Add a new article
マーケットからエキスパートアドバイザーを選択する正しい方法
マーケットからエキスパートアドバイザーを選択する正しい方法
この記事では、エキスパートアドバイザーを購入する際に注意すべき重要なポイントのいくつかを検討します。また、利益を増やし、お金を賢く使ってこの支出から利益を得る方法を探します。また、記事を読み終われば、シンプルで無料の製品を使用しても収益を得られることがわかると思います。
最適化結果の視覚的評価
最適化結果の視覚的評価
この記事では、すべての最適化パスのグラフを作成する方法と、最適なカスタム基準を選択する方法について検討します。また、Webサイトに公開されている記事とフォーラムのコメントを使用して、MQL5の知識がほとんどない状態で目的のソリューションを作成する方法についても説明します。
時間の取扱い(第1部):基本
時間の取扱い(第1部):基本
時間の処理、証券会社のオフセット、夏時間または冬時間への変更を簡素化および明確化する関数とコードスニペット。正確なタイミングは取引において重要な要素になることがあります。現在時刻でロンドンやニューヨークの証券取引所がすでに開いているかまだ開いていないか、外国為替取引の取引時間はいつ開始および終了するかなどです。手動で取引して生活しているトレーダーにとって、これは大きな問題ではありません。
取引のための組合せ論と確率論(第I部):基本
取引のための組合せ論と確率論(第I部):基本
この連載では、確率論の実用的応用を見つけて、取引と価格設定のプロセスの説明を試みます。最初の記事では、組合せ論と確率の基礎を調べ、確率論の枠組みでフラクタルを適用する方法の最初の例を分析します。
パターン検索への総当たり攻撃アプローチ(第IV部): 最小限の機能
パターン検索への総当たり攻撃アプローチ(第IV部): 最小限の機能
本稿では、前の記事で設定した目標に基づいて改良された総当たり攻撃バージョンについてお話します。エキスパートアドバイザーをこの方法で取得した設定で使用して、このトピックをできるだけ広くカバーするようにします。新しいプログラムバージョンも添付されています。
自動取引のための便利でエキゾチックな技術
自動取引のための便利でエキゾチックな技術
本稿では、自動取引のためのいくつかの非常に興味深く有用な技術を紹介します。それらのいくつかには馴染みがあるかもしれません。最も興味深い手法を取り上げ、なぜ使用する価値があるのかを説明します。さらに、これらの技術の実際面での傾向を示します。エキスパートアドバイザーを作成し、説明されているすべての技術を相場履歴を使用してテストします。
パターン検索への総当たり攻撃アプローチ(第III部): 新しい水平線
パターン検索への総当たり攻撃アプローチ(第III部): 新しい水平線
本稿では、総当たり攻撃のトピックを続けます。プログラムアルゴリズムに市場分析の新しい機会を導入することで分析速度を高め、結果の品質を向上します。新しい追加により、このアプローチ内でグローバルパターンの最高品質で表示できるようになります。
並列粒子群最適化
並列粒子群最適化
本稿では、粒子群アルゴリズムを使用した高速最適化の手法について説明しています。また、この手法のMQLでの実装を提示します。これは、エキスパートアドバイザー内のシングルスレッドモードとローカルテスターエージェントで実行されるアドオンとしての並列マルチスレッドモードの両方ですぐに使用できます。
カスタムシンボル。実用的な基礎
カスタムシンボル。実用的な基礎
この記事では、クオートを表示するための一般的な方法を示すために、カスタムシンボルプログラムの生成を行います。 派生したカスタムシンボルチャートから実際のシンボルをトレードするためのEAにおける提案された亜種についても説明します。 この記事にはMQLのソースコードが添付されています。
取引におけるニューラルネットワークの実用化(実践編)
取引におけるニューラルネットワークの実用化(実践編)
本稿では、Matlabプラットフォームでニューラルネットワークモジュールを実際に使用するための説明と手順を説明します。また、ニューラルネットワークモジュールを使用した取引システム作成の主な側面についても説明します。1つの記事で複合体を紹介できるようにするには、複数のニューラルネットワークモジュール機能を1つのプログラムに組み合わせるように変更する必要がありました。
連続的なウォークフォワード最適化（その7）。オートオプティマイザの論理部分をグラフィックスでバインドし、プログラムからグラフィックスを制御する
連続的なウォークフォワード最適化（その7）。オートオプティマイザの論理部分をグラフィックスでバインドし、プログラムからグラフィックスを制御する
この記事では、オートオプティマイザプログラムのグラフィカルな部分と論理的な部分の接続について説明します。 ボタンクリックから最適化マネージャへのタスクリダイレクトまで、最適化の起動プロセスを考慮します。
連続的なウォークフォワード最適化（その6）:オートオプティマイザの論理部分と構造
連続的なウォークフォワード最適化（その6）:オートオプティマイザの論理部分と構造
記事3と4以前、我々は自動ウォークフォワード最適化の作成を検討しました。 今回は、オートオプティマイザツールの内部構造について進めていきます。 この記事は、作成したプロジェクトをさらに稼働したい方、修正したい方はもちろん、プログラムのロジックを理解したい方にも役立つ内容となっています。 今回の記事では、プロジェクトの内部構造とオブジェクト間の関係を示すUML図を掲載します。 また、最適化開始までの過程が記述されていますが、オプティマイザの実装過程が記述されていない状態です。
連続ウォークフォワード最適化(パート5):自動オプティマイザプロジェクトの概要とGUIの作成
連続ウォークフォワード最適化(パート5):自動オプティマイザプロジェクトの概要とGUIの作成
この記事では、MetaTrader5 ターミナルでのウォークフォワード最適化の詳細を説明します。 以前の記事では、最適化レポートを生成およびフィルタリングする方法を検討し、最適化プロセスを担当するアプリケーションの内部構造の分析を開始しました。 自動オプティマイザは C# アプリケーションとして実装され、独自のグラフィカル インターフェイスを備えています。 5番目となるこの記事では、このグラフィカルインタフェースの作成に専念します。
高速数学的計算に基づくカスタムストラテジーテスター
高速数学的計算に基づくカスタムストラテジーテスター
この記事では、カスタムストラテジーテスターと最適化パスのカスタムアナライザーを作成する方法について説明します。 これにより、数学の計算モード、いわゆるフレームの仕組みを理解することができ、計算のカスタムデータをロードしその圧縮の効果的なアルゴリズムを使用できるようになります。 この記事は、EAの中でカスタム情報を保存する方法に興味がある方にも有意義なものになります。
モンテカルロ法を適用したトレーディング戦略の最適化
モンテカルロ法を適用したトレーディング戦略の最適化
トレード口座でロボットを起動する前に、通常はテストを行い、ヒストリー上で最適化します。 しかし、ここで合理的な質問が発生します: 過去の結果は、未来で役に立つだろうか。 この記事では、モンテカルロ法を適用してトレード戦略の最適化のカスタム基準を構築するメソッドについて説明します。 さらに、EA の安定性基準を考慮します。
モスクワ為替先物のスプレッド戦略の開発例
モスクワ為替先物のスプレッド戦略の開発例
MT5 プラットフォームでは、同時に複数の金融商品のトレードロボットをテストすることができます。組み込みのストラテジーテスターは、自動的にヒストリーデータをブローカーのサーバーからダウンロードします。そのため、開発者は特別手動で何かをする必要はありません。シンプルかつ確実に異なるシンボルのミリ秒単位のティックによるトレード環境を再現することが可能です。この記事では、2つのモスクワ為替先物においてスプレッドストラテジーをテストと開発を行います。
連続ウォークフォワード最適化(パート4):最適化マネージャ(オートオプティマイザ)
連続ウォークフォワード最適化(パート4):最適化マネージャ(オートオプティマイザ)
この記事の主な目的は、アプリケーションとその機能を操作するメカニズムについて説明することです。 したがって、この記事は、アプリケーションの使用方法に関する説明書としても使うことができます。 アプリケーションの使用法においてありがちな落とし穴と詳細を扱っています。
MT5で取引戦略を迅速に開発しデバッグする方法
MT5で取引戦略を迅速に開発しデバッグする方法
スキャルピング自動システムはアルゴリズム取引の頂点にみなされていますが、コードを書くのは最も困難です。この記事では、受信ティックの分析に基づいて、戦略を構築するメソッドを示し、ビルトインツールとビジュアルテストをデバッグします。エントリーと決済の開発は、多くの場合、裁量取引の経験を必要とします。しかし、MT5ではヒストリー上で戦略をテストすることができます。
マーケットでの公開前にトレードロボットに行うべき検査
マーケットでの公開前にトレードロボットに行うべき検査
マーケットの全ての製品は、均一な品質基準を確保する為に、公開前に事前の必須検査を受けます。この記事では、開発者が自分のテクニカルインディケータやトレードロボットで犯しがちなミスについてお話しします。また、マーケットへ提出する前の、製品の自己テストの方法もご紹介します。
MetaTrader 5とMQL5の提供する限りのない機会
MetaTrader 5とMQL5の提供する限りのない機会
この記事では、MQL5を０から学び始めて９ヶ月でどれほどの結果を得ることができるかという点とともに、トレーダーのプログラムがどのようなもになることができるかの例を紹介したいと思います。この例は、価格チャートで最小限のスペースを使用しながら、プログラムがどれほど多機能に、かつ、情報を提供するようになるのかについて紹介します。そして、ユーザーにとってトレードパネルがどれほどカラフル、明るく、直感的に分かりやすくなるか見ることができます。その他数多くの機能を紹介します。
MQL5クラウドネットワークを使った速度アップ
MQL5クラウドネットワークを使った速度アップ
お使いになられているパソコンのコア数はいくつでしょうか？トレーディングストラテジーの最適化のために使えるパソコンは何台あるでしょうか？ここではMQL5クラウドネットワークを使い、マウスをクリックするだけで世界中のコンピューターパワーを利用して計算を早くするための方法を紹介します。"時は金なり"ということわざは、近年より話題となってきました。重要な計算を何十時間もあるいは何日間も待つことはできませこん。
購入前に売買ロボットを検証する方法
購入前に売買ロボットを検証する方法
MQL5 マーケットで売買ロボットを買うことは似たような選択肢をしのぐ明らかなメリットがあります。提供される自動化されたシステムを MetaTrader 5 ターミナルで直接徹底的に検証することができるのです。購入前にシステムを完全に把握するため、内蔵ストラテジーテスタで Expert Advisor を不都合なモードで注意して実行することができる／する必要があるのです。
MQL5 クックブック：パラメータ数無制限での複数通貨対応 EXPERT 作成
MQL5 クックブック：パラメータ数無制限での複数通貨対応 EXPERT 作成
本稿ではトレーディングシステムの最適化に対して一組のパラメータを使うパターンを作成していきます。同時にパラメータ数は無制限に認めます。シンボルリストは標準的なテキストファイル (*.txt)内に作成します。各シンボルに対する入力パラメータもファイルに格納されます。このように Expert Advisorの入力パラメータ数に関してターミナルの制約を回避することができます。
MQL5を初体験
MQL5を初体験
MQL5のトレーディングストラテジーのプログラム言語を学ぶと決めたものの 、それについて何も知らないのですか？私たちはMQL5とMetaTrader 5のターミナルを新しい参加者の視点から見てみた上で、この短い紹介記事を書いています。この記事では、この言語を使ってできることの簡単なイメージだけではなく、MetaTrader 5とターミナルを使う上でのいくつかのヒントも見つかるはずです。
MQL5 プログラムのデバッグ
MQL5 プログラムのデバッグ
本稿は第一にすでに言語を学習したがまだプログラム開発を完全にはマスターしていないプログラマーを対象としています。本稿ではいくつかデバッグテクニックを提供し、著者やその他多くのプログラマーの経験を紹介します。
メタトレーダー5における検証の原則
メタトレーダー5における検証の原則
メタトレーダー5の3つの検証モードの違いは何でしょうか、また、特に何が求められているのでしょうか？複数手段で同時にトレードを行うEAの検証は、どのように行われるのでしょうか？検証中は、いつどのようにしてインディケータの値が計算され、イベントはどのように処理されるのでしょうか？「始値オンリー」モードの検証中に、異なる金融商品のバーを同期させるにはどうしたらいいでしょうか？本稿ではこれらをはじめとする、多くの質問に答えてみます。
MetaTrader 5テスターのストラテジーのビジュアル化
MetaTrader 5テスターのストラテジーのビジュアル化
”百聞は一見にしかず”ということわざがあります。パリやヴェニスに関する本を読んだとしても、心のイメージに関して言えばこれらの美しい都市を夜に実際に歩いてみるのと同じ感覚を得ることはできません。ビジュアル化の利点は、私たちの生活のあらゆる部分で見つけることができます。それには市場も含まれます。例えば、チャートのプライスアナリストはインディケーターや、ストラテジーテスティングのビジュアル化ももちろん利用します。この記事ではMetaTrader 5のストラテジーテスターのすべてのヴィジュアライゼーション機能の説明をしていきます。
連続ウォークフォワード最適化(パート3):ロボットをオートオプティマイザに適応させる
連続ウォークフォワード最適化(パート3):ロボットをオートオプティマイザに適応させる
3番目であるこの記事は、前の 2 つの記事間のブリッジとして機能します。最初の記事で検討されている.dll との相互作用のメカニズムと、2 番目の記事で説明したレポートダウンロード用のオブジェクトについて説明します。 DLLからインポートし、トレードヒストリーを持つXMLファイルを形成するクラスのラッパ作成のプロセスを分析します。 このラッパとデータのやり取りするメソッドも検討します。
SQLite: MQL5 での SQL データベースのネイティブな処理
SQLite: MQL5 での SQL データベースのネイティブな処理
トレード戦略の開発には、大量のデータの処理が関連しています。 今では、MQL5 で直接 SQLite に基づいた SQL クエリを使用してデータベースを操作できるようになりました。 このエンジンの重要な特徴は、データベース全体がユーザーのPC上の単一のファイルに配置されるということです。
Boxplotによる金融時系列のシーズンパターンの探索
Boxplotによる金融時系列のシーズンパターンの探索
この記事では、Boxplotを使用して価格時系列のシーズン特性を表示します。 各Boxplot(あるいは"ボックスアンドウイスキーダイアグラム") は、データセットに沿って値がどのように分布しているかを示す優れたものです。 Boxplotは、視覚的に似ていますが、ローソク足チャートと混同しないでください。
連続歩行順最適化(パート1):最適化レポートの使用
連続歩行順最適化(パート1):最適化レポートの使用
最初の記事では、最適化レポートを操作するためのツールキットの作成、ターミナルからのインポート、取得したデータのフィルタリングとソートに関する説明を行います。 MetaTrader5では最適化結果のダウンロードが可能ですが、今回の目的は最適化レポートに独自のデータを追加することです。
MQL5クックブック:カスタムシンボルを使用したトレーディング戦略ストレステストe
MQL5クックブック:カスタムシンボルを使用したトレーディング戦略ストレステストe
この記事では、カスタムシンボルを使用したトレーディング戦略のストレステストへのアプローチを検討します。 このため、カスタムシンボルクラスを作成します。 このクラスは、サードパーティのソースからティックデータを受信するため、シンボルプロパティを変更するために使用します。 タスクの結果に基づいて、トレード条件を変更するためのオプションを検討し、その下でトレード戦略をテストします。