Recetas MQL5 - Base de datos de eventos macroeconómicos
Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de forrajeo bacteriano (Bacterial Foraging Optimisation — BFO)
Algoritmos de optimización de la población: Optimización de malas hierbas invasoras (IWO)
Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de murciélago (Bat algorithm - BA)
Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de luciérnagas (Firefly Algorithm - FA)
Teoría de categorías en MQL5 (Parte 1)
Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 04): Análisis Discriminante Lineal
Tablero de cotizaciones: Versión básica
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 26): Aprendizaje por refuerzo
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 25): Practicando el Transfer Learning

Algoritmos de optimización de la población
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 24): Mejorando la herramienta para el Transfer Learning
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 23): Creamos una herramienta para el Transfer Learning
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 22): Aprendizaje no supervisado de modelos recurrentes
Trabajamos con matrices y vectores en MQL5
Metamodelos en el aprendizaje automático y el trading: Timing original de las órdenes comerciales
Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 15): Acceso a los datos en la web (I)
Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 17): Acceso a los datos en la web (III)
Desarrollando un EA de trading desde cero (Parte 16): Acceso a los datos en la Web (II)
Tutorial de DirectX (Parte I): Dibujamos el primer triángulo
Websockets para MetaTrader 5 — Usando la API de Windows
Usando AutoIt con MQL5
Perceptrón Multicapa y Algoritmo de Retropropagación (Parte II): Implementación en Python e integración en MQL5

Pagos y métodos de pago
Consejos de un programador profesional (parte I): guardado, depuración y compilación de códigos. Trabajando con proyectos y logs
Aproximación por fuerza bruta a la búsqueda de patrones (Parte IV): Funcionalidad mínima

Experto comercial universal: Trabajando con trailing-stops personalizados (parte 6)
Cómo crear gráficos 3D en DirectX en MetaTrader 5

Cómo trabajar con el módem GSM de un experto de MQL5
Aprendizaje de máquinas en sistemas comerciales con cuadrícula y martingale. ¿Apostaría por ello?

Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading
Gradient boosting (CatBoost) en las tareas de construcción de sistemas comerciales. Un enfoque ingenuo
Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading (Parte 2). Visión por computadora
Aproximación por fuerza bruta a la búsqueda de patrones (Parte II): Nuevos horizontes
Buscando patrones estacionales en el mercado de divisas con la ayuda del algoritmo CatBoost
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 9): Documentamos el trabajo realizado

Cómo añadir rápidamente un panel de control a un indicador o asesor
WebSocket para MetaTrader 5