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Perceptron Multicamadas e o Algoritmo Backpropagation (Parte II): Implementação em Python e Integração com MQL5
Perceptron Multicamadas e o Algoritmo Backpropagation (Parte II): Implementação em Python e Integração com MQL5
Um pacote python foi disponibilizado com o proposito de trazer integração com MQL, com isso abre-se as portas para enumeras possibilidades como, exploração de dados, criação e uso de modelos de machine learning. Com essa integração nativa entre MQL5 e Python, abriu-se as portas para muitas possibilidades de uso, podemos construir de uma simples regressão linear a um modelo de aprendizado profundo. Vamos entender como instalar e preparar o ambiente de desenvolvimento e usar algumas das bibliotecas de aprendizado de maquina.
Indicadores múltiplos em um gráfico (Parte 01): Entendendo os conceitos
Indicadores múltiplos em um gráfico (Parte 01): Entendendo os conceitos
Entenda como é possível adicionar vários indicadores ao mesmo tempo sem ocupar muda área do seu gráfico. Muita gente gosta e se sente mais segura operando quando observa diversos indicadores ao mesmo tempo, por exemplo RSI, ESTOCÁSTICO, MACD, ADX entre outros, e em alguns casos até mesmo ativos distintos que compõem um determinado índice.
Como melhorar em aprendizado de máquina
Como melhorar em aprendizado de máquina
Esta é uma seleção de materiais que será útil para que os operadores possam melhorar seus conhecimentos sobre negociação algorítmica. Os algoritmos simples são coisa do passado, agora é difícil alcançar o sucesso sem o uso de aprendizado de máquina e redes neurais.
Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 03): Regressões Matriciais
Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 03): Regressões Matriciais
Desta vez nossos modelos estão sendo feitos por matrizes, o que permite flexibilidade ao mesmo tempo que nos permite fazer modelos poderosos que podem manipular não apenas cinco variáveis independentes, mas também muitas variáveis, desde que permaneçamos dentro dos limites de cálculos de um computador, este artigo será uma leitura interessante, isso é certo.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 14): Agrupamento de dados
Redes neurais de maneira fácil (Parte 14): Agrupamento de dados
Devo confessar que já se passou mais de um ano desde que o último artigo foi publicado. Em um período tão longo como esse, é possível reconsiderar muitas coisas, desenvolver novas abordagens. E neste novo artigo, gostaria de me afastar um pouco do método de aprendizado supervisionado usado anteriormente, e sugerir um pouco de mergulho nos algoritmos de aprendizado não supervisionado. E, em particular, desejaria analisar um dos algoritmos de agrupamento, o k-médias (k-means).
O que você pode fazer com as Médias Móveis
O que você pode fazer com as Médias Móveis
O artigo considera vários métodos de aplicação do indicador Média Móvel. Cada método que envolve uma análise de curva é acompanhado por indicadores que visualizam a ideia. Na maioria dos casos, as ideias mostradas aqui pertencem a seus autores respeitados. Minha única tarefa era reuni-los para permitir que você veja as principais abordagens e, esperançosamente, tome decisões de negociação mais razoáveis. Nível de proficiência em MQL5 — básico.
Usando a classe CCanvas em aplicativos MQL
Usando a classe CCanvas em aplicativos MQL
Neste artigo falaremos sobre o uso da classe CCanvas em aplicações MQL, com uma descrição detalhada e exemplos, para que o usuário tenha uma compreensão básica de como usar esta ferramenta
WebSocket para o MetaTrader 5: Usando a API do Windows
WebSocket para o MetaTrader 5: Usando a API do Windows
Neste artigo vamos usar WinHttp.dll com o intuito de criar um cliente WebSocket para os programas MetaTrader 5. Em última instância, o cliente deve ser implementado como uma classe e testado em interação com o WebSocket API da Binary.com.
Usando o AutoIt com MQL5
Usando o AutoIt com MQL5
Este artigo descreve como criar scripts para o terminal MetraTrader 5, integrando MQL5 com AutoIt. Vou mostrar como automatizar várias tarefas usando a interface do usuário do terminal e apresentar uma classe que usa a biblioteca AutoItX.
Stop-loss fixo com base na ação do preço e RSI (stop-loss "inteligente")
Stop-loss fixo com base na ação do preço e RSI (stop-loss "inteligente")
O Stop-loss é a principal ferramenta de gerenciamento de dinheiro na negociação. O uso eficaz do stop-loss, take-profit e tamanho do lote pode tornar a negociação mais consistente e, em geral, mais lucrativa. No entanto, fazer uso disto tem suas próprias dificuldades. A principal delas é a caça ao stop-loss. Neste artigo analisaremos como minimizar o efeito da caça ao stop-loss e compararemos isto com o uso clássico de stop loss para determinar lucratividade.
Construindo uma rede neural profunda do zero em linguagem MQL
Construindo uma rede neural profunda do zero em linguagem MQL
Neste artigo, vou apresentar a vocês uma rede neural profunda implementada em linguagem MQL com suas diferentes funções de ativação, entre elas estão a função tangente hiperbólica para as camadas ocultas e a função Softmax para a camada de saída. Avançaremos do primeiro passo até o final para formar completamente a rede neural profunda.
Como se tornar um bom programador (Parte 6): 9 hábitos para desenvolver de maneira produtiva
Como se tornar um bom programador (Parte 6): 9 hábitos para desenvolver de maneira produtiva
O resultado final do projeto não tem a ver apenas com a escrita de código. A minha experiência me ensinou a identificar certos hábitos que ajudam a melhorar a produtividade na hora de desenvolver. Mais tarde, falaremos sobre alguns deles neste artigo. Este artigo é uma leitura obrigatória destinada a todos que desejam melhorar suas habilidades na escrita de algoritmos complexos.
Conjunto de ferramentas para marcação manual de gráficos e negociação (Parte III). Otimização e novas ferramentas
Conjunto de ferramentas para marcação manual de gráficos e negociação (Parte III). Otimização e novas ferramentas
Desenvolveremos o tema do desenho de objetos gráficos em gráficos usando atalhos de teclado. Foram acrescentadas novas ferramentas à biblioteca, em particular uma linha reta, que atravessa máximos arbitrários, e um conjunto de retângulos que permitem estimar tanto o nível quanto o tempo de reversão. Também veremos a possibilidade de otimizar o código para melhorar o desempenho. O exemplo de implementação será reescrito como um indicador, o que tornará possível definir Shortcuts junto com outros programas de negociação. O nível de proficiência do código está um pouco acima do nível de iniciante.
Guia Prático MQL5: Ordens ОСО
Guia Prático MQL5: Ordens ОСО
Qualquer atividade de negociação do trader envolve diversos mecanismos e inter-relações, incluindo as relações entre ordens. Este artigo sugere uma solução de processamento de ordens OCO. As classes da biblioteca padrão são amplamente envolvidas, bem como os novos tipos de dados que são criados aqui.
Receitas MQL5: Calendário Econômico
Receitas MQL5: Calendário Econômico
Este artigo se trata das funcionalidades programáticas usadas ao trabalhar usando o calendário econômico. Para implementá-las, criaremos uma classe para facilitar o acesso às propriedades do calendário e receber valores de eventos. Como exemplo prático, programaremos um indicador que utiliza dados da CFTC sobre as posições líquidas de especuladores.
Quase-construtor para criar um Expert Advisor
Quase-construtor para criar um Expert Advisor
Disponibilizo meu próprio conjunto de funções de negociação na forma de um Expert Advisor pronto para uso. O método agora proposto permite gerar diversas estratégias de negociação simplesmente adicionando indicadores e mudando os parâmetros de entrada.
Como se tornar um bom programador (Parte 4): agilizando a velocidade de programação
Como se tornar um bom programador (Parte 4): agilizando a velocidade de programação
Suponho que todo desenvolvedor quer escrever código mais rapidamente. Porém, a habilidade de escrever código de forma rápida e produtiva não é uma característica inata que apenas uns poucos trazem consigo. Trata-se de uma habilidade que qualquer programador pode desenvolver, independentemente da experiência prévia ou da quantidade de texto digitado com o teclado.
Como preparar cotações do MetaTrader 5 para outros aplicativos
Como preparar cotações do MetaTrader 5 para outros aplicativos
O artigo descreve os exemplos de criação de diretórios, cópia de dados, arquivamento, trabalho com símbolos no Market Watch ou a lista comum, bem como os exemplos de tratamento de erros, etc. Todos estes elementos podem eventualmente ser reúnidos em um simples script para arquivamento de dados em um formato definido pelo usuário.
Guia Prático MQL5: Processamento de Eventos Típicos do Gráfico
Guia Prático MQL5: Processamento de Eventos Típicos do Gráfico
Este artigo considera os eventos típicos do gráfico e inclui exemplos de seu processamento. Iremos nos concentrar em eventos realizados pelo mouse, teclas, criação/alteração/remoção de um objeto gráfico, clique do mouse no gráfico e em um objeto gráfico, arrastamento de um objeto gráfico com o mouse, término da edição do texto em um campo de texto, bem como os eventos de modificação do gráfico. Será fornecido um exemplo de programa em MQL5 para cada tipo de evento aqui considerado.
Pagamentos e métodos de pagamento
Pagamentos e métodos de pagamento
A MQL5.community oferece amplas oportunidades de ganhar aos traders e desenvolvedores de aplicativos de negociação para o terminal MetaTrader. Neste artigo, explicaremos como o pagamento de serviços MQL5 e a retirada de fundos acorrem, também veremos como é mantida a segurança ao realizar operações.
Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 12): Dropout
Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 12): Dropout
Como a próxima etapa no estudo das redes neurais, eu sugiro considerar os métodos de aumentar a convergência durante o treinamento da rede neural. Existem vários desses métodos. Neste artigo, nós consideraremos um deles intitulado Dropout.