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リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第17回）：ティックそしてまたティック(I)
リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第17回）：ティックそしてまたティック(I)
ここでは、非常に興味深いものを実装する方法を見ていきますが、同時に、非常にわかりにくい点があるため非常に難しくなります。起こり得る最悪の事態は、自分をプロだと思っている一部のトレーダーが、資本市場におけるこれらの概念の重要性について何も知らないことです。さて、ここではプログラミングに焦点を当てていますが、私たちが実装しようとしているものにとって最も重要なのは市場取引に伴う問題のいくつかを理解することです。
MetaTrader 5でのモンテカルロ並べ替え検定
MetaTrader 5でのモンテカルロ並べ替え検定
この記事では、Metatrader 5のみを使用して、任意のエキスパートアドバイザー（EA)でシャッフルされたティックデータに基づいて並べ替え検定を実施する方法を見てみましょう。
リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第16回）：新しいクラスシステム
リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第16回）：新しいクラスシステム
もっと仕事を整理する必要があります。コードはどんどん大きくなっており、今やらなければ不可能になります。分割して征服しましょう。MQL5では、このタスクを実行するのに役立つクラスを使用することができますが、そのためにはクラスに関する知識が必要です。おそらく初心者を最も混乱させるのは継承でしょう。この記事では、これらのメカニズムを実用的かつシンプルな方法で使用する方法を見ていきます。
リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第15回）：シミュレーターの誕生(V) - ランダムウォーク
リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第15回）：シミュレーターの誕生(V) - ランダムウォーク
この記事では、私たちのシステムのシミュレーターの開発を完成させます。ここでの主な目的は、前回の記事で説明したアルゴリズムを設定することです。このアルゴリズムは、ランダムウォークの動きを作り出すことを目的としています。したがって、今日の資料を理解するためには、過去の記事の内容を理解する必要があります。シミュレーターの開発をフォローしていない方は、この一連の流れを最初から読まれることをお勧めします。さもないと、ここで説明されることがわからなくなるかもしれません。
リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第14回）：シミュレーターの誕生(IV)
リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第14回）：シミュレーターの誕生(IV)
この記事ではシミュレーターの開発段階を続けます。 今回は、ランダムウォークタイプの動きを効果的に作成する方法を見ていきます。このような動きには非常に興味をそそられます。資本市場で起こるすべてのことの基礎がそれによって形成されるためです。さらに、市場分析をおこなう上で基本となるいくつかの概念についても理解を深めていきます。
さまざまな移動平均タイプをテストして、それらがどの程度洞察力に富むかを確認する
さまざまな移動平均タイプをテストして、それらがどの程度洞察力に富むかを確認する
多くのトレーダーにとって移動平均指標が重要であることは周知の事実です。取引に役立つ移動平均タイプは他にもあります。この記事ではこれらのタイプを特定し、それぞれのタイプと最も人気のある単純移動平均タイプを簡単に比較して、どれが最良の結果を示すことができるかを確認します。
MQL5の圏論（第16回）：多層パーセプトロンと関手
MQL5の圏論（第16回）：多層パーセプトロンと関手
本連載16回目となる今回は、関手と、それが人工ニューラルネットワークを使ってどのように実装できるかを見ていきます。当連載ではこれまで、ボラティリティを予測するというアプローチをとってきましたが、今回はポジションのエントリーとエグジットのシグナルを設定するためのカスタムシグナルクラスの実装を試みます。
MQL5の圏論（第15回）：関手とグラフ
MQL5の圏論（第15回）：関手とグラフ
この記事はMQL5における圏論の実装に関する連載を続け、関手について見ていきますが、今回はグラフと集合の間の橋渡しとして関手を見ていきます。カレンダーデータを再検討します。ストラテジーテスターでの使用には限界がありますが、相関性の助けを借りて、ボラティリティを予測する際に関手を使用するケースを説明します。
MQL5ストラテジーテスターを理解し、効果的に活用する
MQL5ストラテジーテスターを理解し、効果的に活用する
MQL5のプログラマーや開発者は、重要で貴重なツールをマスターする必要があります。ストラテジーテスターはこれらのツールのうちの1つです。この記事は、MQL5のストラテジーテスターを理解し、使用するための実践的なガイドです。
MQL5の圏論（第14回）：線形順序を持つ関手
MQL5の圏論（第14回）：線形順序を持つ関手
この記事は、MQL5における圏論の実装に関する広範な連載の一部であり、関手について掘り下げます。関手のおかげで線形順序が集合にどのように写像できるかを検証します。一般的には何のつながりもないと見なされてしまうような2つのデータ集合について考えます。
MQL5の圏論（第13回）：データベーススキーマを使用したカレンダーイベント
MQL5の圏論（第13回）：データベーススキーマを使用したカレンダーイベント
この記事は、MQL5での順序の圏論実装に従うもので、MQL5での分類のためにデータベーススキーマをどのように組み込むことができるかを検討します。取引関連のテキスト（文字列）情報を特定する際に、データベーススキーマの概念を圏論とどのように組み合わせることができるかの基礎を見ていきます。カレンダーイベントが中心です。
MQL5の圏論（第9回）：モノイド作用
MQL5の圏論（第9回）：モノイド作用
MQL5における圏論の実装についての連載を続けます。ここでは、前の記事で説明したモノイドを変換する手段としてモノイド作用を継続し、応用の増加につなげます。
MQL5の圏論（第8回）：モノイド
MQL5の圏論（第8回）：モノイド
MQL5における圏論の実装についての連載を続けます。今回は、ルールと単位元を含むことで、圏論を他のデータ分類法と一線を画す始域（集合）としてモノイドを紹介します。
多層パーセプトロンとバックプロパゲーションアルゴリズム（その3）：ストラテジーテスターとの統合 - 概要(I)
多層パーセプトロンとバックプロパゲーションアルゴリズム（その3）：ストラテジーテスターとの統合 - 概要(I)
多層パーセプトロンは、非線形分離可能な問題を解くことができる単純なパーセプトロンを進化させたものです。バックプロパゲーションアルゴリズムと組み合わせることで、このニューラルネットワークを効果的に学習させることができます。多層パーセプトロンとバックプロパゲーション連載第3回では、このテクニックをストラテジーテスターに統合する方法を見ていきます。この統合により、取引戦略を最適化するためのより良い意思決定を目的とした複雑なデータ分析が可能になります。この記事では、このテクニックの利点と問題点について説明します。
MQL5の圏論（第7回）：多重集合、相対集合、添字集合
MQL5の圏論（第7回）：多重集合、相対集合、添字集合
圏論は、数学の多様かつ拡大を続ける分野であり、最近になってMQL5コミュニティである程度取り上げられるようになりました。この連載では、その概念と原理のいくつかを探索して考察することで、トレーダーの戦略開発におけるこの注目すべき分野の利用を促進することを目的としたオープンなライブラリを確立することを目指しています。
MQL5の圏論（第5回）等化子
MQL5の圏論（第5回）等化子
圏論は、数学の多様かつ拡大を続ける分野であり、最近になってMQL5コミュニティである程度取り上げられるようになりました。この連載では、その概念と原理のいくつかを探索して考察することで、トレーダーの戦略開発におけるこの注目すべき分野の利用を促進することを目的としたオープンなライブラリを確立することを目指しています。
母集団最適化アルゴリズム：電磁気的アルゴリズム(ЕМ)
母集団最適化アルゴリズム：電磁気的アルゴリズム(ЕМ)
この記事では、様々な最適化問題において、電磁気的アルゴリズム（EM、electroMagnetism-like Algorithm）を使用する原理、方法、可能性について解説しています。EMアルゴリズムは、大量のデータや多次元関数を扱うことができる効率的な最適化ツールです。
MQL5の圏論（第4回）：スパン、実験、合成
MQL5の圏論（第4回）：スパン、実験、合成
圏論は数学の一分野であり、多様な広がりを見せていますが、MQL5コミュニティでは今のところ比較的知られていません。この連載では、その概念のいくつかを紹介して考察することで、トレーダーの戦略開発におけるこの注目すべき分野の利用を促進することを目的としたオープンなライブラリを確立することを目指しています。
母集団最適化アルゴリズム：モンキーアルゴリズム(MA)
母集団最適化アルゴリズム：モンキーアルゴリズム(MA)
今回は、最適化アルゴリズムであるモンキーアルゴリズム（MA、Monkey Algorithm）について考えてみたいと思います。この動物が難関を乗り越え、最もアクセスしにくい木のてっぺんまで到達する能力が、MAアルゴリズムのアイデアの基礎となりました。
時間の取扱い(第2部): 関数
時間の取扱い(第2部): 関数
証券会社のオフセットとGMTを自動で特定します。おそらく不十分な答えしかくれない(欠如した時間について説明することはいとわないでしょうが)証券会社にサポートを求める代わりに、時間が変わる週に証券会社が価格をどのように計算するかを自分で見ます。結局のところ、私たちはPCを持っているので、面倒な手作業ではなくプログラムを使用します。