Algorithmic Trading Articles for テスター

本稿は、以前の最適化管理用のグラフィカルインターフェイスの作成に関する記事の続きです。本稿では、アドオンのロジックについて検討しています。MetaTrader 5ターミナルのラッパーが作成され、アドオンをC#を介した管理プロセスとして実行できるようにします。また、構成ファイルとセットアップファイルを使用した操作についても検討します。アプリケーションのロジックは2つの部分に分かれています。最初の部分では特定のキーを押した後に呼び出されるメソッドを記述し、2番目の部分では最適化の起動と管理を扱います。

本稿では、メリルパターンのモデルを見て、それらの現在の関連性を評価します。これを行うために、パターンをテストし、終値、高値、安値、オシレータなどのさまざまなデータタイプにモデルを適用するツールを開発します。

この記事では、MetaTrader ターミナルの拡張機能を作成するプロセスについて説明します。このソリューションは、他のターミナルで最適化を実行する際、最適化プロセスを自動化するのに役立ちます。このトピックに関する記事をいくつか書きます。拡張機能は C# 言語とデザインパターンを使用して開発されました。優先プログラミング言語の機能です。

この記事では、アルゴリズムトレード分野における理論と実践を組み合わせる試みについて説明します。トレーディングシステムの作成に関する考察のほとんどは、ヒストリーバーや適用される様々なインジケータの使用に関連します。これは最もよくカバーされたフィールドであるため、詳細は考慮しません。バーは人工的なエンティティを表します。したがって、プロトデータに近い何か、すなわち価格ティックで動作します。

前回の記事では、さまざまな既存のローソク足の形成から選択された14のパターンを分析しました。すべてのパターンを1つずつ分析することは不可能であるため、別の解決策を見つけました。新しいシステムは、既知のローソク足タイプに基づいて新しいローソク足パターンを検索してテストします。

この記事では、ある実験をします。つまり、色の最適化の結果を行います。色は、赤、緑、青 (RGB) のレベルの3つのパラメータによって決まります。他にも3つのパラメータを使用した色分け方法があります。したがって、3つのテストパラメータを1つの色に変換して、値を視覚的に表すことができます。この記事を読んで、このような表現が役立つかどうかを確認してください。

アルゴリズムトレードにおける Kohonen ニューラルネットワークの活用パート II. 最適化と予測

Kohonen ネットワークを扱うために設計されたユニバーサルツールに基づいて、最適なEAパラメータを分析して選択するシステムを構築し、時系列の予測を検討します。第 I 部では、必要なアルゴリズムを追加して、一般に公開されているニューラルネットワーククラスを修正し、改善しました。今回はこれを実践に応用しましょう。

本稿では、よくあるローソク足のパターンを考察し、それが今日の市場で依然として適切で効果的であるかどうかの理解を試みます。ローソク足分析は20年以上前に登場し、それ以来かなり普及しています。日本発祥のローソク足は、多くのトレーダーによって、最も便利で分かりやすい資産価格の視覚化形式だと考えられています。

この記事では、さまざまな市場条件に対して個別に最適化する方法について説明しています。個別最適化とは、上昇トレンドと下降トレンドを別々に最適化して取引システムの最適なパラメータを決定することです。誤ったシグナルの影響を減らして収益性を向上させるために、システムは柔軟に作られています。つまり、市場の動きは常に変化を伴う為、システムには特定の設定や入力データのセットがあります。

本稿では、最適な最適化パスを選択するためのアプリケーションの開発について、いくつかのオプションを使用して説明します。このアプリケーションは、様々な要因によって最適化結果を分類することができます。最適化パスは常にデータベースに書き込まれるため、再び最適化せずに常に新しいロボットパラメータを選択できます。さらに、すべての最適化パスを1つのチャートで表示し、パラメトリックVaR比を計算し、パスの正規分布と特定の比率セットの取引結果のグラフを作成することができます。さらに、いくつかの計算された比率のグラフは、最適化開始から(または選択された日付から別の選択された日付まで)動的に構築されます。

この記事では、MetaTrader5での自己最適化メカニズムの実装について説明します。

トレーディングロボットの効率は、そのパラメータの正しい選択 (最適化) に依存します。ただし、ある特定の時間間隔で最適と見なされるパラメータは、別の期間でもその有効性を保持することはできません。その上、EA がテストの期間で利益を出したとしてもリアルでは損失になることもあります。継続的な最適化における問題はこれらを背景としています。ルーチンワークに直面するとき、人は自動化する方法を模索しようとします。この記事では、この問題を解決するための非標準的なアプローチを提案します。

この記事では、カスタムシンボルを作成および操作するためのターミナルの機能の概要を示し、カスタムシンボル、トレンド、さまざまなチャートパターンを使用してトレードヒストリーをシミュレートするための手法を提供します。

デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発

この記事では、CopyTicks() および CopyTicksRange() 関数を使用して、実際のボリュームに基づいた株価インジケータを開発するアルゴリズムを扱います。このようなインジケータの開発については、リアルタイムでの操作とストラテジーテスターにおける細かい側面も説明されています。

本稿では、最適化プロセスの可視化を拡張するためのグラフィカルインターフェイスを備えたMQLアプリケーションが実装されます。グラフィカルインターフェイスには、EasyAndFastライブラリの最新バージョンが適用されます。MQLアプリケーションでグラフィカルインターフェイスが必要な理由は多くのユーザによって尋ねられることがあります。本稿では、トレーダーにとって有用な複数のケースの1つを示します。

ビジュアルストラテジービルダー。プログラミングなしでトレーディングロボットを作成する

この記事では、ビジュアルストラテジービルダーを紹介します。ユーザーがプログラミングせずにトレードロボットやユーティリティを作成する方法について紹介します。作成されたEAは、完全に機能し、ストラテジーテスターでテストすることができます。また、クラウドで最適化またはリアルタイムチャートでライブ実行することも可能です。

最適化結果の分析と処理についての話を展開していきます。今回の課題は、100の最良の最適化結果を選択し、それらをグラフィカルインタフェースの表に表示することです。ユーザーが最適化結果の表で列を選択しつつ、残高とドローダウンのマルチシンボルのグラフを別々に入手できるようにします。

この記事では、簡単な取引ストラテジーを3つのモード（履歴からの記録ティックを使用した『リアルティックに基づいた全てのティック』、『1分足OHLC』、『全ティック』）でテストします。

この記事では、前回の記事で始まった最適化結果を扱うMQLアプリケーションの開発を続けます。今回は、グラフィカルインターフェースを介して、別の基準を指定してパラメーターを最適化した後、最良の結果の表を作成する例をご紹介します。

本稿では、グラフィカルインターフェイスに最後のテスト結果に基づいた複数銘柄の残高グラフと預金損失率グラフを備えたMQLアプリケーションの例を示します。

MetaTrader5トレーディングプラットフォームのストラテジーテスターは、パラメータと遺伝的アルゴリズムの完全な検索、つまり、2 つの最適化オプションのみを提供します。この記事では、トレーディング戦略を最適化するための新しいメソッドを提案します (シミュレーティットアニーリング)。このメソッドのアルゴリズム、実装、およびEAへの統合を考察します。開発したアルゴリズムは移動平均 EA でテストします。

トレーダーにはさまざまな事態が発生します。多くの場合、勝ちトレードは、負けトレードと照らし合わせながら、戦略を再構成することができます。どちらの場合でも、既知のインジケーターとトレードを比較します。この記事では、インジケーターを使ったトレードの比較方法を考察します。

ミニマーケットエミュレータは、端末での作業の部分的なエミュレーション用に設計された指標で、市場分析と取引の「手動」戦略をテストするために使用することができるでしょう。

どのようなトレーディング戦略を使っていようと、将来の収益を確保するためどのパラメータを選択すべきかという疑問は常にあるものです。本稿は同時に複数のシンボルパラメータを最適化する機能を備えたExpert Advisor 例を提供します。この方法はパラメータのオーバーフィットによる影響を軽減し、1個のシンボルからのデータが調査に十分でない場合に対処するものです。

MQL5にてオブジェクト指向のアプローチを使用すると、マルチ通貨・マルチシステム・マルチタイムフレームのエキスパートアドバイザーの作成を大幅に単純化することができます。全てのタイムフレーム、全ての金融商品において、いくつものトレーディング戦略に基づいた取引をあなたのEAが行うことを想像してみてください。さらに、EAはテスターにて簡単にテストすることができ、すべての戦略において、稼働する資産管理システムがいくつもあります。

トレードオブジェクト: メタトレーダーのグラフィカルオブジェクトに基づいたトレードの自動化

この記事では、チャートのリニアマークアップに基づいて自動トレーディングシステムを作成するための簡単なアプローチを扱います。MetaTrader4 およびMetaTrader5のオブジェクトの標準プロパティを使用して既製EAを提供し、トレードオペレーションをサポートしています。

本稿では、フラグ、ペナント、ウェッジ、長方形、三角形、収縮三角形、膨張三角形のパターンを分析します。それらの類似点と相違点を分析するだけでなく、パターンを検出するための指標、及びその有効性を迅速に評価するためのテスター指標を作成します。

ポジションプロパティについて先行記事で提供されている情報を簡単にまとめます。本稿では、ディールヒストリーにアクセスした後にのみ取得可能なプロパティを得る関数を数個追加して作成します。また便利な方法でポジションやシンボルプロパティにアクセスできるようにするデータストラクチャについても知識を得ます。

MetaTrader 5 ターミナルのストラテジーテスタ内でティック作成をするアルゴリズム

MetaTrader 5 により内蔵ストラテジーテスタでExpert Advisors および MQL5を利用し自動トレーディングをシミュレートすることができます。このタイプのシミュレーションは Expert Advisorsの検証と呼ばれ、マルチスレッド最適化を用い、同時に数多くのインスツルメントについて実装することができます。完全な検証のために用可能な分履歴をもとにティック生成が行われる必要があります。本稿ではアルゴリズムの詳細記述を提供します。それによりティックはMetaTrader 5 クライアントターミナルで履歴検証に対して作成されます。

ここでは、コードエラーを見つけ解決するための段階的な手順について説明します。またExpert Advisor（以下EA）への入力パラメータのテストと最適化の手順についても説明します。Meta Trader 5のクライアント端末のStrategy Testerの使い方がわかれば、ご自身のEAに最も適したシンボルや入力パラメータセットを見つけることができるようになります。

トレードのヒストリーの分析とポジションエントリーの時間に応じて、HTMLでトレード結果の分布図をプロットします。このチャートは、次の3つのセクションで表示されています - 時間、曜日及び月。

最初のテストをする時にトレーダーには「4つのモードのうちのどれを使ったらいいのだろうか？」という一つの疑問が浮かんでくると思います。モードにはそれぞれにそれぞれの利点と特徴があるので、それを簡単にして、ワンクリックで一度に全てのモードを起動させましょう！この記事では、Win APIとちょっとしたマジックを使って、4つのテストチャートを一度に表示する方法をご紹介します。

先行記事 "MQL5 Cookbook: Position Properties on the Custom Info Panel"の Expert Advisor の変更バージョンを提供します。お伝えする問題の中にはバーからのデータ取得、現シンボルにおける新規バーイベント確認、ファイルに標準ライブラリのトレードクラスのインクルード、トレード処理実行用トレードシグナルおよび関数検索のための関数作成、OnTrade() 関数におけるトレードイベント決定などがあります。

MQL5 マーケットがトレーディング戦略およびテクニカルインディケータを販売するのにベストな場所である理由

MQL5.community マーケットは Expert Advisors 開発者に対してすでに何千人という潜在的購入者のいるできあがったマーケットを提供します。これは売買ロボットやテクニカルインディケータを販売するのにはベストな場所です。

トレードシステムの有効性と利益性を決定できる多数の尺度がある。しかし、トレーダーは常にどのシステムでも試したいと考えている。この記事はどのようにして有効性の尺度に基づいた統計が MetaTrader 5 のプラットフォームに使えるかを教えるものである。　これは取引による統計の解釈を、S.V.Bulashev(ブラシェフ)による著作"Statistika dlya traderov"(トレーダーのための統計) の記述に矛盾しないものに変換するクラスを含んでいる。また最適化のためのカスタムファンクションの例も含んでいる。

本稿では、さまざまなフィルタを使用してドンチャンチャネルに基づいているいくつかの戦略を開発してテストします。それらの操作の比較分析も実行します。

この記事では、10のトレンドのテスト結果と比較分析の概要を説明します。得られた結果に基づいて、トレンドの妥当性、メリット、デメリットについて一般的な結論を導きます。

本稿では、フラット（不活発な市場）に対したトレンドの期間を特定することを目的としたいくつかのトレンド識別法を紹介します。理論的には、トレンドとフラットの比率は30〜70％と考えられます。これを確認していきます。

テストプロセスをどのように視覚的に作ることができるでしょう？答えは簡単です：ストラテジーテスターでドローダウン・預金・負荷のインジケーターを含むティック・インジケータ、バランスインジケーターを使用します。このソリューションは、ティック、相場変化、ドローダウン、資産、負荷を視覚的に追跡するのに役立ちます。

MQL5クラウドネットワークのサービスが開始してから、一年と半年ほど経過しました。この先進的な出来事はアルゴリズムによるトレーディングの新しい時代を開きました。今では、クリック数回で、トレーディング戦略の最適化のために自由に何千ものCPUを使用することができます。

最適化管理(パートII): キーオブジェクトとアドオンロジックの作成

メリルパターン

最適化管理 (パート I): GUI の作成

直近のピップのプロフィットダウンを抽出

ローソク足分析技術の研究(第2部): 新規パターンの自動検索

トレード戦略の色の最適化

アルゴリズムトレードにおける Kohonen ニューラルネットワークの活用パート II. 最適化と予測

ローソク足分析技術の研究(第1部): 既存パターンの確認

トレンドとフラットの戦略を個別に最適化する

上位100件の最適化パス(その1)最適化分析器の開発

メタトレーダー5の EA の自動最適化

考えられる.EAをリアルタイムで最適化するためのインジケータの使用法

特定のディストリビューション法によるカスタムシンボルを用いた時系列モデリング

デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発

MetaTrader 5における取引戦略最適化の可視化

ビジュアルストラテジービルダー。プログラミングなしでトレーディングロボットを作成する

グラフィカルインタフェースを通して最適化の結果を処理する

実際ティックでの取引ストラテジーのテスト

選択した基準による最適化結果の可視化

MetaTrader 5での複数銘柄残高グラフ

制御された最適化: シミュレーティットアニーリング

インジケーターへのエントリの解決

ミニマーケットエミュレータまたは手動ストラテジーテスター

MQL5 クックブック：オーバーフィットの影響低減とクオート不足への対処

トレーディングモデルに基づくマルチエキスパートアドバイザーの作成

トレードオブジェクト: メタトレーダーのグラフィカルオブジェクトに基づいたトレードの自動化

フラグパターン

MQL5 クックブック：ポジションプロパティを取得するためのディール履歴と関数ライブラリ

MetaTrader 5 ターミナルのストラテジーテスタ内でティック作成をするアルゴリズム

MQL5のExpert Advisorsのテストと最適化を行うためのガイド

トレーダーライフハック："静かな"最適化とプロットトレード分布

トレーダーの為のライフハック：１つのバックテストは良いが、４つは更に良い

MQL5 クックブック：MetaTrader 5 ストラレジーテスタでの position プロパティ分析

MQL5 マーケットがトレーディング戦略およびテクニカルインディケータを販売するのにベストな場所である理由

トレードシステムの評価 - 参入、退出と取引における一般の有効性

ドンチャンチャネルを使った取引

10のトレンド戦略による比較分析

トレンドの長さは?

トレーダーライフハック：テスト中の資産、ドローダウン、負荷と目盛りインジケータ

MQL5クラウドネットワーク:まだ計算しているのですか?