Na maioria das vezes, a primeira etapa no desenvolvimento de um sistema de negociação é a criação de um indicador técnico, que pode identificar padrões favoráveis de comportamento do mercado. Um indicador desenvolvido de forma profissional pode ser encomendado no serviço Freelance. Neste artigo você aprenderá a criar uma Especificação de Requisitos apropriada, que o ajudará a obter o indicador desejado mais rapidamente.
O artigo examina a possibilidade de criar um feed de notícias flexível, que oferece muitas opções para escolher o tipo de notícias e sua fonte. Além disso, ele mostra como você pode integrar uma API da Web ao terminal MetaTrader 5.
Passo intermediário para aqueles que ainda escrevem em MQL4, mas não conseguem migrar para MQL5. Continuamos a procurar oportunidades para escrever código em estilo MQL4. Desta vez, examinaremos a substituição de macros do pré-processador - #define.
As tendências de preços formam canais de preços que podem ser observados nos gráficos dos instrumentos financeiros. O rompimento do canal atual é um forte sinal de reversão de tendência. Neste artigo, eu sugiro uma maneira de automatizar o processo de encontrar esses sinais e ver se o padrão de rompimento de canal pode ser usado para criar uma estratégia de negociação.
O artigo descreve como criar um testador de estratégias personalizado e um analisador de corridas de otimização próprio. Depois de lê-lo, você vai entender como funciona o modo de cálculos matemáticos e o mecanismo de quadros, como preparar e fazer upload de seus próprios dados para cálculos e usar algoritmos eficientes para comprimi-los. Além disso, este artigo será de interesse para quem deseje saber maneiras de armazenar informações personalizadas num EA.
Neste artigo, continuamos a falar sobre a programação das estratégias de negociação descritas no livro de L. Raschke e L. Connors "Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies, devoted to testing of range limits by price". Desta vez, estudamos o sistema "Momentum Pinball": é descrita a criação de dois indicadores, um robô de negociação e um bloco de sinal com base nele.
O artigo considera uma das variantes da implementação prática do Expert Advisor para negociar com os níveis de DiNapoli usando as ferramentas padrão da MQL5. São realizados o teste de desempenho e suas conclusões.
Este artigo aborda principalmente as classes CExpertAdvisor e CExpertAdvisors, que servem como contêiner para todos os outros componentes descritos nesta série de artigos sobre expert advisors multiplataforma.
O artigo considera um exemplo de aplicação da lógica difusa para construir um sistema de negociação simples, usando a biblioteca Fuzzy. São propostas melhorias ao sistema através da combinação da lógica difusa, algoritmos genéticos e redes neurais.
Este artigo discute como os níveis de stop personalizados podem ser configurados em um expert advisor multiplataforma. Ele também discute um método fortemente relacionado ao assunto na qual envolve a possibilidade de definir a evolução do nível de stop ao longo do tempo.
Este artigo discute uma implementação dos níveis de stop em um expert advisor para torná-lo compatível com as duas plataformas - MetaTrader 4 e MetaTrader 5.
O artigo examina todos os tipos de divergência: oculta, estendida, tripla, convergência, de classes A, B e C, etc. É criado um indicador universal para elas serem buscadas e exibidas num gráfico.
Uma nova versão da biblioteca gráfica para a criação de gráficos científicos (a classe CGraphic) foi apresentada recentemente. Esta atualização da biblioteca desenvolvida para criar interfaces gráficas irá introduzir uma versão com um novo controle para a criação de gráficos. Agora está ainda mais fácil de visualizar os dados de diferentes tipos.
O artigo apresenta a criação de um livro de ofertas de scalping com funcionalidade básica. Desenvolve-e um gráfico de ticks com base na biblioteca gráfica CGraphic e se integra na tabela de pedidos. Pode-se criar um poderoso auxiliar para negociação no curto prazo utilizando o livro de ofertas descrito.
O artigo descreve o trabalho com indicadores através da classe universal do CUnIndicator. Além disso, consideram-se novas formas de trabalhar com ordens pendentes. Observe que, a partir deste ponto, a estrutura do projeto do CStrategy muda significativamente. Agora todos os arquivos são colocados num único diretório para a conveniência dos usuários.
As tecnologias baseadas em nuvem estão se tornando mais populares. À nossa disposição temos serviços de armazenamento pagos ou gratuitos. Mas será que é possível usá-los na negociação? Este artigo apresenta uma tecnologia para intercâmbio de dados entre terminais usando serviços de armazenamento em nuvem.
Nesta atualização da biblioteca, o controle da tabela (a classe CTable) será complementado com novas opções. A gama de controles nas células da tabela foi expandida, desta vez adicionando as caixas de edição de texto e as caixas de combinação. Além disso, esta atualização também apresenta a capacidade de redimensionar a janela de uma aplicação MQL em tempo de execução.
A criação de símbolos personalizados empurra os limites no desenvolvimento de sistemas de negociação e análise do mercado financeiro. Agora, os traders são capazes de desenhar gráficos e testar estratégias de negociação em um número ilimitado de instrumentos financeiros.
A principal diferença entre ele e o sistema de negociação proposto no artigo é o uso de ferramentas matemáticas para analisar as cotações da bolsa de valores. O sistema implementa filtragem digital e estimativa espectral de séries temporais discretas. Descrevem-se os aspectos teóricos da estratégia e constrói-se o Expert Advisor para testá-la.
No artigo, são examinados os padrões de Bandeira, Flâmula, Cunha, Retângulo, Triângulo contrativo, Triângulo expansivo. São analisadas suas similaridades e diferenças, são criados tanto indicadores para pesquisá-los no gráfico quanto um indicador-testador para avaliar sua eficácia.
A oitava parte do artigo apresenta a descrição da classe CSymbol, que é um objeto especial que fornece acesso a qualquer instrumento de negociação. Quando usada dentro de um Expert Advisor, a classe fornece um amplo conjunto de propriedades do símbolo, permitindo simplificar a programação do Expert Advisor e expandir a sua funcionalidade.
Este artigo discute a implementação de vários métodos de filtragem de tempo de um Expert Advisor multiplataforma. As classes de filtro de tempo são responsáveis por verificar se um determinado momento corresponde a uma determinada configuração de tempo definida.
Na nova versão da biblioteca, todos os controles serão desenhados em objetos gráficos separados do tipo OBJ_BITMAP_LABEL. Nós também vamos continuar a descrever a otimização do código: serão discutidas as mudanças nas principais classes da biblioteca.
À medida que a biblioteca cresce, seu código deve ser otimizado novamente para reduzir o seu tamanho. A versão da biblioteca descrita neste artigo tornou-se ainda mais orientada a objetos. Isso tornou o código mais amigável para o aprendizado. Uma descrição detalhada das últimas mudanças permitirá que os leitores desenvolvam a biblioteca de maneira independentemente de acordo com suas próprias necessidades.
Neste artigo, falaremos sobre a implementação do controle de capital num EA multiplataforma. As classes de controle de capital são responsáveis pelo cálculo do tamanho do lote, que o EA usa para entrar na próxima transação.
O artigo considera novos tipos de indicadores com uma implementação estrutural mais complexa. Ele também descreve o desenvolvimento de indicadores do tipo pseudo-3D e infográficos dinâmicos.
No artigo, são discutidas as classes CSignal e CSignals, que serão usadas em Expert Advisors multiplataforma. Além disso, serão examinadas as diferenças entre MQL4 e MQL5 quanto à organização de dados necessários para avaliar os sinais de negociação obtidos. O resultado será um código compatível com os compiladores das duas versões.
O artigo mostra a implementação de um indicador para construção de linhas de suporte e de resistência com base em condições formais. Você não só poderá aplicar o indicador, mas também entenderá quão fácil é realizá-lo. Agora você será capaz de formular as condições para desenhar linhas alterando o código do indicador ligeiramente para atender às suas necessidades.
Este artigo implementará a possibilidade de selecionar o texto usando várias combinações de teclas e excluir o texto selecionado, da mesma maneira que é feito em outros editores de texto. Além disso, vamos continuar com a otimização do código e prepararemos as classes para avançar para o processo final do segundo estágio da evolução da biblioteca, onde todos os controles serão renderizados como imagens separadas (telas).
Este método gráfico, proposto por Bill Wolfe, torna possível não só identificar a forma e, assim, determinar o tempo e a direção de entrada, mas também prever o alvo, que deve atingir o preço, e o tempo para alcançá-lo. Este artigo descreve como criar, com a base no indicador ZigZag, um indicador para procurar ondas de Wolfe e um Expert Advisor simples que opere de acordo com seus sinais.
O buffer circular é a maneira mais simples e eficaz de organizar os dados para os cálculos numa janela deslizante. Este artigo descreve como está construído este algoritmo e mostra como usá-lo para fazer o cálculo numa janela deslizante usando um processo simples e eficiente.
Nós continuamos com o desenvolvimento do controle da caixa de texto Multilinha. Desta vez, nossa tarefa é implementar um quebra automático de linha no caso da largura da caixa de texto ser excedida ou uma quebra automática de linha inversa do texto para a linha anterior se a oportunidade surgir.
Neste ativo, vou discutir como, "cruzando" uma estratégia muito importante e uma rede neural, é possível se envolver com sucesso na negociação. Falaremos sobre a estratégia "Sequential" de Thomas DeMarker com o uso de sistemas de inteligência artificial (IA). O trabalho será APENAS segundo a primeira parte da estratégia, utilizando os sinais "Instalação" e "Interseção".
Nós continuamos a adicionar novos recursos para a tabela renderizada: ordenação dos dados, gerenciamento do número de colunas e linhas, definição dos tipos de células da tabela para colocar os controles dentro delas.
No artigo, é apresentado o processo de desenvolvimento e implementação de uma classe-robô de sinais com base em pivôs, isto é, níveis de reversão. Com base nesta classe é construída uma estratégia usando a Biblioteca padrão. São consideradas as possibilidades de desenvolver uma estratégia de pivôs adicionando filtros.
No artigo, criaremos um indicador de tendência universal com base numa série de indicadores padrão. Será desenvolvida uma interface gráfica do usuário para selecionar o tipo de indicador e seus parâmetros. Exibiremos o indicador numa janela separada com fileiras de ícones coloridos.
Nós continuamos a complementar a tabela renderizada (CCanvasTable) com novas funcionalidades. A tabela terá agora: o realce das linhas quando o mouse estiver em cima; possibilidade de adicionar um array de ícones para cada célula e um método para trocá-los; possibilidade de definir ou modificar o texto da célula durante a execução do programa, e muito mais.
Até agora, o tipo mais avançado de tabelas já desenvolvido em nossa biblioteca foi a CTable. Esta tabela é montada a partir de caixas de edição do tipo OBJ_EDIT, e seu posterior desenvolvimento tornou-se problemático. Portanto, em termos de capacidades máximas, é melhor desenvolver tabelas renderizadas do tipo CCanvasTable mesmo no atual estágio de desenvolvimento da biblioteca. Sua versão atual está completamente inerte, mas a partir deste artigo, nós vamos tentar corrigir esta situação.
Neste artigo, nós vamos discutir o controle Caixa de Texto Multilinha. Ao contrário dos objetos gráficos do tipo OBJ_EDIT, a versão apresentada não terá restrições quanto ao número de caracteres de entrada. Ele também adiciona o modo para transformar a caixa de texto em um editor de texto simples, onde o cursor pode ser movido usando o mouse ou as teclas.
A exibição visual usando gráficos desempenha um importante papel na exploração e estudo de padrões regulares. Nas populares linguagens de programação entre a comunidade científica, tais como R e Python, a função especial plot é destinada para visualização. Com ela você pode desenhar linhas, gráficos de dispersão e histogramas para visualizar padrões. Em linguagem MQL5 você pode fazer a mesma coisa usando a classe CGraphics.
