Construindo uma rede neural profunda do zero em linguagem MQL

Construindo uma rede neural profunda do zero em linguagem MQL

Neste artigo, vou apresentar a vocês uma rede neural profunda implementada em linguagem MQL com suas diferentes funções de ativação, entre elas estão a função tangente hiperbólica para as camadas ocultas e a função Softmax para a camada de saída. Avançaremos do primeiro passo até o final para formar completamente a rede neural profunda.
Trabalhando com o tempo (Parte 2): funções

Trabalhando com o tempo (Parte 2): funções

Vamos aprender a reconhecer automaticamente as diferenças de tempo junto à corretora, bem como o Tempo Médio de Greenwich. Em vez de preguntar à corretora, que provavelmente dará uma resposta imprecisa (e quem quer explicar onde está o horário de negociação?), seremos nós mesmos a ver a que horas ela recebe as cotações nas semanas em que os fusos horários são trocados. Mas é claro que não vamos fazer isso manualmente, deixaremos o software fazer o trabalho por nós.
Como se tornar um bom programador (Parte 6): 9 hábitos para desenvolver de maneira produtiva

Como se tornar um bom programador (Parte 6): 9 hábitos para desenvolver de maneira produtiva

O resultado final do projeto não tem a ver apenas com a escrita de código. A minha experiência me ensinou a identificar certos hábitos que ajudam a melhorar a produtividade na hora de desenvolver. Mais tarde, falaremos sobre alguns deles neste artigo. Este artigo é uma leitura obrigatória destinada a todos que desejam melhorar suas habilidades na escrita de algoritmos complexos.
Conjunto de ferramentas para marcação manual de gráficos e negociação (Parte III). Otimização e novas ferramentas

Conjunto de ferramentas para marcação manual de gráficos e negociação (Parte III). Otimização e novas ferramentas

Desenvolveremos o tema do desenho de objetos gráficos em gráficos usando atalhos de teclado. Foram acrescentadas novas ferramentas à biblioteca, em particular uma linha reta, que atravessa máximos arbitrários, e um conjunto de retângulos que permitem estimar tanto o nível quanto o tempo de reversão. Também veremos a possibilidade de otimizar o código para melhorar o desempenho. O exemplo de implementação será reescrito como um indicador, o que tornará possível definir Shortcuts junto com outros programas de negociação. O nível de proficiência do código está um pouco acima do nível de iniciante.
Receitas MQL5: Calendário Econômico

Receitas MQL5: Calendário Econômico

Este artigo se trata das funcionalidades programáticas usadas ao trabalhar usando o calendário econômico. Para implementá-las, criaremos uma classe para facilitar o acesso às propriedades do calendário e receber valores de eventos. Como exemplo prático, programaremos um indicador que utiliza dados da CFTC sobre as posições líquidas de especuladores.
Quase-construtor para criar um Expert Advisor

Quase-construtor para criar um Expert Advisor

Disponibilizo meu próprio conjunto de funções de negociação na forma de um Expert Advisor pronto para uso. O método agora proposto permite gerar diversas estratégias de negociação simplesmente adicionando indicadores e mudando os parâmetros de entrada.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 84): classes herdeiras do objeto gráfico abstrato padrão

Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 84): classes herdeiras do objeto gráfico abstrato padrão

Neste artigo, veremos como se criam classes herdeiras do objeto gráfico abstrato padrão do terminal. O objeto deste tipo de classe descreve propriedades comuns a todos os objetos gráficos, isto é, ele é apenas um tipo de objeto gráfico. Para entender se pertence a um objeto gráfico real, precisamos gerar herança a partir dele, já na classe do objeto herdeiro precisamos escrever as propriedades que são específicas do objeto gráfico em particular.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 83): classe abstrata de objetos gráficos padrão

Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 83): classe abstrata de objetos gráficos padrão

Neste artigo, criaremos uma classe para um objeto gráfico abstrato. Este objeto será a base para a criação de classes de objetos gráficos padrão. Os objetos gráficos têm muitas propriedades, e hoje, antes de criarmos uma classe de objetos gráficos abstratos, precisamos realizar um intenso trabalho preliminar, especificando ditas propriedades nas enumerações da biblioteca.
Como se tornar um bom programador (Parte 4): agilizando a velocidade de programação

Como se tornar um bom programador (Parte 4): agilizando a velocidade de programação

Suponho que todo desenvolvedor quer escrever código mais rapidamente. Porém, a habilidade de escrever código de forma rápida e produtiva não é uma característica inata que apenas uns poucos trazem consigo. Trata-se de uma habilidade que qualquer programador pode desenvolver, independentemente da experiência prévia ou da quantidade de texto digitado com o teclado.
Perceptron Multicamadas e o Algoritmo Backpropagation (Parte II): Implementação em Python e Integração com MQL5

Perceptron Multicamadas e o Algoritmo Backpropagation (Parte II): Implementação em Python e Integração com MQL5

Um pacote python foi disponibilizado com o proposito de trazer integração com MQL, com isso abre-se as portas para enumeras possibilidades como, exploração de dados, criação e uso de modelos de machine learning. Com essa integração nativa entre MQL5 e Python, abriu-se as portas para muitas possibilidades de uso, podemos construir de uma simples regressão linear a um modelo de aprendizado profundo. Vamos entender como instalar e preparar o ambiente de desenvolvimento e usar algumas das bibliotecas de aprendizado de maquina.