden ayudar al operar en los mercados financieros.
Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading. Python (Parte I)
Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading. Python (Parte I)
En este artículo, analizaremos paso a paso la implementación de un sistema comercial basado en la programación de redes neuronales profundas en Python. Para ello, usaremos la biblioteca de aprendizaje automático TensorFlow, desarrollada por Google. Para describir las redes neuronales, utilizaremos la biblioteca de Keras.
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 6): Experimentos con la tasa de aprendizaje de la red neuronal
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 6): Experimentos con la tasa de aprendizaje de la red neuronal
Ya hemos hablado sobre algunos tipos de redes neuronales y su implementación. En todos los casos, hemos usado el método de descenso de gradiente para entrenar las redes neuronales, lo cual implica la elección de una tasa de aprendizaje. En este artículo, queremos mostrar con ejemplos lo importante que resulta elegir correctamente la tasa de aprendizaje, y también su impacto en el entrenamiento de una red neuronal.
Redes neuronales: así de sencillo
Redes neuronales: así de sencillo
Cada vez que hablamos de inteligencia artificial, en nuestra cabeza surgen todo tipo de ideas fantásticas, y nos parece que se trata de algo complicado e inalcanzable. Sin embargo, cada día oímos hablar de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria. En las noticias se escribe con cada vez mayor frecuencia sobre los logros en el uso de redes neuronales. En el presente artículo, queremos mostrar al lector lo sencillo que puede resultar para cualquiera crear una red neuronal y usar los logros de la inteligencia artificial en el trading.
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 2): Entrenamiento y prueba de la red
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 2): Entrenamiento y prueba de la red
En el presente artículo, proseguiremos nuestro estudio de las redes neuronales, iniciado en el artículo anterior, y analizaremos un ejemplo de uso en los asesores de la clase CNet que hemos creado. Asimismo, analizaremos dos modelos de red neuronal que han mostrado resultados semejantes tanto en su tiempo de entrenamiento, como en la precisión de sus predicciones.
Cómo escribir un cliente nativo de Twitter para MetaTrader 4 y MetaTrader 5 sin usar DLL
Cómo escribir un cliente nativo de Twitter para MetaTrader 4 y MetaTrader 5 sin usar DLL
¿Quiere usted recibir tweets o publicar sus señales comerciales en Twitter? Ya no tendrá que buscar soluciones para ello: en esta serie de artículos, analizaremos cómo trabajar con Twitter sin usar DLL. Juntos, implementaremos una Tweeter API con ayuda de MQL. En el primer artículo, hablaremos de las posibilidades de autenticación y autorización a través de Twitter API.
Sistema de notificaciones de voz para evetos comerciales y señales
Sistema de notificaciones de voz para evetos comerciales y señales
En nuestros tiempos, los asistentes de voz juegan hace mucho un papel considerable en la vida del hombre, ya sea como navegador, buscador de voz o traductor. Por eso, en el presente artículo trataremos de desarrollar un sistema sencillo y comprensible de notificaciones de voz para los diferentes eventos comerciales, los estados del mercado o las señales de los sistemas comerciales.
Conjunto de instrumentos para el marcado manual de gráficos y comercio (Parte I). Preparación - descripción de la estructura y clase de funciones auxiliares
Conjunto de instrumentos para el marcado manual de gráficos y comercio (Parte I). Preparación - descripción de la estructura y clase de funciones auxiliares
En este artículo, comenzaremos a describir el conjunto para el marcado gráfico con la ayuda de atajos de teclado. Es un herramienta muy cómoda: con solo pulsar un botón, aparecerá una línea de tendencia, el abanico de Fibonacci con los parámetros necesarios, etcétera. Asimismo, tendremos la posibilidad de alternar marcos temporales, cambiar el orden de las "capas" de los objetos o eliminar todos los objetos de un gráfico.
Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading. Pasamos a la práctica
Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading. Pasamos a la práctica
En el presente artículo, ofrecemos la descripción y las instrucciones del uso práctico de los módulos de red neuronal en la plataforma Matlab. Asimismo, comentaremos los aspectos principales de la construcción de un sistema comercial con uso de modelos de redes neuronales (RN). Para que resulte más fácil familiarizarse con el complejo de elementos comprimidos para el presente artículo, hemos tenido que modernizarlo de forma que se puedan compatibilizar varias funciones del modelo de RN.
Cliente Nativo de Twitter: Parte 2
Cliente Nativo de Twitter: Parte 2
Un cliente de Twitter implementado como clase MQL para permitirle a usted enviar tweets con fotos. Todo lo que necesita es agregar un solo archivo de inclusión autónomo y listo para tuitear todos sus maravillosos gráficos y señales.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XVI): Eventos de la colección de símbolos.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XVI): Eventos de la colección de símbolos.
En este artículo, vamos a crear la clase básica para todos los objetos de la biblioteca, encargada de añadir la funcionalidad de los eventos a todos sus herederos; asimismo, crearemos una clase para monitorear los eventos de la colección de símbolos basada en la nueva clase básica. Además, modificaremos las clases de la cuenta y los eventos de la cuenta para trabajar con la nueva funcionalidad del objeto básico.
El lenguaje MQL como medio de marcado de la interfaz gráfica de programas MQL (Parte 3). Diseñador de formas
El lenguaje MQL como medio de marcado de la interfaz gráfica de programas MQL (Parte 3). Diseñador de formas
En este artículo, finalizaremos la descripción del nuevo concepto para la construcción de la interfaz de ventana de los programas MQL con la ayuda de las construcciones del lenguaje MQL. El editor gráfico especial permitirá ajustar de forma interactiva una disposición formada por las clases básicas de elementos de GUI, y después exportarla a una descripción MQL para usarla en nuestro proyecto MQL. Asimismo, presentamos la construcción interna del editor y las instrucciones para el usuario. Los códigos fuente se adjuntan al final del artículo.
El lenguaje MQL como medio de marcado de la interfaz gráfica de programas MQL. Parte 2
El lenguaje MQL como medio de marcado de la interfaz gráfica de programas MQL. Parte 2
En este artículo, presentamos un nuevo concepto para la descripción de la interfaz de ventana de los programas MQL con la ayuda de las construcciones del lenguaje MQL. La creación de GUI basadas en el marcado MQL ofrece una funcionalidad adicional para almacenar la caché y generar de manera dinámica elementos, y también para gestionar los estilos y los nuevos esquemas de procesamiento de eventos. Aquí, ofrecemos la versión mejorada de la biblioteca estándar de los elementos de control.
Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 38): Colección de series temporales - Actualización en tiempo real y acceso a los datos desde el programa
Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 38): Colección de series temporales - Actualización en tiempo real y acceso a los datos desde el programa
En el artículo, analizaremos la actualización en tiempo real de los datos de las series temporales, así como el envío de mensajes sobre el evento "Nueva barra" al gráfico del programa de control de todas las series temporales de todos los símbolos para poder procesar estos eventos en nuestros propgramas. Para determinar la necesidad de actualizar las series temporales para el símbolo y los periodos del gráfico no actuales, usaremos la clase "Nuevo tick".
Optimización móvil continua (Parte 3): Método de adaptación del robot al optimizador automático
Optimización móvil continua (Parte 3): Método de adaptación del robot al optimizador automático
El tercer artículo actuará como puente entre los dos anteriores, pues en él se analizará el mecanismo de interacción con la DLL descrita en el primer artículo y los objetos para la descarga analizados en el segundo. Además, se mostrará el proceso de creación de un envoltorio para la clase que se importa desde DLL y se formará un archivo XML con la historia de transacciones, así como un método de interacción con los datos del envoltorio.
Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 37): Colección de series temporales - Base de datos de series temporales según el símbolo y el periodo
Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 37): Colección de series temporales - Base de datos de series temporales según el símbolo y el periodo
El artículo está dedicado a la creación de la colección de series temporales de los marcos temporales establecidos para todos los símbolos utilizados en el programa. Vamos a crear la colección de series temporales, y también los métodos para establecer los parámetros de las series temporales contenidas en la colección. Asimismo, rellenaremos por primera vez con datos históricos las series temporales creadas en la colección.
El lenguaje MQL como medio de marcado de la interfaz gráfica de programas MQL. Parte 1
El lenguaje MQL como medio de marcado de la interfaz gráfica de programas MQL. Parte 1
En el presente artículo, presentamos un nuevo concepto para la descripción de la interfaz de ventana de los programas MQL con la ayuda de las construcciones del lenguaje MQL. Las clases especiales transforman el marcado visual de MQL en elementos de GUI, permitiendo de controlarlos, ajustar sus propiedades y procesar eventos de forma unificada. Asimismo, mostraremos ejemplos de uso del marcado en las ventanas de diálogo y los elementos de la biblioteca estándar.
MQL5: análisis y procesado de informes de la Comisión de Operaciones del Mercado de Futuros (CFTC) en MetaTrader 5
MQL5: análisis y procesado de informes de la Comisión de Operaciones del Mercado de Futuros (CFTC) en MetaTrader 5
En este artículo vamos a desarrollar una herramienta para el análisis de informes de la CFTC (Commodity Futures Trading Commission). Vamos a resolver los siguientes problemas: desarrollar un indicador que permita el uso de los datos de los informes de la CFTC directamente de los archivos de datos suministrados por la Comisión sin necesidad de un procesado o conversión intermedia. Además puede usarse para diferentes finalidades: para trazar los datos como un indicador, para proceder con los datos en los demás indicadores, en los scripts para el análisis automatizado y en los Expert Advisors para su uso en las estrategias de trading.
Ejemplo de desarrollo de una estrategia con spread para futuros en la bolsa de Moscú
Ejemplo de desarrollo de una estrategia con spread para futuros en la bolsa de Moscú
MetaTrader 5 permite desarrollar y simular robots que comercien simultáneamente en varios instrumentos. El simulador de estrategias incorporado en la plataforma descarga de forma automática del servidor comercial del bróker la historia de ticks y tiene en cuenta las especificaciones de los contratos: el desarrollador no tiene que hacer nada con sus propias manos. Esto permite reproducir todas las condiciones del entorno comercial de forma fácil y extraordinariamente fiable. MetaTrader 5 permite desarrollar y poner a prueba robots, incluso simulando intervalos de milisegundos entre la llegada de ticks de diferentes símbolos. En este artículo mostraremos cómo realizar el desarrollo y la simulación de una estretegia de spread con dos futuros de la bolsa de Moscú.
Interfaces gráficas VII: Control "Tablas" (Capítulo 1)
Interfaces gráficas VII: Control "Tablas" (Capítulo 1)
En la séptima parte de la serie de los artículos sobre las interfaces gráficas en los terminales MetaTrader serán presentados tres tipos de tablas: tabla a base de las etiquetas de texto, tabla a base de los campos de edición y tabla dibujada. Otro control importante que se usa con bastante frecuencia son las pestañas a través de los cuales se puede ocultar o mostrar los grupos de otros controles. Eso permite al usuario diseñar las interfaces gráficas muy compactas en sus aplicaciones MQL.
Interfaces gráficas II: Controles "Línea separadora" y "Menú contextual" (Capítulo 2)
Interfaces gráficas II: Controles "Línea separadora" y "Menú contextual" (Capítulo 2)
En este artículo nos ocuparemos de la creación del control llamado “Línea separadora”. Se podrá utilizarlo no sólo como un elemento independiente de la interfaz, sino también como parte de otros controles. Después de eso, tendremos todo lo necesario para desarrollar la clase del menú contextual, que también será considerado al detalle en el presente artículo. Además, vamos a introducir adiciones necesarias en la clase que sirve de base para almacenar los punteros a todos los controles de la interfaz gráfica de la aplicación.
Guía práctica de MQL5: Desarrollo de un indicador de volatilidad multisímbolo en MQL5
Guía práctica de MQL5: Desarrollo de un indicador de volatilidad multisímbolo en MQL5
En este artículo, trataremos el desarrollo de un indicador de volatilidad multisímbolo. El desarrollo de los indicadores multisímbolo puede presentar algunas dificultades para los desarrolladores novatos de MQL5 que este artículo ayudará a aclarar. Los temas importantes que aparecerán a lo largo del desarrollo de un indicador multisímbolo tendrán que ver con la sincronización de otros símbolos respecto al símbolo actual, la falta de algunos datos de los indicadores y la identificación del principio de las barras "true" (verdaderas) en un periodo de tiempo determinado. Se tendrán en cuenta de cerca todas estas cuestiones en este artículo.
Recetas MQL5 - Desarrollo de un indicador multidivisa para el análisis de la divergencia de precios
Recetas MQL5 - Desarrollo de un indicador multidivisa para el análisis de la divergencia de precios
En este artículo veremos el desarrollo de un indicador multidivisa para el análisis de la divergencia de precios en un periodo de tiempo determinado. Ya hemos visto muchos momentos importantes en el anterior artículo sobre la programación de indicadores multidivisa: "Desarrollo de un indicador multidivisa de volatilidad en MQL5". Por eso, esta vez sólo nos detendremos en las funciones nuevas, o bien en aquellas funciones que hayan sufrido cambios significativos. Si es la primera vez que se encuentra con el tema de los indicadores multidivisa, entonces le recomendamos que lea en primer lugar el artículo anterior.
Construimos el indicador Zigzag usando osciladores. Ejemplo de ejecución de la tarea técnica
Construimos el indicador Zigzag usando osciladores. Ejemplo de ejecución de la tarea técnica
En este artículo, se demuestra el desarrollo del indicador ZigZag de acuerdo con uno de los ejemplos de la tareas descrito en el artículo «Cómo crear una Tarea Técnica al encargar un indicador». El indicador se construye por los extremos que se definen a través del oscilador. En el indicador está prevista la posibilidad de usar uno de cinco osciladores a elegir: WPR, CCI, Chaikin, RSI, Stochastic Oscillator.
Dibujo de indicadores de aguja usando la clase CCanvas
Dibujo de indicadores de aguja usando la clase CCanvas
Los instrumentos indicadores de esfera nos rodean por todas partes: en los coches y aviones, en la industria y en nuestra vida cotidiana. Se aplican cuando se requiere una rápida reacción al valor controlado por parte del operador. En este artículo conoceremos la biblioteca de instrumentos indicadores para MetaTrader 5.
Simulador de estrategias personalizado basado en cálculos matemáticos rápidos
Simulador de estrategias personalizado basado en cálculos matemáticos rápidos
El artículo describe el proceso de construcción de un simulador de estrategias personalizado y un analizador de pasadas de optimización de creación propia. Después de leerlo, usted entenderá cómo funciona el modo de cálculos matemáticos y el mecanismo de los llamados frames; también aprenderá a preparar y cargar sus propios datos para los cálculos y a utilizar algoritmos eficientes para la compresión de los mismos. Además, este artículo será de interés para cualquier persona interesada en las distintas formas de almacenamiento de la información del usuario en un experto.
Guía práctica de MQL5: Controles de la subventana del indicador: Barra de desplazamiento
Guía práctica de MQL5: Controles de la subventana del indicador: Barra de desplazamiento
Vamos a continuar explorando los diversos controles y esta vez nos centraremos en la barra de desplazamiento. Al igual que en el artículo anterior llamado "Guía práctica de MQL5: Controles de la subventana del indicador: Botones", todas las operaciones se llevarán a cabo en la subventana del indicador. Tome un momento para leer el artículo mencionado anteriormente, ya que proporciona una descripción detallada de la utilización de eventos en la función OnChartEvent(), asimismo, se verá este punto muy por encima en este artículo. Con fines ilustrativos, esta vez vamos a crear una barra de desplazamiento vertical para una larga lista de todas las propiedades de los instrumentos financieros que se puedan obtener mediante los recursos de MQL5.
Cómo desarrollar y depurar rápidamente cualquier estrategia de scalping en MetaTrader 5
Cómo desarrollar y depurar rápidamente cualquier estrategia de scalping en MetaTrader 5
Los sistemas automáticos de scalping se consideran por derecho propio la cima del trading automático, y precisamente por ello, son a la vez los más complejos a la hora de escribir el código. En este artículo vamos a mostrar cómo se pueden construir estrategias basadas en el análisis de ticks entrantes con la ayuda de los recursos de depuración incorporados y de la simulación visual. Para desarrollar las reglas de entrada y salida con frecuencia se necesitan años de comercio manual. Pero con la ayuda de MetaTrader 5 usted podrá comprobar cualquier estrategia similar en la historia real.
MetaTrader 5 - ¡Más de lo que puedas imaginar!
MetaTrader 5 - ¡Más de lo que puedas imaginar!
El terminal de cliente de MetaTrader 5 ha sido desarrollado desde cero y mejora con creces a su predecesor. La nueva plataforma ofrece oportunidades ilimitadas para operar en cualquier mercado financiero. Además, se ha ampliado su funcionalidad para ofrecer aún más características y facilidad de uso. Todo ello hace que sea muy difícil la enumeración de todas las ventajas de MetaTrader 5. Hemos intentado describir brevemente todas estas ventajas en un único artículo y nos ha sorprendido ver que el resultado ¡no ha sido nada breve!
Cómo crear una Tarea Técnica al encargar un indicador
Cómo crear una Tarea Técnica al encargar un indicador
Los tráders buscan leyes en el comportamiento del mercado que indiquen los momentos adecuados para realizar transacciones comerciales. Muy a menudo, el primer paso en el desarrollo de un sistema comercial es la creación de un indicador técnico que le ayude a ver en el gráfico de precios la información que necesita. Este artículo le ayudará a componer la Tarea Técnica para encargar un indicador.
Qué comprobaciones debe superar un robot comercial antes de ser publicado en el Mercado
Qué comprobaciones debe superar un robot comercial antes de ser publicado en el Mercado
Antes de su publicación, todos los productos del Mercado pasan por una comprobación preliminar de carácter obligatorio, con objeto de proporcionar un estándar único de calidad. En este artículo hablaremos de los errores más frecuentes que cometen los desarrolladores en sus indicadores técnicos y robots comerciales. Asimismo, mostraremos cómo puede usted comprobar por sí mismo su producto antes de enviarlo al Mercado.