Experto comercial universal: Los modos comerciales de las estrategias (Parte 1)
Experto comercial universal: Los modos comerciales de las estrategias (Parte 1)
Cada escritor de expertos, independientemente de su nivel de preparación, se encuentra todos los días con las mismas tareas comerciales y problemas algorítmicos, que debe resolver de una forma u otra para organizar un proceso comercial fiable. Este artículo describe las capacidades del motor comercial CStrategy, capaz de ocuparse de la resolución de estas tareas y de proporcionar al usuario mecanismos cómodos para describir sus ideas sobre trading.
Cuentos de robots comerciales: ¿mejor poco, pero mejor?
Cuentos de robots comerciales: ¿mejor poco, pero mejor?
Hace dos años, en el artículo "La última cruzada" usted y yo, querido lector, vimos juntos un método (bastante interesante y poco usado en la actualidad) de representación de la información en el mercado, el gráfico de punto y forma. Ahora le propongo intentar escribir un robot comercial, basado en patrones que se pueden ver en los gráficos de punto y forma.
Indicador para construir el gráfico de "ejes" (husos)
Indicador para construir el gráfico de "ejes" (husos)
El artículo estudia la construcción del gráfico de "ejes" (spindles) o, como también lo llaman, de "husos", y su utilización en las estrategias y asesores comerciales. Para empezar, vamos a discutir la aparición del gráfico, su construcción y su relación con el gráfico de velas japonesas. Después analizaremos la implementación del indicador en un código de programa en el lenguaje MQL5. Vamos a poner a prueba el experto basado en el indicador y a formular una estrategia comercial.
Jeremy Scott es un vendedor de gran éxito en el mercado MQL5
Jeremy Scott es un vendedor de gran éxito en el mercado MQL5
Jeremy Scott, más conocido en MQL5.community con el nick Johnnypasado, ha adquirido fama en el terreno de nuestro servicio de mercado MQL5. Ya ha ganado varios miles de dólares en el Mercado y este no es el límite, ni mucho menos. Hemos decidido estudiar atentamente al futuro millonario y preguntarle el secreto del éxito para los vendedores del mercado MQL5.
Gráfico informativo "MQL5.com Freelance: ¿Es posible trabajar aquí?"
Gráfico informativo "MQL5.com Freelance: ¿Es posible trabajar aquí?"
Para el cuarto aniversario de «Freelance» hemos preparado un gráfico informativo que muestra de manera visual los resultados de la actividad del servicio durante toda su existencia. Las cifras hablan por sí solas: en este momento ya han sido realizados más de 10 000 trabajos con un coste total de casi $600 000, ¡y 3 000 clientes y 300 desarrolladores han usado los servicios propuestos!
¿Necesitan los traders los servicios de los desarrolladores?
¿Necesitan los traders los servicios de los desarrolladores?
El trading algorítmico se hace más popular y solicitado lo que lógicamente ha comportado la aparición de la demanda de algoritmos exóticos y tareas originales. Una determinada parte de estas complejas aplicaciones está representada en Code Base o Market, y se puede obtenerlos con un par de clics pero no todo lo que tienen conviene a los traders. En este caso ellos empiezan a buscar a los desarrolladores capaces de escribir la aplicación necesaria, los encuentran en Freelance y encargan el trabajo.
Ventajas de las señales MQL5
Ventajas de las señales MQL5
El servicio "señales comerciales", aparecido hace poco en MetaTrader 5, permite a los traders copiar las operaciones comerciales de cualquier suministrador de señales. El usuario elige una señal que le interese, se suscribe a ella, y todas las operaciones se repetirán entonces en su cuenta. El suministrador no jugará con desventaja, ya que puede establecer el precio que quiera por la suscripción, recibiendo, así, una cantidad fijada por parte de cada cliente.
Gráfico líquido
Gráfico líquido
¿Qué aspecto tiene un gráfico H1 cuyas barras se abren desde el segundo o el quinto minuto de la hora? ¿Qué aspecto tiene un gráfico redibujable cuyas horas de apertura de las barras se cambian cada minuto? ¿Qué ventajas ofrece el trading en este tipo de gráficos? En este artículo puede encontrar las respuestas a estas preguntas.
Cómo crear rápidamente un Expert Advisor para el Campeonato de Trading Automatizado 2010
Cómo crear rápidamente un Expert Advisor para el Campeonato de Trading Automatizado 2010
Con el fin de desarrollar un Expert Advisor para participar en el Automated Trading Championship 2010 (Campeonato de Trading Automatizado 2010), vamos a utilizar una plantilla de Expert Advisor preparada. Incluso los programadores principiantes en MQL5 serán capaces de realizar esta tarea, puesto que las clases básicas, funciones y plantillas ya están listas para sus estrategias. Es suficiente para escribir el mínimo de código para implementar su idea de trading.
Utilización de la función TesterWithdrawal() para modelizar las retiradas de beneficio
Utilización de la función TesterWithdrawal() para modelizar las retiradas de beneficio
En este artículo se describe la utilización de la función TesterWithDrawal() para estimar los riesgos en un sistema de trading que implica la retirada de cierta parte de los activos durante su funcionamiento. Además, describe cómo afecta esta función al algoritmo de cálculo de la reducción del patrimonio en el probador de estrategias. Esta función es muy útil durante la optimización de los parámetros de sus Asesores Expertos.
Resultados del Mercado MQL5 en el primer periodo de 2013
Resultados del Mercado MQL5 en el primer periodo de 2013
Desde el momento de su fundación el Mercado MQL5 (la tienda de robots comerciales e indicadores técnicos) ha atraido a sus filas a más de 250 investigadores y desarrolladores, que han publicado 580 productos. Los resultados del primer periodo de 2013 muestran que algunos vendedores tienen bastante éxito en el Mercado MQL5 y han obtenido con sus ventas un beneficio considerable.
Freelance en MQL5.com, el mejor lugar para el desarrollador
Freelance en MQL5.com, el mejor lugar para el desarrollador
Los desarrolladores de asesores comerciales ya no necesitan buscar traders que necesiten expertos, ellos mismos le encontrarán. Y lo que es más, ya los están encontrando, están encargando trabajos y pagando las tareas ya hechas en el servicio Freelance en MQL5.com. En los 4 años de existencia del servicio, con su ayuda tres mil traders han pagado más de 10 000 trabajos realizados. Además, la actividad de los traders y los desarrolladores crece sin cesar.
Simulación Rápida de Ideas de Trading en el Gráfico
Simulación Rápida de Ideas de Trading en el Gráfico
Este artículo describe el método de simulaciones rápidas virtuales de ideas de trading. El método se basa en la combinación de un gráfico de precio, un indicador de señal y un indicador de cálculo de saldo. Me gustaría compartir mi método de búsqueda de ideas de trading, así como el método que uso para la simulación rápida de estas ideas.
Modelo de Regresión Universal para la Predicción de Precio de Mercado
Modelo de Regresión Universal para la Predicción de Precio de Mercado
El precio de mercado se forma mediante un equilibrio estable entre oferta y demanda, que a su vez depende de una variedad de factores económicos, políticos y psicológicos. Las diferencias en su naturaleza, así como las causas de influencia de estos factores, hacen que sea difícil considerar directamente todos los componentes. Este artículo llevará a cabo un intento de predecir el precio de mercado basándose en un elaborado modelo de regresión.
Guía paso a paso para escribir un Expert Advisor en MQL5 para principiantes
Guía paso a paso para escribir un Expert Advisor en MQL5 para principiantes
La programación de los Expert Advisors en MQL5 es sencilla, y se puede aprender con facilidad. En esta guía paso a paso, podrás ver los pasos básicos que requiere la escritura de un Expert Advisor sencillo, basándose en una elaborada estrategia de trading. La guía incluye la estructura de un Expert Advisor, el uso de los funciones de trading e indicadores técnicos integrados, los detalles del modo depuración y el uso del Simulador de estrategias.
Carry Trading Estadístico
Carry Trading Estadístico
Algoritmo de protección estadística de posiciones abiertas con swap (permutaciones) positivas contra movimientos no deseados de las cotizaciones. Para compensar el riesgo potencial que supone el movimiento de las cotizaciones en dirección opuesta a la posición abierta, en este artículo se presenta la variante Carry Trading de estrategia protegida.
Algoritmos que generan ingresos empleando órdenes Trailing Stop
Algoritmos que generan ingresos empleando órdenes Trailing Stop
El objetivo de este artículo es estudiar la rentabilidad de los algoritmos con diferentes entradas y salidas en el mercado usando órdenes Trailing Stop. Los tipos de entrada que se usaran son las entradas aleatorias y las entradas inversas. Las órdenes Stop que se usarán son las de tipo Trailing Stop y Trailing Take. El artículo describe los algoritmos generadores de ingresos con una rentabilidad en torno al 30% al año.
Control de la pendiente de la curva de balance durante el funcionamiento de un Expert Advisor
Control de la pendiente de la curva de balance durante el funcionamiento de un Expert Advisor
Encontrar reglas para un sistema de trading y programarlas en un Expert Advisor es la mitad del trabajo. De algún modo, hay que corregir el funcionamiento del Expert Advisor, ya que acumula los resultados del trading. En este artículo se describe una de las metodologías que permite mejorar el rendimiento de un Expert Advisor a través de una retroalimentación que mide la pendiente de la curva de balance.
La escritura de un Asesor Experto mediante las librerías estándar de las clase de trading de MQL5
La escritura de un Asesor Experto mediante las librerías estándar de las clase de trading de MQL5
En este artículo se describe la manera de utilizar las principales funcionalidades de la librería estándar de las clases de trading de MQL5 en la escritura de Asesores Expertos que implementan el cierre y la modificación de una posición, colocan una orden pendiente y comprueban el margen antes de colocar una operación. También se muestra el modo de utilizar las clases de trading en la obtención de los detalles de una orden y una operación.
El método óptimo para el cálculo del volumen total de una posición mediante un número mágico determinado
El método óptimo para el cálculo del volumen total de una posición mediante un número mágico determinado
En este artículo se analiza el problema del cálculo del volumen total de la posición de un determinado símbolo y número mágico. El método propuesto requiere solamente la parte estrictamente necesaria del historial de las transacciones, encuentra el tiempo más próximo cuando el total de la posición es igual a cero, y lleva a cabo los cálculos con las últimas transacciones. También se analiza el trabajo del terminal de cliente con variables globales.
Escribir un Expert Advisor mediante la programación orientada a objetos de MQL5
Escribir un Expert Advisor mediante la programación orientada a objetos de MQL5
Este artículo se centra en enfoque orientado a objetos para hacer lo que hicimos en el artículo "Guía paso a paso para escribir un Expert Advisor en MQL5 para principiantes" -creando un sencillo Expert Advisor. La mayoría de la gente piensa que esto es muy difícil, pero le quiero garantizar que al finalizar la lectura de este artículo, será capaz de escribir su propio Expert Advisor basado en la orientación a objetos.
Creación de un Expert Advisor que opera con varios instrumentos
Creación de un Expert Advisor que opera con varios instrumentos
El concepto de diversificación de activos en los mercados financieros es bastante antiguo, y siempre ha atraído a los operadores principiantes. En este artículo, el autor propone un enfoque muy simplificado para la implementación de un Expert Advisor multidivisa, para una introducción inicial a este tipo de estrategias de trading.
Búsqueda dialéctica - Dialectic Search (DA)
Búsqueda dialéctica - Dialectic Search (DA)
Hoy nos familiarizaremos con el Algoritmo Dialéctico (DA), un nuevo método de optimización global inspirado en el concepto filosófico de la dialéctica. El algoritmo explota la singular división de la población en pensadores especulativos y prácticos. Las pruebas demuestran un impresionante rendimiento de hasta el 98% en tareas pequeñas y una eficiencia global del 57,95%. El artículo explica estas métricas y presenta una descripción detallada del algoritmo y resultados experimentales con distintos tipos de características.
Implementación de los cierres parciales en MQL5
Implementación de los cierres parciales en MQL5
En este artículo se desarrolla una clase para gestionar cierres parciales en MQL5 y se integra dentro de un EA de order blocks. Además, se presentan pruebas de backtest comparando la estrategia con y sin parciales, analizando en qué condiciones su uso puede maximizar y asegurar beneficios. Concluimos que especialmente en estilos de trading orientados a movimientos más amplios, el uso de parciales podría ser beneficioso.
Gestión de Riesgo (Parte 4): Finalizando los Métodos Clave de la Clase
Gestión de Riesgo (Parte 4): Finalizando los Métodos Clave de la Clase
Este artículo constituye la cuarta entrega de nuestra serie sobre gestión de riesgo en MQL5, donde continuamos explorando técnicas avanzadas para proteger y optimizar nuestras estrategias de trading. Luego de haber sentado bases importantes en artículos anteriores, ahora nos centraremos en finalizar todos aquellos métodos pendientes que dejamos en la tercera parte, incluyendo funciones para verificar si se han alcanzado ciertos límites de pérdidas o ganancias. Además, presentaremos nuevos eventos clave que permiten una gestión más precisa y ágil.
Sistemas neurosimbólicos en trading algorítmico: Combinación de reglas simbólicas y redes neuronales
Sistemas neurosimbólicos en trading algorítmico: Combinación de reglas simbólicas y redes neuronales
El artículo relata la experiencia del desarrollo de un sistema comercial híbrido que combine el análisis técnico clásico con las redes neuronales. El autor describe detalladamente la arquitectura del sistema, desde el análisis básico de patrones y la estructura de la red neuronal hasta los mecanismos de toma de decisiones comerciales, compartiendo código real y observaciones de carácter práctico.
Algoritmo de optimización de Escalera Real - Royal Flush Optimisation (RFO)
Algoritmo de optimización de Escalera Real - Royal Flush Optimisation (RFO)
El algoritmo Royal Flush Optimization del autor ofrece una nueva perspectiva en la resolución de problemas de optimización sustituyendo la clásica codificación binaria de los algoritmos genéticos por un enfoque basado en sectores e inspirado en los principios del póquer. El RFO demuestra cómo la simplificación de los principios básicos puede dar lugar a un método de optimización eficaz y práctico. El artículo presenta un análisis detallado del algoritmo y los resultados de las pruebas.
Desarrollo de Sistemas Avanzados de Trading ICT: Implementación de señales en un indicador de Order Blocks
Desarrollo de Sistemas Avanzados de Trading ICT: Implementación de señales en un indicador de Order Blocks
En este artículo, aprenderás a desarrollar un indicador de Order Blocks basado en el volumen de la profundidad de mercado y a optimizarlo mediante buffers para mejorar su precisión. Concluimos esta fase del proyecto y nos preparamos para las siguientes, en las que implementaremos una clase de gestión de riesgos y un bot de trading que aprovechará las señales generadas por el indicador.
Redes neuronales en el trading: Modelos híbridos de secuencias de grafos (Final)
Redes neuronales en el trading: Modelos híbridos de secuencias de grafos (Final)
Continuamos nuestro estudio de los modelos híbridos de secuencias de grafos (GSM++) que integran las ventajas de distintas arquitecturas, proporcionando una gran precisión de análisis y una asignación eficiente de los recursos computacionales. Estos modelos revelan eficazmente patrones ocultos, reduciendo el impacto del ruido del mercado y mejorando la calidad de las previsiones.
Funciones en las aplicaciones MQL5
Funciones en las aplicaciones MQL5
Las funciones son componentes de importancia crítica en cualquier lenguaje de programación. Entre otras cosas, ayudan a los desarrolladores a aplicar el principio DRY (don't repeat youself, no te repitas). El artículo analiza las funciones y su creación en MQL5 usando aplicaciones sencillas que enriquecen nuestros sistemas comerciales sin complicarlos.
Simulación de mercado (Parte 14): Sockets (VIII)
Simulación de mercado (Parte 14): Sockets (VIII)
Muchos podrían sugerir que deberíamos dejar de usar Excel y pasar a Python directamente, haciendo uso de algunos paquetes que permitirían a Python crear un archivo de Excel para poder analizar los resultados después. Pero, como se mencionó en el artículo anterior, aunque esta solución sea la más sencilla para muchos programadores, no será bien recibida por algunos usuarios. Y, en este asunto, el usuario siempre tiene la razón. Tú, como programador, debes encontrar la forma de hacer que las cosas funcionen.
Cierres parciales condicionales (Parte 1): Creación de la clase base
Cierres parciales condicionales (Parte 1): Creación de la clase base
En este artículo implementaremos un nuevo método para la gestión de posiciones, parecido a los cierres parciales "simples" que implementamos anteriormente, pero con una diferencia importante. En lugar de basarse en niveles de takeprofit fijos, este enfoque aplica los cierres parciales al momento de cumplirse cierta condición específica. De ahí su nombre: "Cierres parciales condicionales". En esta primera parte de la implementación en MQL5 veremos cómo funciona esta técnica de gestión de posiciones.
Implementación de breakeven en MQL5 (Parte 1): Clase base y breakeven por puntos fijos
Implementación de breakeven en MQL5 (Parte 1): Clase base y breakeven por puntos fijos
En este artículo se estudia el uso del breakeven aplicado a estrategias automáticas en MQL5. Se parte de una explicación sencilla sobre qué es, cómo se implementa y cuáles son sus posibles variantes. Luego, se integra la funcionalidad dentro de un bot de Order Blocks, creado en el último artículo sobre gestión de riesgo. Para evaluar su comportamiento, se ejecutaron dos backtest bajo condiciones específicas: uno sin breakeven y otro con esta función activa.