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Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 12): Dropout
Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 12): Dropout
Como a próxima etapa no estudo das redes neurais, eu sugiro considerar os métodos de aumentar a convergência durante o treinamento da rede neural. Existem vários desses métodos. Neste artigo, nós consideraremos um deles intitulado Dropout.
Técnicas úteis e exóticas para a negociação automatizada
Técnicas úteis e exóticas para a negociação automatizada
Neste artigo, eu demonstrarei algumas técnicas muito interessantes e úteis para a negociação automatizada. Algumas delas podem ser familiares para você. Eu tentarei cobrir os métodos mais interessantes e explicarei por que vale a pena usá-los. Além disso, eu mostrarei o que essas técnicas podem fazer na prática. Nós criaremos Expert Advisors e testaremos todas as técnicas descritas usando as cotações históricas.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 10): Atenção Multi-Cabeça
Redes neurais de maneira fácil (Parte 10): Atenção Multi-Cabeça
Nós já consideramos anteriormente o mecanismo de self-attention (autoatenção) em redes neurais. Na prática, as arquiteturas de rede neural modernas usam várias threads de self-attention paralelas para encontrar várias dependências entre os elementos de uma sequência. Vamos considerar a implementação de tal abordagem e avaliar seu impacto no desempenho geral da rede.
Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 9): Documentação do trabalho
Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 9): Documentação do trabalho
Nós já percorremos um longo caminho e o código em nossa biblioteca está se tornando cada vez maior. Isso torna difícil controlar todas as conexões e dependências. Portanto, eu sugiro criar uma documentação para o código criado anteriormente e mantê-lo atualizado a cada nova etapa. A documentação devidamente preparada nos ajudará a ver a integridade do nosso trabalho.
Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 8): Mecanismos de Atenção
Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 8): Mecanismos de Atenção
Nos artigos anteriores, nós já testamos várias opções para organizar as redes neurais. Nós também estudamos as redes convolucionais emprestadas dos algoritmos de processamento de imagem. Neste artigo, eu sugiro estudarmos os Mecanismos de Atenção, cujo surgimento deu impulso ao desenvolvimento dos modelos de linguagem.
WebSocket para MetaTrader 5
WebSocket para MetaTrader 5
Antes do aparecimento das funções de rede na API MQL5 atualizada, os aplicativos MetaTrader eram limitados em sua capacidade de se conectar e interagir com serviços baseados no protocolo WebSocket. Agora a situação mudou. Neste artigo, veremos a implementação da biblioteca WebSocket em MQL5 puro. Uma breve descrição do protocolo WebSocket e um guia passo a passo sobre como usar a biblioteca resultante serão apresentados.
Estudando a Classe CCanvas. Como Desenhar Objetos Transparentes
Estudando a Classe CCanvas. Como Desenhar Objetos Transparentes
Você precisa mais do que os gráficos estranhos de médias móveis? Você quer desenhar algo mais bonito do que um retângulo preenchido simples em seu terminal? Gráficos atraentes podem ser desenhados no terminal. Isso pode ser implementado através da classe CСanvas, que é usada para criar gráficos personalizados. Com esta classe você pode implementar a transparência, misturar cores e produzir uma ilusão de transparência por meio da sobreposição e mistura de cores.
Aplicação prática de redes neurais no trading. Python (Parte I)
Aplicação prática de redes neurais no trading. Python (Parte I)
Neste artigo, analisaremos passo a passo a implementação de um sistema de negociação baseado na programação de redes neurais profundas em Python. Para isso, usaremos a biblioteca de aprendizado de máquina TensorFlow desenvolvida pelo Google. Para descrever as redes neurais, iremos por em uso a biblioteca Keras.
Redes neurais de Maneira Fácil (Parte 6): Experimentos com a taxa de aprendizado da rede neural
Redes neurais de Maneira Fácil (Parte 6): Experimentos com a taxa de aprendizado da rede neural
Anteriormente, nós consideramos vários tipos de redes neurais junto com suas implementações. Em todos os casos, as redes neurais foram treinadas usando o método gradiente descendente, para o qual nós precisamos escolher uma taxa de aprendizado. Neste artigo, eu quero mostrar a importância de uma taxa corretamente selecionada e o seu impacto no treinamento da rede neural, usando exemplos.
Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 3): Redes Convolucionais
Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 3): Redes Convolucionais
Como uma continuação do tópico das redes neurais, eu proponho ao leitor a análise das redes neurais convolucionais. Esse tipo de rede neural geralmente é aplicado para analisar imagens visuais. Neste artigo, nós consideraremos a aplicação dessas redes no mercado financeiro.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 2): Treinamento e teste da rede
Redes neurais de maneira fácil (Parte 2): Treinamento e teste da rede
Neste segundo artigo, nós continuaremos a estudar as redes neurais e nós vamos considerar um exemplo utilizando a nossa classe criada CNet nos Expert Advisors. Nós trabalharemos com dois modelos de rede neural, que apresentam resultados semelhantes tanto em termos de tempo de treinamento quanto de precisão de predição.
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 48): indicadores multissímbolos multiperíodos num buffer de uma subjanela
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 48): indicadores multissímbolos multiperíodos num buffer de uma subjanela
Neste artigo consideraremos um exemplo que mostra como criar indicadores padrão multissímbolos e multiperíodos que usam um buffer de indicador e funcionam numa subjanela do gráfico principal. Prepararemos classes da biblioteca para trabalhar com indicadores padrão que funcionam na janela principal do programa, ou que tenham mais de um buffer para exibir seus dados.
Como escrever um cliente nativo Twitter para MetaTrader 4 e MetaTrader 5 sem usar DLL
Como escrever um cliente nativo Twitter para MetaTrader 4 e MetaTrader 5 sem usar DLL
Quer receber tweets ou postar seus sinais de negociação no Twitter? Você já não precisará procurar soluções, já que nesta série de artigos, veremos como trabalhar com o Twitter sem usar uma DLL. Juntos implementaremos a Tweeter API usando MQL. No primeiro artigo, começaremos com os recursos de autenticação e autorização da Twitter API.
Sistema de notificações de voz de eventos e sinais de negociação
Sistema de notificações de voz de eventos e sinais de negociação
Hoje em dia, os assistentes de voz ocupam um papel proeminente na vida humana, seja um navegador, um mecanismo de busca por voz ou um tradutor. Por isso, neste artigo, tentarei desenvolver um sistema simples e compreensível de notificações de voz para diferentes eventos, condições de mercado ou sinais de sistemas de negociação.
Aplicação prática de redes neurais no trading. Embarquemos na prática
Aplicação prática de redes neurais no trading. Embarquemos na prática
Este artigo apresenta uma descrição e instruções para o uso prático de módulos de redes neurais (MRN) na plataforma Matlab. Também aborda os principais aspectos para construção de um sistema de negociação usando o MRN. Para realizar uma apresentação concisa deste artigo, tive que modernizá-lo um pouco de forma a combinar várias funções da MRN num programa.
Conjunto de ferramentas para marcação manual de gráficos e negociação (Parte I). Preparação - Descrição da Estrutura e Classe Auxiliar
Conjunto de ferramentas para marcação manual de gráficos e negociação (Parte I). Preparação - Descrição da Estrutura e Classe Auxiliar
Neste artigo, começaremos a ver um conjunto de ferramentas para marcação gráfica usando atalhos de teclado. É bastante conveniente: clicaremos num botão e aparecerá uma linha de tendência, clicaremos noutro e aparecerá um leque de Fibonacci com os parâmetros desejados. Também poderemos alternar timeframes, mudar a ordem das "camadas" de objetos ou remover todos os objetos do gráfico.
Linguagem MQL como um meio de marcação da interface gráfica de programas MQL (Parte 3). Designer de formulários
Linguagem MQL como um meio de marcação da interface gráfica de programas MQL (Parte 3). Designer de formulários
Este artigo complementa a descrição da ideia de como construir uma interface de programa MQL com ajuda das construções da linguagem MQL. Um editor gráfico especial nos permitirá configurar interativamente um layout consistindo nas principais classes de elementos da GUI e, em seguida, as exportará para uma descrição MQL que será usada em nosso projeto MQL. Aqui são apresentados detalhes internos do editor e o manual do usuário. Códigos fonte estão anexados ao artigo.
Linguagem MQL como um meio de marcação da interface gráfica de programas MQL. Parte II
Linguagem MQL como um meio de marcação da interface gráfica de programas MQL. Parte II
Neste artigo continuaremos testando um novo conceito, em particular a descrição da interface de programas MQL usando as construções da linguagem MQL. A criação automática de GUIs com base no layout MQL fornece funcionalidade adicional para armazenamento em cache e geração dinâmica de elementos, gerenciamento de estilos e novos esquemas de manipulação de eventos. Incluímos uma versão aprimorada da biblioteca de controles padrão.
Linguagem MQL como um meio de marcação da interface gráfica de programas MQL. Parte 1
Linguagem MQL como um meio de marcação da interface gráfica de programas MQL. Parte 1
O artigo propõe uma nova ideia para descrever a interface de programas MQL com ajuda das construções da linguagem MQL. As classes especiais transformam o esquema visual MQL em elementos da GUI, permitem gerenciá-los de maneira unificada, configurar propriedades e processar eventos. Além disso, apresenta exemplos de uso de layouts para caixas de diálogo e elementos da biblioteca padrão.
Como, na MetaTrader 5, desenvolver e depurar rapidamente sua estratégia de negociação
Como, na MetaTrader 5, desenvolver e depurar rapidamente sua estratégia de negociação
Os sistemas automáticos de scalping são considerados não só o auge do trading algorítmico, mas também os mais difíceis na escrita do código. Neste artigo, nós mostraremos como -usando os recursos embutidos de depuração e teste visual- construir estratégias baseadas na análise de ticks entrantes. O desenvolvimento de regras de entrada e saída muitas vezes exige anos de negociação manual. Mas com a MetaTrader 5 você pode rapidamente verificar qualquer estratégia semelhante no histórico real.
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 38): coleção de séries temporais - atualização em tempo real e acesso aos dados do programa
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 38): coleção de séries temporais - atualização em tempo real e acesso aos dados do programa
No artigo, consideraremos a atualização em tempo real dos dados das séries temporais, bem como o envio de mensagens sobre o evento "Nova Barra" para o gráfico do programa de controle, a partir de todas as séries temporais de todos os símbolos, a fim de processar estes eventos nos programa. Para determinar se necessário atualizar séries temporais para símbolos e períodos inativos, usaremos a classe "Novo tick".
MQL5: análise e processamento dos relatórios Commodity Futures Trading Commission (CFTC) no MetaTrader 5
MQL5: análise e processamento dos relatórios Commodity Futures Trading Commission (CFTC) no MetaTrader 5
Neste artigo, desenvolverei uma ferramenta para análise de relatório CFTC. Resolveremos o seguinte problema: desenvolver um indicador que permita usar os dados do relatório CFTC diretamente dos arquivos de dados fornecidos pela Comissão sem conversão e processamento intermediários. Além disso, ele pode ser utilizado para diferentes propósitos: organizar dados como um indicador, prosseguir com os dados em outros indicadores, em scripts para análise automatizada, em Expert Advisors para uso em estratégias de trading.