O artigo considera a possibilidade de aplicar a otimização Bayesiana para os hiperparâmetros das redes neurais profundas, obtidas por diversas variantes de treinamento. É realizado a comparação da qualidade de classificação de uma DNN com os hiperparâmetros ótimos em diferentes variantes de treinamento. O nível de eficácia dos hiperparâmetros ótimos da DNN foi verificado nos testes fora da amostra (forward tests). As direções possíveis para melhorar a qualidade da classificação foram determinadas.
O artigo compara o acesso MQL5 clássico a indicadores com métodos alternativos em estilo MQL4. São consideradas algumas variações de acesso - em estilo MQL4 - a indicadores, nomeadamente, o acesso com cache de identificadores e sem ele. É estudada a contabilização de identificadores de indicadores dentro do kernel MQL5.
O Testador de Estratégia da plataforma de negociação MetaTrader 5 fornece apenas duas opções de otimização: otimização completa dos parâmetros e o algoritmo genético. Este artigo propõe um novo método para otimizar as estratégias de negociação — Recozimento Simulado (Simulated Annealing). Será introduzido o algoritmo do método, sua implementação e integração em qualquer Expert Advisor. O algoritmo desenvolvido é testado no EA Moving Average (Média Móvel).
O artigo examina a possibilidade de criar um feed de notícias flexível, que oferece muitas opções para escolher o tipo de notícias e sua fonte. Além disso, ele mostra como você pode integrar uma API da Web ao terminal MetaTrader 5.
Se você estiver mudando para MQL5 agora, você vai precisar deste artigo, porque, por um lado, o acesso aos dados dos indicadores e às séries é realizado na nossa conhecida linguagem MQL4, por outro lado, toda a realização é escrita em MQL5. Todas as funções são o mais claras quanto possível e são perfeitamente adequadas para a depuração passo a passo.
O artigo analisa os sinais de negociação, para o MetaTrader 5, com execução automática, nas contas dos assinantes. Também é estudado o desenvolvimento de ferramentas para procurar sinais de negociação promissores diretamente no terminal.
Este artigo descreve a construção do R² - critério de otimização personalizado. Esse critério pode ser usado para estimar a qualidade da curva de saldo de uma estratégia e para selecionar as estratégias mais consistentes e lucrativas. O trabalho discute os princípios de sua construção e os métodos estatísticos utilizados na estimativa de propriedades e qualidade desta métrica.
Este artigo aborda principalmente as classes CExpertAdvisor e CExpertAdvisors, que servem como contêiner para todos os outros componentes descritos nesta série de artigos sobre expert advisors multiplataforma.
Este artigo descreve a extensão da Biblioteca Padrão MQL5, que permite criar Expert Advisors, colocar ordens, Stop Loss e Take Profits utilizando o Assistente MQL5 pelos preços que são recebidos dos módulos incluídos. Esta abordagem não aplicar quaisquer restrições adicionais sobre o número de módulos e eles não provocam conflitos quando trabalhado em conjunto.
A linguagem de programação MQL5 foca principalmente na criação dos sistemas de negociação automatizada e instrumentos complexos da análise técnica. Mas, fora isso, ela permite criar sistemas de informação interessantes para rastrear situações de mercado e fornece uma conexão de retorno com o negociante. O artigo descreve os componentes da Biblioteca Padrão MQL5, e mostra exemplos de seu uso na prática para alcançar estes objetivos. Ela também demonstra um exemplo para utilizar o Google Chart API para criação de gráficos.
Neste artigo, os indicadores técnicos são tratados como filtros digitais. Princípios de operação e características básicas de filtros digitais são explicados. Além disso, algumas formas práticas de receber o núcleo filtro no terminal do MetaTrader 5 e a integração com um analisador de espectro pronto para o uso proposto no artigo "Construção de um analisador de espectro" são considerados. As características de pulso e de espectro dos filtros digitais típicos são usadas como exemplos.
No final de janeiro de 2012, a empresa de desenvolvimento de software que fica por trás do desenvolvimento do MetaTrader 5 anunciou o suporte nativo para OpenCL no MQL5. Usando um exemplo ilustrativo, o artigo estabelece o básico da programação no OpenCL no ambiente MQL5 e fornece alguns exemplos de otimização nativa do programa para o aumento da velocidade operacional.
O artigo descreve uma classe de array tridimensional dinâmico que contém dados de diferentes tipos em sua primeira dimensão. O armazenamento de dados na forma de tabela é conveniente para resolver uma gama ampla de problemas de organização, armazenamento e operação com informações ligadas de diferentes tipos. O código fonte da classe que implementa a funcionalidade de trabalho com etiquetas está em anexo neste artigo.
Este artigo é uma continuação lógica do meu artigo de Distribuições de probabilidade estatística em MQL5 que apresenta as classes para trabalhar com algumas distribuições estatísticas teóricas. Agora que temos uma base teórica, sugiro que devemos prosseguir diretamente para conjuntos de dados reais e tentar fazer algum uso informativo desta base.
Este artigo apresenta a conexão do MetaTrader 5 para ENCOG - Rede neural avançada e estrutura de aprendizado de máquina. Ele contém a descrição e implementação de um simples indicador de rede neural com base em indicadores técnicos padrão e um Expert Advisor baseado em um indicador neural. Todos os códigos fonte, binários compilados, DLLs e uma rede treinada exemplar estão ligados ao artigo.
Já se passou mais de um ano desde que o MQL5 começou a fornecer suporte nativo para OpenCL. Porém, não muitos usuários viram o verdadeiro valor do uso de uma computação paralela em seus Expert Advisors, indicadores e scripts. Este artigo tem o propósito de ajudá-lo a instalar e configurar OpenCL no seu computador de modo que pode tentar usar esta tecnologia no terminal de negócio do MetaTrader 5.
O MQL5 fornece programadores com um conjunto muito completo de funções e IPA baseado em objetos graças aos quais eles podem fazer tudo o que quiserem dentro do ambiente MetaTrader. No entanto, Tecnologia Web é uma ferramenta extremamente versátil hoje em dia que pode vir para o resgate em algumas situações quando você precisa fazer algo muito específico, seja para surpreender seus clientes com algo diferente ou simplesmente por você não ter tempo suficiente para dominar uma parte específica da Biblioteca Padrão MT5. O exercício de hoje o leva através de um exemplo prático de como você pode gerenciar a duração de desenvolvimento, ao mesmo tempo que você também cria um coquetel tecnológico incrível.
A biblioteca padrão do MQL5 torna mais fácil a sua vida como desenvolvedor. No entanto, ela não implementa todas as necessidades de todos os desenvolvedores no mundo, então, se você achar que precisa de mais algum material de customização, você pode dar um passo a mais e estender. Este artigo o orienta através da integração do indicador técnico Zig-Zag MetaQuotes' na biblioteca padrão. Ficamos inspirados pela filosofia de design MetaQuotes' para alcançar o nosso objetivo.
Atualmente há um número razoável de meios para uma monitorização remota confortável de uma conta de negociação: terminais móveis, notificações push, trabalhando com o ICQ. Mas tudo requer conexão com a Internet. Este artigo descreve o processo de criação de um Expert Advisor que lhe permitirá ficar em contato com o terminal de negociação, mesmo quando a Internet móvel não estiver disponível, através de chamadas e mensagens de texto.
Hoje vamos aprender a ligar um terminal MetaTrader 5 com o Twitter para que você possa "tuitar" os sinais de negociação de seus EAs. Estaremos desenvolvendo um Sistema de Apoio à Decisão Social em PHP com base no serviço web RESTful. Essa idéia vem de um conceito específico da negociação automatizada chamada de negociação assistida por computador. Nós queremos as habilidades cognitivas dos traders humanos para filtrar os sinais de negociação, que de outra maneira eles seriam colocadas automaticamente no mercado pelos Expert Advisors.
Este artigo descreve uma nova abordagem para cobertura de posições e desenhar uma linha na discussão entre os usuários do MetaTrader 4 e MetaTrader 5 sobre esta questão. Ele é uma continuação da primeira parte: "Negociação Bidirecional e de Cobertura de Posições no MetaTrader 5 Através do Painel de HedgeTerminal, Parte 1". Na segunda parte, nós discutimos a integração do Expert Advisors personalizado com o HedgeTerminalAPI, que é uma biblioteca de visualização especial projetada para a negociação bidirecional em um ambiente de software confortável, fornecendo ferramentas para o gerenciamento de posições de forma conveniente.
Este artigo descreve o desenvolvimento de uma interface entre o banco de dados MySQL e a linguagem MQL. Ele discute soluções práticas existentes e oferece uma maneira mais conveniente de implementar uma biblioteca para trabalhar com o bancos de dados. O artigo contém uma descrição detalhada das funções, a estrutura da interface, exemplos e algumas características específicas de se trabalhar com o MySQL. Quanto às soluções de software, encontramos em anexo no artigo os arquivos de bibliotecas dinâmicas, documentação e exemplos de script para as linguagem MQL4 e MQL5.
Este artigo nos leva a uma nova direção no desenvolvimento de EAs, indicadores e scripts no MQL4 e MQL5. No futuro, este paradigma de programação gradualmente se tornará uma padrão base para todos os negociantes na implementação de EAs. Usando o paradigma de programação baseada em autômatos, os desenvolvedores no MQL5 e MetaTrader 5 estarão próximos de criar uma nova linguagem - MQL6 - e uma nova plataforma - MetaTrader 6.
A maioria dos desenvolvedores precisa ter seu código protegido. Este artigo apresentará alguns meios diferentes para proteger o software MQL5 - ele apresenta métodos para fornecer recursos de licenciamento para Scripts do MQL5, Exper Advisors e Indicadores. Ele cobre a proteção de senha, geradores de chave, licença de conta, avaliação de limite de tempo e proteção remota usando chamadas MQL5-RPC.
Este artigo descreve o framework MQL5-RPC que possibilita Chamadas de procedimento remoto do MQL5. Ele começa com o básico do XML-RPC, implementação do MQL5 e segue dois exemplos de utilização real. O primeiro exemplo é usando um serviço web externo e o segundo é um cliente para simples serviço XML-RPC ATC 2011 Analyzer. Se você está interessado em como implementar e analisar estatísticas diferentes do ATC 2011 em tempo real, este artigo é para você.
Neste artigo, continuaremos a estudar os princípios de funcionamento com a Internet usando requisições HTTP e troca de informações com o servidor. Ele descreve as novas funções da classe CMqlNet, métodos de envio de informação de formulários e envio de arquivos usando requisições POST, bem como a autorização em websites sob seu login, usando Cookies.
Usar a abordagem orientada a objeto no MQL5 simplifica a criação de Expert Advisors de várias moedas/vários sistemas/vários períodos de tempo. Imagine seu único EA comercializar simultaneamente em várias dezenas de estratégias comerciais, em todos os instrumentos disponíveis, e em todos os possíveis prazos! Além disso, a EA é facilmente testada no dispositivo de teste e, para todas as estratégias, incluídas na sua composição, existe um ou vários sistemas de trabalho de gestão de dinheiro.
Neste artigo eu apresentei diferentes métodos de interação entre o código MQL5 e o código C# gerenciado. Eu também ofereci vários exemplos de como organizar estruturas MQL5 contra C# e como invocar funções de DLL exporta em scripts MQL5. Eu acredito que forneci exemplos que podem servir como uma base para pesquisas futuras sobre escrever DLLs em código gerenciado. Este artigo também abre portas para o MetaTrader usar muitas bibliotecas que já estão implementadas em C#.
O artigo examina o mecanismo de criação de um módulo DLL, usando a linguagem de programação popular de ObjectPascal, dentro de um ambiente de programação Delphi. Os materiais, fornecidos neste artigo, são designados a focar principalmente em programadores iniciantes, que estejam trabalhando com problemas que rompem os limites da linguagem de programação embutidos do MQL5, conectando os módulos DLL externos.
Este artigo foca em alguns recursos de otimização que se abrem quando pelo menos alguma consideração é dada ao hardware subjacente em que kernel OpenCL é executado. Os valores obtidos estão longe de serem os valores de teto, mas eles mesmos sugerem que tendo os recursos existentes disponíveis aqui e agora (OpenCL API como implementado pelos desenvolvedores do terminal não permite controlar alguns parâmetros importantes para otimização - particularmente, o tamanho do grupo de trabalho), o ganho de desempenho ao longo da execução do programa anfitrião é muito importante.
O artigo descreve como implementar a Comunicação Interprocesso entre os terminais do cliente MetaTrader 5 usando pipes nomeados. Para o uso de pipes nomeados, a classe CNamedPipes é desenvolvida. Para o teste de seu uso e medir a conexão por ele, o indicador de tick, o servidor e os scripts do cliente são apresentados. O uso de pipes nomeados é suficiente para cotas em tempo real.
Este artigo descreve os princípios do trabalho com a Internet por meio do uso de requisições HTTP e troca de dados entre terminais, usando um servidor intermediário. Uma classe de biblioteca MqlNet é apresentada para trabalho com recursos de internet no ambiente MQL5. Preços de monitoramento de diferentes corretores, mensagens de câmbio com outros negociadores sem sair do terminal, busca por informação na Internet - estes são apenas alguns exemplos, analisados neste artigo.
Se a linguagem MQL5 funcional não é suficiente para o cumprimento de tarefas, um programador MQL5 tem que usar ferramentas adicionais. Ele \ ela tem que passar para outra linguagem de programação e criar uma DLL intermediária. O MQL5 tenha a possibilidade de apresentar vários tipos de dados e transferí-los à API mas, infelizmente o MQL5 não pode resolver a questão levando em consideração a extração de dados do ponteiro aceito. Neste artigo vamos pontuar todos os "i"s e mostrar mecanismos simples de transferência e trabalho tipos complexos de dados.
Muitos desenvolvedores encontram o mesmo problema - como chegar ao sandbox do terminal sem utilizar DLLs arriscados. Um dos métodos mais fáceis e seguros é utilizar pipes nomeados padrão que funcionam como operações de arquivo normais. Eles permitem que você organize a comunicação cliente-servidor interprocessadores entre programas. Dê uma olhada em exemplos práticos em C++ e MQL5 que incluem servidor, cliente, a troca de dados entre eles e avaliação de desempenho.
Este artigo é uma continuação da série de artigos sobre redes neurais profundas. Aqui, nós vamos considerar a seleção de amostras (remoção de ruído), reduzindo a dimensionalidade dos dados de entrada e dividindo o conjunto de dados nos conjuntos de train/val/test durante a preparação dos dados para treinar a rede neural.
Este artigo descreve uma nova abordagem para cobertura de posições e desenha uma linha nos debates entre os usuários do MetaTrader 4 e MetaTrader 5 sobre esta matéria. Os algoritmos que fazem essa cobertura confiável são descritos em termos leigos e ilustrado com gráficos e diagramas simples. Este artigo é dedicado ao novo painel HedgeTerminal, que é essencialmente um terminal de negociação com todos os recursos dentro do MetaTrader 5. Usando HedgeTerminal e a virtualização das operações de negociação que ele oferece, posições podem ser gerenciados de forma semelhante ao MetaTrader 4.
No artigo, propõe-se um emulador simples do ambiente de negociação MetaTrader 5 para o MetaTrader 4. Com sua ajuda é possível transferir e adaptar as classes de negociação da biblioteca padrão. Como resultado, os EAs gerados no Assistente do MetaTrader 5 podem ser compilados e executados sem alterações no MetaTrader 4.
No artigo é estudada a criação de documentação para um código em linguagem MQL5, partindo da automação de tags (marcação). Além disso, quanto ao programa Doxygen, é descrito seu funcionamento, adequada configuração e obtenção de resultados em vários formatos (HTML, HtmlHelp e PDF).
Este artigo discute a criação de Expert Advisors usando a linguagem gráfica UML, que é usada para modelagem visual de sistemas de software orientados a objeto. A principal vantagem dessa abordagem é a visualização do processo de modelagem. O artigo contém um exemplo que mostra a modelagem da estrutura e propriedades de um Expert Advisor usando o Software Ideas Modeler.
Trabalhar com dados se tornou a tarefa principal para o software moderno - tanto para aplicativos autônomos quanto para os de rede. Para solucionar esse problema um software especializado foi criado. São sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) que podem estruturar, sistematizar e organizar dados para seu armazenamento e processamento. Quanto aos negócios, a maioria dos analistas não utiliza bancos de dados em seu trabalho. Mas existem tarefas para as quais essa solução teria que ser útil. Este artigo fornece um exemplo de indicadores que podem salvar e carregar dados da partir de bancos de dados com ambas arquiteturas cliente-servidor ou arquivo-servidor.