No hay muchos programadores que recuerden cómo escribir una simple DLL y cuáles son las características especiales de los distintos tipos de vinculación del sistema. Usando varios ejemplos intentaré mostrar todo el proceso de creación de la DLL en 10 minutos, así como discutir algunos aspectos técnicos de nuestra implementación de la vinculación. Mostraré el proceso paso a paso de la creación de la DLL en Visual Studio con ejemplos de intercambio de distintos tipos de variables (números, matrices, strings, etc.). Además, explicaré cómo proteger su terminal de cliente de errores fatales con las DLL personalizadas.
Este artículo trata sobre la interacción entre MetaTrader 5 y el paquete matemático MatLab. Muestra el mecanismo de conversión de datos y el proceso de desarrollo de una librería universal para interactuar con el escritorio de MatLab. También describe el uso de las DLL generadas por el entorno de MatLab. Este artículo está dirigido a lectores experimentados que tienen conocimientos de C+ y MQL5.
En este artículo presento diferentes métodos de interacción entre código MQL5 y código gestionado C#. También facilito varios ejemplos sobre cómo ordenar estructuras MQL5 en contraposición a C#, y cómo invocar funciones DLL exportadas en scripts MQL5. Creo que los ejemplos que proporciono podrán servir como base para estudios futuros sobre escritura de DLLs en código gestionado. Este artículo también abre puertas para MetaTrader para usar varias bibliotecas que ya están implementadas en C#.
MQL5 proporciona a los programadores un conjunto muy completo de funciones y API orientados a objetos, permitiéndoles hacer todo lo que quieran en el entorno de MetaTrader. Sin embargo, hoy en día, la tecnología web es una herramienta extremadamente versátil y puede resultar útil cuando le surge la necesidad de hacer algo muy específico, quiere sorprender sus clientes con algo diferente o simplemente no dispone del tiempo suficiente para dominar una parte concreta de la librería estándar de MQL5. A través del ejercicio de hoy, vamos a recorrer un ejemplo práctico acerca de cómo puede manejar el tiempo que dedica al desarrollo al mismo tiempo que crea un impresionante cóctel tecnológico.
La librería estándar de MQL5 le facilita la vida como desarrollador. No obstante, no abarca todas las necesidades de todos los desarrolladores del mundo, con lo cual querrá tener a su disposición más material personalizado para dar un paso más y ampliarla. En este artículo, se describe la integración del indicador técnico Zig-Zag de MetaQuotes en la librería estándar. Para conseguir nuestro objetivo, nos hemos basado en la filosofía de diseño de MetaQuotes.
En este artículo, se tratan los indicadores técnicos como si fueran filtros digitales. Se explican los principios de funcionamiento y las características básicas de los filtros digitales. Además, se van a tratar algunos métodos prácticos para obtener la respuesta al impulso (kernel) del filtro en el terminal de MetaTrader 5 y su integración con un analizador de espectro, que ya existe, descrito en el artículo "Construyendo un analizador de espectro". Como ejemplos, se usan las características del impulso y el espectro de los filtros digitales típicos.
Este artículo presenta modos de conectar MetaTrader 5 a ENCOG - Red Neuronal Avanzada y Estructura de Aprendizaje Automático. Contiene la descripción e implementación de un indicador de red neuronal sencillo basado en indicadores técnicos estándar y un Asesor Experto basado en un indicador neuronal. Todos los códigos fuente, binarios combinados, DLLs y un ejemplo de red formada se pueden encontrar como archivos adjuntos a este artículo.
Este artículo es una continuación lógica de mi artículo "Statistical Probability Distributions in MQL5" ("Distribuciones de Probabilidad Estadísticas en MQL5"), que presentó las clases para trabajar con algunas distribuciones estadísticas teóricas. Ahora que ya tenemos una base teórica, sugiero proceder directamente a conjuntos de datos reales para darle un uso a esta base.
En el artículo se analiza la creación de documentación para el código en MQL5, comenzando por la automatización de la colocación de los tags necesarios. A continuación, se describe el trabajo con el programa Doxygen, su correcta configuración y la obtención de resultados en diferentes formatos: en html, en HtmlHelp y en PDF.
Este artículo está dedicado al desarrollo de la interfaz entre MQL y SGBD MySQL. En el artículo se consideran las soluciones prácticas que existen en actualidad y se propone la versión más cómoda de ejecución de la biblioteca para el trabajo con SGBD. El artículo contiene la descripción detallada de las funciones, estructura de la interfaz, se dan los ejemplos y se describen algunas detalles a la hora de trabajar con MySQL. En cuanto a la solución de programa, han sido adjuntados los archivos con bibliotecas dinámicas, documentación y los ejemplos de los scripts para los lenguajes MQL4 y MQL5.
Hoy día es difícil encontrar un ordenador que no tenga instalado un navegador de internet. Los navegadores han ido evolucionado y mejorando durante mucho tiempo. Este artículo tratará la forma más sencilla y segura de crear gráficos y diagramas basándonos en la información obtenida del Terminal de Cliente MetaTrader 5 para mostrarlos en el navegador.
Una expresión regular es un lenguaje especial para el manejo de textos mediante la aplicación de una regla especificada, también llamada un regex o regexp para abreviar. En este artículo, vamos a mostrar cómo manejar un informe sobre el trade con la librería RegularExpressions para MQL5 y también demostrar los resultados de optimización después de usarlo.
Ya ha pasado más de un año desde que surgiese en MQL5 la posibilidad de escribir programas para OpenCL. Sin embargo, ni mucho menos todos los usuarios han valorado como merecen las posibilidades que brinda el uso de cálculos paralelos en sus asesores, indicadores y scripts. Este artículo pretende ayudarle a configurar OpenCL en su computadora personal, de manera que usted pueda probar esta tecnología por sí mismo en el terminal comercial MetaTrader 5.
Trabajar con datos se ha convertido en la principal tarea para el software moderno, tanto para aplicaciones independientes como para aplicaciones de red. Para resolver este problema se creó un software especializado. Se trata de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (Database Management Systems o DBMS), que pueden estructurar datos para su almacenamiento en el ordenador y su procesamiento. En lo que se refiere a trading, la mayoría de analistas no usan bases de datos en su trabajo. Pero hay tareas donde esta solución resultaría muy práctica. Este artículo facilita un ejemplo de indicadores que puede guardar y cargar datos de bases de datos tanto con arquitecturas de servidor de cliente como de servidor de archivos.
En este artículo examinaremos el mecanismo para crear un módulo DLL usando el popular lenguaje de programación de ObjectPascal dentr del entorno de programación de Delphi. Los materiales que se facilitan en este artículo están diseñados para dirigirse a programadores principiantes que trabajan con problemas que superan las barreras del lenguaje de programación incrustado de MQL5 conectando los módulos DLL externos.
Si a un programador de MQL5 no le basta con la funcional del lenguaje, entonces deberá recurrir a instrumentos adicionales. Para ello debrá usar otro lenguaje de programación y crear un DLL intermedio. En MQL5 existe un mecanismo de representación de diversos tipos de datos, con ayuda de estructuras y su transmisión a API, pero por desgracia, el MQL5 no responde a la cuestión de cómo extraer los datos del índice adoptado. En este artículo vamos a poner punto final a esta cuestión, mostrando mecanismos sencillos de intercambio de tipos complejos de datos y cómo trabajar con ellos.
En este artículo seguimos estudiando los principios del trabajo con internet usando solicitudes HTTP e intercambiando información con el servidor. El artículo describe nuevas funciones de la clase CMqlNet, métodos para enviar información desde formularios y envío de archivos usando solicitudes POST así como autorización en sitios web bajo un registro de usuario usando cookies.
En este artículo se describen los principios para trabajar con internet mediante las peticiones HTTP y el intercambio de datos entre terminales, usando un servidor intermedio. Se presenta una clase de la librería MqlNet para trabajar con los recursos de internet en el entorno MQL5. Seguir los precios por distintos brokers, intercambiar mensajes con otros traders sin salir del terminal, buscar informaciones en internet; estos son solamente algunos ejemplos que se repasan en este artículo.
Muchos desarrolladores se enfrentan con el mismo problema: cómo llegar al módulo del terminal sin utilizar DLL poco seguras. Una de los métodos más sencillos y seguros es utilizar conexiones designadas que funcionan como operaciones de archivo normales. Estos nos permiten organizar la comunicación cliente-servidor entre procesadores entre los programas. Eche un vistazo a los ejemplos prácticos en C++ y MQL5 que incluyen el intercambio de datos entre cliente y servidor y la prueba de rendimiento.
En este artículo se ofrece un emulador simple del entorno comercial de MetaTrader 5 para MetaTrader 4. Este emulador permite realizar el traspaso y adaptación de las clases de trading de la librería estándar. Como resultado, los Asesores Expertos generados en el Asistente para MetaTrader 5, pueden ser compilados y ejecutados en MetaTrader 4.
En este artículo se describe el nuevo enfoque en las cuestiones de la cobertura (hedging) de posiciones y se pone punto en las discusiones entre los usuarios de MetaTrader 4 y MetaTrader 5 sobre esta materia. Es la continuación de la primera parte: “Trading bidireccional y cobertura (hedging) de posiciones en MetaTrader 5 usando el panel HedgeTerminal, Parte 1”. En la segunda parte se describe la integración de los EAs personalizados con HedgeTerminalAPI, una biblioteca especial de virtualización que permite tradear bidireccionalmente estando en un entorno cómodo que permite gestionar sus posiciones de una manera sencilla y clara.
En el artículo se describe la ampliación de la biblioteca estándar MQL5, que permite, con ayuda del Asistente, crear asesores que pongan órdenes, stop loss y take profit según los precios obtenidos de los módulos conectados. Esta aproximación no supone limitaciones adicionales en la cantidad de módulos y no provoca conflictos en su trabajo conjunto.
El presente artículo va dirigido a programadores a los que les interesa el uso de SQL en sus proyectos. En el mismo, presentamos a los lectores la funcionalidad de SQLite y sus ventajas. El artículo no exige de conocimientos previos de SQLite, pero si sería de agradecer un conocimiento mínimo de SQL.
A la hora de investigar y estudiar patrones, la representación visual con la ayuda de gráficos juega un papel fundamental. En los lenguajes populares de programación en la comunidad científica, tales como R y Python, para la visualización se usa la función especial plot. Con su ayuda, es posible dibujar líneas, gráficos de dispersión e histogramas para visualizar patrones. En MQL5 usted puede hacer lo mismo con la ayuda de la clase CGraphics.
Hoy vamos a hablar sobre cómo podemos vincular el terminal MetaTrader 5 con una cuenta del Twitter para publicar las señales de su Asesor Experto. Estamos desarrollando el Sistema social del soporte para la toma de decisiones (SDSS por sus siglas en inglés Social Decision Support System, denominado en adelante como SDSS) con PHP a base del servicio web RESTful. Esta idea se basa en la concepción del trading automático, o así denominado el trading mediante los ordenadores. Queremos que las señales comerciales automáticas del Asesor Experto (EA) pasen por los filtros de las facultades cognitivas de la mente humana.
En el artículo se discute la colocación de niveles stop personalizados en el asesor multiplataforma. Asimiso, se describe un método estrechamente relacionado con ellos, que ayuda a definir los cambios de los niveles stop a lo largo del tiempo.
Este artículo continúa la serie de publicaciones sobre las neuroredes profundas. Vamos a analizar la selección de ejemplos (eliminación de ruidos), la reducción de los datos de entrada y la división del conjunto en train/val/test durante la preparación de los datos.
En este artículo se analiza la implementación de niveles stop en el asesor comercial, la implementación es compatible con las plataformas MetaTrader 4 y MetaTrader 5.
En este segundo artículo de la serie sobre redes neuronales profundas se analizarán la transformación y la selección en el proceso de preparación de los datos para el entrenamiento del modelo.
Esta serie de artículos continúa y desarrolla el tema de las neuroredes profundas (DNN), que ha sido incluidas en los últimos tiempos en muchas áreas aplicadas, incluyendo el trading. Se analizan las corrientes de dicho tema, comprobándose con experimentos prácticos los nuevos métodos e ideas. El primer artículo de la serie está dedicado a la preparación de los datos para las DNN.
Este artículo cubre los principales principios establecidos en los algoritmos evolutivos, su variedad y características. Llevamos a cabo un experimento con un simple Asesor Experto utilizado como ejemplo para mostrar cómo nuestro sistema de trading se beneficia de la optimización. Consideramos los programas de software que implementan genética, evolutivos y de otros tipos de optimización y proporcionar ejemplos de aplicación cuando se optimiza un sistema predictor y los parámetros del sistema de trading.
La octava parte del artículo está dedicada a la descripción de la clase CSymbol, un objeto especial que proporciona acceso a un instrumento comercial aleatorio. Incluida en el experto comercial, esta clase proporciona un rico conjunto de propiedades de cualquier instrumento, haciendo la programación de expertos aún más sencilla y multifuncional.
Las tecnologías en la nube se difunden ampliamente. Tenemos a nuestra disposición tanto los repositorios de pago, como gratuitos. ¿Podemos usarlos en el trading? En este artículo se propone la tecnología para el intercambio de datos entre los terminales con el uso de los repositorios en la nube.
En este artículo se analiza la implementación de diferentes métodos de la filtración temporal en el Asesor Experto multiplataforma. Las clases de los filtros temporales se ocupan de verificar la correspondencia de un determinado momento de tiempo a un determinado período definido en los ajustes.
En este artículo se trata de la creación de un gestor de órdenes para el Asesor Experto multiplataforma. El gestor de órdenes se encarga de la apertura y del cierre de las órdenes y posiciones que realiza el Asesor Experto, así como de la ejecución del registro independiente sobre ellas, y estará disponible para ambas versiones del terminal.
En este artículo se analiza la implementación de la gestión de capital (money management) en el Asesor Experto multiplataforma. Las clases de la gestión de capital se encargan del cálculo del tamaño del lote que el Asesor Experto usará para entrar en la siguiente operación.
Este artículo se centra en aspectos específicos relacionados con la elección, los prerrequisitos y la evaluación de las variables de entrada (predictores) de los modelos de aprendizaje de máquinas. Vamos a plantear nuevos enfoques, y también expondremos las oportunidades que ofrece el análisis predictivo profundo, así como la influencia que tiene en el sobreajuste de los modelos. El resultado general de los modelos depende en gran medida del resultado de esta etapa. Analizaremos dos paquetes que ofrecen enfoques nuevos y originales para seleccionar predictores.
En este artículo se describe el método alternativo de creación de la interfaz gráfica a base de los esquemas de composición y contenedores usando el gestor de composición, a saber, la clase CBox. La clase Cbox representa un medio auxiliar de control que actúa como contenedor de los elementos principales de control de la interfaz gráfica. Facilita el diseño de paneles gráficos, y a veces reduce el tiempo de la escritura del código.
No soy un programador profesional. Y por ello, el principio "ir de lo simple a lo complejo" es muy importante para mí cuando trabajo en el desarrollo de sistemas de trading. ¿Qué es exactamente simple para mí? En primer lugar, es la visualización del proceso de creación del sistema y la lógica de su funcionamiento. También es un mínimo de código escrito manualmente. En este artículo intentaré crear y probar el sistema de trading basado en un paquete de Matlab, y a continuación escribiré un Expert Advisor para MetaTrader 5. Los datos históricos de MetaTrader 5 se usarán en el proceso de prueba.
Todos los problemas que supone la creación de una estructura de código ejecutado y su rastreo se pueden solucionar sin grandes dificultades. Esta posibilidad ha aparecido en MetaTrader 5 a causa de la nueva prestación del lenguaje MQL5: creación automática de variables de tipo complejo de datos (estructuras y clases) y su eliminación al salir del alcance local. Este artículo contiene la descripción de la metodología y la herramienta ya preparada.